腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
一个
好
的
模型
可以
有
一个
低
的
R
平方
值
吗
?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
regression
、
mean-square-error
当我看到测试数据
的
均方误差时,它是非常
低
的
(0.09) 当我在我
的
测试数据上看到我
的
r
2_score时,它也非常少(0.05) 据我所知,当均方误差很低时,目前
的
模型
是
好
的
,但
r
2_score很小,这告诉我们
模型
不好我不知道我
的
回归
模型
是
好
是坏
一个
好
的
模型
浏览 47
提问于2021-10-27
得票数 2
回答已采纳
2
回答
解释结果线性回归matlab
matlab
、
regression
、
interpretation
我正在尝试拟合
一个
预测变量为TNST和Seff,响应变量为AUCMET
的
模型
。9.4907e-32 Root Mean Squared Error: 322F-statistic vs. constant model: 114, p-value = 5.36e-45anovaplotD
浏览 2
提问于2015-08-10
得票数 1
1
回答
一种
有
r
~2回归
模型
的
评价
python
、
machine-learning
、
nlp
、
scikit-learn
、
regression
使用一袋单词
模型
,我计算每个文档
的
单词数量(这是来自板
的
帖子),并为每一篇文章创建向量。然而,我不太明白如何使用
r
2:我必须使用预测
的
标签和真实
的
标签(在我
的
情况下,使用年龄在14-65岁之间),这是正确
的
吗
?
r
2_score(y_true, y_pred) 在这个例子中,预测是很好
的
: y_
浏览 1
提问于2016-06-03
得票数 1
1
回答
如何衡量机器学习
模型
的
预测性能?
machine-learning
我建立了
一个
随机森林
模型
,RMSE为0.189,
R
2-得分为0.734.如何使用统计数据来衡量我
的
模型
的
预测性能?你
的
模型
有
多好?有人能告诉我如何回答第二和第三个问题
吗
?
浏览 0
提问于2022-01-25
得票数 0
1
回答
R
平方
和调整
R
平方
的
区别是什么?
statistics
、
linear-regression
、
parameter
我认为
R
-
平方
是预测因子对反应
的
解释方差.但是我想知道调整后
的
值
是如何计算
的
?如果这个概念和原来
的
有
什么不同。
浏览 0
提问于2016-10-21
得票数 3
回答已采纳
1
回答
R
2和RMSE是衡量过度适应成功
的
好
方法
吗
?
regression
、
feature-selection
、
overfitting
、
pearsons-correlation-coefficient
、
rmse
上下文:我目前正在制作和比较机器学习
模型
,以预测住房数据。我
有
大约32000个数据点,42个特征,我正在预测房价。我比较随机森林回归,决策树回归和线性回归。我
可以
看出存在一些过度拟合
的
情况,因为我
的
初始
值
与交叉验证
值
之间
的
关系如下: RF: 10倍
R
平方
= 0.758,neg RMSE = -540.2 vs未验证
的
R
平方
为0.877,RMSE为505.6(特别是
浏览 0
提问于2021-01-14
得票数 0
1
回答
为什么特性会增加
R
2,而不会影响预测?
machine-learning
、
data-science
我建立了
一个
机器学习
模型
来预测短期租金
的
日租金。我
有
大约两千行
的
csv数据,关于短期租金和大量
的
功能。 然而,影响预测每日房价
的
唯一特征是卧室#和房产类型(公寓、房屋等)。起初,这对我来说是有意义
的
,直到我看到从
模型
中删除这些特性降低了
R
2。同样奇怪
的
是,一处以游泳池为便利设施
的
房产不会收取更多
的
费用。我试图改变估
值
器和一些特征工程,以增加<em
浏览 4
提问于2022-02-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
什么是最好
的
统计测量工具,以衡量如果不拟合异常值,数据与拟合回归线
的
距离
有
多近?
machine-learning
、
scikit-learn
、
regression
、
gradient-descent
我正在使用一种基于梯度下降
的
自定义算法,它计算训练数据集上
的
最佳匹配
值
。在这个数据集中,我
有
一些异常值,即我不想匹配
的
数据点。算法本身做得很好,不适合这些数据。我知道
R
平方
是最受欢迎
的
回归,但我认为这不是正确
的
方法。在尝试
r
平方
后,我得到了非常
低
的
值
,因为我
的
算法不适合离群
值
,而
r
平方
浏览 0
提问于2018-07-19
得票数 0
1
回答
多元线性回归
模型
中学习和压下残差
的
求法
python
、
statistics
、
regression
我试图用python找到多元回归
模型
的
学习并按下残差。在本例中,我
有
以下数据:14 25 30112 22 246拟合
的
模型
是: Y=80.93−5.84,X1 + 11.32/ (1-hii) i+=1
浏览 2
提问于2017-09-14
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何有效地计算
R
中稀疏矩阵每一行
的
平方
和?
r
、
matrix
、
sparse-matrix
、
linear-algebra
我
有
一个
矩阵M,我想计算每一行条目的
平方
和。所以对于
一个
小
的
矩阵,我
可以
写(在
R
中): x <- diag(M %*% t(M)) 然而,我
的
矩阵是
一个
大约有1000万行和100列
的
稀疏矩阵,执行上述操作首先计算整个1000万乘以1000万
的
矩阵,然后从中提取对角线,因此效率非常
低
。在不计算不需要
的
值
的
情况下,用矩阵运算做
浏览 113
提问于2019-08-29
得票数 1
回答已采纳
2
回答
累积链接函数
的
伪
R
平方
r
、
ordinal
我
有
一个
序数因变量,并试图使用一些自变量来预测它。我使用
R
。我使用
的
函数是ordinal包中
的
clm,准确地说,它使用probit链接执行累积链接函数:如何使用clm函数获得伪
R
平方
图?非常感谢你
的
帮助。
浏览 3
提问于2013-12-15
得票数 0
1
回答
选择合适
的
回归
模型
度量
machine-learning
、
regression
、
metrics
我一直在使用
r
2 score指标。我知道
有
几个评估指标,我读过几篇关于它
的
文章。因为我还是机器学习
的
初学者。我还是很困惑 何时使用,取决于我们
的
情况,如果是,请给我举个例子。我读过,它说,
r
2 score不是简单
的
,我们需要其他东西来衡量我们
模型
的
性能。这是否意味着我们需要超过
一个
评估指标才能更好地洞察我们
的
模型
性能?如果我们只通过
一个
评估指标来衡量我们<em
浏览 3
提问于2020-03-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
是膝盖还是肘部应该被考虑在图中来定义集群
的
数量?
r
、
cluster-analysis
、
k-means
我使用肘部法,剪影,并试图从数据中找出最优
的
k簇数。现在,在大多数软件包中,如果我考虑wss (在相似的分数范围内)或剪影,它会提供带有PAM、Kmeans、clara
的
3。通过休伯特分析,我得到了理想
的
2簇。唯一奇怪
的
是,下面的命令给了我
一个
情节,对我来说有点混乱。我应该把它看作是3组还是4组。如果有人能在这里给我一些反馈。centers=i)$withinss) 我也试图把图像放在这里
浏览 4
提问于2017-05-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何最好地将线性回归
模型
(带有lm函数)转换为对数尺度?
r
我
有
一个
线性
模型
:数据框架DF由
一个
具有多列
的
大数据框架组成。"Cars“是表示可靠(y)变量
的
一列,"Contracts”是自变量(x)。我想在
一个
对数比例尺中建立这个
模型
,所以当我绘制这个
模型
时,它会显示出对数值,但是我也想计算这个对数图
的
R
平方
值</e
浏览 0
提问于2018-06-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
GridsearchCV负值
python
、
scikit-learn
、
random-forest
、
grid-search
我正在使用sklearn
的
来获得我
的
模型
的
最佳参数。下面是我
的
代码param_grid = {"n_estimators": [ 如果你观察到我
的
mean_test_score是阴性
的
,但mean_train_score是阳性
的
。同样
的
原因是什么?我
的
数据大小 pr
浏览 0
提问于2019-01-31
得票数 0
1
回答
多元线性回归评价结果解读
r
、
regression
、
linear-regression
我正在学习多元线性回归
模型
。我构建了
一个
model并使用了
R
命令:我得到了这个结果:
R
-squared: 0.3336, Adjusted
R
-squared: 0.2579 F-statistic: 4.405 o
浏览 0
提问于2015-07-07
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何解释状态
模型
输出- logit?
machine-learning
、
deep-learning
、
data-mining
、
statistics
、
logistic-regression
我使用Python中
的
statsmodel api运行了
一个
logit
模型
。关于如何理解这些问题,我没有几个问题。3)如您所见,covariance Type是non-robust。它是什么,我应该关心它
吗
?( 4)我还有什么其他
的
field
浏览 0
提问于2019-12-30
得票数 3
1
回答
colPivHouseholderQr().solve中fit
的
相关性
c++
、
linear-regression
、
linear-algebra
、
eigen
我
有
一些C++代码,它得到大量
的
X,Y
值
,并进行线性拟合。Eigen::Matrix<float, Eigen::Dynamic, 2> DX;对于数据
值
的
循环(编辑一点,因为我
的
数据源比简单数组要复杂一些): DX(i,0) = x[i]; DY(i,0) = y[i];然后 Eigen::Vector2fDX.c
浏览 5
提问于2020-06-22
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何确定哪条回归曲线更适合?PYTHON
python
、
python-3.x
、
numpy
、
scipy
、
regression
4.485, 4.465, 4.600, 4.681, 现在,我在怀疑: 第
一个
是指数拟合
浏览 1
提问于2018-06-07
得票数 1
1
回答
R
package leaps:结果中未定义
的
Mallows
r
我对
R
包'leaps‘中
的
92个变量运行了所有可能
的
回归
模型
,预测了
一个
因变量。这些变量中
的
每个变量都由51个数值组成。Leaps生成五个
模型
统计信息(即
r
平方
、调整后
的
r
平方
、剩余
平方
和、Mallow
的
Cp和BIC)。我
的
结果显示了所有这些统计数据
的
看似正常
的
值
,
浏览 2
提问于2016-01-19
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
年轻人创业好项目有哪些?盘点几个成本低的小生意,一个人就能干
如果我说有一个函数可以获取 Excel 单元格的背景色,您信吗?
2018每一个人都可以创业成功的五大行业你有从事吗
简明数据科学 第五部分:多元回归模型
简明数据科学 V:多元回归模型
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
云直播
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券