发布订阅模式（Publish-Subscribe Pattern）是一种消息传递模式，它将发送消息的客户端（发布者）与接收消息的客户端（订阅者）解耦，使得两者不需要建立直接的联系也不需要知道对方的存在。
但是在回调函数中，我们只能知道消息的主题名是什么。如果是非通配符订阅，订阅时使用的主题过滤器将和消息中的主题名完全一致，所以我们可以直接建立订阅主题与回调函数的映射关系。然后在消息到达时，根据消息中的主题名查找并执行对应的回调函数。
在 MQTT 发布/订阅模式介绍这篇博客中，我们已经了解到，我们需要先向服务端发起订阅，才能从服务端接收对应的消息。如果说订阅时指定的主题过滤器决定了服务端将向我们转发哪些主题下的消息，那么订阅选项则是允许我们进一步定制服务端的转发行为。
MQTT 主题本质上是一个 UTF-8 编码的字符串，是 MQTT 协议进行消息路由的基础。MQTT 主题类似 URL 路径，使用斜杠 / 进行分层：
作者:Sijie Guo 来源:https://streaml.io/blog/pulsar-streaming-queuing
<iframe name="ifd" src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/ZLBC26AA/" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500"></iframe>
哈喽，小伙伴们，今天来聊一聊什么是MQTT协议，以及常用的几个术语是什么意思，有图有真相哦，欢迎阅读
订阅关系一致指的是同一个消费者 Group ID 下所有 Consumer 实例所订阅的 Topic 、Tag 必须完全一致。
MQTT 最初由 Andy Stanford-Clark 博士和 Arlen Nipper 博士于 1999 年创建，用于通过卫星连接石油管道遥测系统。
在本系列的Pulsar和Kafka比较文章中，我将引导您完成我认为重要的几个领域，并且对于人们选择强大，高可用性，高性能的流式消息传递平台至关重要。消息传递模型(Messaging model)是用户在选择流式消息传递系统时应首先考虑的事情。消息传递模型应涵盖以下3个方面：
MQTT.subscribeTopicMultiple("1111", 0, this.SubscribeTopicSuccess, this.SubscribeTopicFailure);
与生产者对应的是消费者，应用程序可以通过 KafkaConsumer 来订阅主题，并从订阅的主题中拉取消息。不过在使用 KafkaConsumer 消费消息之前需要先了解消费者和消费组的概念，否则无法理解如何使用KafkaConsumer。
发布者发布消息时，如果 Retained 标记被设置为 true，则该消息即是 MQTT 中的保留消息（Retained Message）。MQTT 服务器会为每个主题存储最新一条保留消息，以方便消息发布后才上线的客户端在订阅主题时仍可以接收到该消息。
前面讲了Android如何通过串口通信操作硬件，但实际业务场景大多是既可以屏幕操控硬件也可以远程下发操控，这时就需要MQTT协议来完成这一工作。本文将介绍MQTT协议及其在物联网设备通信中的应用。
前面我们一起学习了分布式通信中的远程调用（分布式通信技术之远程调用：RPC）。远程调用的核心是在网络服务层封装了通信协议、序列化、传输等操作，让用户调用远程服务如同进行本地调用一样。
来源：大数据与机器学习文摘本文约4000字，建议阅读10+分钟本文介绍了大数据分析Pulsar的好用之处。 本文内容节选自InfoQ： https://www.infoq.cn/article/1UaxFKWUhUKTY1t_5gPq 在用户选择一个消息系统时，消息模型是用户首先考虑的事情。消息模型应涵盖以下 3 个方面： 消息消费——如何发送和消费消息； 消息确认（ack）——如何确认消息； 消息保存——消息保留多长时间，触发消息删除的原因以及怎样删除； 消息消费模型 在实时流式架构中，消息传递可以分为
最近在在物联网相关项目的开发的时候，有用到物联网常用的通信协议--MQTT协议，刚开始对这一块的知识并不是很了解，所以在这里一边学习一边记录，有不合理的地方还希望能多多指正。
在第一课中，我们介绍了 MQTT 基于订阅与发布的消息模型，MQTT 协议的订阅与发布是基于主题的（Topic），一个典型的 MQTT 消息发送与接收的流程如下：
注:需要打开两个,默认连接提供的服务器测试. 第一个配置如下: 发布的主题:aaaaa 订阅的主题:Topic 点击连接,然后点击订阅
消息中间件在现代系统中非常关键,包括阿里云,腾讯云都有直接的消息中间件服务,也就是你不用自己搭建服务器,直接使用它提供的服务就可以了.那么我们今天就从零开始一步一步搭建一个极简消息中间件. 当然我们不可能做到像阿里云的RocketMQ那么复杂,但是最核心功能还是要保证的.
作为一个有丰富经验的微服务系统架构师，经常有人问我，“应该选择RabbitMQ还是Kafka？”。基于某些原因， 许多开发者会把这两种技术当做等价的来看待。的确，在一些案例场景下选择RabbitMQ还是Kafka没什么差别，但是这两种技术在底层实现方面是有许多差异的。
MQ都得有消息模型，就会产生比如队列（Queue）、主题（Topic）、分区（Partition）这些名词，但是概念上却不尽相同。
MQTT（Message Queuing Telemetyr Transport 消息队列遥测传输协议）：基于发布/订阅（Publish/Subscribe）模式的轻量级通讯协议，该协议构建于TCP/IP协议之上。
可以看到，技术圈的风向一直在变，大数据、云的热度已经在慢慢消退，现在当红的是 AI 和 IoT。这些火热的概念，它最终要从论文和 PPT 落地，变成真正能解决问题的系统，否则就是一个空中楼阁。那不变的是什么？(一些题外话的感触)
NATS是一个开源、轻量级、高性能的分布式消息中间件，实现了高可伸缩性和优雅的Publish/Subscribe模型，使用Golang语言开发。
<iframe name="ifd" src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/Learn8266ForSDK" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500"></iframe>
Consumer Group 是Kafka提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。在组内多个消费者实例(Consumer Instance ),它们共享一个公共的ID即 Group ID 。组内的所有消费者协调在一起消费订阅主题（Subscribed Topics）的所有分区(Partition)。当然一个分区只能有同一个消费者组的一个Consumer 实例消费。 Consumer Group 有三个特性：
ActiveMQ详解(3)——JMS消息的高级特性 一. 消息的签收(确认) JMS消息只有被确认后，才认为已经被成功地消费了。消息的成功消费通常包括三个阶段：客户端接收消息、消费者处理消息，和消息被确认。 在事务性会话中，当一个事务被提交的时候，消息签收自动执行。在非事务性会话中，消息何时被签收取决于创建会话时指定的消息签收模式。消息有一下三种签收模式： Session.AUTO_ACKNOWLEDGE：当消费者成功从receive()方法返回时，或从MessageListener.onMessag
我们可以使用 MQTT 客户端来测试 MQTT 的通讯功能，这里介绍常用的两款工具 MQTTBox 和 MQTT.fx 。
本文是 MQTT 协议的入门指南，提供了实用的代码示例。物联网和 MQTT 的初学者可以通过本文掌握 MQTT 的基本概念，快速开启 MQTT 服务和应用的开发。
通过该消息传递模型，一个应用程序(即消息生产者)可以向另外一个应用程序(即消息消费者)发送消息。在此传递模型中，消息目的地类型是队列(即Destination接口实现类实例由Session接口实现类实例通过调用其createQueue方法并传入队列名称而创建)。消息首先被传送至消息服务器端特定的队列中，然后从此对列中将消息传送至对此队列进行监听的某个消费者。同一个队列可以关联多个消息生产者和消息消费者，但一条消息仅能传递给一个消息消费者。如果多个消息消费者正在监听队列上的消息，，JMS消息服务器将根据“先来者优先”的原则确定由哪个消息消费者接收下一条消息。如果没有消息消费者在监听队列，消息将保留在队列中，直至消息消费者连接到队列为止。这种消息传递模型是传统意义上的懒模型或轮询模型。在此模型中，消息不是自动推动给消息消费者的，而是要由消息消费者从队列中请求获得。
Messenger消息中心包含两部分内容，一部分是消息的发布、订阅系统，另一部分是消息的打包、拆包系统。它们是用于脚本之间解耦的利器。
MQTT 是基于 发布（Publish）/订阅（Subscribe） 模式来进行通信及数据交换的，与 HTTP 的 请求（Request）/应答（Response） 的模式有本质的不同。
说明 我为了后期能够快速的让小程序实现MQTT,我做了一个MQTT的封装. 功能的封装有助于后期快速的开发,还方便咱维护. 我后期的所有代码皆使用此封装库, 这一节,我就详细的介绍我封
MQTT（Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输协议），是一种基于发布/订阅（publish/subscribe）模式的”轻量级”通讯协议，该协议构建于TCP/IP协议上，由IBM在1999年发布。MQTT最大优点在于，可以以极少的代码和有限的带宽，为连接远程设备提供实时可靠的消息服务。作为一种低开销、低带宽占用的即时通讯协议，使其在物联网、小型设备、移动应用等方面有较广泛的应用。
MQTT（Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输协议），是一种基于发布/订阅（publish/subscribe）模式的"轻量级"通讯协议，该协议构建于TCP/IP协议上，由IBM在1999年发布。MQTT最大优点在于，可以以极少的代码和有限的带宽，为连接远程设备提供实时可靠的消息服务。作为一种低开销、低带宽占用的即时通讯协议，使其在物联网、小型设备、移动应用等方面有较广泛的应用。
一、简述 MQTT（Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输协议），是一种基于发布/订阅（publish/subscribe）模式的"轻量级"通讯协议，该协议构建于TCP/IP协议上，由IBM在1999年发布。MQTT最大优点在于，可以以极少的代码和有限的带宽，为连接远程设备提供实时可靠的消息服务。作为一种低开销、低带宽占用的即时通讯协议，使其在物联网、小型设备、移动应用等方面有较广泛的应用。 MQTT是一个基于客户端-服务器的消息发布/订阅传输协议。MQTT协议是轻量、简单、开放和易于实现的，这些特点使它适用范围非常广泛。在很多情况下，包括受限的环境中，如：机器与机器（M2M）通信和物联网（IoT）。其在，通过卫星链路通信传感器、偶尔拨号的医疗设备、智能家居、及一些小型化设备中已广泛使用。
MQTT 是一种基于发布 - 订阅模型的消息传递协议，在物联网和移动应用有较广泛的应用。如果你的目标是冲击中高级工程师岗位，MQTT 或许是一个不错的亮点。最近，我还发现很多候选人会在简历中写自己 “熟悉 MQTT 协议”，但多数人只是停留在了解或用过的程度。
Apache Kafka是消息引擎系统，也是一个分布式流处理平台（Distributed Streaming Platform）
全球物联网正在高速发展，专门针对低带宽和不稳定网络环境的物联网应用设计的 MQTT 协议也因此得到广泛应用。
MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种轻量级的通信协议，专为物联网设备和应用程序之间的通信而设计。它是一种发布/订阅模式的协议，允许设备和应用程序通过一个中间代理（broker）进行通信。
消息中间件包含两种模式，点对点(P2P，Point-to-Point）模式和发布/订阅(Pub/Sub，Publish/Subscribe）模式，下面将分别介绍这两种模式。
原理简述：利用发布订阅模式。第一步，新建主题，第二步，arduino通过esp8266订阅这个主题。第三步、通过app往这个主题发消息。由于单片机订阅了这个主题，所以可以实时收到发往这个主题的消息。从而达到通过app或者微信小程序控制arduino单片机的目的。
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：https://medium.com/better-programming/rabbitmq-vs-kafka-1ef22a041793
MQTT（Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输协议），是一种基于发布/订阅（publish/subscribe）模式的“轻量级”通讯协议，该协议构建于TCP/IP协议上，由IBM在1999年发布。MQTT最大优点在于，可以以极少的代码和有限的带宽，为连接远程设备提供实时可靠的消息服务。作为一种低开销、低带宽占用的即时通讯协议，使其在物联网、小型设备、移动应用等方面有较广泛的应用。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
