本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42528266/article/details/103094791 分情况而定： 1.其他方法前是否加了synchronized关键字...2.如果这个方法内部调用了wait，则可以进入其他synchronized方法。 3.如果其他个方法都加了synchronized关键字，并且内部没有调用wait，则能。...4.如果其他方法是static，它用的同步锁是当前类的字节码，与非静态的方法不能同步，因为非静态的方法用的是this
如何查看一个线程所有相关的 JFR 事件 一般接口响应慢，通过日志可以知道是哪个线程，但是如何查看这个线程的所有相关的 JFR 事件呢？JMC 有个小套路。...在 JMC 随便选择一个事件新建标签页，然后在筛选器里面把事件限定删除： 然后，筛选器里面选择线程名称 这样就可以看到这个线程的所有相关的 JFR 事件了。...个人业余研究了 AI LLM 微调与 RAG，目前成果是微调了三个模型： 一个模型是基于 whisper 模型的微调，使用我原来做的精翻的视频按照语句段落切分的片段，并尝试按照方言类别，以及技术类别分别尝试微调的成果...一个模型是基于 Mistral Large 的模型的微调，识别提取视频课件的片段，辅以实际的课件文字进行识别微调。用于识别课件的片段。...最后一个模型是基于 Claude 3 的模型微调，使用我之前制作的翻译字幕，与 AWS、Go 社区、CNCF 生态里面的官方英文文档以及中文文档作为语料，按照内容段交叉拆分，进行微调，用于字幕翻译。
当打开文件并设置了O_APPEND标识，内核会共享文件写入游标，保证内容不会被覆盖。...这个问题涉及到 系统底层 ,这就要看 操作 系统, 与 Windows 不同， Linux 允许一个文件在写入的时候被读取（或者在被读取的时候写入）。...Linux 通过文件描述符表维护了打开的文件描述符信息，而文件描述符表中的每一项都指向一个内核维护的文件表，文件表指向打开的文件的 vnode(Unix) 和 inode。...文件锁是与进程相关的，一个进程中的多个线程/协程对同一个文件进行的锁操作会互相覆盖掉，从而无效。...fcntl 创建的锁是建议性锁，只有写入的进程和读取的进程都遵循建议才有效；对应的有强制性锁，会在每次文件操作时进行判断，但性能较差，因此 Linux/Unix 系统默认采用的是建议性锁。
上一篇，我们谈了谈如何通过同步来保证共享变量的原子性（一个操作或者多个操作要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断，要么就都不执行），本篇我们来谈一谈如何保证共享变量的可见性（多个线程访问同一个变量时...，一个线程修改了这个变量的值，其他线程能够立即看得到修改的值）。...我们使用同步的目的不仅是，不希望某个线程在使用对象状态时，另外一个线程在修改状态，这样容易造成混乱；我们还希望某个线程修改了对象状态后，其他线程能够看到修改后的状态——这就涉及到了一个新的名词：内存（可省略...2、将主内存中最新的共享变量的值更新到工作内存 2 中。 那假如共享变量没有及时被其他线程看到的话，会发生什么问题呢？...，那么子线程此时就不知道主线程对 chenmo 变量的更改，因此还会一直循环下去。
别想复杂了，这个东西和刚刚的 Object 一样，同样是个局部变量，肯定可以被回收的。 但是接下来我就要开始搞事情了： 我让线程池执行一个任务，相当于激活线程池，但是这个线程池还是一个局部变量。...然后我要引出的问题就出来了：这也是个局部变量，它为什么就不可以被回收呢？ 为什么 你知道线程池里面有活跃线程，所以从直觉上讲应该是不会被回收的。 但是证据呢，你得拿出完整的证据链来才行啊。...所以，由于我在线程池里面运行了一个线程，即使它把任务运行完成了，它也只是 wait 在这里，还是一个 live 线程： 因此，我们只要能找到这样的一个链路就可以证明 executorService 这个局部变量不会被回收...难道是静态内部类不持有外部类的引用，它们两个之间压根就是没有任何关系的？...答案我们还是可以从 class 文件中找到： 当我们给 inner 类加上 static 之后，它就不在持有外部内的引用了。 此时我们又可以得到一个结论了： 静态内部类不持有外部类的引用。
先对比一下没有使用前会引发的状况: [image] [image] [image] 可以看到没有达到预想的效果，并且每次产生的结果都不一样，这就是上篇 文章所说到的，没有保证原子性，在执行+1操作时被其他线程插队...1.根据传入对象和内存偏移量地址 拿取对应位置最新的值，为期望值 2.进行写操作，如果过程被其他线程更改，则期望值就会配对不上就会修改失败，继续循环直到成功。...所以执行过程是不会被打断的，是线程安全的。...但是 会引发出来另一个问题切记: ABA问题 什么是ABA： class ABA{ int i = 1; } 假设此时有两条线程 操作i这个变量线程1，2 同时启动 进行 CAS 操作，他们读到的期望值都为...2的，但是有一个问题，在他更改的时候他不知道线程1 已经进行了多次更改，将1变为2又变为了1。
可以看到没有达到预想的效果，并且每次产生的结果都不一样，这就是上篇 文章所说到的，没有保证原子性，在执行+1操作时被其他线程插队，导致每次往主内存写入了相同的值。...**所以执行过程是不会被打断的，是线程安全的。...但是 会引发出来另一个问题切记: ABA问题 什么是ABA： class ABA{ int i = 1; } 假设此时有两条线程 操作i这个变量线程1，2 同时启动 进行 CAS 操作，他们读到的期望值都为...2的，但是有一个问题，在他更改的时候他不知道线程1 已经进行了多次更改，将1变为2又变为了1。...当然，这里说CAS也比较多也说一下它的缺点: CAS虽然可以提升并发量，但容易给CPU造成很大的开销，并且也只能保证一个共享变量的原子性，对多个共享变量不能同时原子性。
局部变量必须是定义时，参数列表中的就是参数传递时，其他时候不能再进行更改了 综上，final的通常认知就是这些，表示最终的、最后的、不可变得，可以用于定义类、方法、变量 其实final还有另外的作用，那就是安全发布对象的一种方法...或者说对象尚未完全创建就被使用了，其他线程看到的结果可能是不一致的 这就是不安全的发布 根本原因就是JVM创建对象的过程涉及到分配空间、指针设置、数据初始化等步骤，并不是同步的，涉及到主存与缓存、处理器与寄存器等...如果你不希望后续被继承、重写、更改，你应该尽可能的将他们声明为final 一篇很不错的文章： https://www.javamex.com/tutorials/synchronization_final.shtml...对于普通的变量，对象的内存空间分配、指针设置、数据初始化，和将这个变量的引用赋值给另一个引用，之间是可能发生重排序的，所以也就导致了其他线程可能读取到不一致的中间状态 但是对于final修饰的变量，...借助于final，可以达到对象安全发布的保障，只需要借助于final，不在需要任何额外的付出，他能够保障在多线程环境下，总是能够读取到正确的初始化的值 所以，如果你不希望变量后续被修改，你应该总是使用
如果不希望处理器在大部分时间里都处于等待其他资源的状态，就必须使用一些手段去把处理器的运算能力“压榨”出来，否则就会造成很大的浪费，而让计算机同时处理几项任务则是最容易想到、也被证明是非常有效的“压榨”...这种架构也就带来了共享变量可见性问题，每个核或线程都有自己的本地副本，对于共享变量的读写操作可能不会被其它核或线程知晓，也就是不可见了。 ...假如一条线程准备对一个变量进行新的赋值操作，它可能会先用lock操作锁住主内存中的某个变量，不让其他线程获得此变量的锁，直至使用unlock操作释放该变量的锁。...JMM可见性 在Java内存模型中，如果一个线程更改了共享变量的值，其他线程能马上知道这个更改，则我们说这个变量具有可见性。...而当另一个线程获取此锁的时候将会强制重新装载此变量值。当然这两个线程获取的是同一个锁，这样就保证了变量的可见性。 最后，被final声明的变量一旦完成初始化，其他线程就能看到这个final变量。
一个CPU中的线程读取主存数据到CPU缓存，然后对共享对象做了更改，但CPU缓存中的更改后的对象还没有flush到主存，此时线程对共享对象的更改对其它CPU中的线程是不可见的。...即多个线程一起执行的时候，一个操作一旦开始，就不会被其他线程所干扰。...前面线程安全篇中学习过happens-before原则，可以去前篇看看。 1.3 可见性 可见性是指当一个线程修改了共享变量后，其他线程能够立即得知这个修改。...如果让volatile保证原子性，必须符合以下两条规则： 运算结果并不依赖于变量的当前值，或者能够确保只有一个线程修改变量的值； 变量不需要与其他的状态变量共同参与不变约束 三、实现原理 上面看到了volatile...为了提高处理速度，处理器不直接和内存进行通信，而是先将系统内存的数据读到内部缓存（L1，L2或其他）后再进行操作，但操作完不知道何时会写到内存。
当多个线程同时对某个资源进行CAS操作，只能有一个线程操作成功，但是并不会阻塞其他线程，其他线程只会收到操作失败的信号。CAS 可以视为是一种乐观锁，或者可以理解成 CAS 是乐观锁的一种实现方式。...这个问题源于CAS操作的特性：在执行CAS操作时，如果内存位置V的值被其他线程更改，然后再次更改回原始值A，那么对于执行CAS操作的线程来说，内存位置V的值仍然与预期值A匹配，因此它会错误地认为没有其他线程修改过该值...由于线程B的CAS操作成功，count的值变为0，但是实际上count的值应该为1。 解决方案：可以给每个变量加上一个版本号。当变量被修改时，版本号自增。...在执行CAS操作时，除了比较变量的值是否与预期值匹配外，还需要比较版本号是否一致。如果版本号不一致，则说明变量已经被其他线程修改过，需要重新读取变量的最新值并重新尝试CAS操作。...可见性：synchronized 关键字可以保证当一个线程修改共享变量的值后，其他线程可以立即看到修改后的值。
为了解决这一问题，伟大的计算机科学家们就想到了一个办法，通过在CPU和内存之间架设一层缓存，CPU不直接访问物理内存，而是将需要运算的数据从主内存中拷贝一份到缓存，运算的结果也通过缓存同步给主内存。...但是，这样的方式也带来了新的问题，那就是在多线程情况下同一份主内存中的数据值，会被拷贝多个副本放入CPU的缓存中，如果两个线程同时对一个变量值进行赋值操作的话，就会产生数据不一致的问题，例如：”变量i的初始值为...从上面的例子可以看到原子性是一个排他性的特性，如果需要保证y++具备原子性就需要确保y++动作的三个步骤完成前，不允许其他线程对y变量进行操作。...可见性 可见性是指，当一个线程对共享变量进行了修改，那么其他线程可以立刻看到修改后的最新值。...原因在于它们可以保证在同一时刻只有一个线程获得锁可以操作共享变量，完成工作内存中的运算在释放锁之前会确保工作内存中变更的变量新值会被刷新到主内存中。
我们定义了三个相应的getter方法:geti1()、geti2()和geti3()。 geti1()访问当前线程中存储在i1中的值。 线程可以拥有变量的本地副本，并且数据不必与其他线程中的数据相同。...但是，更新的值还没有传播到“主”内存或其他线程。 另一方面，geti2()有效地从“主”内存访问i2的值。不允许volatile变量具有与当前保存在“主”内存中的值不同的变量的本地副本。...实际上，声明为volatile的变量必须在所有线程之间同步它的数据，以便在任何线程中访问或更新变量时，所有其他线程都能立即看到相同的值。通常，volatile变量比普通变量有更高的访问和更新开销。...4、对变量的任何更改通常会被写到“主”内存中，但是对于geti3()，我们没有更改。 5、线程释放这个对象在监视器上的锁。...因此，当volatile只在线程内存和“主”内存之间同步一个变量的值时，同步将同步线程内存和“主”内存之间的所有变量的值并锁定，并释放一个监视器来控制多线程之间的所有权。
通俗的理解就是CAS操作需要我们提供一个期望值，当期望值与当前线程的变量值相同时，说明还没线程修改该值，当前线程可以进行修改，也就是执行CAS操作，但如果期望值与当前线程不符，则说明该值已被其他线程修改...，此时不执行更新操作，但可以选择重新读取该变量再尝试再次修改该变量，也可以放弃操作，原理图如下 ?...1535524330707.png 由于CAS操作属于乐观派，它总认为自己可以成功完成操作，当多个线程同时使用CAS操作一个变量时，只有一个会胜出，并成功更新，其余均会失败，但失败的线程并不会被挂起，仅是被告知失败...基于这样的原理，CAS操作即使没有锁，同样知道其他线程对共享资源操作影响，并执行相应的处理措施。...尽管线程one的CAS操作成功，但是不代表这个过程就是没有问题的。如果链表的头在变化了两次后恢复了原值，但是不代表链表就没有变化。
线程1对共享变量的修改，要想被线程2及时看到，必须经过如下2个过程： （1）把工作内存1中更新过的共享变量刷新到主内存中 （2）将主内存中最新的共享变量的值更新到工作内存2中 ?...可见性与原子性 可见性：一个线程对共享变量的修改，更够及时的被其他线程看到 原子性：即不可再分了，不能分为多步操作。比如赋值或者return。...Synchronized能够实现原子性和可见性；在Java内存模型中，synchronized规定，线程在加锁时，先清空工作内存→在主内存中拷贝最新变量的副本到工作内存→执行完代码→将更改后的共享变量的值刷新到主内存中...C.当一个线程访问object的一个synchronized(this)同步代码块时，其他线程对object中所有其它synchronized(this)同步代码块的访问不会被阻塞。...答案：C，当一个线程访问object的一个synchronized(this)同步代码块时，其他线程对object中所有其它synchronized(this)同步代码块的访问将会被阻塞。
2 概念 概念 描述 Atomicity(原子性) 一个操作或者多个操作要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断，要么就都不执行，因此部分状态是不可能的 Visibility(可见性) 一个线程看到另一线程所做的更改时的条件...不使用同步可能会导致所做的更改对其他线程不可见，因此读取过时的数据是可能的，这又可能导致无限循环，损坏的数据结构或计算不正确的后果。...可以通过happens-before关系 来对操作进行排序，该关系可以用来推断一个线程何时看到另一个线程的操作的结果以及什么构成了正确同步的程序。...如果不这样的话，将只会发出一个唤醒通知，但是在该等待条件上的线程永远无法跳出其等待循环。...因此，它确保了后序所有的读取操作能够看到之前的更改。
但是，这样的方式也带来了新的问题，那就是在多线程情况下同一份主内存中的数据值，会被拷贝多个副本放入CPU的缓存中，如果两个线程同时对一个变量值进行赋值操作的话，就会产生数据不一致的问题，例如：”变量i的初始值为...，最终更改物理内存中相应程序变量所对应的内存区块的值。...从上面的例子可以看到原子性是一个排他性的特性，如果需要保证y++具备原子性就需要确保y++动作的三个步骤完成前，不允许其他线程对y变量进行操作。...可见性 可见性是指，当一个线程对共享变量进行了修改，那么其他线程可以立刻看到修改后的最新值。...原因在于它们可以保证在同一时刻只有一个线程获得锁可以操作共享变量，完成工作内存中的运算在释放锁之前会确保工作内存中变更的变量新值会被刷新到主内存中。
宏变量 利用final变量的不可更改性，在满足一下三个条件时，该变量就会成为一个“宏变量”，即是一个常量。...子类继承往往可以重写父类的方法和改变父类属性，会带来一定的安全隐患，因此，当一个类不希望被继承时就可以使用final修饰。...final关键字举例 final经常会被用作不变类上，利用final的不可更改性。我们先来看看什么是不变类。 不变类 不变类的意思是创建该类的实例后，该实例的实例变量是不可改变的。...对final修饰的对象的成员域读操作 JMM可以确保线程C至少能看到写线程A对final引用的对象的成员域的写入，即能看下arrays[0] = 1，而写线程B对数组元素的写入可能看到可能看不到。...但是这里其实是有一个前提条件的，也就是：在构造函数，不能让这个被构造的对象被其他线程可见，也就是说该对象引用不能在构造函数中“溢出”。
如果你有一个全局共享的变量，那么多线程并发的时候，对这个共享变量的访问是不安全的。方法内的局部变量是线程安全的，由于每个线程都会有自己的副本。...例如某个对象的方法A对threadLocal变量赋值，在同一个线程中的另外一个对象的方法B能够读取到该值。因为作用域为同一个线程，那么自然就是线程安全的。...层次划分后，体现在代码层面就是每层负责不同职责，一个完整的业务操作，会由一系列不同层的类的方法调用串起来完成。有些时候第一层获得的一个变量值可能在第三层、甚至更深层的方法中才会被使用。...可以看到每个线程为同一个ThreadLocal对象set不同的值，但各个线程打印出来的依旧是自己保存进去的值，并没有被其它线程所覆盖。...对象又被Thread对象所引用，那么当Thread一直不终结的话，value对象就会一直驻留在内存中，直至Thread被销毁后，才会被回收。
在Java多线程中，有一个特殊的关键字volatile，这个通常成为一个“轻量级锁”，下面我们就来深入的了解这个关键的作用和原理。...，因为我在主线程更改了isRuning 的值，并没有影响到线程中的数据。...使用volatile 对上面的代码进行修改，把isRuning变量使用volatile 关键字修饰，这样我们就能看到线程能够正常的停止了。...例如下面这一段简单的代码： count++; 当程序运行的时候，count会被拷贝到CPU高速缓存中，知道执行结束才会重新刷到主内存中。 如果在多线程的环境中，就会出现数据不一致的问题。...使用缓存一致性协议，当CPU发现当前的变量是volatile变量，就会被告知通知其他CPU告诉该变量的缓存无效，这样CPU就会从内存中重新加载数据 volatile 不具备原子性 共享变量只是在读和写的时候具有原子性
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