是的,∃x∈S(P (x))是∃x(x∈S∧P (x))或∃x(x∈S→P (x))的缩写。这是一种数理逻辑中的符号表示方法,表示存在一个元素x属于集合S,使得P(x)成立。其中,∧表示逻辑与,→表示逻辑蕴含。这个缩写可以用于描述存在量词的命题,用于数学、计算机科学等领域的推理和证明过程中。
摘 要 : 人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。逻辑学为人工智能的研究提供了根本观点与方法,而逻辑方法则是人工智能研究中的主要形式化工具。本文从逻辑学为人工智能的研究提供理论基础出发,讨论了经典逻辑和非经典逻辑在人工智能中的应用,以及人工智能在逻辑学发展方向上的影响与作用。 人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能,最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题,它为人工智能研究提供了根本观点与方法。 1 人工智能学科的诞生
布尔代数是计算机的基础。没有它,就不会有计算机。 布尔代数发展到今天,已经非常抽象,但是它的核心思想很简单。本文帮助你理解布尔代数,以及为什么它促成了计算机的诞生。 我依据的是《编码的奥妙》的第十
任何一门科学都有其自身的理论基础,计算机科学也是这样.大家现在看看计算机的技术变化的很快,现在我们很流行的框架和工具很有可能几年内就会变成过时的东西.但是计算机科学的整体的思维不会变,在学习中,我们更要应该看思考能力的培养,如何清楚的表达自己的能力,如何清晰地解决问题的能力以及自己还欠缺的能力.这方面的东西在我看来,是具有持久的价值的,学习理论能够拓展人们的思维,并能使人们在这方面得到训练.
第一篇:集合与推理方法 1:我们为什么要学习形式语言与自动机 任何一门科学都有其自身的理论基础,计算机科学也是这样.大家现在看看计算机的技术变化的很快,现在我们很流行的框架和工具很有可能几年内就会变成过时的东西.但是计算机科学的整体的思维不会变,在学习中,我们更要应该看思考能力的培养,如何清楚的表达自己的能力,如何清晰地解决问题的能力以及自己还欠缺的能力.这方面的东西在我看来,是具有持久的价值的,学习理论能够拓展人们的思维,并能使人们在这方面得到训练. 说回形式语言与自动机,大家在大学学习中可能离形式语言与
【光剑极简教程系列】“计算机科学与技术”概述 Computer Science and Technology
科学Sciences导读:公号对话框发送“数学学派”获取18k字14图21页PDF近代数学13个学派。关键词:数字学派(school of mathematics )。QinlongGEcai微信被封,转向自用、科普文章、学术论文OAJ电子刊免费开放获取。
编者按:智能技术要在理论研究方面必须要解决非线性现象的可建模机理与规律,其中哥德尔不完备定理不容忽视,哥德尔不完备定理、塔尔斯基形式语言真理论,图灵机和判定问题,被赞誉为现代逻辑科学在哲学方面的三大成果。
引言 美国TIME杂志在1999年出版专卷介绍20世纪100个最伟大的智者,在计算机科学领域中英国数理逻辑学家Alan Turing列入其中(数学有Kurt Gödel,物理有Albert Einstein,后来Einstein列为The person of the 20th century)。由于Turing对于人类的极出贡献,他成为20世纪最有影响科学家和思想家之一。本文介绍Alan Turing的生平和主要工作,以此纪念计算机科学的奠基人。 Turing评说 在数理逻辑的神秘王国里,一个天才提出了质疑
数学一向以严谨的思维著称,每一步推理都需要严格的理由。但在数学历史中,漏洞百出的数学推理也频频出现。有趣的是,即使是这些不严格的思路也充满着智慧,在数学中的地位不亚于那些伟大的证明。今天,用几个经典例
2019年5月12日(即昨天)是著名数学家吴文俊的诞辰100周年纪念日。1956年,吴文俊因为在拓扑学上的成就,与华罗庚、钱学森获得首届国家自然科学一等奖;在38岁时被评为学部委员,是当时最年轻的学部委员之一;2017年5月7日,吴文俊去世,享年98岁。吴文俊不仅有松柏之寿,也同样有着长期而活跃的学术生涯。他长期参与数学界的地外国际交往,1979年,他与关肇直等人共同筹建中国科学院系统科学研究所;1986年他在国际数学家大会上作关于中国数学史的报告,引起广泛的兴趣.形成了复兴中国数学的新趋势;他在1970年代末开创了数学机械化的全新领域,这方面的学术思想更多地由他在90年代创立的中科院数学机械化重点实验室传承。
吴文俊还是同样也是中国人工智能历史上一位里程碑式的开拓者。他提出用计算机证明几何定理的“吴方法”,被认为是自动推理领域的里程碑,他也因此获得1997年的国际自动推理最高奖——埃尔布朗自动推理杰出成就奖。但吴文俊晚年曾自我评价,自己最得意的是中国古代数学史的研究,“拓扑的那些工作不算什么”。由此可见,吴文俊平生最得意的三件事,古代数学史的研究排在第一,拓扑学排在第二,数学机械化证明恐怕只能屈居第三。借吴文俊诞辰100周年纪念日之际,在缅怀前辈的同时,让我们一同回顾他在上述领域的创新研究中做出的巨大贡献,解读吴文俊与人工智能的渊源。
导读:一个人,从小学、中学甚至到大学,都得学数学。为什么要学这么多数学呢?其意义究竟何在?
科学Sciences导读:公号对话框发送“数学家黎曼先知”获取5k字27图21页PDF顶级数学家有多恐怖?物理还未发现,100多年前黎曼已先知先觉!。关键词:数学家(mathematician),物理(physics)。QinlongGEcai微信被封,转向自用、科普文章、学术论文OAJ电子刊免费开放获取。
最大公约数: 如果数a能被数b整除,a就叫做b的倍数,b就叫做a的约数。 几个整数中公有的约数,叫做这几个数的公约数;其中最大的一个,叫做这几个数的最大公约数。 12、16的公约数有1、2、4,其中最大的一个是4,4是12与16的最大公约数,一般记为(12,16)=4。 公约数的用途就是约分: 把一个分数的分子和分母同时除以它们的公约数,分数的值不变,这个过程就叫约分; 约分让这个分数用起来更简单 最小公倍数: 几个自然数公有的倍数,叫做这几个数的公倍数,其中最小的一个自然数,叫做这几个数的最小公倍数。 4
符号主义和连接主义是人工智能领域中的两大流派。符号主义(Symbolism)是一种基于逻辑推理的智能模拟方法,又称为逻辑主义 (Logicism)、心理学派 (Psychlogism) 或计算机学派 (Computerism),其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。符号主义认为人工智能起源于数理逻辑,人类认知(智能)的基本元素是符号(symbol),认知过程是符号表示上的一种运算。连接主义 (connectionism),又称为仿生学派 (bionicsism) 或生理学派 (physiologism),其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
再后来有了一些数学理论的发展,纳皮尔棒/计算尺则是借助了一定的数学理论,可以理解为是一种查表计算法.
AI 科技评论按,你可能听说过北大数力系1954级,那个诞生了王选、张恭庆、张景中、周巢尘、刘宝镛、胡文瑞、朱建士7位院士的神奇班级。这个大班级的两百余名同学公认,他们当中最聪明的是马希文,在中国人工智能的发展历史中,马希文也是一位里程碑式的人物。
1.2人工智能的发展史 人工智能的研究不仅与对人的思维研究直接相关,而且和许多其它学科领域关系密切。因此说到人工智能的历史,应当上溯到历史上一些伟大的科学家和思想家所作的贡献,他们为人工智能研究积累了充分的条件和基础理论。这里仅列举几位重要的代表人物。 ◆古希腊伟大的哲学家、思想家Aristotle(亚里士多德)(公元前384-322),他的主要贡献是为形式逻辑奠定了基础。形式逻辑是一切推理活动的最基本的出发点。 在他的代表作《工具论》中,就给出了形式逻辑的一些基本规律,如矛盾律、排中律,并且实际上已经提到
科学Sciences导读:公号对话框发送“数学家希尔伯特”获取5k字4图5页PDF顶级数学家有多厉害?看看希尔伯特就知道了。关键词:数学家(mathematician)。QinlongGEcai微信被封,转向自用、科普文章、学术论文OAJ电子刊免费开放获取。
近年来,深度神经网络的应用获得了巨大的成功,也推动了人工智能的飞速发展。然而,深度神经网络仍存在一些局限性。一般来说,深度神经网络如何进行学习、使用何种算法实现的智能、基于哪些理论分析得出的相关结论并不会在网络架构中有任何的显式或符号表示。也就是说,深度神经网络学习的算法隐式地存储在成千上万甚至是数百万的权重中,这些通常是人类智能体无法破译或验证的。
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