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Docker多台物理主机之间的容器互联

它只会在本机桥接所有的容器网卡,举例来说容器的虚拟网卡在主机上看一般叫做 veth* 而 Docker 只是把所有这些网卡桥接在一起,如下: [root@opnvz ~]# brctl show bridge...如果在企业内部应用,或者做多个物理主机的集群,可能需要将多个物理主机的容器组到一个物理网络中来,那么就需要将这个网桥桥接到我们指定的网卡上。...拓扑图 主机 A 和主机 B 的网卡一都连着物理交换机的同一个 vlan 101,这样网桥一和网桥三就相当于在同一个物理网络中了,而容器一、容器三、容器四也在同一物理网络中了,他们之间可以相互通信,而且可以跟同一...物理拓扑图 Ubuntu 示例 下面以 ubuntu 为例创建多个主机的容器联网: 创建自己的网桥,编辑 /etc/network/interface 文件 auto br0 iface br0 inet...8000.7e6e617c8d53      no              em1                                             vethe6e5 这样就直接把容器暴露到物理网络上了,多台物理主机的容器也可以相互联网了

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在linux中同时探测多台主机是否存活

我们都知道PING可以验证主机是否能够通过网络与另一台计算机或网络设备进行通信。使用 Ping 命令,我们可以向目标主机发送 ICMP Echo 请求,并测试目标主机是否存活。...=22.200 ms 64 bytes from 42.194.162.109: icmp_seq=1 ttl=52 time=22.108 ms PING 命令的一个问题是我们不能一次 ping 多台主机...如果您 ping 多台主机,PING应用程序将等待一台主机的超时或回复,并尝试与另一台进行通信。...如果一台主机没有停机,PING应用程序将继续显示特定主机的连接性,并且不会显示其他主机是正常运行还是停机。 如果我们想同时探测以下主机是否存活,用ping就不行了。...与 PING 命令不同,fping 将向一台主机发送 ICMP Echo 请求,并以循环方式转移到另一台主机

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VSCode将一份代码同步到多台服务器的解决方案

preface 我大概两年前就开始用 VSCode 了,虽然很好用,但是后来由于它对 PyTorch 的补全不太彳亍,以及一份代码同步到多个远程服务器很不方便便转向了 PyCharm,之前用 VSCode...的时候直接将代码放在服务器上修改,但是有时候会没有显卡跑,而另一台服务器显卡有空闲,要将代码同步就很麻烦,而用 PyCharm 的话就可以绑定多个服务器,在本地只需要维护一份代码,哪台服务器有空闲就上传到哪台服务器...要是想再将代码传到另一个服务器上的话,只需要 SFTP: Set Profile 选择另一个服务器再上传一遍就行了。...曲线救国 同步代码的问题解决了,本以为能够抛弃 PyCharm 了,但是还有一个问题,那就是自动补全,如果这份代码需要的库在远程服务器上安装了,但是在本地没有安装的话,是无法进行自动补全的,只能在本地也装一份...,完了再同步到其他服务器,也就是相当于将一台装有环境的服务器当成客户端,利用 SFTP 插件将代码传到另外的服务器,这样子的话呢,就能够解决自动补全的问题了!

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docker 现实—联网多台物理主机,容器桥到物理网络(三)

例如,在主机虚拟网络适配器容器看通常称为veth*** 和docker只要把这些卡桥接在一起,例如下面的附图: 在容器中看到的地址通常是像以下这种地址: 这样就能够把这个网络看成是一个私有的网络。...很多其它原理參见本人的另外一篇博文-高级网络配置 http://blog.csdn.net/smallfish1983/article/details/38701067) 假设在企业内部应用,或则做多个物理主机的集群...,可能须要将多个物理主机的容器组到一个物理网络中来。...以下以ubuntu为例创建多个主机的容器联网。...重新启动docker服务后,再进入容器能够看到它已经绑定到你的物理网络上了, 这样就直接把容器暴露到你的物理网络上了,多台物理主机的容器也能够相互联网了。

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一套键鼠就能控制多台主机,这个软件绝了!

项目介绍 Barrier 是一款模仿 KVM (Keyboard Video Mouse)切换器功能的软件,它可以让你用同一套键盘鼠标来控制多台计算机。...你要将有键盘鼠标的主机设置为服务端,其他没有连接键盘鼠标的主机设置为客户端。这样服务端的键鼠就可以共享到客户端对客户端主机进行操控。 服务端配置 这里我将 MacBook 作为服务端来进行配置。...而屏幕在格子里的位置,代表着两个主机屏幕的实际位置。比如我们将两个屏幕摆放成图上的位置,则我在服务端主机将鼠标向屏幕右侧移动,就可以移动到客户端的主机上啦。 点击界面的“开始”按钮启动服务端。...完成以上配置,你就可以使用同一套键盘鼠标来控制这两个主机啦。 总结 相比于其他的键盘鼠标共享方案,barrier 有着免费、跨平台的优点。...如果你手里也有多台主机要管理,推荐你也来试试哦。 项目地址:https://github.com/debauchee/barrier

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GitHub.com跑了1200多台MySQL主机,如何无缝升级到8.0?

据介绍,GitHub 使用 MySQL 来存储大量关系数据,因此在不影响网站服务级别目标 (SLO) 的情况下升级主机集群(1200 多台 MySQL 主机)绝非易事。...GitHub 的 MySQL 基础设施概览: 由 1200 多台主机组成,包括数据中心中的 Azure 虚拟机和裸机主机 存储超过 300 TB 的数据,并在 50 多个数据库集群中每秒处理 550 万次查询...提供了水平分片的 Vitess 集群,这些区域的增长超出了单主 MySQL 集群的规模 庞大的工具生态,包括 Percona Toolkit、gh-ost、orchestrator、freno 和用于操作主机集群的内部自动化工具...下面是他们制定的升级计划: 步骤 1:升级滚动副本 (rolling replica) 步骤 2:升级备份拓扑 (replication topology) 步骤 3:将 MySQL 8.0 主机提升为主集群

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GitHub 跑了 1200 多台 MySQL 主机,如何实现无缝升级到 8.0 版本?

这是我们如何将 1200 多台 MySQL 主机升级到 8.0 的故事。...GitHub 的 MySQL 基础设施在我们深入了解如何进行升级之前,让我们先从 10,000 英尺的高度看一下我们的 MySQL 基础设施:我们的机群设施由 1200 多台主机组成。...步骤 3:将 MySQL 8.0 主机提升为主主机我们选择不在主数据库主机上进行直接升级。相反,我们将通过使用Orchestrator执行的优雅故障转移将 MySQL 8.0 副本提升为主副本。...Orchestrator 还配置为将 5.7 主机列入黑名单作为潜在的故障转移候选者,以防止在发生计划外故障转移时意外回滚。...当我们在临时集群上测试将 8.0 主机升级为主主机时,我们发现所有 5.7 副本上的复制都中断了。

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如何阅读一份代码

上文谈到了像读书一样阅读源码的重要性,今天谈谈如何阅读一份代码。我所谓的一份代码,其范围可能从几千行到数万行,有时甚至可多达数十万行。这些代码作为一个有机体,共同完成某些重要的功能。...接下来,本文就从若干阅读代码的场景开始,讨论个人的读代码的一点微不足道的心得。 场景一:为了破案而阅读代码 这是我们最主要的阅读代码的场景。工作中,免不了用各种各样的开源系统(别人的代码)。...从以上的过程中,我们抽象一下,看看为了破案而阅读代码要注意什么: 带着线索,从一堆代码中找出和问题相关的代码。...拉拉杂杂说这么多,只想说明一件事:能够读懂代码,和理解代码的应用场景是两码事。但是当你真正理解之后,你的代码功力就大涨。...我们总结一下 —— 为了明理而阅读代码的方法并不太难: 先使用前面所述的检视阅读法把整个代码过一遍,找到值得阅读的核心代码。 粗读这部分代码,将其内容进一步 breakdown。

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代码远程执行主机命令-Paramiko入门

1 使用的目的 执行远程主机脚本。 发起接口测试以后查询系统日志。...2 Paramiko 安装 使用效果图 demo类 可以看到查询需要用到的信息,主要是ip,用户名,密码,端口号 这些我们可以配置到yaml文件里面维护 3 使用yaml文件配置主机连接信息...主机配置 4 添加一个线程类: 多个主机时候我们不会一个个线性去查询,所以我们可以创建一个线程类去多线程调用查询。...目前我是封装到了我的测试类里面,请求和返回之后会根据返回的报文解析关键字去主机查询日志,里面再根据json或者xml格式化输出。...toprettyxml(indent=' ') #json.dumps(ssprequest.json_response, indent=2, ensure_ascii=False) 下面这段代码可能用到

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一份关于代码重构的简明指南

重构是一种有条理的清理代码的方式,可以最大程度地减少引入bug的机会。本质上,重构意味着在代码编写完成后,改进代码的设计。 ? 重构有什么好处? 重构源代码有数不清的好处。...首先,重构可以将混乱、不正确和/或重复的代码转换成整洁的代码。它可以解决多位开发人员协同工作时可能引发的代码标准化问题。重构可以提高可读性,改善源代码的可维护性以及整体结构和功能。...重构可以使代码更易于扩展和添加新功能。删除不必要的代码(比如重复代码)可以减少代码所使用的内存,并加快执行速度。...但是,他强调指出,糟糕的代码需要花费很长的时间来清理,而且重构应该经过深思熟虑: “如果我们只改进手头的代码,而忽略目前不涉及的代码,那么以后必然会走回头路。”...无论采用哪种方法,你都需要慎重思考,询问团队哪些代码最影响他们的效率。 修复哪些代码对你的其他代码产生的影响最大? 解决哪些问题得到的回报最多?

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代码上线时如何避免多台服务器代码不一致引发脏数据呢?

大型的互联网产品总会有多台服务器支撑整个产品系统的运行,如果发布新版本代码的时候(比如我们公司还是最暴力的复制/粘贴,当然有自己的自动上线工具也不太可能避免这种问题),由于多台机器代码上线会有一定的延迟...,造成的结果可能是机器代码版本不一致,导致处理请求造成不同的处理结果,引发脏数据问题,应该如何避免呢?...,不能的话需要有脚本做数据修复,灰度的时候有很多celue ,可以想办法让一部分固定用户访问到新代码; - 新代码保证对老代码的兼容这是根本; - 兼容性很重要,如果业务调整比较大,可以对数据做处理,再不行只能暂停服务...应该可以减少问题; - 自动化上线啊,一个shell脚本也没多难; - 文件完全同步之后切换转发指向; - 具体问题具体分析,拿脏数据问题举例,可以通过数据版本号解决; - 自动化,兼容,适当暂停服务; - 首先一份代码部署到多台是必须的吗...当部署成功之后将旧版本代码下线和新代码机器版本同步,保证上线下线为一个事务,确保最终都是新代码

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