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1
回答
一个
用于
从
python
中
的
NUMPY
数组
中
获取
位置
数组
的
线性
函数
、
、
我有下面的
numpy
数组
,名为histarr,形状为1,13我想要得到
一个
数组
,它给出了1
的
位置
,因此我使用了np.where输出为:我困惑了一段时间,但是我检查了类型,我意识到where_are_
浏览 3
提问于2020-05-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何将
一个
函数
应
用于
所有
numpy
数组
元素
、
我有
一个
一维
numpy
的
整数
数组
。A i=i* 2.0我如何才能以向量化
的
方式做到这一点(尽可能快,而不用
pyth
浏览 0
提问于2018-05-22
得票数 0
2
回答
如何将
位置
参数传递给
python
函数
中
的
可选参数?
、
、
我正在为
线性
回归编写梯度下降
函数
,并希望将参数
的
默认初始猜测作为
numpy
零
数组
,其长度由输入2D
数组
的
形状决定。我试着写了以下内容它不起作用,引发了在可选参数
中
没有定义X
的
错误。是否可以将
位置
参数传递给
python
函数
中
的
可选参数?
浏览 11
提问于2022-07-26
得票数 0
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1
回答
将
numpy
数组
中
的
元素依次添加到新
数组
中
我很好奇是否有
一个
内置
的
函数
将
一个
值
数组
转换为
一个
累积
的
值
数组
。
浏览 0
提问于2019-01-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Python
:多维
数组
(“矩阵”)是否与列表
中
的
列表相同?
、
、
、
、
我试图理解人们所说
的
矩阵和列表
中
的
列表之间
的
区别。在列表
中
列出列表:制作多维
数组
:堆叠
数组
以形成矩阵: Array1 = [1,2,3,4
浏览 3
提问于2016-11-30
得票数 2
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2
回答
Numpy
单个元素
的
访问速度比列表慢
、
、
、
我刚刚开始使用
Numpy
,并注意到遍历
Numpy
数组
中
的
每个元素比使用列表列表进行迭代要慢大约4倍。我现在知道这违背了
Numpy
的
目的,如果可能的话,我应该向量化这个
函数
。我
的
问题是为什么它
的
速度要慢4倍。这似乎是
一个
相当大
的
数额。源代码,但找不出哪个文件对应于
数组
元素访问。我很好奇是什么导致了额外
的
开销,更重要
的
是,我想知道未
浏览 2
提问于2015-03-26
得票数 32
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1
回答
为什么
numpy
的
起源在左上角,不像数学惯例?
、
当你做数学时,你有
一个
矩阵,按照惯例,矩阵在左下角有
一个
原点:当在
python
中使用
numpy
,并且有
一个
数组
时,
数组
的
左上角有
一个
原点:a [3, 4, 5],这给了你.0 为什么
numpy
是这样
浏览 0
提问于2018-08-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用
numpy
的
python
中
的
多
线性
映射
、
、
、
在
python
中
,我有
一个
大小为(n,n,n)
的
三维
数组
T和
一个
大小为(n,k)
的
二维
数组
。在
线性
代数
中
,由T定义并应
用于
W
的
多
线性
映射
的
代码为: for i in xrange(k): for j in xrange(k):这是非常慢
的
。我想知道在
nu
浏览 7
提问于2016-07-17
得票数 2
1
回答
如何使用<
numpy
/arrayobject.h>
从
np.array到std::c++
中
的
向量
获取
数据?
、
、
、
、
这是我在这个网站上
的
第
一个
问题。第<em
浏览 8
提问于2017-12-16
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何在
一个
NumPy
数组
中
搜索
位置
,以
获取
来自第二个
NumPy
数组
的
值?
、
、
、
、
我有两个raster文件,我已经将它们转换为
NumPy
数组
(arcpy.RasterToNumpyArray),以便使用raster单元格
中
的
值处理raster。其中
一个
raster有两个值True和False。另
一个
raster在0到1000之间
的
范围内有不同
的
值。两个rasters都有完全相同
的
范围,因此,除了值之外,两个
NumPy
数组
的
构建是相同
的
(列和行)
浏览 2
提问于2014-04-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为什么
NumPy
和SciPy有很多相同
的
功能?我应该更喜欢哪
一个
?
、
、
可能重复: 例如,
NumPy
有 bartlett、blackman、hamming、hanning、kaiser,SciPy有,但它们
的
输出似乎是相同
的
。
NumPy
有
numpy
.fft.fft2(a, s=None, axes=(-2, -1))。如果是的话,为什么在不同
的
地方对它们
的
定义不同呢?当我写新
的
东西时,我应该更喜欢哪一种?
浏览 2
提问于2012-05-26
得票数 7
回答已采纳
4
回答
为什么
numpy
本身是“慢”
的
?
、
、
、
给定 似乎
numpy
并不是超快计算
的
最理想选择。有人知道在使用
numpy
进行数值计算时需要注意哪些开销吗?
浏览 0
提问于2010-04-29
得票数 6
回答已采纳
3
回答
numpy
中有没有等价
的
Matlab点
函数
?
、
、
numpy
中
是否有等价
的
Matlab
函数
?dot?dot (A.conj().T, B)
浏览 4
提问于2012-07-03
得票数 5
回答已采纳
1
回答
在未排序
的
Python
浮点数列表
中
查找最近元素索引
的
最快方法
、
、
在输入
一个
没有排序
的
浮点数列表时,找到最接近某个值
的
元素
的
索引
的
最有效方法是什么?人们想到了一些可能
的
解决办法:x = random.sample([float(i) for i in range(1000000)], 1000000)def min_val(包括转换)100 loops, best of 3: 3.88 ms p
浏览 1
提问于2015-05-18
得票数 1
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2
回答
为阵列大小
的
微小差异创建
numpy
.zeros
的
巨大时间差
、
、
我试图确定执行
numpy
.zeros
的
时间复杂性,所以我运行了以下测试。它似乎与您正在创建
的
数组
的
大小成
线性
关系,但在某一点上,它所花费
的
时间有很大
的
差异。下面是一些有趣
的
例子,几乎没有改变
数组
大小,而是将创建时间更改了
一个
数量级
的
。在大小为64500
的
数组
以下,时间复杂度与
数组
大小大致成
线性
关系,而高于<em
浏览 5
提问于2014-01-22
得票数 3
4
回答
使用ndarray而不是
python
数组
的
原因是什么
、
、
我构建了
一个
类,对即将到来
的
数据进行了一些迭代。数据是没有使用
numpy
对象
的
数组
形式。在我
的
代码
中
,我经常使用.append创建另
一个
数组
。在某种程度上,我将其中
一个
大阵列1000x2000更改为
numpy
.array。现在我有
一个
错误,在错误之后。我开始将所有的
数组
转换成ndarray,但是像.append这样
的
注释不再起作用。我开始遇到指向
浏览 8
提问于2013-02-27
得票数 5
回答已采纳
2
回答
导入
numpy
和导入数学之间
的
区别是什么
、
、
我开始探索
python
,并尝试用$\pi$做一些计算。下面是我如何获得$\pi$
的
:m.piimport
numpy
as np我
的
问题是,这两者之间有什么区别,在某些情况下,我们应该选择使用
一个
而不是另
一个
吗?
浏览 0
提问于2017-01-14
得票数 11
1
回答
如何用
Python
生成
线性
/仿射系统
的
多项式轨迹?即时变A和B矩阵
我试图创建
一个
用于
TrajectoryAffineSystem
的
线性
系统
的
轨迹。但我无法理解这种情况所需
的
NumPy
数组
类型。对于
一个
简单
的
摆系统,状态轨迹是2xN
NumPy
数组
,其中第1行是θ,第2行是theta_dot,列k是时间tk
的
状态。这个
NumPy
数组
很清楚/很容易创建。同样,具有一维状态向量
的<
浏览 3
提问于2021-07-09
得票数 1
回答已采纳
3
回答
使用
numpy
append或array append -
Python
的
区别
、
我有这个基本
的
例子来理解
numpy
append方法。)for i in range (8):print(distances)[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 这两个
数组
的确切区别是什么?为什么输出不同?
浏览 19
提问于2018-02-23
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Python
2.7有没有统计模块?
、
在
Python
2.7
中
是否有
一个
统计模块(例如,总体标准差)?我发现了
Python
3
的
这个链接,并且会发现使用它非常有用……
numpy
.std(a[0,1:9]) 但是,我想要做
的
是
从
numpy
数组
中提取不
浏览 0
提问于2014-11-20
得票数 0
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