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有了云服务器怎么数据库?云服务器必须安装数据库吗?

目前IT行业在国内市场已经有了相当大的规模,越来越多的公司都开始使用云数据库,进行相应的企业管理。云数据库一般是通过云服务器实现的,想要使用云数据库需要安装云服务器。那么有了云服务器怎么数据库呢?...云服务器必须要安装数据库吗? 有了云服务器怎么数据库 有了云服务器怎么数据库呢?...首先需要打开云服务器并进行登录,确保登录环境是安全的,也可以通过相应的设置进行检测,如果环境是不安全的,那就无法进行数据库的安装。...云服务器必须要安装数据库吗 如果公司已经拥有了云服务器,但是却不知道需不需要安装数据库,建议企业管理者检查原先的数据库软件是否够用,如果原先的数据库软件已经能够满足基本需求,那就无需再安装云服务器数据库...上文分别给大家介绍了有了云服务器怎么数据库,以及云服务器必须要安装数据库吗,有了云服务器数据库是比较简单的,只需要安装相关的数据库软件就可以了,数据库对于云服务器来说是一项必备的服务,所以在条件允许的情况下

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如何估算一台数据库服务器能够承受的并发量?

在估算之前我们必须清楚这台数据库服务器的配置是什么情况,正常情况下我们需要摸清楚以下几点因素: 什么数据库?是MySQL还是Oracle亦或是DB2、PostgreSQL等; 几核CPU?...数据库的索引数据、缓存数据都会进入内存中; 磁盘IO能力:数据库文件都存储在磁盘中,所以磁盘的IO能力将是影响数据库性能的最直接因素; 网络带宽:网络的上行和下行带宽,数据库服务器可支持的最大连接数是多少...更快意味着服务器资源的快速释放,以便CPU能继续处理其他的任务请求。 我们在评估数据库的并发量的时候,即使数据库服务器性能再好,你做出的评估如果没有结合使用数据库的程序的话,那也是属于纸上谈兵。 ?...最好的办法是做压力测试 上面说的是数据库服务器的并发量预估考虑的内在因素和外在因素,根据这些因素我们便能预估出一台服务器需要承受的并发量是多大了。...但是仅仅是预估,无法达到一个准确的数字,或者说这台数据库服务器最大能承受的并发量是多少也是无法知道的。 ?

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EasyCVR部署服务器集群时,出现一台在线一台不在线是什么原因?

关于EasyCVR服务器集群的文章,我们在前期的内容中也介绍过不少,感兴趣的用户可以翻阅我们往期的文章进行了解。...作为一种高效的服务器协作方式,EasyCVR的集群能力实现了服务器的负载均衡,满足了用户高并发的需求,同时提供了高可靠、强扩展、可伸缩的服务特性,在多台服务器中实现数据库的共享和自由调用。...有用户反馈,使用集群版本部署了两套EasyCVR,但是出现了一台在线一台不在线的情况,请求我们协助排查。技术人员在排查时发现,发现用户配置的两台服务器时间不一致,因此导致了上述的在线异常。...重新设置两台服务器的时间,即可解决上述问题,如图:修改后平台已经成功上线,预览如下:EasyCVR视频融合云平台单台服务器能支持10k级别的设备接入与流媒体输出服务,当接入的路数更多时,就需要对EasyCVR...服务器集群不仅能提升平台视频服务能力的灵活性与拓展性,而且也能提升服务器的计算与处理能力。

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Mysql 数据库(一)—— 初识 Mysql

注意:   有的同学反馈, 一路 next 大法有的时候不上 mysql 服务器了....这是较为简单的情况,也就是说 客户端和服务器在同一台主机上.   但我们知道两台主机也可以通过网络进行通信,网络通信其实可以跨主机. 下面就是 客户端 和服务器 不在一台主机上的情况. ?   ...我们看到这里知道,Mysql 有客户端也有服务器,但谁才是 数据库的主体呢? 其实是 服务器!!...,客户端和服务器都在一台主机上。...有好多套这样的表来表示汉字.每一套这样的表格, 称为是一种|“字符集” / “字符编码” 常用的汉字码表,主要有两套~~ 1.GBK:在中国大陆主要使用(汉字数量比较少,有些繁体字就表示不了)

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MySQL 读写分离原理

读写分离概念 基于主从复制的读写分离,是我们在单机环境下,数据库的性能到瓶颈了,可以通过读写分离,提高后台服务性能。...,不能写入,实现备份的同时也实现了数据库性能的优化,以及提升了服务器安全 MySQL client通过mysql 提供的API,用mysql自定义的基于TCP的数据协议(简称mysql协议)与MySQL...Server通信,访问MySQL Server数据库 最初,我们只有一台MySQL服务器,所有数据的增删改查都是在一台机器上进行,随着服务越来越多的人使用,流量越来越大,需要并发能力的不断提升,如果数据库的性能到瓶颈了...而这时如果有某个机器挂掉了,代码也不会知道,还是按照原来的方式转发请求,通信就会出现问题,所以把读写分离用代码实现肯定不合适 引入中间件MyCat 这时候就需要引入数据库中间件了,实际上,读写分离,分库分表都是需要依赖数据库中间件...(master),然后变成写库的从库还要和其他从库之间配置一下主从复制 多主多从场景: 可以看到图中,MyCat服务器挂了两套环境,如果其中1套的主库宕机了(它对应的从库也就不能用了),此时MyCat会自动切到另一套环境

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Skype for businessLync之数据库架构解析

从上图可以看出(上图只是涉及到CMS-中央管理存储数据库,并非全部,全部的见后面的列表,这里只是以它举例),即使在前端和后端分离的LYNC SERVER部署设计中(企业版),每个LYNC服务器(包括前端本身...的标准版实际是一个很有意思的东西,不像其他产品的标准版与企业版的区别主要表现在功能上,lync server标准版功能不缺失,它的特点是只能使用SQL express,但它有个优点,可以把绝大部分角色装在一台服务器上...(而企业版还不行),这个特性对一般的中小型环境是很有利的,因为你可以只一台LYNC SERVER标准版就容纳了所有功能(除了边缘和WAC,另外归档和监控还是需要独立后端,但中小公司也许对这个不感冒,何况归档还可以与邮件集成...,不一定用SQL),考虑到高可用,再一台标准版做备份池,也可以实现几分钟之内的灾难恢复。...l RTC实例:(就是后端数据库) l RTCLOCAL实例:(每个LYNC服务器都有,都有XDS库,前端还有RTC/RTCDYN库) ? l LYNCLOCAL实例: ?

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高可用可伸缩架构实用经验谈

这种做法带来的问题是,当业务层服务器不只一台时,数据很难做到一致,从缓存拿到的数据就可能是错误的。。   一个简单的原则就是业务层不要有状态。...在业务层没有状态时,一台业务层服务器当掉了之后,Nginx/Apache会自动将所有的请求打到另外一台业务层的服务器上。由于没有状态,两台服务器没有任何差异,所以用户完全感受不到。...比如说,缓存层就一台机器的话,那么这台机器当了以后,所有应用层的压力就会往数据库里压,数据库扛不住的话,整个网站(或应用)就会随之当掉。...这时,两台服务器就能满足早期的高可用需求了。任何一台服务器当机用户完全无感知。 如何实现可伸缩 入口层   在入口层实现伸缩性,可以通过直接水平扩机器,然后DNS加IP来实现。...问题1可以用如下的步骤来解决: 两套hash配置都更新到客户端,但仍然使用旧配置; 逐个客户端改为只有两套hash结果一致的情况下会使用缓存,其余情况从数据库读,但写入缓存; 逐个客户端通知使用新配置。

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灰度发布、蓝绿发布、滚动发布,有什么区别?这下明白了

如果你的数据库后端无法处理,会是一个比较麻烦的问题; 可能会出现需要同时处理“微服务架构应用”和“传统架构应用”的情况,如果在蓝绿[部署中协调不好这两者,还是有可能会导致服务停止。...需要提前考虑数据库与应用部署同步迁移 /回滚的问题。 蓝绿部署需要有基础设施支持。 在非隔离基础架构( VM 、 Docker 等)上执行蓝绿[部署,蓝色环境和绿色环境有被摧毁的风险。...发布流程: 相对于蓝绿发布需要一套完备的机器不同, 滚动发布只需要一台机器(这儿这是为了理解, 实际可能是多台), 我们只需要将部分功能部署在这台机器上, 然后去替换正在运行的机器, 如上图, 将更新后的功能部署在...具体到服务器上, 实际操作中还可以做更多控制,譬如说,给最初更新的10台服务器设置较低的权重、控制发送给这10台服务器的请求数,然后逐渐提高权重、增加请求数。...将“金丝雀”服务器部署进服务器中, 测试。 从负载均衡列表中移除掉“金丝雀”服务器。 升级“金丝雀”应用(排掉原有流量并进行[部署)。 对应用进行自动化测试。

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微服务部署之蓝绿发布、滚动发布、灰度发布区别与特点

如果你的数据库后端无法处理,会是一个比较麻烦的问题; 可能会出现需要同时处理“微服务架构应用”和“传统架构应用”的情况,如果在蓝绿部署中协调不好这两者,还是有可能会导致服务停止。...需要提前考虑数据库与应用部署同步迁移 /回滚的问题。 蓝绿部署需要有基础设施支持。 在非隔离基础架构( VM 、 Docker 等)上执行蓝绿部署,蓝色环境和绿色环境有被摧毁的风险。...image.png 发布流程: 相对于蓝绿发布需要一套完备的机器不同, 滚动发布只需要一台机器(这儿这是为了理解, 实际可能是多台), 我们只需要将部分功能部署在这台机器上, 然后去替换正在运行的机器...具体到服务器上, 实际操作中还可以做更多控制,譬如说,给最初更新的10台服务器设置较低的权重、控制发送给这10台服务器的请求数,然后逐渐提高权重、增加请求数。...将“金丝雀”服务器部署进服务器中, 测试。 从负载均衡列表中移除掉“金丝雀”服务器。 升级“金丝雀”应用(排掉原有流量并进行部署)。 对应用进行自动化测试。

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首富带你畅谈:蓝绿部署、滚动发布、灰度发布金丝雀发布

蓝绿部署就是不停止使用老版本的情况下部署新版本进行测试,测试你ok后,将流量切换到新版本,然后老版本也升级到新版本 特点: 1,蓝绿部署无需停止,直接新旧版本都能使用,等待新版本测试正常之后才把流量迁移过来 2,需要两套相同的环境...蓝绿部署的不足或风险: 1,因为新旧代码同时在线,我们一定要考虑好后端数据库的处理问题,如果数据库处理不得当,那么蓝绿部署会给你带来不一样的感觉 2,可能会出需要同时处理“微服务架构应用”和“传统架构应用...”的情况,如果在蓝绿部署中协调不好这两者,还是有可能导致服务停止的; 3,虽然代码回滚很简单,但是你因该考虑好数据库回滚的事情 4,蓝绿部署需要你有足够多的服务器资源 流量走势图: 滚动发布(Rolling...,他比蓝绿部署更加的节省资源(相同的集群不需要部署两套) 部署过程: 1,现在其中的一台或者多台机器上部署新代码,然后提供服务 2,等过一段时间发现没有什么大问题,开始接着替换代码 3,周而复始直到所有的代码被替换完成...灰度发布的好处: 用户体验影响小; 如果出问题只是一台服务器,不影响我们线上的业务,就是出了问题我们也能快速的解决(把金丝雀撤回来) 灰度发布的不足或风险 发布工具比较复杂, 流量走势图: 参考:

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昨晚,因为核酸系统崩溃,这家公司被骂上了热搜第一

但实际上,崩的不是健康码,而是大白使用的核酸采集录入系统,这是两套独立的系统。 再接着,有人爆出这套软件是东软公司做的。...1、单机时代 一开始的时候,用户量很少,一天就几百上千个请求,一台服务器就完全足够。...2、应用与数据库分离 慢慢的,用户量开始多了起来,一台服务器有点够呛,把它们拆开成两台服务器一台专门运行Web服务,一台专门用来运行数据库,这样它们就能独享服务器上的CPU和内存资源,不用互抢了。...这时候,可以增加新的数据库服务器,将读写进行分离,二者做好数据同步,提高数据库服务的整体I/O性能。...一台不够,那就多整几台,再引入一个硬件负载均衡的服务器,比如F5,将网络流量分发到不同的Nginx服务器上,再一次提高性能。

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一个程序员重写一个旧系统的故事(二)

这也和我刚入行时站错队有关系,我是微软系技术的铁杆脑残粉,做网站的asp、asp.net,做客户端的windows窗体应用、windows universal app,数据库 sql server、access...也许正是由于我善于使用微软技术的缘故,公司因组织架构变化和人员异动将原来由其它部门负责的两套asp.net系统调整至同我们部门维护,由于这两套系统的重要程度和维护所需的工作量似乎还抵不够招一个专门的.net...当初,由于我对自身技术能力的自信,曾夸下海口,可以轻松吞下这两套系统。然而,我太天真了,这两套运行维护多年的系统已经长的连他们亲爹亲妈都不认,我这个后爸根本驾驭不了。...不可否认,一个高水平的php程序员写的代码质量绝对要好过一个菜鸟级的Java程序员写的代码,但实际上菜鸟程序员的数量肯定要多过高级程序员,而菜鸟级php程序员写的程序会是所有程序员的恶梦。...程序员的江湖中令狐冲式的高手也更受欢迎,就如同一个精通各类Java框架、服务器、虚拟机的Java程序员,到哪都吃的开。

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Redis集群搭建采坑总结

当时咨询了对这个问题之前有了解的同事得到的答复是因为一笔请求发到两套测试环境(一个请求需要在两套环境下运行结果做对比),因为这两套环境共用同一套redis集群。...下游接收到这笔请求是重复的,需要重新查询数据库验证请求是否重复,不是的话做一个纠正。所以这时候会造成请求延迟升高。...负责解决这个问题的同事小A就问我:那是不是再搭建一套将两套Redis集群分开就解决了。...问题1:服务器退出登录Redis服务会停止 小A告诉我遇到问题的现象:按照网上经典的安装启动教程,启动成功了。但是当干会儿别的,ssh自动退出登录之后再看Redis服务就停止了。...最终自己排查到是一台机器的集群的哈希槽在一台机器情况下哈希槽分配有问题,数据写入失败。最后每个集群多起了2个Redis进程做成3个节点的集群解决了问题。

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蓝绿部署、金丝雀发布(灰度发布)和AB测试

蓝绿部署中,一共有两套系统:一套是正在提供服务系统,标记为“绿色”;另一套是准备发布的系统,标记为“蓝色”。两套系统都是功能完善的,并且正在运行的系统,只是系统版本和对外服务情况不同。...蓝绿部署是准备两套系统,在两套系统之间进行切换,金丝雀策略是只有一套系统,逐渐替换这套系统。 ? 比如说,目标系统是一组无状态的Web服务器,但是数量非常多,假设有一万台。...可以想到的一个方法是: 只准备几台服务器,在上面部署新版本的系统并测试验证。测试通过之后,担心出现意外,还不敢立即更新所有的服务器。 先将线上的一万台服务器中的10台更新为最新的系统,然后观察验证。...实际操作中还可以做更多控制,譬如说,给最初更新的10台服务器设置较低的权重、控制发送给这10台服务器的请求数,然后逐渐提高权重、增加请求数。...整个系统只有一台服务器的时候。 A/B测试(A/B Testing) 首先需要明确的是,A/B测试和蓝绿部署以及金丝雀,完全是两回事。

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一文明白蓝绿部署、滚动部署、灰度发布、金丝雀发布

蓝绿部署中,一共有两套系统:一套是正在提供服务系统,标记为“绿色”;另一套是准备发布的系统,标记为“蓝色”。两套系统都是功能完善的,并且正在运行的系统,只是系统版本和对外服务情况不同。...蓝绿部署是准备两套系统,在两套系统之间进行切换,金丝雀策略是只有一套系统,逐渐替换这套系统。 譬如说,目标系统是一组无状态的Web服务器,但是数量非常多,假设有一万台。...可以想到的一个方法是: 只准备几台服务器,在上面部署新版本的系统并测试验证。测试通过之后,担心出现意外,还不敢立即更新所有的服务器。 先将线上的一万台服务器中的10台更新为最新的系统,然后观察验证。...实际操作中还可以做更多控制,譬如说,给最初更新的10台服务器设置较低的权重、控制发送给这10台服务器的请求数,然后逐渐提高权重、增加请求数。...整个系统只有一台服务器的时候。 A/B测试 首先需要明确的是,A/B测试和蓝绿部署以及金丝雀,完全是两回事。 蓝绿部署和金丝雀是发布策略,目标是确保新上线的系统稳定,关注的是新系统的BUG、隐患。

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