“numpy.int64”对象在使用潜在的dirichlet分配时不可迭代

import numpy as np
from scipy.stats import dirichlet

# 假设你有一个 numpy.int64 对象
scalar_int = np.int64(3)

# 将其转换为列表或数组
iterable_int = [scalar_int]

# 使用 Dirichlet 分配
alpha = iterable_int
dist = dirichlet(alpha)

import numpy as np
from scipy.stats import dirichlet

# 使用列表或数组
alpha = [3, 4, 5]
dist = dirichlet(alpha)

import numpy as np
from scipy.stats import dirichlet

# 示例数据
alpha = [3, 4, 5]

# 创建 Dirichlet 分配对象
dist = dirichlet(alpha)

# 生成样本
samples = dist.rvs(size=5)
print("Generated samples:", samples)

# 计算概率密度函数 (PDF)
pdf_values = dist.pdf(samples)
print("PDF values:", pdf_values)