APIJSON是一种基于JSON格式的API接口开发框架。它的目标是简化后端开发人员编写和维护接口的工作，同时提供灵活、高效、安全的接口访问方式。APIJSON通过解析请求的JSON参数，动态生成SQL语句，并自动执行数据库操作，将结果以JSON形式返回给客户端。它支持多种复杂查询和操作，如分页、条件查询、关联查询、嵌套查询等。APIJSON还提供了权限控制、数据过滤、数据校验等功能，保护数据安全和一致性。通过APIJSON，开发人员可以快速构建稳定、高效的API接口，提升开发效率和代码质量。
最近在微信读书上读《微服务设计》一书，目前读了30%多了，其间想法有点多，现分享给大家。
Elasticsearch 是一个非常强大的搜索引擎。它目前被广泛地使用于各个 IT 公司。Elasticsearch 是由 Elastic 公司创建。它的代码位于 GitHub – elastic/elasticsearch: Free and Open, Distributed, RESTful Search Engine。目前，Elasticsearch 是一个免费及开放（free and open）的项目。同时，Elastic 公司也拥有 Logstash 及 Kibana 开源项目。这个三个项目组合在一起，就形成了 ELK 软件栈。他们三个共同形成了一个强大的生态圈。简单地说，Logstash 负责数据的采集，处理（丰富数据，数据转换等），Kibana 负责数据展示，分析，管理，监督及应用。Elasticsearch 处于最核心的位置，它可以帮我们对数据进行快速地搜索及分析。
第一部分讲述了NOSQL为什么会主键由关系模型发展而来。以及介绍了历史长河中曾经被尝试的一些模型信息。
本文是《ShardingSphere5.x分库分表原理与实战》系列的第六篇，书接上文实现三种自定义分片算法。通过自定义算法，可以根据特定业务需求定制分片策略，以满足不同场景下的性能、扩展性或数据处理需求。同时，可以优化分片算法以提升系统性能，规避数据倾斜等问题。
在数据库运维过程中，用户或者DBA经常会因为管理平台监控面板无法配置，或者监控模板固化，监控模板中没有所关注的指标项，而不得已弃用部分管理平台，进而自建监控或者基于自身业务自定义一批运维监控脚本，来实现数据库或者主机的多样化监控需求。
Facebook 称，他们最近的一次大版本升级到 MySQL 5.6 花了一年多时间才完成，还在 5.6 版上开发 LSM 树存储引擎，MyRocks。在升级到 5.7 的同时构建一个新的存储引擎，会大大减慢 MyRocks 的进度，因此我们选择继续使用 5.6，直到 MyRocks 完成，MySQL 5.6 的寿命也即将结束，决定升级到 MySQL 8.0 。
另外ES入门，我强烈推荐这篇Elasticsearch权威搭建指南给你，非常想尽的指南手册。
今天对接完成了SQL自动化上线的一个功能，其实心里还是有点小激动，终于可以很肯定说，数据库方向开始提供的是数据服务，而不是传统意义的工单了。
随着互联网和移动互联网的发展，各个机构都需要支撑远超过以往的数据。而在这个需求的刺激下，IT领域出现了大量数据处理技术，其中之一就是NoSQL。灵活的数据类型，高效的处理能力，让NoSQL已占据数据管理系统的一席之地，比如人气NoSQL数据库MongoDB。然而在Wix工程实践中，他们发现，大量场景中其实并不需要NoSQL，反而成熟的RDBMS更具效益，比如MySQL。下面一起看Wix工程主管 Aviran Mordo的分享，由OneAPM工程师翻译。 以下为译文 开发人员选择NoSQL数据库一般都是根据主
本文为雷锋字幕组编译的技术博客，原标题Releasing “Supervisely Person” dataset for teaching machines to segment humans，作者为Supervise.ly。
点击关注公众号，Java干货及时送达 近日，Facebook 官博公布了他们的数据库版本从 MySQL 5.6 升级到了 MySQL 8.0，并且在官博记录了复盘详细的升级过程。 Facebook 称，他们最近的一次大版本升级到 MySQL 5.6 花了一年多时间才完成，还在 5.6 版上开发 LSM 树存储引擎，MyRocks。在升级到 5.7 的同时构建一个新的存储引擎，会大大减慢 MyRocks 的进度，因此我们选择继续使用 5.6，直到 MyRocks 完成，MySQL 5.6 的寿命也即将结束，
PostgreSQL和Oracle是两个备受欢迎的关系型数据库管理系统（RDBMS）。它们都提供了强大的功能和广泛的应用领域。然而，在选择使用哪个数据库管理系统时，需要考虑各自的特点和适用场景。本文将详细比较PostgreSQL和Oracle，并探讨在不同情况下应该选择哪个数据库管理系统。
华润数科城市与公共事业部门下属项目组近期完成了一个地产行业遗留复杂业务系统的微服务化改造，目前项目已经成功上线，系统切换过程中实现了原单体系统在线业务数据分批无缝无损迁移到微服务架构新系统，确保了业务平滑过渡。本文分享我们在此次数据迁移过程中的思考、探索和实践总结，希望能够为有类似需求的朋友们提供一些经验借鉴。
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性，避免落大部队太远，我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎，它们存储着JSON文档，MongoDB存着JSON文档，或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配置完成很多同养的事情。
来到了 2021 年的最后一天，自 6 月 6 日开源立项到今天，历时 6 个月，Dlink 终于崭露头角。而 0.5 版本也将于一月中旬与大家相见。本文将带您领略 Dlink 的由来、发展、应用及前景，那我们就直接开始吧！
ElasticSearch是面向文档的，它存储文档，并索引每个文档的内容使之可以被索引。ES选择json作为文档序列化格式。
为了更好地发展业务，每个组织都在迅速采用分析。在分析过程的帮助下，产品团队正在接收来自用户的反馈，并能够以更快的速度交付新功能。通过分析提供的对用户的更深入了解，营销团队能够调整他们的活动以针对特定受众。只有当我们能够大规模提供分析时，这一切才有可能。
pip install bs4 -i https://pypi.douban.com/simple
RESTful ，到现在相信已经没人不知道这个东西了吧！关于 RESTful 的概念，我这里就不做过多介绍了，传统的 Struts 对 RESTful 支持不够友好 ，但是 SpringMVC 对于 RESTful 提供了很好的支持，常见的相关注解有：
携程机票订单系统是由多个业务子系统组成，包括出票、改签、航变等等，获取订单行程信息复杂度较高。
在传统的数据库里面，对数据关系描述无外乎三种，一对一，一对多和多对多的关系，如果有关联关系的数据，通常我们在建表的时候会添加主外键来建立数据联系，然后在查询或者统计时候通过join来还原或者补全数据，最终得到我们需要的结果数据，那么转化到ElasticSearch里面，如何或者怎样来处理这些带有关系的数据。 我们都知道ElasticSearch是一个NoSQL类型的数据库，本身是弱化了对关系的处理，因为像lucene，es，solr这样的全文检索框架对性能要求都是比较高的，一旦出现join这样的操作，性能会
移动互联网时代，用户体验为王。美团服务体验平台希望能够帮助客户解决在选、购、用美团产品过程中遇到的各种问题，真正做到“以客户为中心”，为客户排忧解难。
在 API 工艺的世界里，没有比设计更受热议的领域了。从 REST、gRPC 到 GraphQL，有许多方法可以设计和标准化 Web API 交互。今天，我们将注意力转向另一种方法，JSON API，JSONAPI.org 上详细介绍的用于构建 API 的规范。
Apache Drill是一款开源的数据探索工具，一个分布式SQL查询和分析引擎。它包含了很多专有的设计，来进行高性能分析，支持半结构化数据源（JSON、XML和日志等）和基于应用不断创新的数据格式。在此基础上，Drill不仅支持行业标准的 ANSI SQL，做到开箱即用和快速上手，还支持大数据生态的集成，如 Apache Hive 和 Apache Hbase 等存储系统，即插即用的部署方式。
这篇文章将详细介绍URL、路由，前几篇有小伙伴私信留言说讲得有点快，感觉跟不上，所以，接下来的文章中，将详细介绍Aqueduct的相关内容.
随着AI浪潮的到来，涌现了一大批AI应用，其中结合chatpdf的技术搭建本地知识库的应用尤其多，本文主要将重点梳理并介绍了几个与之相关的项目：
猫哥是一个常年混迹在 GitHub 上的猫星人，所以发现了不少好的前端开源项目，在此分享给大家。
最近参与的几个项目，无一例外对监控都有极强的要求，需要对项目中各组件进行详细监控，如服务端API的请求次数、响应时间、到达率、接口错误率、分布式存储中的集群IOPS、节点在线情况、偏移量等。
报告的原始信息，散落在多个系统且有一定技术门槛，一个报告的人力投入约为 1人/天；但是这份报告对于项目成功，属于必要不充分条件，所以投入产出比较低。
文章整理自：https://www.smartly.io/blog/scaling-our-analytical-processing-service-sharding-a-postgresql-database-with-citus
先上最终效果： 最近做了一个用手机浏览器访问的web应用，采用较流行的HTML5，为了提高开发效率节省时间决定采用现有开源框架，免去了自己做设计与兼容性。 一些比较优秀的框架：10大优秀的移动Web应
网络请求有着多层的协议规范，但在最终应用层，由于业务形态等区别，并没有强制性的规范约束，这使得其有高度的灵活性，使用不当也会造成严重的混乱。
背景 我在的公司虽然是移动支付领域的公司。但是我做的业务类似于管理系统，所以一开始写代码的时候没有考虑到数据的量的问题。开始有一个统计页面，大概要统计的数据分为十多个维度，然后每个维度需要考虑十个左右的方面。也就是统计页面轻轻地点击一个查询按钮，要进行100次左右的数据库查询。开始数据量小的时候，查询还能够使用，页面不会超时。到后面数据量越来越大，最大的一张表数据量已经超过1亿。这时候悲催的事情发生了--- 页面点击查询直接未响应..... ---- 方案考虑 其实当时的方案我想了两种： 优化业务实
应用背景及现状 美团外卖业务自2013年9月启动至今已运营三年时间。截至2016年12月，美团点评整个外卖平台的日订单超过900万。从发展速度和体量上看，外卖业务仍处在迅猛发展的上升期。与早期飞速增长的状态相比，随着规模的不断扩大，业务的发展需要更健康、高效，这就对业务对象、业务环节的整体业务运营管理提出更高的要求。 特征档案平台向各业务提供了用户/商户筛选和档案管理服务，同时提供了数据查询、存储、生成、导出等数据管理功能，能够提高运营工作效率。当前用户特征档案平台覆盖全部的外卖用户，有特征标签近200个，
如何快速入门数据库？以我个人经验来看，数据库功能和性能测试是一条不错的捷径。当然从公司层面，数据库测试还有更多实用的功能。这方面，美团点评使用的是知名工具sysbench，主要是用来解决以下几个问题： 统一测试方法，以便测试结果的可重复和可对比。 结合美团点评的业务特点和硬件特性，得到最优的参数配置。 扩展sysbench的测试能力，比如增加对JSON测试的支持。 数据库测试虽然入门简单，但是却能在测试中获得对数据库、操作系统等的感性认识，为日后深入的研究数据库和性能调优打下很好的基础。如果你不满足于仅仅使
在Spark框架当中，早期的设计由Spark Streaming来负责实现流计算，但是随着现实需求的发展变化，Spark streaming的局限也显露了出来，于是Spark团队又设计了Spark Structured Streaming。今天的大数据开发学习分享，我们就主要来讲讲，Spark Structured Streaming特性。
很高兴今天能有这个机会来到网易大厦来分享腾讯游戏营销技术和 OpenResty 一些应用案例。
对于业务系统本身在架构设计的时候考虑扩展，原来更多的都是谈的IT基础技术架构本身的高可用性和高扩展性。而对于业务系统扩展性，简单来说就是如何灵活的应对需求的变化和扩展，如果减少在处理变更或扩展中代码不断产生的坏味道。
携程当初为什么要引入 Dubbo 呢？实际上从 2013 年底起，携程内主要使用的就是基于 HTTP 协议的 SOA 微服务框架。这个框架是携程内部自行研发的，整体架构在这近6年中没有进行大的重构。受到当初设计的限制，框架本身的扩展性不是很好，使得用户要想自己扩展一些功能就会比较困难。另外，由于 HTTP 协议一个连接同时只能处理一个请求。在高并发的情况下，服务端的连接数和线程池等资源都会比较紧张，影响到请求处理的性能。而 Dubbo 作为一个高性能的 RPC 框架，不仅是一款业界知名的开源产品，它整体优秀的架构设计和数据传输方式也可以解决上面提到的这些问题。正好在 2017 年下半年，阿里宣布重启维护 Dubbo 。基于这些原因，我们团队决定把 Dubbo 引入携程。
在进行架构转型与分库分表之前，我们一直采用非常典型的单体应用架构：主服务是一个 Java WebApp，使用 Nginx 并选择 Session Sticky 分发策略做负载均衡和会话保持；背后是一个 MySQL 主实例，接了若干 Slave 做读写分离。在整个转型开始之前，我们就知道这会是一块难啃的硬骨头：我们要在全线业务飞速地扩张迭代的同时完成架构转型，因为这是实实在在的”给高速行驶的汽车换轮胎”。
☞ 背景 最近进行网站后台开发，需要实现物流的即时查询，发现之前集成的 快递100物流查询 API ——【PHP 快递查询源码资源】 已经不能正常使用了； 为了方便以后的业务需求，经过比较，最后选择使用 第三方物流 ——【快递鸟】 同时，在此进行整理，希望能帮到有需求的道友们，谢谢 … 官方文档： 快递鸟 —— 即时查询API 开发框架：ThinkPHP5.1.2 ☞ 开发步骤 ①. 前期准备 首先要进行快递鸟账号的注册 并根据对方的要求，完善用户申请。 然后，根据自己的需求，开通所需服务（如果
接口测试框架 种类繁多，各种各样的框架，工具，让人挑花眼，比较下以下的接口测试框架
实际上从 2013 年底起，携程内主要使用的就是基于 HTTP 协议的 SOA 微服务框架。这个框架是携程内部自行研发的，整体架构在这近6年中没有进行大的重构。受到当初设计的限制，框架本身的扩展性不是很好，使得用户要想自己扩展一些功能就会比较困难。
最近在小伙伴们的强烈要求下，我们研究了下 RuoYi-Vue，感觉真的还挺好玩的，可以算是一个非常成熟的脚手架了，我们可以基于此快速开发一个商用项目。 有小伙伴想让松哥帮忙捋一捋这个项目，怎么说呢，如果你看过 vhr 的视频的话，我觉得这个项目应该是很容易懂的，基本上技术点都是一致的。 不过最近也刚好有空，博客也不知道写啥了，那么我试试能不能手把手带领小伙伴们以 RuoYi-Vue 为脚手架，开发一个健身房的会员管理系统。如果小伙伴们对此感兴趣的话，可以多多点赞转发，这样这个系列就不会烂尾～另外这个系列我假
在 Postgres 和 SQLite 出现以前，MySQL 一直是比较领先的关系型数据库。Stack Overflow 在 2021 年发布的面向开发者的调查报告也印证了这一点：50.18% 的受访者（73317 人）表示正在广泛使用MySQL，且计划接下来继续在工作中使用 MySQL。
如果要进行网络请求，你可能会这样写一个简单的OKHttp请求 public class CallExector { public static final MediaType JSON = MediaType.parse("application/json; charset=utf-8"); private static OkHttpClient client = new OkHttpClient(); public static String p
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