以前写过一些命令行程序，在需要带参数的时候都是自己来判断args，导致程序光解析args都占了好大一堆，而且解析代码也不美观。 偶然间发现了apache公共库中的cli库，在这里分享给大家。
我们在使用一些开源项目时，会敲一些命令，有简单的，比如 hadoop version；有复杂的，比如 flink run ... ，hdfs dfs -ls ，等等。一般这些命令后面有很多的参数，特别是在往 Yarn 上提交 Flink 任务时，后面要设置很多属性。
昨天通过几个小程序以及Hangout源码学习了CLI的基本使用，今天就来尝试翻译一下CLI的官方使用手册。 下面将会通过几个部分简单的介绍CLI在应用中的使用场景。 昨天已经联系过几个基本的命令行参数使用场景，可以参考这里 通过使用Apache Commons CLI可以帮助开发者快速构建命令行启动模式，并可以快速生成帮助指令，基于用户启动参数提供不同的服务。 入门样例 下面就举个例子，比如我想输入命令: xxx -t 从而打印出当前的时间。 定义阶段——创建选项 首先要创建Options对象，然后
TypeScript 执行tsc 操作进行编译时根据编译配置来执行的，编译配置可以设计编译属性影响输出结果。
第一个方法是不需要安装任何的库，这个方法是性能很高，但是封装不好。第二个方法是使用 CommandLineParser 库，这个库提高很好的封装但是性能会比较差。
CommandLineParser 是一款用于解析命令行参数的 NuGet 包。你只需要关注你的业务，而命令行解析只需要极少量的配置代码。
概念说明 Apache Commons CLI 简介 CLI 定义阶段 CLI 解析阶段 CLI 询问阶段 代码示例 概念说明 Apache Commons CLI 简介
1.先定义有哪些参数需要解析、哪些参数有额外的选项、每个参数的描述等等，对应Options类 比如说一个命令行参数是 -hfbv，我们定义的Options的目的是，说明哪些参数是真正需要解析的参数：如我们定义了Option：h、f、b，那么在解析的时候解析器就可以知道怎么去用定义的Option匹配命令行从而获取每个参数。而且可以定义哪些参数需要选项，如tar -f ，f参数就需要文件名选项，通过定义解析器才可以把f后面的内容解析为f指定的文件名。
今天又看了下Hangout的源码，一般来说一个开源项目有好几种启动方式——比如可以从命令行启动，也可以从web端启动。今天就看看如何设计命令行启动... Apache Commons CLI Apache Commons CLI是开源的命令行解析工具，它可以帮助开发者快速构建启动命令，并且帮助你组织命令的参数、以及输出列表等。 CLI分为三个过程： 定义阶段：在Java代码中定义Optin参数，定义参数、是否需要输入值、简单的描述等 解析阶段：应用程序传入参数后，CLI进行解析 询问阶段：通过查询Co
前几天用.NET玩IoT设备，拿出了角落吃灰的Jetson Nano。近期也买了一堆传感器，还在路上，准备到手之后，好好捣鼓一番。Nano设备呢，虽然没有一直开机，但是连上了智能插座，随时待命。
GitHub 风格头像生成器 是我三年前写下的一个 Java 小程序，它的功能很简单，就是生成 GitHub 风格的头像。下午逛 GitHub 的时候突然看到之前写的辣鸡代码，工程管理和使用的库也相当混乱。
如果一个目录下存在一个tsconfig.json文件，那么它意味着这个目录是TypeScript项目的根目录。 tsconfig.json文件中指定了用来编译这个项目的根文件和编译选项。 一个项目可以通过以下方式之一来编译：
TSN是”temporal-segment-networks”的简称，是视频动作识别任务里面当前最好的方法。虽然这个结构是在ECCV2016的论文里面提出来的，代码也放出来挺长时间了，但是这个项目里面集合了Caffe， OpenCV，CUDA，CUDNN等几大神坑项目，不同版本之间的依赖、选择等问题很麻烦，因此我之前编译了好几次都没有能够编译成功。这次花了近一天的时间来重新编译了一下整个项目，虽然还是有些问题，例如MPI编译没有通过，CUDA8貌似不支持，CuDNN v5好像也不支持，但最后总算是编译通过，可以运行了。所以记录一下整个的过程，期望对自己和别人能够有所帮助。
A class that implements the CommandLineParser interface can parse a String array according to the Options specified and return a CommandLine.
compilerOptions ⽀持很多选项，常⻅的有 baseUrl 、 target 、 moduleResolution 和 lib 等。 compilerOptions 每个选项的详细说明如下：
import org.apache.commons.cli.CommandLineParser;
AtlasReaper是一款针对Confluence和Jira的网络侦查工具，该工具基于C#开发，是一个命令行工具。该工具专为红队研究人员设计，其主要功能就是帮助广大研究人员针对Confluence和Jira执行网络侦查任务。除此之外，该工具还提供了很多额外的功能，可以执行类似凭证收集和社会工程学等任务。
HTTP cookies，通常称之为“cookie”，已经存在很长时间了，但是仍然没有被充分理解。首要问题是存在许多误解，认为 cookie 是后门程序或病毒，却忽视了其工作原理。第二个问题是，对于 cookie 的操作缺少统一的接口。尽管存在这些问题，cookie 仍旧在 Web 开发中扮演者重要的角色，以至于如果没有出现相应的代替品就消失的话，我们许多喜欢的 Web 应用将变的不可用。 cookie 的起源 早期的 Web 应用面临的最大问题之一就是如何维持状态。简言之，服务器无法知道两个请求是否来自于
本文参考:http://docs.python.org/2/library/optparse.html
最近做团队底层构建工具架构升级和命令行交互打了不少交道，再加上在研究 Vue-CLI 的源码，觉得 Commander.js 作为 Node.js 下这么优秀的命令行交互工具，值得总结一下，文章主体内容搬运了 Commander.js 的官方文档，对一些晦涩的翻译部分进行了注解和必要的代码注释，适合躺在收藏夹，需要时拿出来查一查。
导语 | 最近做团队底层构建工具架构升级和命令行交互打了不少交道，再加上在研究 Vue-CLI 的源码，觉得 Commander.js 作为 Node.js 下这么优秀的命令行交互工具，值得总结一下，文章主体内容搬运了 Commander.js 的官方文档，对一些晦涩的翻译部分进行了注解和必要的代码注释，适合躺在收藏夹，需要时拿出来查一查。 1. 安装 npm install commander 2. 声明 program 变量 直接引入对象（本文使用的方式）： const { program } = re
Protocol Buffer是Google的语言中立的，平台中立的，可扩展机制的，用于序列化结构化数据 - 对比XML，但更小，更快，更简单。您可以定义数据的结构化，然后可以使用特殊生成的源代码轻松地在各种数据流中使用各种语言编写和读取结构化数据。
随着 大量默认选项的改进， MySQL 5.6比以前版本需要调优的选项大为减少。 在本文中我将讲述需要优化的配置项。 InnoDB设置 innodb_buffer_pool_size -- 默认值为 128M. 这是最主要的优化选项，因为它指定 InnoDB 使用多少内存来加载数据和索引（data+indexes）。 针对专用MySQL服务器，建议指定为物理内存的 50-80%这个范围。 例如，拥有64GB物理内存的机器，缓存池应该设置为50GB左右。 innodb_log_file_size
我一直在想，有什么方式可以让人比较轻易地保持每日学习，持续输出的状态。写博客是一种方式，但不是每天都有想写的，值得写的东西。
在argparse中，最常用的就是上述三部分了：创建一个ArgumentParser对象；使用add_argument()方法来为创建的ArgumentParser对象添加argument的解析规则；最后调用parse_args()来解析传入的内容，依据的是第二步制定的规则，生成的是一个Namespace对象，若未传参数给parse_args()，那么默认从sys.argv来获取命令行入参。
在 Bash 中解析选项的策略是循环遍历所有传递给 shell 脚本的参数，确定它们是否是一个选项，然后转向下一个参数。重复这个过程，直到没有选项为止。
应用： OpenCV可实现矩阵向matlab，python，c语言格式的转换。 代码： /* * * cvout_sample just demonstrates the serial out capabilities of cv::Mat * That is, cv::Mat M(...); cout << M; Now works. * */ #include "opencv2/core.hpp" #include <iostream> using namespace std; us
Java 启动器 java 将初始化 Java 虚拟机。虚拟机随即按以下顺序搜索和加载类：
在前文中我们已经讨论过关于CVE-2019-0726的相关内容。我们知道，有时候在搜索某一个已知漏洞的时候便会偶然发现新的漏洞，有时这种漏洞还不止一个。
依据官方 Java 虚拟机的规划，自 Java 9 开始，在实际的生产环境中不再建议使用基于 ConcurrentMarkSweep（CMS）垃圾收集器。根据 JEP-291，已做出此决定以减轻GC 代码库的维护负担并加速新开发。毕竟，Java 9 之后，G1 GC 已成为默认的 GC 算法。（当然，基于不同的环境，Z 垃圾收集器-ZGC 、Shenandoah GC 亦逐渐开始成为主流算法）因此，我们可以根据实际业务场景考虑将我们的应用程序移至该算法。它可能提供比 CMS GC 算法更优的性能特征。由于其参数相对较少，因此调整起来要容易得多。此外，G1 同时也提供了一些选项以从内存中消除重复的字符串，从而可以帮助我们应用减少总体内存占用。
curl是一个命令行工具，用于使用任何受支持的协议HTTP、FTP、IMAP、POP3、SCP、SFTP、SMTP、TFTP、TELNET、LDAP或FILE向网络服务器传输数据或从网络服务器传输数据，其被设计成无需用户交互即可工作，因此非常适合在shell脚本中使用，该软件提供代理支持、用户身份验证、FTP上传、HTTP posting、SSL连接、cookie、文件断点传输、metalink等功能。
第1题： PHP执行的时候有如下执行过程：Scanning(Lexing) - Compilation - Execution - Parsing，其含义分别为： A、将PHP代码转换为语言片段(Tokens)、将Tokens转换成简单而有意义的表达式、顺次执行Opcodes、将表达式编译成Opocdes B、将PHP代码转换为语言片段(Tokens)、将表达式编译成Opocdes、顺次执行Opcodes、将Tokens转换成简单而有意义的表达式 C、将PHP代码转换为语言片段(Tokens)、将To
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/112105.html原文链接：https://javaforall.cn
因为工作中gRPC使用非常频繁，而gRPC的默认序列化编码采用的也是Protocol Buffers。业界也盛传其效率及其高效:
http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/8930668 （排名100多bolg写的很好）
UPX、ASPack、Petite、WinUpack（Upack）、Themida
本指南描述了怎样使用protocol buffer 语法来构造你的protocol buffer数据，包括.proto文件语法以及怎样生成.proto文件的数据访问类。
该文件的第一行指定您使用的是proto3语法：如果不这样做，协议缓冲区编译器将假定您正在使用proto2。 这必须是文件的第一个非空，非注释行。
typescript是一个js的超集，个人理解为包装了面向对象编程逻辑的语法糖，所以一般使用typescript的语言来编写代码，然后再使用typescript编译为原生js，这样就可以作为普通js脚本运行了。typescript语法很多地方与java类似，作为java程序员学起来不会很吃力。
当 cookie 被首次引入时，它是浏览器保存数据的唯一方式。之后又有了很多新的选择：Web Storage API、IndexedDB 和 Cache API。那么 cookie 死了吗？我们来看看这些在浏览器中存储数据的技术。
之前配置cuda跟opencv 的混合编程，发现只要使用的东西多半还要用opencv的代码编译一次，加上cuda的编译太浪费时间了，我看了几个博客，觉的opencl这个可能会比较好整，就把opencv里面的opencl代码的部分编译了一下，这个比较少，用的时候也能直接检测出来i7 自带的集成显卡：
SET OPTION语句用于设置执行选项，如编译模式、SQL配置设置和控制日期、时间和数字约定的区域设置。 每个set option语句只能设置一个关键字选项。
JSON之所以流行是因为可以把JSON数据结构解析为有用的JavaScript对象。
概述： 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 本篇主要总结了常见的对单表查询的SQL查询题目。 首先我们必须了解SQL查询的各字句在逻辑上按以下顺序进行处理： 1.FROM 2.W
argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。程序定义它需要的参数，然后 argparse 将弄清如何从 sys.argv 解析出那些参数。argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册，并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。
应用可以通过manage.py注册它们自己的动作。例如，你可能想为你正在发布的Django应用添加一个manage.py动作。在本页文档中，我们将为教程中的 polls应用构建一个自定义的 closepoll命令。
args：要解析的参数列表，但不包括当前执行的python脚本名称，一般等同于sys.argv[1:]。
好吧，今天我们 解读 filter 的工作原理（话题转得真是生硬），filter 其实实现也是非常简单的，所以这里直接出源码版了
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