“DataFrame”对象没有属性“convert_objects”
DataFrame 是 Pandas 中的一个数据结构，它是一个二维的表格型数据结构，类似于电子表格或 SQL 中的表。DataFrame 可以容纳不同类型的数据，并且提供了丰富的数据操作和分析功能。
DataFrame 对象没有属性 "convert_objects" 是因为该属性在较新的版本中已经被弃用。在较新的版本中，可以使用其他方法来实现相同的功能。
如果你想要对 DataFrame 中的数据类型进行转换，可以考虑使用以下方法：
- 使用
astype方法来转换特定列的数据类型，例如：df['column_name'] = df['column_name'].astype('new_type')。 - 使用
to_numeric方法将某一列的值转换为数值类型，例如：df['column_name'] = pd.to_numeric(df['column_name'], errors='coerce')。 - 使用
to_datetime方法将某一列的值转换为日期时间类型，例如：df['column_name'] = pd.to_datetime(df['column_name'], errors='coerce')。
如果你想要将整个 DataFrame 中的数据类型进行统一转换，可以使用 astype 方法加上 apply 方法，例如：df = df.apply(lambda x: x.astype('new_type'))。
需要注意的是，具体的转换方式和参数选择取决于你的数据类型和需求。
关于 Pandas DataFrame 的更多信息，你可以参考腾讯云的《Pandas 开发手册》：https://cloud.tencent.com/document/product/876/39388
希望以上内容能帮助到你！
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我有这个Pandas dataframe (df)：
A B
0 1 green
1 2 red
2 s blue
3 3 yellow
4 b black
类型就是对象。
我选择A值为整数或数字的记录：
A B
0 1 green
1 2 red
3 3 yellow
谢谢
浏览 5提问于2014-07-22得票数 19
回答已采纳
我有一个熊猫数据帧创建从一个csv文件。此dataframe的一列包含最初转换为字符串的数值数据。大多数条目都是类似数字的，但有些条目包含各种非数字错误代码.我事先不知道所有的错误代码可能是什么，或者有多少个错误代码。因此，例如，dataframe看起来可能是：
[In 1]: df
[Out 1]:
data OtherAttr
MyIndex
0 1.4 aaa
1 error1 foo
2 2.2 bar
3 0.8 bar
4
浏览 0提问于2013-08-21得票数 7
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我在我的代码中有这一行，它将我的数据转换为数字...
data["S1Q2I"] = data["S1Q2I"].convert_objects(convert_numeric=True)
事情是这样的，现在新的pandas版本(0.17.0)说这个函数被弃用了。这是错误：
FutureWarning: convert_objects is deprecated.
Use the data-type specific converters pd.to_datetime,
pd.to_timedelta and pd.to_numeric.
data[&#
浏览 150提问于2015-10-14得票数 29
我已经导入了两个文件作为DataFrames，并想乘以‘新价格’，但'12个月的订购量‘。我认为我已经成功地将列从字符串更改为数字，以便能够将这两列相乘。看起来我做错了什么。
我希望更改数据类型，以便可以将两列相乘，然后将这两列添加到DataFrame的末尾。
然后我想得到乘以价格的总和。
以下是我失败的代码。
Comparisonfile[['New Price']].convert_objects(convert_numeric =True) Comparisonfile[['12 Month Quantity Ordered']].co
浏览 2提问于2013-10-12得票数 2
目前，我在csv文件中以以下方式存储数据：
a,b,c
1 1 1 1,22 22 22,333 333 333
10 10 10, 20 20 20, 30 30 30
然而，这在Pandas或R的dataframe中被证明是一个主要的痛苦，因为在默认情况下，每种语言都将值视为字符串。因此，我必须手动将每个字符串修复为数组(在空格上拆分，将字符串转换为浮点数/整数等)。有没有更有效的方法来存储数据，这样我就可以立即以浮点数组的形式读出数据？
浏览 0提问于2016-06-24得票数 0
我正在尝试合并两个数据帧，testr和testc，但我一直在"Channel ID“上得到一个关键错误，并且不确定问题是什么。数据帧是否必须具有相同的大小或具有相同的数据类型才能使pd.merge工作？下面是我在每个数据帧上与.info()合并的代码：
def matchID_RC(rev,cost):
rc = pd.merge(rev, cost, on='Channel ID', how = 'outer')
return rc
testr.info()
<class 'pandas.core.frame.DataF
浏览 1提问于2015-06-20得票数 2
下面的行将pandas.Dataframe对象中的所有列转换为数字。
columns = ['a', 'b']
dft = pd.DataFrame(data=[['1','2'], ['3','4'],['5','6']], columns=columns)
for col in columns:
dft[col] = pd.to_numeric(dft[col])
这很好，但是for ... in:是丑陋的。
如何使用lambda函数或list compr
浏览 2提问于2015-11-26得票数 2
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我想把熊猫数据中的所有值从字符串转换为浮动。我的数据文件包含各种NaN值(例如，NaN、NA、None)。例如,
import pandas as pd
import numpy as np
my_data = np.array([[0.5, 0.2, 0.1], ["NA", 0.45, 0.2], [0.9, 0.02, "N/A"]])
df = pd.DataFrame(my_data, dtype=str)
我发现和 (以及其他地方)认为convert_objects可能是最好的选择。但是，我收到一条消息，表示不推荐使用它(我使用的是Pandas0.
浏览 3提问于2016-03-11得票数 6
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1回答
我试图用Python对以下Pandas DataFrame进行排序：
import numpy as np
import pandas as pd
heading_cols = [
"Video Title",
"Up Ratings",
"Down Ratings",
"Views",
"User Name",
"Subscribers",
]
column_1 = [
"Adelaide",
"Brisbane&#
浏览 4提问于2014-10-10得票数 0
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2回答
我只是尝试将一列数字字符串转换为ints。这就是我想要的：
df.date = df.date.astype(np.int64)
但我收到警告了：
/Users/austin/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/generic.py:2773: SettingWithCopyWarning:一个值试图在来自DataFrame的片的副本上设置。尝试使用.locrow_indexer，col_indexer = value代替
请参阅文档中的注意事项： selfname = value
不知道这意味着什么。我也试过：
df.da
浏览 6提问于2017-04-04得票数 0
我正在为许多不同的维基百科页面计算一些文章度量，比如文章的长度和每个部分的引用。这些度量标准的类型要么是int，要么是浮动。我已经把它们保存在一堆垃圾中，而不是试图把它们放入熊猫中来创建一些直方图和统计数据。当我试图填充DataFrame时，即使我对所有的度量值调用float()，df列的类型仍然是对象，而不是某种数值类型。当它不是数字类型时，我不能调用列表上的数字操作。我怎样才能让熊猫认识到这个专栏是数字的？
arts = {"Q774":
{"metrics":
{"fr": {"informativeness":
浏览 4提问于2013-12-20得票数 2
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我有以下这两列的数据。我想把这两列相加，然后做：sumgroup1 = np.sum(dfgroup1[['StartEarliestDifference','LatestEndDifference']].values)
这将导致以下错误：unsupported operand type(s) for +: 'float' and 'str'
StartEarliestDifference LatestEndDifference
27.0 218
5.0
浏览 0提问于2015-07-23得票数 0
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1回答
我有一本州字典(例如IA:Idaho)。我已经把字典装进了DataFrame bystate_df。
然后，我正在导入一个带有州死亡的CSV，在我阅读这些代码时，我希望将它们添加到bystate_df中：
byState_df = pd.DataFrame(states.items())
byState_df['Deaths'] = 0
df['Deaths'] = df['Deaths'].convert_objects(convert_numeric=True)
print byState_df
for index, row in df.it
浏览 3提问于2015-07-21得票数 1
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我知道这应该很容易，但当我试图转向时，我总是会犯错误。我从psycopg2得到我的数据
cur.execute("select * from table")
arr=cur.fetchall()
pdres=pandas.DataFrame(arr, columns=['pricedate',hour', 'node','dart'])
pdres=pdres.set_index(['pricedate','hour','node'])
这里是停止工作的地方..。
pdres
浏览 1提问于2015-06-10得票数 0
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2回答
在我的申请中，我收到了一个熊猫DataFrame (比如说，block)，它有一个名为est的专栏。此列可以包含字符串或浮动的混合。我需要将列中的所有值转换为浮动，并使列类型为be float64。我这样做是使用以下代码：
block[est].convert_objects(convert_numeric=True)
block[est].astype('float')
这在大多数情况下都适用。但是，在一种情况下，est包含所有空字符串。在这种情况下，第一个语句执行时不会出错，但是列中的空字符串仍然是空字符串。然后，第二条语句导致一个错误：ValueError: could
浏览 2提问于2016-02-17得票数 19
1回答
熊猫堆地块
、、
我想从下面的dataframe创建一个堆叠的条形图：
VALUE COUNT RECL_LCC RECL_PI
0 1 15686114 3 1
1 2 27537963 1 1
2 3 23448904 1 2
3 4 1213184 1 3
4 5 14185448 3 2
5 6 13064600 3 3
6
浏览 1提问于2014-10-31得票数 0
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我有一个数据帧，df：
datetime bid ask bidvolume askvolume
0 2007-03-30 21:00:00.332000 1.9682 1.9678 4 0.8
正在尝试将其附加到新的数据存储区。数据存储不存在，所以我使用以下代码来创建和附加数据；
store = pd.HDFStore(storePath,mode='w')
store.append('data',df)
store.close()
我得到这个错误:在
浏览 0提问于2013-09-15得票数 7
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1回答
Val ts year doy interpolat region_id
2000-02-18 NaN 950832000 2000 49 NaN 19987
2000-03-05 NaN 952214400 2000 65 NaN 19987
2000-03-21 NaN 953596800 2000 81 NaN 19987
2000-04-06 0.4
浏览 1提问于2015-12-13得票数 11
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2回答
将多维对象与公共索引合并
、、、
我在PHP中合并了几个类似的数组
//all the other stuff
$array1 = (array) $new;
$array2 = (array) $info;
$ab = array('a' => $array1, 'b' => $array2);
print_r($ab);
输入对象：
$new = (object) [
'entries' => [
(object) [
'title' => 'Serial - This Amer
浏览 2提问于2016-02-12得票数 0
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我有这样一个部分json对象，它实际上是一个二分法：
{
u'20140816 00': {u'var': u'40.78'},
u'20140816 01': {u'var': u'53.24'},
u'20140816 02': {u'var': u'50.23'},
...
}
想把它放进熊猫的资料里。
但是，我希望将键从字符串更改为datetime (datetime.strptime(key, '%Y%
浏览 0提问于2014-08-17得票数 1
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这是我的代码中获取SettingWithCopyWarning的代码行之一： value1['Total Population']=value1['Total Population'].replace(to_replace='*', value=4) 然后我将其更改为： row_index= value1['Total Population']=='*'
value1.loc[row_index,'Total Population'] = 4 这仍然会给出相同的警告。我如何摆脱它？ 同样，我也收到
浏览 231提问于2015-09-15得票数 14
DataFrame df有一个名为LastPrice的列。每个df['LastPrice']都是一个string，我想把string转换成float。我使用map来解决这个问题。
#-*- encoding:utf-8 -*-
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
df = DataFrame({'Time':['1-14','1-15','1-16'],'LastPrice':['1.0','2.0
浏览 2提问于2016-01-26得票数 1
1回答
当我们有一个数据类型为字符串的列和类似于col1 col2 1 .89的值时，我们将面临一个错误。
所以，当我们使用
def azureml_main(dataframe1 = None, dataframe2 = None):
# Execution logic goes here
print('Input pandas.DataFrame #1:')
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.kernel_approximation import RBFSampler
浏览 3提问于2015-05-08得票数 3
我有许多CSV文件需要解析相同的列标题。在这些文件中，可能有几种表示NA的模式，例如："-“、”-“、"/”、.
我不知道所有的模式，所以我不能正确地为na_values设置read_csv()参数。
有没有任何快速的方法来查找这些文件中的所有NA模式，或者在不知道所有模式的情况下，我仍然可以将所有列转换为数字？以下是我尝试过的：
patterns = set()
for i, fn in enumerate(glob(u"data/*.csv")):
df = pd.read_csv(fn, encoding="utf-8-sig",
浏览 2提问于2015-06-26得票数 5
问题-我正在使用azure databricks在pyspark中读取拼图文件。有一些列有很多空值并且有十进制值，这些列被读取为字符串而不是双精度。 有没有办法推断出pyspark中正确的数据类型？ 代码- 要读取拼花面板文件- df_raw_data = sqlContext.read.parquet(data_filename[5:]) 它的输出是一个包含100多列的数据帧，其中大多数列都是double类型的，但printSchema()将其显示为string。 P.S -我有一个可以有动态列的拼图文件，因此为dataframe定义struct对我不起作用。我过去常常将spark数据帧转
浏览 16提问于2020-06-23得票数 0
2回答
我有一个dataframe，其中的一些列包含object类型的数据，因为有一些时髦的数据条目(也就是a。或诸如此类)。
我已经能够通过标识对象列，然后执行以下操作来纠正此问题：
obj_cols = df.loc[:, df.dtypes == object]
conv_cols = obj_cols.convert_objects(convert_numeric='force')
这可以很好地工作，并允许我运行所需的回归，但会生成以下错误：
FutureWarning: convert_objects is deprecated.
有没有更好的方法来避免这个错误？我还尝试构建
浏览 1提问于2017-04-17得票数 2
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全,
我已经将一个csv文件导入到python中，但是很多浮点变量被转换为对象。我尝试了不同的方法将它们转换回float，但它不起作用(不确定为什么？)
data=pd.read_csv("path\filename.csv")
data['x']=data['x'].convert_objects(convert_numeric=True)
data['x'].convert_objects(convert_numeric=True)
怎么办？是否以txt格式读取数据？还是把它读成excel文件？
浏览 1提问于2018-03-20得票数 1
1回答
我有一张熊猫桌子df：
so the df is:
Item | Category | Price
SKU123 | CatA | 4.5
SKU124 | CatB | 4.7
SKU124 | CatB | 4.7
SKU125 | CatA | NaN
SKU126 | CatB | NaN
SKU127 | CatC | 4.5
这是一个发电机
df = pd.DataFrame({'sku': ('SKU123', 'SKU124', 'SKU124',
浏览 0提问于2015-10-14得票数 0
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我试图使用熊猫内置函数DataFrame将一个HDF5存储到HDF5商店，但这会引发以下例外情况：
文件"C:\python\lib\site-packages\pandas\io\pytables.py"，第3433行，在> >create_axes引发e TypeError:无法序列化列日期，因为它的数据内容是datetime对象dtype
dataframe是从numpy数组构建的，每个列的类型都是正确的。
我试图在其他框架中阅读convert_object()，但仍然失败。
这是我的测试代码，很明显，在数据转换中我遗漏了一些东西，但是我想不出是什么
浏览 1提问于2015-06-03得票数 1
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概述：
我已经从一个网站上删除了一些数据，放入了Pandas DataFrame，但由于某些原因，我似乎无法将数据类型从一个对象转换为整数或浮动(就这一点而言，两者都很好)。
我看了几篇文章，感谢地帮助我来到这里，但出于某种原因，我尝试的每一件事似乎都不起作用
数据集的示例：
Condition_Type State Price Year Make Model
In Stock SA $24,654 2017 Mazda 3
Used Car VIC $23,162 2016
浏览 2提问于2017-09-05得票数 2
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1回答
是的，你可能不会相信，但我已经浏览了两个小时，只为了一行简单的代码。如何将充满字符串的Dataframe转换为浮点数据帧。更重要的是，如何将充满字符串的DataFrame转换为np.array？似乎有两种解决方案被提出-过度转换对象和astype。它们都不能工作……
database = pd.read_csv('test1.csv',header=None)
database
Out[165]:
0
0 0,0,1,0,0
1 1,0,1,0,0
2 0,4,0,1,0
3 1,4,0,1,0
4 1,1,0,0,1
5 2,1,0,0,1
da
浏览 0提问于2015-11-24得票数 0
我从.csv文件中读取了一些天气数据作为名为" weather“的数据帧。问题是其中一列的数据类型是object。这很奇怪，因为它表示温度。如何将其更改为具有float数据类型？我试过to_numeric，但它不能解析它。
weather.info()
weather.head()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 304 entries, 2017-01-01 to 2017-10-31
Data columns (total 2 columns):
Temp 304 non-
浏览 0提问于2018-01-04得票数 23
3回答
我有一个通过mysql调用创建的pandas dataFrame，它将数据作为object类型返回。
数据大多是数字，带有一些'na‘值。
我如何转换numpy的类型，以便正确地键入数值(浮点数)，并将'na‘值表示为dataFrame NaN值？
浏览 1提问于2013-07-04得票数 4
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我正在绕圈，尝试了很多不同的方法，所以我想我的核心理解是错误的。我希望能在理解我的编码/解码问题方面提供帮助。
我从SQL导入dataframe，似乎有些数据类型:float64 64被转换为Object。因此，我不能计算。我无法将对象转换回float64。
df.head()
Date WD Manpower 2nd CTR 2ndU T1 T2 T3 T4
2013/4/6 6 NaN 2,645 5.27% 0.29 407 533 454 368
2013/4/7
浏览 9提问于2015-02-02得票数 37
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我正在读取Excel文件，在读取它们时需要正确地处理日期。通常情况下，列将以稀疏的方式填充日期，其余的将是空白。如果我读到这个，它总是被读取为一个object的dtype。我希望正确地将它们更改为datetime64[ns]，同时也不要错误地转换实际的数字列。
d = {1: {'DateCol': '02/01/2014', 'NotDateCol': 12457}, 2: {'DateCol': np.nan, 'NotDateCol': 45677}}
df = pd.DataFrame.from_dict(
浏览 3提问于2015-10-05得票数 0
回答已采纳
3回答
我试图对肯尼思法国工业投资组合做一些简单的分析(第一次使用Pandas/Python)，数据是txt格式(参见代码中的链接)。在进行计算之前，首先要正确地将其加载到Pandas dataframe中，但我已经为此挣扎了几个小时：
import urllib.request
import os.path
import zipfile
import pandas as pd
import numpy as np
# paths
url = 'http://mba.tuck.dartmouth.edu/pages/faculty/ken.french/ftp/48_Industry_Por
浏览 6提问于2015-10-29得票数 5
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7回答
我正在将JSON文件读入dataframes。dataframe可能有一些字符串(对象)类型列、一些数字(int64和/或float64)列和一些datetime类型列。当数据被读取时，数据类型通常是不正确的(即日期时间、int和float通常被存储为"object“类型)。我想报告一下这种可能性。(即列作为"object“(String)在dataframe中，但实际上是"datetime")。
我遇到的问题是，当我使用pd.to_datetime和pd.to_numeric时，它们都会对列进行评估和尝试转换，很多时候，这取决于我最后调用的两个列中的哪一个.(
浏览 11提问于2016-01-25得票数 19
我有一个dataframe，其中有一列具有混合类型值：
df
name ref
a 100
b 103.78
c own
d 108
e abc@yahoo.com
f 110.45
因此，ref列具有混合类型。现在我不得不像这样查询它：
d = df[df['ref'] > 105]
# got error can't comapre str() with int
# so i did changed the dtype to float
df['ref'] = df[&#
浏览 0提问于2016-02-05得票数 2
我的数据集中有三列，我正尝试将它们另存为STATA dta文件。这是我清理数据后运行的最后三行代码。
macro1=macro1.rename(columns={'index':'year', 'Price Index, PCE':'pce','Unemployment Rate':'urate'})
macro1.convert_objects(convert_numeric=True).dtypes
macro1[['year','pce', 'urate
浏览 1提问于2015-06-08得票数 0
我正在尝试创建一个从熊猫DataFrame衍生出来的类。该类应具有string、DataFrame和list类型的每个属性。string属性没有问题，但是DataFrame和list都会引起警告。尽管有这些警告，但代码的行为似乎是正确的。
有人能帮我修复我的密码吗？还是压制警告？
代码：
import pandas as pd
class MyClass(pd.DataFrame):
def __init__(self, arg_string, arg_dataframe, *arg_params):
pd.DataFrame.__init__(self)
浏览 2提问于2018-08-31得票数 1
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1回答
pd.Series(Confirmed_df["Country/Region"]).convert_objects(convert_numeric= True) FutureWarning: convert_objects已弃用。要重新推断对象列的数据数据类型，请对所有其他转换使用Series.infer_objects()，并使用特定于数据类型的转换器pd.to_datetime、pd.to_timedelta和pd.to_numeric。从sys.path中移除cwd后。 输出： 0 Afghanistan
1
浏览 20提问于2020-04-24得票数 1
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这与我之前问过的一个问题有关，这里：
然而，自从这个问题很久以前就被回答了，我在这里开始了一个新的问题。实际上，我试图使用convert_objects将以下数据中的字符串值替换为1(此处缩写)：
uniq_epoch T_Opp T_Eval
1 0 0
1 0 vv.bo
2 bx 0
3 0 0
3 vo.bp 0
...
我正在使用下面的代码来执行此操作。实际
浏览 3提问于2014-04-23得票数 0
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我对ML和熊猫很陌生。
我正在查看一个线性回归程序的jupyter文件。我看到了
dataframe.head() dataframe.describe() dataframe.shape
前两个为什么有圆括号()而形状没有呢？
我试着运行dataframe.shape()，它会给出错误TypeError: 'tuple' object is not callable.
这里有一个指向文档的链接，但是没有帮助：
dataframe.shape看起来像一个函数，函数应该有()。如何知道某个函数何时不具有()
浏览 1提问于2020-03-25得票数 2
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1回答
我试着用天气数据、熊猫和海运制作一些图表。不过，我在使用lmplot (或任何其他的海运绘图函数)时遇到了问题。有人告诉我，它不能连接str和float对象，但是我事先使用了convert_objects(convert_numeric=True)，所以我不知道问题是什么，当我只打印数据时，我没有发现任何问题。
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
new.convert_objects(convert_numeric=True)
sns.lmplot("AvgSpeed", "Max5
浏览 0提问于2015-07-08得票数 2
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这是我的数据集的dtypes，df.dtypes
customer_id int64
device_id object
...
email object
email_counts object
...
white_collar_count object
dtype: object
我用df = df.conv
浏览 1提问于2018-05-22得票数 2
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我们有一个具有xgboost模型的.model文件。下面是我们加载模型的代码片段： > xg_model <- xgb.load("../model_outputs/our_saved_model.model")
> xg_model
##### xgb.Booster
raw: 1.6 Mb
xgb.attributes:
niter
niter: 149 我没有创建这个模型，但我的任务是将新数据传递给模型，以便进行预测。不幸的是，我遇到了这个错误： Error in predict.xgb.Booster(xg_model, xgb.DMatrix
浏览 301提问于2021-01-30得票数 1
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1回答
这就是我的df的样子
person_a
done 37918 , 37925 to37932 ,37934 to 37939 (17 )
person_b
Done 37940 to 37950 (12 ) and 38101 to 38109 ( 9 )
(无法找到一个很好的方法来同时显示它们，person_a和person_b是列)。我需要解析()之外的所有整数，然后将所有值(包括to之间的值)包含到一个新的dataframe (video_df)中。()内部的数目小于1000个，而外部的则大于10000。
我知道我可以在()之外提取数字
video_numbers = df['
浏览 0提问于2018-10-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图绘制一个相关矩阵。但出于某种原因，它没有绘制最后一行和列。我真的不知道这是怎么回事。有趣的是，这个问题既发生在matplotlib上，也发生在海运上。代码、热图和相关矩阵(“相关性”)如下所示。有人能帮我找出问题吗？
df = df_[cols]
correlations = df.corr(method='spearman')
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.matshow(correlations, vmin=-1, vmax=1)
ticks = np.arange(0, len(cols), 1)
浏览 0提问于2019-07-19得票数 0
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我试图比较数据框架内的值，以便在给定的容忍范围内实现平等。np.allclose是完美的候选对象，但是当我的数据帧有字符串值时，它会抛出一个TypeError:不是为这种类型实现的。我不知道他们会不会是行内的字符串。
示例
old = pd.DataFrame({'a': [1, np.nan, 3],
'b': [4,"OK", 6]},
index=['x', 'y', 'z'])
new = pd.DataFra
浏览 2提问于2015-04-10得票数 0
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1回答
我有一个dataframe df，并认为我也可以通过以下操作创建一个新列：
df.Age = 4
这不起作用，因为我只给dataframe一个属性Age，并给它分配数字4。
而且，当我尝试df.head()时，输出也没有显示Age列。
因此，我想知道是否有一种方法可以从dataframe中删除Age，我如何在我的dataframe中创建一个列Age，其中只填充了4的？
浏览 5提问于2014-09-22得票数 1
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