,最细精确到小时上,最大可按年统计,所以,例如最近1小时,3小时,最近7天,最近一个月,三个月,1年等等时间维度都可以统计,非常灵活。...的元数据映射信息倍增,这会占掉更多的内存,所以这样存储,从长久来看,并不是一个好的规划。...以散仙来看,解决办法其实也不太难 (1)在Flume写入HDFS的过程中,可以把flume汇总收集的缓冲时间给延长一点,或者把写入大小的阈值给调大,理想情况下,一个小时的数据,最好只压缩成一个大的文件包...那就来吧,这个脚本对你很适合,你只需要稍稍微创新一下,就能改造的非常个性化,比如你在年,月,日,小时目录下,新建了分类很细的目录,对各种常用的文件归档,根据文件后缀名,都建立一个文件夹,在各个文件夹下你还可以继续分类...有了这个思路,你就可以自己使用自己擅长的语言的写一个类似这样的程序,技术上,没啥难度,注意下不同的年份中月的天数可能不一样的问题即可。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说高内聚与低耦合_低内聚高耦合是一个好设计的特征吗,希望能够帮助大家进步!!!...而低内聚的模块则表名模块直接的依赖程度高,那么一旦修改了该模块依赖的对象则无法使用该模块,必须也进行相应的修改才可以继续使用。...低内聚的模块设计的坏处有:首先模块的功能不单一,模块的职责不明确,比较松散,更有甚者是完成不相关的功能。这样的设计往往是不可取的。可以通过重构来完善。...下面我们来举例说明低耦合的设计与高耦合的设计: 这是一个简单的低耦合的设计,电器与插座之间是低耦合的关系,就算我替换了不同的插座,电器依然可以正常的工作。...总结 上面我们已经讲解了低耦合和高内聚的二个原则,通过这2个原则我们知道,满足这2个原则是衡量一个架构设计好坏的一个参考标准。
有了 Box::leak(),我们就可以跳出 Rust 编译器的静态检查,保证 Rc 指向的堆内存,有最大的生命周期,然后我们再通过引用计数,在合适的时机,结束这段内存的生命周期。(谁来结束呢?...动态检查吗?最后一次清零的时候?)...内部可变性和外部可变性 用mut 关键字声明的,明写着可以改的叫外部可变性。拧巴的情况又来了,有时候,想要对没有mut的值进行修改。...也就是说在编译器眼里,这个值它是只读的,但是到运行时,这个值它是可以得到可变借用,修改其内部数据,这就是RefCell的用武之地。..., data.borrow()); } 这一坨代码里,data并没有用mut 来声明,只是一个RefCell,但是在后面却可以用borrow_mut获得一个可变借用,把data里的值+1了。
如何构建一个好的数据挖掘模型?...,如果没有明确的建模需求,那我们可以根据业务先形成一个数据闭环,再根据结果以及发展方向不断搭建完善模型 4 建一个模型之前,其实首先应该先问自己一个问题,有必要建这个模型吗?...,好的设计指标会比优秀的算法更有说服力 4 数据的验证必不可少,这就需要在建模过程把数据分成训练集与验证集,好的模型一定要在实践中建立,测试效果好的模型才可以部署到系统中 建模时是数据适应模型还是模型适应数据...反过来,例如决策树和logistic一个支持缺失值一个不支持缺失值,这种情况下数据是需要去适应模型的。 建模是为了解决问题,但如果建模效果不好怎么办?...建模可视化的结果展示,R、SAS、SPSS都会自带一些,R语言可以试试ggplot2包,社交网络这一块有个开源软件gephi不错也可以试试看
嗨,不知道大家是怎么度过这个四年才能遇见一次的2月29号的?我的朋友圈里好多人选择了吃一顿好的~ 昨天给大家分享了【预训练语言模型的前世今生】系列的第一集:萌芽时代,第二集应该在下周就会和大家见面。...语言模型在如今的NLP领域真的太重要了,后面分享的很多最新成果都会和语言模型有关。 为了给大家更多关于语言模型不一样的视角,今天我们分享一个很棒的介绍语言模型的视频作为补充。...视频的原标题是《Putting Words into Computers》,主讲人是台大的李宏毅老师,很多朋友可能听过他的机器学习系列课程。...相比于文章,视频课往往更加直观,再加上李老师深入浅出、生动形象的介绍,相信能给大家带来收获。 视频比较长,我们把重要时间节点列在下面,方便大家观看。
模型的定义是对单个对象的表示, 而不是公司的集合. 这通常会导致混淆,因为我们倾向于通过数据库思考。模型最终被翻译成table.该表使用其复数形式命名的....: 如果字段有choices参数, 则每个选项定义为元祖中元祖.并使用全大写的名称作为值属性。...related_name 可以为反向关系定义一个有意义的名称 经验法则: 如果你不确定related_name是什么, 请使用包含所定义ForeignKey的模型的复数形式....Blank 和 Null 我在另一篇文章有讲过两者的区别 Blank or Null,在这里我会总结一下. null: 数据库相关; 定义数据库字段的值是否接受空值。...blank: 验证相关, 当调用form.is_valid()时, 将会判断值是否为空. 虽然两者的是有区别的, 但一个拥有null=True和blank=False的字段是完全没有问题的。
一个好的域名有哪些原则?从细节上提升网站的影响力。 image.png 如何选择域名? 1.选择一个好的域名注册网站。...在进行域名注册时候可以先去搜大型域名注册网站排名,选取前三位中的一位,毕竟,大型域名注册网站有多年服务用户经验,内部有成熟业务流程,可以快速解决用户遇到域名注册问题。 2.域名后缀的选择。...有些域名是别人不得已放弃的,是之前做了一些操作违反了搜索引擎规则被处罚降权,所以,选择域名时候,一定要查域名的历史记录。 一个好的域名有哪些原则? 据小编从网站seo人员了解到。...经过以上,许多企业对如何选择域名和一个好的域名有哪些原则的问题上,有一个简单直观的了解。...还没建网站的先以上文知识为基础去解决域名;如果已经建立网站的,发现域名没搞好,可以重新去选择一个域名注册,不要嫌麻烦,一个好的域名不管是对用户还是搜索引擎,都是极大利好。
https://www.tensorflow.org/mobile/ 使用该模型进行推断的代码样例 测试NASNet模型—一个移动端的ImageNet模型 DATASET_DIR=/tmp/imagenet...—一个大型的ImageNet模型 DATASET_DIR=/tmp/imagenet EVAL_DIR=/tmp/tfmodel/eval CHECKPOINT_DIR=/tmp/checkpoints...“ 不过,TensorFlow有了新模型,PyTorch自然也不甘落后,几小时后,Remi Cadene就给出了该模型的Pytorch实现: https://github.com/Cadene/pretrained-models.pytorch...但聊胜于无,至少我们现在是有了一个全新的模型。 从论文概念到实际部署,耗时不到4个月的NASNet,用时应当算是很短了。...但是,鉴于Kaparthy小哥都说这代码很难,想必该模型距离部署到Tesla的自动驾驶平台,还是有一段路要走的。 另外,成功引起Kaparthy注意的那两位小哥,你们要不要来Tesla参观一圈?
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 使用系统:centos 6.4 64bit 在R语言中可以使用png()等函数生成图片,例如: png(“aa.png”)可以生成图片。...怎么解决: 1.在X11模式下执行R语言命令,也就是在linux的桌面。如果你只是在桌面上画画图,那选择这个方式就可以了。 2.不使用X11生成,使用 图形渲染库Cairo。...Canada (ON) 16: Canada (QC 1) 17: Canada (QC 2) 18: Chile 19: China (Beijing 1) 20: China (Beijing 2) 选一个北京的好了...例如可以使用如下命令生成PNG: CairoPNG(file=”out.png”,width=800,height=480) 附上一个测试小程序,主要为了说明用法: #vim test.r library...您可能感兴趣的文章:R语言绘制空间热力图实例讲解 R语言实现对数据框按某一列分组求组内平均值 R语言写2048游戏实例讲解 R语言归一化处理实例讲解 R语言的xtabs函数实例讲解 R语言基本语法深入讲解
* 先把问题原因的总结和建议给大家列出来,有兴趣的朋友可以查看后面的问题细节描述,或者按照附录的创建表、插入表语句来手工验证一下。...有了65535的限制以后还有一个8126的限制是为什么呢? MySQL是分两层的,MySQL Server层 + 存储引擎层。...● 创建一个150个字段长度类型为varchar(100)的表可以创建成功。...这个20字节是不是看着有点眼熟,可以联系到InnoDB的一个参数:innodb_file_format。...insert语句,有兴趣的朋友可以自己按照上面的几种方式在Antelope和Barracuda的几种不同ROW_FORMAT格式上试试。
一、前言 前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个pandas处理Excel数据的问题,提问截图如下: 下图是他的原始数据部分截图: 他的目标数据长下面的样子: 二、实现过程 这里【甯同学】...后来他自己给了一个代码,比较原始,但是确实可行,如下图所示。 后来【瑜亮老师】也给了一个代码,如下所示: 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【空翼】提问,感谢【Jun.】...、【论草莓如何成为冻干莓】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析,感谢【Jun】、【Engineer】、【Python狗】等人参与学习交流。
看R2,比如 R2=0.95,说明这几个产业的产值,对人均GDP的解释能力为95%。 我们常用的分析指标差不多是这些,其他 t值、F值、DW值等都是对模型本身的各种检验,对于业务分析没有太多帮助。...本文介绍一个指标,从另一个角度进行分析:各自变量对因变量的贡献率。 一、贡献率的计算 仍以上面回归模型为例,这个贡献率就是 各产业值 对 人均GDP 的 贡献率。...如果各个产业值对人均GDP的作用都显著,P值都是10的-5次方以下,系数也都相差不大(系数很大程度上是由量级决定的),那么: 我们如何衡量这几个因素的重要性? 贡献率 或许可以解决这个问题。...可以看到: 所有的因素都显著(P-value<0.05),即第一产业、工业、建筑业、第三产业对人均GDP均有显著促进作用; R2 为 1,即这四个因素对人均GDP的解释能力为100% 系数(表中B)都在一个量级...两种方法虽然值有差别,但贡献率排序是一样的。 三、演示 及 code (1)SPSS 在 SPSS 中,我们可以直接得到两种方法的结果,上面的结果图,就是SPSS的结果。
2.Python 中的模块 现在让我们尝试在 Python 中导入命名组件。它有同样的问题吗?...如果你想知道可以导入的函数,编辑器已经知道了模块名并给出了必要的建议,这种方式会更加友好。...相反,在Python中,首先指定模块名称,然后指定要导入的组件:from stringUtils import equalsIgnoreCase。 使用此语法可以轻松自动完成导入的项目。...通过使用IDE的扩展插件,例如 ES6 code snippet 插件,可以减轻JavaScript中命名导入自动完成的问题, 总比没有好。...代码部署后可能存在的BUG没法实时知道,事后为了解决这些BUG,花了大量的时间进行log 调试,这边顺便给大家推荐一个好用的BUG监控工具 Fundebug。
LIME:我可以解释任何一个分类模型的预测结果 ? image-20210630115214018 论文标题:“Why Should I Trust You?”...作者总结了四点他们认为是一个理想的解释器应该具备的性质: 好理解的/可解释的(interpretable)这必然是最基本的,但在可解释的同时,我们必须考虑“人是否好理解”。...比如,一个线性模型是可以解释的,但是如果它使用的特征有1000个,那么对人来说还是很难理解,或者不好接受。所以既要可解释,还要好理解。...选择一个天然可解释的简单模型 有一些模型天生就是可解释的,比如线性模型、决策树。我们就可以利用这些简单的可解释模型来帮助我们解释复杂模型的预测结果。 3....g的各个w可以可视化出来,看出不同特征的贡献程度。比如下面的例子: ? 通过对两个模型,在同一个样本上的解释,我们可以发现第一个模型解释性更好,因为找到了正确的特征。
可以将文本中的字母转换为数字,并将其输入RNN模型中,以产生下一个可能的结果(诸如预测之类的声音,对吗?) RNN的变化 ?...该图表示不同RNN的内部机制 RNN具有循环机制,该循环机制用作允许信息从一个步骤流到下一步骤的路径。此信息是隐藏状态,它表示以前的输入。 RNN有许多不同的变体,最常见的是LSTM(长期记忆)。...唯一的区别是GRU没有单元状态,而是使用隐藏状态传递信息。实际上,GRU有两个门:更新门和重置门。所述更新门作用类似于一个LSTM的忘记和输入门。它决定丢弃哪些信息以及添加哪些新信息。...该复位门是用来决定多少过去的信息忘记另一个门。 现在哪一个有好处?一个简单的RNN,LSTM,GRU?就像生活中的所有事物一样,没有什么是明确的。一切都取决于用例,数据量和性能。...将开发一个模型,该模型使用先前的字符序列来预测下一个最高概率的字符。必须谨慎使用多少个字符。一方面,使用很长的序列将需要大量的训练时间,并且很可能过度适合与字符集无关的字符序列。
在越来越多的领域中机器学习模型已开始需要更高的标准, 例如模型预测中公司需要对模型产生的任何虚假预测负责。有了这种转变,可以说模型的可解释性已经比预测能力具有更高的优先级。...SHAP基于Shapley值,Shapley值是经济学家Lloyd Shapley提出的博弈论概念。通过允许我们查看每个特征对模型的预测有多大贡献,该方法可以帮助我们解释模型。...通过获得这两个预测之间的差异,我们可以看到该特征对模型的预测有多大贡献。这是特征的边际贡献。我们对特征的每个子集都执行此操作,并取这些贡献的平均值,以获得特征的Shapley值。 计算边际分布 ?...对于我们的示例,假设我们有一个可以预测房屋价格的模型。上图以图形形式显示了这一点。我们将具有三个特征:房间,年龄和位置。总共我们将有8个不同的特征子集。...图中的每个节点将代表一个单独的模型,因此我们还将有8个不同的模型。我们将在其相应的子集上训练每个模型并预测相同的数据行。 ? 图中的每个节点都通过有向边连接到另一个节点。
一个完整的直播产品,不仅要有一个完整直播APP功能,还要有一个强大的服务器,小伙伴们可能会感到困惑,在网络视频直播系统中服务器真的很重要吗?...直播APP源码 (2).JPG 视频压缩方式通常使用H.264,它可以根据需要产生适合网络情况传输的视频流,还拥有更高的压缩比和更好的视频画质。...视频码率也是考验网络视频直播系统服务器能力的重要一点,因为用户所处的网络环境不一样,使用的有可能是WiFi、4G、3G甚至2G,这需要服务器开设多条线路,根据网络不通设置相应码率,比如蓝光4M、超清、高清...直播3[1].JPEG 视音频通过服务器处理完成后,由用户拉流进行观看,拉流过程中,如果是对即时性要求较高、互动性较强的直播,服务器会采用RTMP或者RTSP,这两个直播协议每收到数据就会进行转发,内容延迟低...如果是需要回放的视频或者跨平台播放的直播,服务器已采用HLS,HLS对比RTMP优点在于它是自适应码率流播,网络好时用高码率播放,网络差时用低码率,可以自动在两者间进行切换;缺点在于延迟大。
通过电话或直接邮寄的营销活动接触现有客户,意味着除了确定客户风险之外,你要了解为什么他们处于风险中,从而可以构造一个有吸引力的优惠。电话,不能过早或过迟。...最低限度,数据必须包含有可能有意义的结果的例子。有指导数据挖掘的目的是预测一个特定目标变量的值,但在有指导的数据挖掘中,模型集必须由分类好的数据组成。...如果比较罕见,有两种方法可以平衡样本:一、分层抽样。二、权重。 例如:银行要建立一个模型,以确定哪些客户是私人银行计划的潜在客户。...如果构建一个模型来利用6月份(不太遥远的过去)的数据对7月份(最近)进行预测,那么在8月份之前的数据是可用的,但它不能用来对9月份进行预测。但是8月份的数据是可用的吗?...例如:银行,拥有投资账户的客户在储蓄账户中往往有非常低的结余——因为他们能从投资账户中得到更好的回报。这是否意味着银行要为了投资账户而识别低存储账户余额的客户呢?可能不需要,因为这些客户的资产很少。
2013-02-08 9:44:15 上孙安俊(359***041) 请问大家一个问题,业务用例的研究组织可以在同一个建设系统中可以变化吗?...2013-02-08 9:44:51 潘加宇(3504847) 没有必要变化了 2013-02-08 9:46:55 潘加宇(3504847) 这个划定的范围,能把你要改进的场景被包在里头就可以。...2013-02-08 9:51:42 潘加宇(3504847) 部门就可以了,把这些场景组织到部门的用例下面 2013-02-08 9:54:44 潘加宇(3504847) 既然改进的范围波及整个部门,...2013-02-08 11:11:15 潘加宇(3504847) 请假本身不是部门的用例,但会影响部门的某些用例的实现,把请假作为一个场景放在这些用例下面。...761**3) 利润=需求-设计,看来程序员仅仅会需求分析,会一些程序设计语言,不断制造东西却不维护,代码复用度太低,会影响利润 2013-02-08 12:02:38 上孙安俊(359***041) 好
网站的服务器的主要功能是存放互联网数据,是网络当中的一个重要硬件设施。对于一个企业网站来说,一个好的服务器对于网站的运行和用户的体验度都是息息相关的。...服务器决定了网站是不是可以正常运转,并保持一定程度的稳定。因此,网站建设怎么选一个好的服务器,是很多企业在建设网站之前急需了解的问题。...网站建设怎么选一个好的服务器 网站建设怎么选一个好的服务器要参考几个不同方面。首先要考虑综合因素,也就是企业的服务器是需要管理数据还是邮件服务?还是web服务器?也就是要了解需要的服务器的功能。...服务器有哪些 了解服务器的不同种类,对于了解网站建设怎么选一个好的服务器也是必要的。最常见的几种服务器有塔式的服务器,它的外形跟普通计算机没有差别,也是最为普遍的一种服务器。...其次还有刀片式服务器,这种服务器是一个可以插入多个卡式的服务器类型,也是一种低成本平台,通常应用于一些高密度的网络环境当中。除了这些,这几年还兴起了云服务器。
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