2 switch case特性 case后面只能跟一个普通字符，语义跟一个普通标签没什么区别，因为具有fall through特性（如下图所示） ?...3 fall through弊端 switch case设计之初的目的是便于编译器设计和优化，以及能够满足一些特殊的使用场景，但是平时很难碰到这种场景，通常程序员在写代码的过程中，大多借助break或者...return的帮忙，以保持代码逻辑结构清晰性，此情况下，若使用fall through特性反而可能会破坏掉这种局部的结构性。...对于简单的控制逻辑还行，有时case的具体业务逻辑中可能存在for循环之类逻辑，这个时候即使在for循环写了break，但是对于整个swtich case来说没什么影响。...，如果此时你没有灵活使用break或者return ，从此将埋下不定时炸弹，在意向不到的地方引爆。
之前有人在公众号留言问文章开头这幅图如何实现，下面的B图是折线图加柱形图，相对比较容易实现，上面的A图稍微有点复杂，我想到的办法是拼图，图A可以看成三个热图，然后加一个堆积柱形图，最后将四个图组合到一起...首先画热图 这个热图和常规的还稍微有点不太一样，可以简单的理解为带有缺失值的热图，缺失值是空白格，其他值分别填充颜色。...(fill=value),color="black")+ theme(panel.background = element_blank()) 这个地方遇到一个问题是缺失值如何给他填充为白色，我想到的办法是给缺失值赋值为...(values = c("white","red","red2","red4"))+ theme(panel.background = element_blank()) 这样是不是和文章开头提到的图有点像了...如果需要本文的示例数据，直接在文末留言就好了
做柱形图的时候如果要区分不同的类别 最直观的方式就是用不同的颜色，但是有的期刊如果要求黑白灰配色的话，用颜色可能就不太好区分，这个时候可以用添加底纹的形式。...R语言的ggplot2包没有提供直接绘制带有底纹的柱形图的函数，如果想要实现需要借助扩展包patternplot，参考链接 https://cran.r-project.org/web/packages...vignettes/patternplot-intro.html 下面介绍几个简单小例子 第一次使用这个包需要安装，直接运行install.packages("patternplot")命令进行安装 第一个是普通的柱形图...这里还有一个类型是 dots，如果用这个类型会遇到报错Error in readPNG(paste(location, "/", pattern.type[i], ".png", sep = ""))...: unable to open C:/Users/pome/AppData/Local/Temp/Rtmp2Lr3pm/dots.png 暂时不知道是什么原因 簇状柱形图重复的时候一直遇到报错 暂时还不知道如何解决
ECharts多图共享一个dataset 多图表共享一个dataset,并带有联动交互</title...的索引 grid: {top: '55%'}, series: [ //smooth:是否平滑曲线显示，若是boolean...类型(取直范围0到1) //则表示平滑程度，越小表示越接近折线段 //seriesLayoutBy:'row'表示dataset中每一行是一个维度...type: 'pie', id: 'pie', //组件ID radius: '30%', //饼图的半径
本文属于科学计算与可视化范畴，要点在于扩展库numpy、pylab、matplotlib的用法。...as np import pylab as pl import matplotlib.font_manager as fm #设置字体 myfont = fm.FontProperties(fname=r'C
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍一款R包「roughnet」其最主要用来绘制网络图时添加纹理填充，小编测试后发现挺有趣的有多了一种图形展示方式。...感兴趣的朋友欢迎分享转发，「更多详细内容请参考作者官方文档」 ❞ 官方文档 ❝https://github.com/schochastics/roughnet ❞ 加载R包 remotes::install_github...g <- make_graph("Zachary") # 创建一个名为 "Zachary" 的图形对象 V(g)$shape <- "circle" # 将图形中的节点形状设置为圆形 V(g)$shape...# 创建一个宽度为 930，高度为 600 的 roughnet 图形 roughnet(g, width = 930, height = 600) 自定义填充形状 data("avatar")..."s", "n") # 设置节点的位置属性 # 创建一个宽度为 600，高度为 600 的 roughnet 图形，使用 Herculanum 字体 roughnet(main, width = 600
descriptors for uncharacterized chemical compounds 本地存储文件名 s41467-021-24150-4.pdf 公众号后台有读者留言问到了这个论文里的一些图的实现办法...复现起来还是比较麻烦的。浏览全文的时候发现了其中一个带有底纹的柱形图。这个还是比较有用的。因为有的期刊可能会要求配色只能用黑白灰。区分不同的分组加上底纹可能会比较好看。...之前出推文介绍过patternplot这个R包画带有底纹的柱形图，但是他的代码和ggplot2的格式区别还挺大的。...最近又发现了一个R包ggpattern，画带有底纹的柱形图或者给柱形图添加图片都非常方便。...()，填充的内容有4个，分别是 'stripe' (default), 'crosshatch', 'point', 'circle' 做一个简单的柱形图看下效果 df<-data.frame(x=LETTERS
image.png 教程中的例子可以重复出来，但是如何准备自己的数据呢？
对于各种强化学习问题，人们第一个想到的通用解决方案就是策略梯度（Policy Gradient）。不过让我震惊的是 1993 年的时候人们并没有把策略梯度看作一个糟糕的方法并且弃之不用。...我们先把所有系统的动态特性撇开不谈，考虑单步最优化问题。给定一个函数 R(u)，我要找到让函数值尽可能大的 u。也就是说我要解决这个优化问题 ?...对于连续动作，多数时候人们都会从各种高斯分布中找一个以便让 ? 在这里，f 是某个非线性函数，gt 是一个高斯随机向量。像这样的参数化形式里没有哪个是带有 Delta 函数的。...我们从来都不计算 R 自己的梯度。 那么这个算法有任何好处么？答案取决于你想要什么。如果你想要的是一个能和梯度相提并论的算法，那就一点也不好，是一个糟透了的算法。...而如果你想要的是能和 R 的有限差分近似相提并论，那么…… 那么它仍然是一个糟透了的算法。只不过其中的数学计算还挺讨人喜欢。 这里要说明的是，线性化法则提醒我们几乎是马上就需要抛弃这个算法。
R作为可视化的大势，自然也可以画出这些图，有一篇就通过ggplot2包进行了部分总结，甚是有趣，小编复刻学习了一番，现对代码做简单注释，以作分享。...复合饼图和复合条饼图 有嵌套类时，可以衍生一个图形展现子类内容，下图是一个demo，仅作为图案参考样式，还有许多需要改进的地方 df_tmp<-data.frame(x=1,y=1) #准备画布所需数据...) # 在上一个图的基础上加了个`geom_crossbar`，筛选对象b作为开盘 ?...瀑布图 瀑布图可表现图形涨跌趋势，后一个柱子和前一个柱子有增长和下降的关系。...cum的上一个值，开始值是0.
这几天在 review 同事的代码的时候，发现一块有意思的代码，我将其写成对应的伪代码如下： class UserViewModel(val userUsecase: UserUsecase) {...，觉得十分反人类，在 Kotlin 中，对象的初始化可以省略 new 操作符，也即类后面再配个 () 即可，为啥一个初始化的对象还能继续用 ()，在直观的感受下，我以为是初始化了一个对象，唯一让我觉得不像是初始化的就是...在我想点进去看下根据 userId 获取 User 的过程，我无论追踪代码，都无法跳转到真正的逻辑代码调用处，点击 userUsecase 会直接跳转到 UserViewModel 的构造方法，点击 name...，对象() 这种写法是有条件的： 必须用 operator 修饰方法 方法名称必须是 invoke invoke 参数可以多个，不做限制 由于 invoke 函数参数不加限制，这又带来了一个问题，如果重载了多个...上面的示例给的已足够简单，但实际在我们的业务中，比这还复杂，invoke 函数被封装到了父类，当我点进去的时候根本找不到 invoke 函数，只能往上查看父类有没有，在找到 invoke 函数时才发现，
上一篇主要是想说一下大体的思路，就是一个主要的框架，我觉得在做一件事情之前，都需要有一个初略的设计，就是中提的想法，抓住问题的关键点。...记录打开的页面和相关的信息。 [项目—节点拥有的详细权限] 按钮组，一个功能节点（主要是列表页面）有哪些按钮，比如“添加”按钮，“修改”按钮等。记录按钮的名称、打开的页面和相关的信息。 ...[角色拥有的功能结点] 记录一个角色拥有哪些功能结点，功能结点里面有哪些具体的操作（添加、修改等） 不知道大家的项目的角色是在什么时候诞生的，是在设计的时候吗？...我的做法是后者。因为客户比我们更清楚需要多少角色，需要什么样的角色，一个角色里有哪些功能更合适。 我们可以做一个维护程序，让客户自行添加。...先在角色表里添加一个角色，然后选择角色可以看到的功能页面，最后选择在这个功能结点里可以做的操作（添加、修改等）。这样一个角色就诞生了。
修复糟糕的代码气味 原文链接：https://www.arjancodes.com/blog/best-practices-for-eliminating-python-code-smells/ 文章列举了多种糟糕的代码模式...这些糟糕的代码气味是： 1. 万能对象：一个类具有太多的功能，违背了单一责任原则。这个类会变得复杂，难以测试和维护。 解决方法：根据任务拆分成多个类。 2....重复代码：相同的代码块多次出现，增加了冗余，并且增加维护难度。 解决方法：抽象出一个函数，通过调用函数替代多个相同的代码块。 3....过长的方法：一个方法太长，说明这个方法做了太多事情，理解和维护该方法会很困难。 解决方法： 按照功能，拆分成若干的方法。 4. 神奇数字： 代码中出现的神秘数字难以理解和修改。...解决方法：定义一个常量表示数字的含义。 5. 嵌套过深：过多的嵌套使得函数的流程难以把握。 解决办法： 去掉嵌套条件，必要时创建函数。 利用内置的any, all 处理多个条件。 1.
经过搜索找到了一个相对比较简单的代码 https://stackoverflow.com/questions/12454487/remove-columns-from-dataframe-where-some-of-values-are-na...image.png 实现目的需要借助dplyr这个R包 用到的是select_if()函数 这个具体的写法怎么解释我暂时还没有搞明白，先背下来再说吧 dfpra library(dplyr) dfpra...这个代码是保留带有缺少值的列 ?...image.png 如果是要删除带有缺失值的列在any函数前加一个感叹号就可以了 dfpra<-data.frame(A=1:5, B=c(1:4,NA),...判断数据集是否至少存在一个数据满足指定的条件，返回值是TRUE或者FALSE 比如判断一组数据中是否存在负数 代码 x1<-c(1,2,3,4,5) any(x1<0) x2<-c(-1,2,3) any
“谷歌式”面试真心是让人又爱又恨，它糟糕透了：好的应聘者落选，坏的应聘者背背答案就能通过，呵呵。 这是真的。 但是，这也是真的：所有的面试过程都很糟糕。 ?...如果一个程序员标榜自己是特定的编程语言使用者，那么他解决问题的能力通常更弱。所以这是一个糟糕的属性。优秀的开发人员不太愿意将自己定性为“Java开发者”或“PHP开发人员”，更愿意自称是开发人员。...可能他们现在使用的是某种特定的语言，但是他们知道他们还会去学习下一种语言。（不过，他们可能会说自己是一个前端开发人员或后端开发人员。） 最佳做法： 掌握知识是一个艰难的过程。...有些技能是很难掌握的，即使那人真的很聪明。 都是糟糕的面试，那有没有不糟糕的？ 上面讲述的所有的面试方法都有问题。是的，没错，都有问题。...但是，都很糟糕，都有问题。 那么……你能做什么？ 接受一点：任何面试方法都是有缺陷的，都是糟糕的。 所以，我们需要找出最不那么糟糕的一种。然后好好实现。
data analysis https://www.nature.com/articles/s41467-022-31724-3 本地pdf s41467-022-31724-3.pdf 论文中公布了大部分图的数据...，但是没有公布对应的作图代码，没有关系，我们可以自己写代码试着模仿，今天的推文重复一下论文中的Figure 2A 带有条纹的分组柱形图 示例数据截图 image.png 这里实现条纹柱形图用到的是...ggpattern这个R包 参考链接 https://coolbutuseless.github.io/package/ggpattern/index.html https://github.com/...coolbutuseless/ggpattern 安装 remotes::install_github("coolbutuseless/ggpattern") 因为是ggplot2的扩展包，除了把作图函数替换...，其余的细节都可以用ggplot2的语法来调节 读取数据 library(readxl) dffig2a<-read_excel("data/20220806/41467_2022_31724_MOESM4
np.sqrt(x/2) # Now switch to a more OO interface to exercise more features. fig, (ax_l, ax_c, ax_r)...) ax_c.errorbar(x, y1, yerr=y1err, errorevery=6) ax_c.errorbar(x, y2, yerr=y2err, errorevery=6) ax_r.set_title...('second series shifted by 3') ax_r.errorbar(x, y1, yerr=y1err, errorevery=(0, 6)) ax_r.errorbar(x, y2
关于如何使用CSS创建动画三维条形图的教程。...这一切都是从一个小实验开始的，这个实验受到了来自Nettuts +的教程的启发，它展示了如何使用CSS，图像和JavaScript将3D条形图嵌入到HTML页面中。...在阅读完教程之后，我挑战自己将这个想法变成纯粹的CSS，看看我能做多少。最初的挑战是创造一个经典的半透明的6方框3D盒子。最后的挑战是创建一个完整的三维条形图，我们将在本教程中创建。...1个带有溢出的容器：隐藏时，隐藏栏内的内部块，当它归零时 这总共有5个div。...使用条形图的定义列表是否更有意义？那么，它可能更多的语义，但我们不能使用它，因为我们必须将每个酒吧和自己的X轴标签包装在一个容器中，以便相对定位它们。
导语 GUIDE ╲ 曼哈顿、QQ 和火山图是用于可视化高维数据分析结果的流行图形方法 。...背景介绍 对于一些研究领域，如GWAS、EWAS研究，常常会用到曼哈顿图可视化基因组中与表型相关的潜在感兴趣区域、QQ图表示观察到的检验统计量的分布假设、火山图是针对其效应大小、优势比或对数倍数变化绘制的...今天小编给大家介绍的这个R包manhattanly，整合了这几种常用的绘图方式，可以方便的进行分析可视化！...R包安装 #CARN install.packages("manhattanly") #github(development version) if (!...做出必要的结果图！
RecyclerView是Android 5.0版本引入的一个新的组件，目的是在一些场景中取代之前ListView和GridView，实现性能更优的解决方案。...所以在使用了几次后，我准备自己封装一个WrapRecyclerView，实现一些非常常用的功能。...实现后的效果图如下： 首先，我们为WrapRecyclerView创建一个内部类WrapAdapterextendsAdapter ，同时重写WrapRecyclerView...GridLayoutManager 经过上面几步，我们已经构建了一个带有header和footer的adapter。...逻辑比较简单，判断是否显示了第一个／最后一个item，并且它的top／bottom也显示了（说明这个item完整显示出来了）。
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