如果我们的SQL Server要保证高可用性，那么可以采用故障转移群集。最简单的故障转移群集是两台服务器，一台做活动的服务器，另一台做备用服务器，这就是AP模式的Cluster。另外一个模式就是AA模式，也就是两台服务器都是运行SQL Server实例。
在很多的时候，随着工作的持续开展，可能会接手更多的服务器资源，这个时候我们手里就不但是一两台服务器那么简单，可能几十个，上百个，甚至上千个，这个时候服务器信息的维护就变得额外重要，抛开业务线的规划，对于DBA来说，掌握服务器的信息，做到知根知底，才能在问题发生的时候合理处理问题。 服务器信息可以分成几个方面来看，比如操作系统情况，内核版本，硬盘，内存，空间使用情况，累计运行时间，数据库实例运行时间，系统中的swap争用情况等等，尽可能根据实际的情况进行一些维度的划分和细粒度的归纳。 比如说在生产中，考虑容灾
上一篇分布式系统中的定时任务全解（一）中对定时任务和定时任务的基础使用方式进行了说明。这一小节，把分布式场景下的定时任务进行一个大致的讲解。
要设计出一套能支撑几十亿人的系统是很困难的。对于软件架构师来说，这一直是一项很大的挑战，但是，从现在开始，看完我的文章，你就会觉得容易很多了。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
例如我的虚拟机虚拟出50g的硬盘，实际上我的本机的磁盘空间只用了5g。其余的都是虚拟出来的。
分布式是指将一个业务拆分不同的子业务，分布在不同的机器上执行，集群是指多台服务器集中在一起，实现同一业务，可以视为一台计算机，一个云计算平台，就是通过一套软件系统把分布式部署的资源集中调度使用。要应对大并发，要实现高可用，既需要分布式，也离不开集群。
分布式是指将一个业务拆分不同的子业务，分布在不同的机器上执行，集群是指多台服务器集中在一起，实现同一业务，可以视为一台计算机，一个云计算平台，就是通过一套软件系统把分布式部署的资源集中调度使用。要应对
高可用（High Availability，HA）也可以称为高可用性或高可用环境。HA是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一。HA通常是指通过设计来减少系统不能提供服务的时间。假设系统一直能够提供服务，那么这时就可以称系统的可用性是100%。如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，那么可以称系统的可用性是99%。很多公司（例如三大运营商、百度、京东等）的高可用目标都是4个9，也就是99.99%。
数据库服务器可以一起工作，这样如果主要的服务器失效则允许一个第二服务器快速接手它的任务（高可用性），或者可以允许多个计算机提供相同的数据（负载均衡）。理想情况下，数据库服务器能够无缝地一起工作。提供静态网页服务的网页服务器可以非常容易地通过把网页请求均衡到多个机器来组合。事实上，只读的数据库服务器也可以相对容易地组合起来。不幸的是，大部分数据库服务器收到的请求是读/写混合的，并且读/写服务器更难于组合。这是因为尽管只读数据只需要在每台服务器上放置一次，但对于任意服务器的一次写动作却必须被传播给所有的服务器，这样才能保证未来对于那些服务器的读请求能返回一致的结果。
数据库的弹性伸缩与WebServer相比，复杂了很多倍，对于WebServer的弹性伸缩直接用负载均衡+弹性伸缩组件搞定。但对于数据库的扩容、缩容将面临数据不一致等问题。这些问题在互联网企业上云是必须解决的，为提升我们对大型业务上云的理解，我们今天一起来看一看。
在数据库表丢失或损坏的情况下，备份你的数据库是很重要的。如果发生系统崩溃，你肯定想能够将你的表尽可能丢失最少的数据恢复到崩溃发生时的状态。有时，正是MySQL管理员造成破坏。管理员已经知道表已破坏，用诸如vi或Emacs等编辑器试图直接编辑它们，这对表绝对不是件好事！
新手程序员通常会走入一个误区，就是认为学习了一门语言，就可以称为是某某语言工程师了。但事实上真的是这样吗？其实并非如此。
该文介绍了分布式系统的基本概念、设计原则、关键技术、实践案例以及未来展望。主要目的是让读者快速了解分布式系统的来龙去脉，了解它的产生背景、使用场景、主要使用技术以及优秀的实践案例。
如何打造一个高可用、高性能、易扩展、可伸缩且安全的应用系统？相信这是困扰着无数开发者的难题，在这里我们以一个网站为例，来讨论一下如何做好大型应用系统的架构设计。
网站都是从小网站一步一步发展为大型网站的，而这之中的挑战主要来自于庞大的用户、安全环境恶劣、高并发的访问和海量的数据，任何简单的业务处理，一旦需要处理数以 P 计的数据和面对数以亿计的用户时，问题就会
centos系统服务器2台、 一台用户做Mysql主服务器， 一台用于做Mysql从服务器， 配置好yum源、 防火墙关闭、 各节点时钟服务同步、 各节点之间可以通过主机名互相通信
单机模式是redis部署的最常见模式，这种模式非常不安全。如果出现断电或者redis宕机的情况，大部分情况就会导致数据的丢失。不过这种模式也有他的优点：部署简单、节省资源。一般开发时和开发环境使用该模式。
编者按：在本次RTSCon2022中，我们邀请到了烟台小樱桃网络科技有限公司CTO，FreeSWITCH中文社区创始人 杜金房，为大家详细分享双机、三机，到可弹性伸缩的通信集群建设经验。包含一对一通话、呼叫中心及音视频会议、日志监控等场景，包含FreeSWITCH、Kamailio、WebRTC、MCU、SFU、Docker、K8S、ETCD、NATS、Loki等相关技术。
作者介绍：韩伟，1999年大学实习期加入初创期的网易，成为第30号员工，8年间从程序员开始，历任项目经理、产品总监。2007年后创业4年，开发过视频直播社区，及多款页游产品。2011年后就职于腾讯游戏
可扩展性被认为是一个很难解决的问题。人们总是把它看成是一种神奇的东西，是用神秘而特殊的工具完成的，只有身价百万的大块头才能使用。这当然不是真的。其实，那并没有什么神奇之处——那也不过是用普通编程语言编写的普通代码。
作者 ｜ Miloslav Voloskov 译者 ｜ 平川 策划 ｜ 万佳 本文为实现可扩展架构提出了几个原则：使用合适的工具。不要把写入优先和读取优先数据库弄混了。什么东西都配置多份。要实现多份配置，就必须让它们保持无状态。不要让后端完成数据库的工作，那样总是更慢。 可扩展性被认为是一个很难解决的问题。人们总是把它看成是一种神奇的东西，是用神秘而特殊的工具完成的，只有身价百万的大块头才能使用。这当然不是真的。其实，那并没有什么神奇之处——那也不过是用普通编程语言编写的普通代码。 首先，要针对工作选择合适
原文：https://segmentfault.com/a/1190000019460946
6月6日晚，林志玲与Akira公布婚讯、徐蔡坤祝福高考同学超常发挥，粉丝们百万的转发和点赞造成微博短暂宕机。
作为技术人员，我们都知道：几乎所有的项目，都是由简单到复杂，从单一服务器到集群服务器进行开发。但又有多少人知道这其中的技术原理呢？其实，这并不是那么深奥难懂。那么，就由码先生给您一一道来~ 第一阶段：初始阶段的网站架构 一般来讲，大型网站都是从小型网站发展而来，一开始的架构都比较简单，随着业务复杂和用户量的激增，才开始做很多架构上的改进。当它还是小型网站的时候，没有太多访客，一般来讲只需要一台服务器就够了，这时应用程序、数据库、文件等所有资源都在一台服务器上，网站架构如下图所示： 📷 第二阶段： 应用服务和
分布式数据库和分布式存储是分布式系统中难度最大、挑战最大，也是最容易出问题的地方。互联网公司只有解决分布式数据存储的问题，才能支撑更多次亿级用户的涌入。
主要目的是实现数据库读写分离，写操作访问主数据库，读操作访问从数据库，从而使数据库具有更强大的访问负载能力，支撑更多的用户访问。
原文链接：http://www.itpub.net/2019/06/28/2306/
说到大型网站，就要先理一下大型网站的特点：高并发，大流量，高可用，海量数据等，本文根据《大型网站技术架构》一书整理如下:
数据分区（也称为分片）是一种将大型数据库（DB）分解为许多较小部分的技术。它是跨多台计算机拆分一个DB/表的过程，以提高应用程序的可管理性、性能、可用性和负载平衡。
在线人数预估： 在项目设计之前，需要先对运营后的服务器人数做一下预估，预计激活人数300w，活跃人数40w，同时在线10w。而服务器的设计极限则在激活人数500w，活跃人数60w，最高同时在线15w。 数据参考：
作者：13 GitHub：https://github.com/ZHENFENG13 版权声明：本文为原创文章，未经允许不得转载。 何谓大型网站 大型网站系统特点： ps：符合这些要求的所谓大
今天正常上班，值得说的是公司搞了一个庆祝中秋的活动，在一个大气垫上方挂了一个“月（圆）亮（鼓）”，让大家跳起来敲，敲到的人可以赢一盒月饼，或者一份阳澄湖大闸蟹，参加的人挺多的，感觉很棒，互联网公司还是很有活力的嘛！~
我的架构师同事问我：“为什么你总说要在服务层实现读写分离，我们已经在数据库实现了读写分离，是不是已经够用”。以下是我的解释， 在做网站性能优化的时候，我常常忘记还有数据库读写分离这件事，因为数据库读写分离，对性能带来的提高太有限了，实际上，就是一倍（一台服务器变成两台服务器）。当你的网站业务发展，如果从无到有地使用数据库读写分离，提高了一倍的服务能力，你很快就需要想新的优化方案。实际上，数据库的读写分离，更像是数据安全的一个副产品，用一台数据库服务器不安全（怕数据丢失），用一台服务器作为备份，既然有了两台服
负载均衡设备允许把一台web server轻易扩展成web server集群(前提是所有的web server必须配置完全相同)，有访问请求时，该设备会把该请求根据一定的算法，分配给web服务器集群中的某一台服务器，从而大大增加了web server的并发处理能力。 实际应用中，通常把多个web server放在同一机房，相互之间可以用局域网访问。 1.文件同步问题: 多个web服务器上的网站文件必须完全相同，否则有可能造成用户前后二次请求访问的页面内容不同，所以文件同步是必须要考虑的首要问题. 这里介绍几
本次数据恢复的设备是一台服务器，使用的是FreeNAS做iSCSI，再借助于两台服务器做虚拟化系统。FreeNAS层面是UFS2文件系统，整个服务器建一个文件然后挂在给ESXi5.0 系统。这个虚拟化系统中一共有5台虚拟机，其中一台虚拟机采用了ASP.net和 PHP 混合构架，SqlServer2005和 mysql 5.1两个数据库。还有另一台是FreeBSD系统，MySQL数据库，还有一台服务器存储的是代码数据，这三台虚拟机是该服务器上数据恢复的重点数据，必须要进行完美数据恢复。
Web 1.0 时代，几乎所有网站都是静态网站，没有和用户有什么交互，主要用于给用户展示内容。
这两天在泰国度假，有需要代购的小伙伴可以联系我本人。由于网络的问题，这两天我会发一下架构方面的知识，谢谢大家的支持。
收到“忠粉”小伙伴的反馈，之前的知识文章篇幅太长，看之乏力。小编采纳建议，之后的文章尽量以通俗易懂，简短概述，长文拆分的方式进行。
distributed system is one in which components located at networked computers communicate and coordinate their actions only by passing messages（分布式系统是指位于网络计算机的组件仅通过传递消息来通信和协调其行为的系统。）
为了避免单点redis服务器故障，准备多台服务器，互相连通。将数据复制多个副本保存在不同的服务器上，连接在一起，并保证数据是同步的，即使有其中一台服务器宕机，其他服务器依然可以继续提供服务，实现Redis的高可用，同时实现数据冗余备份
读写 分离（Read/Write Splitting）。 1.原理：让主数据库（master）处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库（slave）处理SELECT查询操作。 2.诞生原因： 2.1 为了确保数据库产品的稳定性，很多数据库拥有双机热备功能。也就是，第一台数据库服务器，是对外提供增删改查业务的生产服务器；第二台数据库服务器，仅仅接收来自第一台服务器的备份数据（注意，不同数据库产品，第一台数据库服务器，向第二台数据库服务器发送备份数据的方式不同）。当第一台
大型网站都是从小型网站发展而来的，网站架构也是一样，是从小型网站架构逐步演化而来的，小型网站最开始没有太多人访问，只需要一台服务器就绰绰有余了，这时的架构如下:
在诞生之初始，应用与数据库是部署在同一台机器上，这时的用户量、数据量规模都比较小，这样的架构既简单实用、便于维护，成本又低，成为了这个时代的主流架构方式。随着用户量的增大，访问量急剧增加；于是到了下一步；
设计一个支持数百万用户的系统是非常有挑战性的, 这是一个需要不断调整和优化的过程, 接下来的内容中, 我将构建一个系统, 从单个用户开始，到最后支持数百万的用户。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
