这里写目录标题 1 数据软删除时保持字段值唯一性的问题 2 解决 1 数据软删除时保持字段值唯一性的问题 2 解决 对userinfo1表的name、status两个字段设置联合的唯一索引，在更新数据时把被软删除的数据行对应的...id值，赋值给status字段(status等于0表示未删除，非0表示已删除)。...① 对需要保持唯一的数据创建联合唯一索引 ② 软删除时status字段更新为该行数据的唯一值(也就是主键id)
null的行，然而count(列名)将返回表格中除去null以外的所有行的总数(有默认值的列也会被计入） 1....补充第三种方法： SELECT * FROM table_name AS ta WHERE ta.唯一键 ( SELECT max( tb.唯一键 ) FROM table_name AS...删除表中多余重复试题并且只留1条： a....补充第三种方法（评论区推荐的一种方法）： DELETE FROM table_name AS ta WHERE ta.唯一键 ( SELECT t.maxid FROM ( SELECT...max( tb.唯一键 ) AS maxid FROM table_name AS tb WHERE ta.判断重复的列 = tb.判断重复的列 ) t ); 二、多个字段的操作： 单个字段的如果会了
python如何过滤列表中的唯一值 1、使用collections.Counter函数对列表进行计数，并通过列表推导式过滤出非唯一值，过滤出计数大于1的值。...是一个集合，元素像字典键一样存储，计数存储为值。 计数可以是任何整数值，包括0和负数。它可以接收一个可迭代的对象，并计数它的元素。...lst).items() if count > 1] # EXAMPLES filter_unique([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]) # [2, 4] 以上就是python过滤列表中唯一值的方法
Python 提供了各种方法来操作列表，这是最常用的数据结构之一。使用列表时的一项常见任务是计算其中唯一值的出现次数，这在数据分析、处理和筛选任务中通常是必需的。...在本文中，我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。 在本文中，我们将介绍如何使用集合模块中的集合、字典、列表推导和计数器。...方法 1：使用集合 计算列表中唯一值的最简单和最直接的方法之一是首先将列表转换为集合。Python 中的集合是唯一元素的无序集合，这意味着当列表转换为集合时，会自动删除重复值。...但在将其转换为集后，会自动删除重复值。...在选择适当的方法来计算列表中的唯一值时，请考虑特定于任务的要求，例如效率和可读性。 结论 总之，计算列表中唯一值的任务是 Python 编程中的常见要求。
null的行，然而count(列名)将返回表格中除去null以外的所有行的总数(有默认值的列也会被计入） 1....补充第三种方法（根据评论区给的删除总结出来的）： SELECT * FROM table_name AS ta WHERE ta.唯一键 ( SELECT max( tb.唯一键 ) FROM...删除表中多余重复试题并且只留1条： a....补充第三种方法（评论区推荐的一种方法）： DELETE FROM table_name AS ta WHERE ta.唯一键 ( SELECT t.maxid FROM ( SELECT...max( tb.唯一键 ) AS maxid FROM table_name AS tb WHERE ta.判断重复的列 = tb.判断重复的列 ) t ); 二、多个字段的操作： 单个字段的如果会了
Q：在一列中包含有很多数据，我想使用公式来列出并统计其唯一值，我不想使用数据透视表，下图1所示为示例数据。 ? 图1 使用公式，在列C中列出其唯一值，列D中列出这些值相应出现的数量。...A25),0)) 公式的技巧在于： MATCH(0,COUNTIF(C1:C1,A2:A25),0) 其中，使用： COUNTIF(C1:C1,A2:A25) 计算第二个区域A2:A25中，每个单元格中的值在第一个区域中出现的次数...，要么是1（表明出现了），要么是0（表明没有出现，即没有这个值），而这正是我们查找的唯一值。...在单元格D2中输入公式： =COUNTIF(A2:A25,C2) 统计获取的唯一值在原列表中出现的次数，如下图3所示。 ? 图3 最后，向下复制公式得到最终结果，如下图4所示。 ?...图4 对于上图2中的数组公式，当向下复制时，如果唯一值获取完了，会出现#N/A错误，对于Excel 2007及以上版本，可以使用下面的数组公式： =IFERROR(INDEX(A2:A25,MATCH(
前言 不知道大家有没有遇到这么一种业务场景，在业务中有个唯一约束A，当该业务进行逻辑删除后（设置标记为删除状态），再往唯一约束列插入相同的值时，此时会报Duplicate entry，但在业务上，该值时必须要插入的...来保证唯一约束 取消表的唯一约束，在项目中引入redis，通过redis来判重，新增时往redis set记录，删除时，删除redis记录 方案四：变更删除标记为时间戳 将删除状态不以0,1表示，而是以时间戳为值...，然后将删除状态为与之前的唯一约束A重新组成唯一联合约束index（A、del_flag），删除时变更del_flag的时间戳 方案五：保留删除标记，同时新建一个字段del_unique_key 保留删除状态位...，再新增一个字段del_unique_key,该字段默认值为0，字段类型和大小与主键id保持一致，同时与原先的唯一约束重新组成联合唯一约束index(A,del_unique_key),业务进行逻辑删除...，变更del_unique_key的值为该删除行的主键id 方案的取舍 方案一得从业务的角度上考虑了，如果物理删除，对业务无损，那就无所谓了。
01前言 不知道大家有没有遇到这么一种业务场景，在业务中有个唯一约束A，当该业务进行逻辑删除后（设置标记为删除状态），再往唯一约束列插入相同的值时，此时会报Duplicate entry，但在业务上，该值时必须要插入的...来保证唯一约束 取消表的唯一约束，在项目中引入redis，通过redis来判重，新增时往redis set记录，删除时，删除redis记录 方案四：变更删除标记为时间戳 将删除状态不以0,1表示，而是以时间戳为值...，然后将删除状态为与之前的唯一约束A重新组成唯一联合约束index（A、del_flag），删除时变更del_flag的时间戳 方案五：保留删除标记，同时新建一个字段del_unique_key 保留删除状态位...，再新增一个字段del_unique_key,该字段默认值为0，字段类型和大小与主键id保持一致，同时与原先的唯一约束重新组成联合唯一约束index(A,del_unique_key),业务进行逻辑删除...，变更del_unique_key的值为该删除行的主键id 03方案的取舍 方案一得从业务的角度上考虑了，如果物理删除，对业务无损，那就无所谓了。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【封代春】问了一个Pandas的问题，Pd.series中如何删除某一个值？...二、实现过程 这个问题倒是不难，这里【月神】提供了几个方法，如下所示，一起来学习下吧！ 完美地解决粉丝的问题！ 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个pandas的基础问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
3、 值映射，就是把字段的一个值映射成其他的值。在数据质量规范上使用非常多，比如很多系统对应性别gender字段的定义不同。 ?...11、去除重复记录，是去除数据流里面相同的数据行。注意：必须先对数据流进行排序！ ? 12、排序记录，是按照指定的字段的升序或降序对数据流排序。 ? 13、唯一行（哈希值）就是删除数据流重复的行。...注意：唯一行（哈希值）和（排序记录+去除重复记录）效果一样的，但是实现的原理不同！ 唯一行（哈希值）执行的效率会高一些！...唯一行哈希值是根据哈希值进行比较的，而去除重复记录是比较相邻两行数据是否一致进行比较的。 ? 14、拆分字段是把字段按照分隔符拆分成两个或多个字段。注意：拆分字段后，原字段就不存在于数据流中！...16、列转行就是如果数据一列有相同的值，按照指定的字段，把多行数据转换为一行数据。去除一些原来的列名，把一列数据变为字段。 注意：列转行之前数据流必须进行排序！必须使用排序记录图元哦！ ?
【handlecollisions如何处理冲突的危害】 有主键表非主键列进行更新或删除时找不到记录--1403错误--丢弃此操作--会造成数据不一致....nocompressupdates或者fetchoptions fetchpkupdatecols来捕获完整记录(默认情况下数据库日志只记录主键值+修改列当前值,导致其他没有修改列无法获取，会造成更新转换插入后只有部分列有值...) 有主键表插入重复记录---违反唯一约束--插入变成更新操作且stats统计不算更新，只算插入....无主键表(所有列作为key,不存在非主键和主键更新)进行更新或删除时找不到记录--1403错误--丢弃此操作，不存在转换问题--会造成数据不一致....对于没有主键或者唯一索引的表，所有列作为key，此时如果更新任何列值与之前列值保持一致的话，那么就适应allownoopdates,如果使用noallownoopdates参数没有添加allownoopudates
在实际使用过程中，可能会遇到这种情形：一个主体会有多个缓存，比如用户基础信息缓存、用户详情缓存，那么当删除用户信息后就需要同时失效多个缓存中该主体数据，那么jetcache支持这种应用场景么，答案是支持...user-cache2", key = "#userId") @Override public void delete(Long userId) { } 那么这种支持背后的代码是如何实现的呢
：单条数据是否存在空值，统计的字段是否完善。...2、全面性：观察某一列的全部数值，比如在 Excel 表中，我们选中一列，可以看到该列的平均值、最大值、最小值。我们可以通过常识来判断该列是否有问题，比如：数据定义、单位标识、数值本身。...4、唯一性：数据是否存在重复记录，因为数据通常来自不同渠道的汇总，重复的情况是常见的。行数据、列数据都需要是唯一的，比如一个人不能重复记录多次，且一个人的体重也不能在列指标中重复记录多次。...regex=True, inplace=True) df['last_name'].replace({r'[^\x00-\x7F]+':''}, regex=True, inplace=True) 4.唯一性...问题 1：一列有多个参数 为了达到数据整洁目的，将 d=True)，将列表拆成新的列，再将原来的 Name 列删除。
本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。...---- 防止表中出现重复数据 你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键） 或者 UNIQUE（唯一） 索引来保证数据的唯一性。...让我们尝试一个实例：下表中无索引及主键，所以该表允许出现多条重复记录。...在设置了记录的唯一性后，如果插入重复数据，将不返回错误，只以警告形式返回。...一般情况下，查询重复的值，请执行以下操作： 确定哪一列包含的值可能会重复。 在列选择列表使用COUNT(*)列出的那些列。 在GROUP BY子句中列出的列。 HAVING子句设置重复数大于1。
高级筛选法（删除） 高级筛选法是指直接使用Excel菜单中自带的高级筛选功能进行重复值去除，操作过程很简单，如下图所示，直接“选择不重复的记录”即可对重复值进行去除，得到不重复的记录集合，因此此法只适用于重复记录的删除...删除重复项（删除） 如果你并不关注某些记录具体重复了多少次，只想知道有多少记录重复了，或者只想直截了当地获得去重后的数据，那直接点个“删除重复项”就OK了，它会提示你删除了多少重复值，剩了多少唯一值。...缺失数据处理 对于表中的缺失数据，一般可采取下列方法进行缺失值填充，包括：使用样本统计量的值进行填充；使用模型计算的值进行填充；直接将包括缺失值的记录删除；忽略数据缺失，不作处理、之后需要进行相应分析时再进行处理...这下名称列有很多空值待填充，可以选定A2:A13，快捷键“F5”开启“定位”，“定位条件：选定“空值”，即可定位所有空值，然后键盘先后输入“=”、“↑”，“Ctrl+Enter”，即可获得批量填充后的结果...其一是表中一些数据可能分属不同字段，而分析时需要这些字段的某种组合，比如年、月、日分属不同字段，分析时需要年-月-日这一字段的信息，此时就需要进行数据合并，此处称为字段合并。
本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。...防止表中出现重复数据 你可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键） 或者 UNIQUE（唯一） 索引来保证数据的唯一性。...让我们尝试一个实例：下表中无索引及主键，所以该表允许出现多条重复记录。...在设置了记录的唯一性后，如果插入重复数据，将不返回错误，只以警告形式返回。...一般情况下，查询重复的值，请执行以下操作： 确定哪一列包含的值可能会重复。 在列选择列表使用COUNT(*)列出的那些列。 在GROUP BY子句中列出的列。 HAVING子句设置重复数大于1。
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。 大佬们，如何把某一列中包含某个值的所在行给删除？比方说把包含电力这两个字的行给删除。...这里【FANG.J】指出：数据不多的话，可以在excel里直接ctrl f，查找“电力”查找全部，然后ctrl a选中所有，右键删除行。...这个方法肯定是可行的，但是这里粉丝想要通过Python的方法进行解决，一起来看看该怎么处理吧。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码： # 删除Column1中包含'cherry'的行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨，顺利地解决了粉丝的问题...后来粉丝增加了难度，问题如下：但如果我同时要想删除包含电力与电梯,这两个关键的，又该怎么办呢？ 这里【莫生气】和【FANG.J】继续给出了答案，可以看看上面的这个写法，中间加个&符号即可。
在 VSCode 里我用正则匹配到了想要的结果后，如何能够快速把这些行提取出来呢？ ---- 其实非常简单，Alt + Enter 即可选中所有已经匹配到的文字。...来，我们看这个具体的例子： 这里有一个几十万行的词库，我需要将其中的英文部分提取出来做成单独的词库。于是我使用正则表达式，匹配到所有英文词。
有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。 本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。...---- 防止表中出现重复数据 你可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键） 或者 UNIQUE（唯一） 索引来保证数据的唯一性。...让我们尝试一个实例：下表中无索引及主键，所以该表允许出现多条重复记录。...在设置了记录的唯一性后，如果插入重复数据，将不返回错误，只以警告形式返回。...一般情况下，查询重复的值，请执行以下操作： 确定哪一列包含的值可能会重复。 在列选择列表使用COUNT(*)列出的那些列。 在GROUP BY子句中列出的列。 HAVING子句设置重复数大于1。
有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。 本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。...---- 防止表中出现重复数据 你可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键） 或者 UNIQUE（唯一） 索引来保证数据的唯一性。...让我们尝试一个实例：下表中无索引及主键，所以该表允许出现多条重复记录。...在设置了记录的唯一性后，如果插入重复数据，将不返回错误，只以警告形式返回。...一般情况下，查询重复的值，请执行以下操作： 确定哪一列包含的值可能会重复。 在列选择列表使用COUNT(*)列出的那些列。 在GROUP BY子句中列出的列。
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