首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Akka-Cluster(6)- Cluster-Sharding:集群分片,分布式交互程序核心方式

在前面几篇讨论里我们介绍了在集群环境里的一些编程模式、分布式数据结构及具体实现方式。到目前为止,我们已经实现了把程序任务分配给处于很多服务器上的actor,能够最大程度的利用整体系统的硬件资源。这是因为通过akka-cluster能够把很多服务器组合成一个虚拟的整体系统,编程人员不需要知道负责运算的actor具体在那台服务器上运行。当然,我所指的整体系统是一种分布式的系统,实质底层还是各集群节点作为完整个体独立运行的,所以核心理念还是需要将程序分割成能独立运算的任务,然后分派给可能分布在很多服务器上的actor去运算。在上一篇的cluster-load-balance里我们采用了一种fire-and-forget模式把多项独立任务分配给集群节点上的actor,然后任由它们各自完成运算,中途不做任何交互、控制。这也是一种典型的无内部状态的运算模式。对外界来讲就是开始、完成,中间没有关于运算进展或当前状态的交流需要。但在现实里,很多任务是无法完全进行独立细分的,或者再细分会影响系统效率。比如网上购物网站每个客户的购物车:它记录了客户在网上的所有商品拣选过程,每一个拣选动作都代表更新的购物车状态,直到完成结算。那么在一个可能有几十万用户同时在线购物的网站,保留在内存的购物车状态应该是任何机器都无法容纳的,只有回到传统的数据库模式了,还是要面对无法解决的多并发系统效率问题。这么分析,集群分片技术可能是最好的解决方法了。

02
领券