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回答
一个
经过训练
的
人工
神经网络
(
tensorflow
)
模型
可以
被
预测
吗
?
python
、
tensorflow
、
neural-network
我刚接触ANN,但是我已经成功地训练了
一个
卷积
模型
(使用一些遗留
的
tensorflow
v1代码),在我
的
数据上达到了大约90%
的
准确率。但是,当我在任何给定
的
批次上评估(测试)它时,结果有点随机,即使它是90%
的
正确。我尝试重新评估数据N次并取平均值(使用1到25之间
的
N),但每次评估仍然与其他评估不同,数据点
的
3%到10%。有没有办法使评估是可
预测
的
,这样每次我运行
一个
浏览 17
提问于2020-07-01
得票数 2
1
回答
我
可以
从Google引擎下载
经过训练
的
模型
吗
?
tensorflow
、
neural-network
、
google-cloud-platform
、
google-cloud-ml
我需要在离线设备中部署卷积
神经网络
模型
。我知道我们
可以
使用来训练
一个
模型
,调优超参数并部署它来进行
预测
。但我
的
问题是,我们是否
可以
下载
经过训练
的
TensorFlow
模型
并将其部署到自定义设备上进行
预测
? 注意-自定义设备将有很大
的
处理能力,但没有互联网连接。
浏览 2
提问于2017-06-06
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何在excel中使用
经过训练
的
深度学习
模型
进行
预测
?
excel
、
tensorflow
、
deep-learning
、
pytorch
、
user-defined-functions
在我们训练
神经网络
并使用
tensorflow
保存
模型
后,我们
可以
加载
模型
并
预测
结果,如下所示: from keras.models import load_modelresult = model.predict(test_input) 我们有没有办法在excel中使用
经过训练
的
模型
来做类似的工作?我假设我们
可以
建立
一个<
浏览 41
提问于2019-12-23
得票数 1
2
回答
我是如何将在谷歌云中训练
的
模型
导出到我
的
电脑上
的
?
tensorflow
、
google-cloud-platform
、
conv-neural-network
我训练我
的
卷积
神经网络
实现在
tensorflow
在谷歌云,但现在我如何导出
模型
在“存储在谷歌云”到我
的
电脑? 我想下载
经过训练
的
模型
,用来做
预测
。
浏览 1
提问于2018-07-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
具有多个特征
的
线性回归-如何在使用数组训练
神经网络
后进行
预测
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
linear-regression
我按照这里
的
教程设计了
一个
人工
神经网络
模型
:https://www.
tensorflow
.org/tutorials/keras/regression 然后,我使用model.save()保存了
模型
,并尝试将其加载到另
一个
笔记本中,因为这是我期望人们使用
经过训练
的
模型
(导入它们)
的
方式。此外,我正在尝试设计
一个
代码
浏览 22
提问于2020-04-25
得票数 1
1
回答
是否有任何方法来加速
tensorflow
格子
的
预测
过程?
python-3.x
、
performance
、
machine-learning
、
predict
、
tensorflow2.x
我用
tensorflow
格子中
的
Keras预先制作
的
模型
,使用python3.7构建了自己
的
模型
,并保存了
经过训练
的
模型
。然而,当我使用
经过训练
的
模型
进行
预测
时,
预测
每个数据点
的
速度都在毫秒级,这似乎非常缓慢。有什么方法
可以
加快tfl
的
预测
过程
吗
?
浏览 0
提问于2021-04-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
-在交互模式中使用估计器
python
、
tensorflow
、
tensorflow-estimator
我正尝试在“交互”模式下使用
tensorflow
神经网络
:我
的
目标是加载
一个
经过训练
的
模型
,将其保存在内存中,然后偶尔对其执行推理。问题是显然
tensorflow
Estimator类(tf.estimator.Estimator)不允许这样做。
预测
(,)方法将一批特征和到
模型
的
路径作为输入。然后,它创建
一个
会话,加载
模型
并执行推理。在此之后,会话将关闭,对于后
浏览 1
提问于2018-05-06
得票数 1
3
回答
如何在google云中使用
经过训练
的
模型
实现
预测
的
自动化
google-cloud-platform
、
google-bigquery
、
google-cloud-dataflow
、
google-cloud-composer
我有来自Firestore网站用户
的
数据。我有训练机器学习
模型
的
经验,但我没有获得新数据
预测
的
经验。我读到过,我
可以
在Google云存储中上传这个
经过训练
的
模型
,然后把它放到
人工
智能平台上,但是我不知道我必须遵循
的
过程,因为新
的
数据将被插入Bigquery中,使用这些新
的</
浏览 5
提问于2019-10-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何检验
Tensorflow
LinearClassifier
的
特征权重?
python
、
machine-learning
、
tensorflow
、
classification
、
linear-regression
这些文档激励这些
模型
如下: 因此,我从附带
的
中运行了扩展代码示例。它正确地运行并生成了accuracy: 0.833733,类似于
Tensorflow
网页上
的
accuracy: 0.83557522。然而,与所引用
的
能够检查权重
的
动机相比,我无法找到任何函数来实际提取中<em
浏览 5
提问于2017-09-09
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在Python或Matlab中构建
模型
之后,如何部署
模型
?
machine-learning
、
predictive-modeling
我一直在玩很多不同
的
机器学习
模型
(聚类,
神经网络
等等),但是我有点纠结于理解在用Python或Matlab构建
模型
之后会发生什么。 例如,假设我训练了
一个
二进制分类问题
的
基本
神经网络
模型
。例如,如何将其部署到同事,以便他们
可以
在数据集中加载
预测
?我训练过
一个
模特,但是现在那个
模型
会怎么样呢?我如何“保存”我刚刚在Python中训练过
的
模型
?我看到
浏览 0
提问于2017-03-10
得票数 7
回答已采纳
1
回答
给定输入和输出向量,哪个
模型
最适合
预测
未知数据?
python-3.x
、
machine-learning
、
computer-vision
我没有多少训练
神经网络
的
经验。我有4个变量向量作为输入,我分别有3个变量输出向量。我想要创建
一个
神经网络
,它接受这些输入和输出,这些输入和输出在它们和训练之间有一些未知
的
相关性(可能不是线性
的
)。所以当我把以前没有
经过训练
的
数据输入时,它应该
可以
预测
相关
的
输出。 在这种情况下,我应该使用哪种类型
的
模型
?它是否限制了boltzmann机器,回归,GAN
浏览 0
提问于2019-08-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
找到能产生最佳输出
的
输入
的
最佳组合
python
、
tensorflow
、
optimization
、
neural-network
、
regression
我正在做
一个
项目,涉及10个输入(X1,X2,...,X10)和
预测
3个输出(Y1,Y2,Y3)。我正在使用Python中
的
Keras包和
Tensorflow
的
后端。我已经建立了
一个
人工
神经网络
,
经过训练
,并显示了良好
的
预测
。 但是,现在我需要确定这10个输入
的
哪种组合将产生最低
的
Y1值、最高
的
Y2值和最低
的
Y3值。本质上,我需
浏览 0
提问于2021-08-27
得票数 0
1
回答
用于.NET框架
的
训练
tensorflow
模型
python
、
c#
、
.net
、
visual-studio
、
tensorflow
我使用Google Colab使用
Tensorflow
构建了
一个
一维卷积
神经网络
(CNN)
模型
(它是
一个
多类、多标签
模型
)。现在,我想使用保存
的
模型
(例如pb文件),并使用C# (Visual Studio)在.NET框架内进行
预测
。model = tf.keras.models.load_model('pb_model') model.predict(data) 我还没有看到
Tensorflow</em
浏览 22
提问于2020-07-15
得票数 1
1
回答
如何在Raspberry Pi上部署
经过训练
的
tensorflow
网络
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
raspberry-pi
、
magic-mirror
我试图做
一个
简单
的
手势识别系统,以使用我
的
覆盆子Pi配备了
一个
相机。我想在我更强大
的
笔记本电脑上训练
一个
带有
tensorflow
的
神经网络
,然后将它传输到RPi进行
预测
(作为
的
一部分)。有没有一种方法
可以
导出
经过训练
的
网络和权重,并使用
一个
轻量级版本
的
tensorflow
用于线性代数和
浏览 3
提问于2016-11-04
得票数 1
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1
回答
如何对带有python
的
图像
的
关键字、哈希标签或标记进行分类?
python
、
keyword
如果您上传
的
图片自动生成建议
的
标签。
浏览 2
提问于2020-06-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
tensorflow
中
预测
卷积
神经网络
中新
的
未见示例
的
结果
machine-learning
、
tensorflow
、
computer-vision
谁能告诉我如何将训练好
的
参数保存在卷积网络中,以
预测
未来看不见
的
图像。 在
神经网络
中,我们
可以
保存参数(权重和偏差),我们
可以
使用这些保存
的
参数运行前向支持函数进行
预测
。
浏览 1
提问于2017-11-08
得票数 0
1
回答
mxnet :如何使用
经过训练
的
RNN
模型
进行
预测
python
、
recurrent-neural-network
、
mxnet
我正在测试mxnet
的
RNN
模型
。教程不起作用,错误消息说许多函数已被废弃。我没有为RNN找到最新
的
教程。在mxnet项目中仍然有一些示例。但是对于
神经网络
,只展示了如何使用训练集训练
模型
。他们没有展示如何使用
经过训练
的
模型
来进行进一步
的
预测
。args.num_epochs, batch_end_callback = mx.callback.Speedometer(args.batch_size, args
浏览 3
提问于2017-03-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将
tensorflow
库加载到C++
c++
、
tensorflow
我在python中有
一个
来自Keras
的
经过训练
的
模型
,我想用
TensorFlow
1.2在C++中
预测
它。我似乎无法将
tensorflow
库放入我
的
c++程序中。有谁
可以
带我完成这些步骤
吗
?ii)我需要使用bazel
吗
?如果需要,使用bazel
的
步骤是什么?谢谢:)
浏览 1
提问于2017-07-11
得票数 0
1
回答
使用保存
的
回归
模型
进行
预测
python
、
neural-network
、
deep-learning
、
keras
我训练了
一个
回归问题的
人工
神经网络
模型
,该
模型
以10个参数作为输入,并给出1个输出。经过培训,我使用keras将
模型
保存为json,并将权重保存为.h5文件。现在我想对新
的
数据做
预测
。我已经加载了
模型
,这里
的
问题是,在将输入值输入到
模型
之前,如何缩放这一行输入值?一些机器学习算法不需要缩放(标准化/规范化),所以我
可以
加载这些
模型
并用于
预测</e
浏览 0
提问于2019-06-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ANN,RNN,DNN和CNN
的
主要区别是什么?
deep-learning
、
cnn
、
rnn
我是较新
的
深度学习领域。如何利用
TensorFlow
库实现这些
神经网络
?
浏览 0
提问于2019-09-05
得票数 3
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