2016年，互联网巨头都在秀人工智能的肌肉。继Google AlphaGo下棋赢得人类之后，今天百度又有一个人工智能应用曝光了：度秘实况解说NBA总决赛。据一位百度工程师朋友圈照片显示，在今天上午勇士
随着我国人工智能步入快速发展期，研究和应用人工智能技术的企业数量快速增长，AI人才需求也随即增加。但由于我国人工智能起步晚、发展历程短，人工智能人才储备不足，无法匹配产业的需求扩张速度，能够满足人工智能产业需求的有效人才密度不足。 众所周知，人工智能是一门包含多领域的交叉学科，短时间内进阶到扎实的算法工程师是一件极其困难的事情，基于此，很多人形成了人工智能行业高壁垒的固有观念，使得很多人望而却步。但实际上，随着开源框架层出不穷，人工智能产品化和商业化进程不断加速，使得人工智能入门门槛逐渐降低。所以如何
我想大多数人和我一样，第一次听见“人工智能”这个词的时候都会觉得是一个很高大上、遥不可及的概念，特别像我这样一个平凡的前端，和大部分人一样，都觉得人工智能其实离我们很遥远，我们对它的印象总是停留在各种各样神奇而又复杂的算法，这些仿佛都是那些技术专家或者海归博士才有能力去做的工作。我也曾一度以为自己和这个行业没有太多缘分，但自从Tensorflow发布了JS版本之后，这一领域又引起了我的注意。在python垄断的时代，发布JS工具库不就是意味着我们前端工程师也可以参与其中？
2017 年，AI技术汇聚了大量资本，在国务院出台的《新一代人工智能发展规划》中，人工智能核心产业规模计划在2030年超过10000亿元。
2020年的寒假，因为疫情的突袭而变得特殊：孩子们的假期将在家中度过，同时原定的开学日也将延迟。日前，教育部发文特别提醒，各地在原计划的正式开学日之前，可安排一些疫情防护知识、心理健康辅导、寓教于乐等方面的网上学习内容，确保学生度过愉快的假期。 为了给孩子们打造更加丰富、有趣、有意义的寒假，腾讯教育充分发挥互联网在线价值，联合了腾讯青少年科技学院、腾讯扣叮专家团队，共同编写了一套内容丰富的人工智能零基础精品课程，疫情期间免费向全国中小学师生开放。课堂包括《人工智能科普课-中学及教师定制版》、《人工智能
本文是《人人都能学人工智能-TensorFlow系列》文章的第一篇，这个系列会对TensorFlow的基础使用，SoftMax，交叉熵，Dropout，CNN，LSTM和NLP等内容进行系列介绍，尽量使用通俗的语言，让更多的人都能了解人工智能，了解TensorFlow。 TensorFlow是Google开源的一款人工智能学习系统。为什么叫这个名字呢？Tensor的意思是张量，代表N维数组；Flow的意思是流，代表基于数据流图的计算。把N维数字从流图的一端流动到另一端的过程，就是人工智能神经网络进行分析和处
当前，随着全球新一轮科技革命和产业变革加速，人工智能成为国家重要战略，但人才紧缺、学校课程设置与产业需求脱节等人才培养痛点日益突出。在此背景下，如何去完善人才培养体系，解决教材教学与产业脱节的问题，已经受到了业界的极大关注。 12月19日，腾讯教育2019年人工智能专业建设研讨会在深圳召开。来自全国人工智能各领域的专家，围绕腾实学院与深圳信息职业技术学院合作编写的《图说图解人工智能》、《机器学习应用》、《人工智能之深度学习开发与应用》等面向职业教育的人工智能系列教材，以及衍生的课程设置、教学方式等内
然而，相比于算法与算力，数据领域受到的关注度显然少了很多。尤其是数据标注行业，作为人工智能产业的基石，与处在聚光灯下的AI整体行业相比，显得那么粗砺与拙朴。
有一部科幻电影叫《超体》，主题是人类一直以来的一个传说，“人类目前只开发了大脑10%的潜能。如果大脑潜能被进一步开发，那么人类将拥有更强的能力。”具体有哪些能力这里就不表了，因为这只是一个传说。在这部电影上映后不久，科学家们就出来纠正，其实我们一直都100%地在运用我们的大脑。在整个自然里，大脑，作为我们的肉体凡胎的一部分，和我们的四肢、躯干一样平庸，并没有隐藏着什么神性的光芒。 但人类就是一个面对自然不依不饶的物种，他们在诸多预言、小说、电影的“指引”下不断地拓展自己的外延。比如说“飞行”，人类正是从模仿
2016年是人工智能发展的第60周年，人工智能已经走了很长一段路，随着AlphaGo的辉煌战绩的出现，又再次引爆了人工智能在各个领域的发展。回顾计算机视觉发展之路，才能让我们踩着历史的积淀，顺应发展的大潮，去探索未来。
为了更好地引导和推动我国人工智能领域的发展，由中国人工智能学会发起主办，CSDN承办的2015中国人工智能大会（CCAI 2015）于7月26-27日在北京友谊宾馆召开。本次会议的主旨是创办国内人工智
什么是人工智能？神经网络是如何实现的？计算机是如何学会下棋的？计算机是如何找到最优路径的？如何用随机算法求解组合优化问题？统计机器学习方法是如何实现分类与聚类的？专家系统是如何实现的？
【编者按】在上个月发表博客文章《深度学习vs机器学习vs模式识别》之后，CMU博士、MIT博士后及vision.ai联合创始人Tomasz Malisiewicz这一次带领我们回顾50年来人工智能领域三大范式（逻辑学、概率方法和深度学习）的演变历程。通过本文我们能够更深入地理解人工智能和深度学习的现状与未来。 以下为正文： 今天，我们一起来回顾过去50年人工智能（AI）领域形成的三大范式：逻辑学、概率方法和深度学习。如今，无论依靠经验和“数据驱动”的方式，还是大数据、深度学习的概念，都已经深入人心，可是早
DeepFakes深度造假实际上是一种人脸交换技术，顾名思义，也就是在图像或视频中把一张脸替换成另一张脸。事实上，人脸交换技术在电影制作领域已经不是个新鲜词了，但是之前电影视频中的人脸交换技术非常复杂，专业的视频剪辑师和CGI专家需要花费大量时间和精力才能完成视频中的人脸交换。
童话故事中的“魔镜”能给你的颜值评分，而墨尔本大学的研究人员近来设计了一种AI“魔镜”，运用人工智能根据人们的面部特征来分析他们的性格。
最近几年人工智能这个词很火，在百度的搜索词条上居高不下，电影中的那些硬核高科技也逐渐出现在我们身边。但是什么是人工智能呢？
你有没有想过，现在大部分人正在做的工作，会在未来的某一天完全消失不见不复存在，甚至永远被遗忘？ 种种迹象已经表明，很多工作岗位的淘汰已经只是时间问题。这一切都因为它的到来：人工智能。 人工智能和大数
【编者按】在上个月发表博客文章《深度学习 vs 机器学习 vs 模式识别》之后，CMU博士、MIT博士后及vision.ai联合创始人Tomasz Malisiewicz这一次带领我们回顾50年来人工智能领域三大范式（逻辑学、概率方法和深度学习）的演变历程。通过本文我们能够更深入地理解人工智能和深度学习的现状与未来。 以下为正文： 今天，我们一起来回顾过去50年人工智能（AI）领域形成的三大范式：逻辑学、概率方法和深度学习。如今，无论依靠经验和“数据驱动”的方式，还是大数据、深度学习的概念，都已经深入人心，
李笛，微软（亚洲）互联网工程院副院长，微软全球资深合伙人，毕业于清华大学。2013年加入微软，同年创立微软人工智能情感计算框架。2014年带领团队推出 AI 情感机器人小冰，如今已经积累了6.6亿全球用户。如果说人工智能终将有理解人类的那一天，那么李笛和他的小冰团队就是现在走得最远的那个。
当前，全球正进入新一轮科技革命和产业变革周期，为了让更多高校师生了解人工智能、大数据和云计算等前沿科技在应用方面的落地，湖南湘江新区管委会产业促进局、腾讯长沙公司、腾讯云启产业基地（长沙）联合腾讯教育腾实学院共同推出“湘智云”大讲堂系列直播课程。8月12日，“湘智云”大讲堂第一期《人工智能产业与技术沙龙》将正式开讲，腾讯优图实验室高级工程师于鹏飞将围绕人工智能通识讲解及各领域应用拆解，带来人工智能这一热门领域的众多干货知识分享。 “湘智云”大讲堂是什么？ “湘智云”是由湖南湘江新区管理委员会与腾讯长沙公司
一、前言 打算面向想从事人工智能产品经理职位的人，写一个系列的专题，对人工智能产品经理做一个全面的介绍，初步计划写21个专题，每天一篇，算是对自己的一种鞭策，每天的任务定性，定量，希望自己能够坚持下来。 适应人群： 想要转型做人工智能的传统产品经理； RD想要转型做AIPM的人群； 一切想从事或了解人工智能产品经理工作的人； 屏蔽人群：希望通过本课程学习编码能力的人。 二、正文 2.1 章节目标 了解是什么是人工智能？ 了解人工智能核心概念？ 了解人工智能发展简史？ 了解人工智能当前的市场格局？ 2.
2020 年 8 月 7 日，第五届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2020）在深圳正式开幕。
人工智能是一个需要持续积累和技术迭代的过程，注定是一件漫长的事。各科技巨头和创业公司在人工智能领域的不同应用场景中深耕，探索出了不同的发展路径。
本书从产品经理角度出发，介绍 AI 的发展历史、AI 的基本知识、AI产品设计方法论等方面的内容，并结合实际的智能产品设计案例，让读者更加清楚地了解人工智能技术的应用，并培养产品经理对于新技术的学习能力。
本次报告介绍了博弈论思想在人工智能领域的应用，首先介绍了使用传统的数据拟合寻找最优解的思路，之后引入博弈论的思想，以AlphaGo和对抗生成网络为例介绍了均衡解的问题。最后对人工智能的未来进行了展望。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 科技在不断进步，各式各样的业务场景也在不断催生各种AI技术的兴起！ 试看将来的世界，必定是充满了AI的世界！ 为了帮助大家紧跟时代的潮流，系统学习当前主流的AI技术，博文菌本周为大家整理了今年出版的AI领域爆品新书，每一本都称得上该技术方向上的里程碑式著作！ 还等什么？赶紧学习起来吧！ ---- 01 ▊《联邦学习实战（全彩）》 杨强 黄安埠 刘洋 陈天健 著 杨强教授领衔撰写 深度剖析前沿应用案例 丰富的配套视频资源、线上资源 部分案例配以
引言 点击查看活动精彩集锦 技术日新月异，人类生活方式正在快速转变，这一切给人类历史带来了一系列不可思议的奇点。我们曾经熟悉的一切，都开始变得陌生。”约翰·冯·诺依曼的这句话恰如其分地揭示了人工智能这一领域的革命性意义。AI 作为一种新兴的破坏性技术，正在释放巨大的科技革命和产业变革能量，深刻地改变着人类的生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等各个方面都产生了重大而深远的影响。 ChatGPT 爆火更是将 AI 带到前所未有的高度，腾讯云 TVP 举办的第七期读书分享会，汇集 4 位AI领域技术大咖
说现在到哪个阶段，需要知道一共有几个阶段。关于人工智能的发展，大概有五个阶段：记忆和计算；感知与认知；分析与推理；发明与创造；具有意识的机器[1]。当然，不同的阶段之间并没有明显的界限。
人工智能，英文缩写为AI，它是研究让计算机来模拟人的思维和行为的学科。人工智能的目的就是让机器能够像人一样思考，让机噐拥有智能。 人工智能包括很多研究方向，例如，计算机视觉．自然语言处理、博弈等。
人工智能（Artificial Intelligence）：缩写为AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
神经科学和机器人技术领域正在融合发展。目前，研究人员打造出了一种具有人类触感的人工指尖。利用仿生触觉指尖可以了解人类触觉的神经生理学，可以改善灵巧机器人的接触感应，并可以利用神经假肢恢复截肢者的触觉。
摘要 “人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence）英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技
8月12日，由湖南湘江新区管委会产业促进局、腾讯长沙公司、腾讯云启产业基地（长沙）及腾讯教育腾实学院组织的“湘智云”大讲堂第一期课程正式开课，为长沙“新工科”实验室建设，拓展人工智能、大数据和云计算打开全新视角。 由腾讯优图实验室高级工程师于鹏飞通过人工智能通识讲解及各领域应用拆解与大家做精彩分享，并通过腾讯视频会议平台，以网络直播的方式分享给业内高校和企业，反响热烈。 随着长沙数字经济发展需求的提升，政府、企业及高校数字化、信息化、智能化转型升级成为各个行业的关注的热点，人工智能技术的运用和城市
11月4日，在2018腾讯WE大会上，腾讯首席探索官网大为介绍了腾讯在“人工智能+医疗”领域的最新进展——打造“救命的AI”。
2015年11月9日，Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源。这两年在不管在国内还是在国外，人工智能、机器学习仿佛一夜之前传遍大街小巷。 概述 机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今，领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软，甚至国内的百度，Google 自然也在其中。 去年早些时候 Google DeepMind 的 AlphaGo 项目在举世瞩目的围棋比赛中一举击败了韩国选手李世石，媒体就是使用了人工
就像丁磊博士在《生成式人工智能》中说到的，与其说人工智能将取代从业者，不如说它完成的是枯燥繁重的工作内容，它淘汰的不是人类，而是落后的生产力。对大部分人来说，人工智能不是竞争对手，而是我们的工作伙伴，它将成为必要的生产要素，使生产力倍增。我们应该做的是训练和使用人工智能，让人工智能为我所用，Work with AI
“数学能力是一个非常复杂的概念，有许多因素起作用。”美国北卡罗来纳州杜克大学心理和神经系统学系研究生Ariel Starr说。
在学术界有那么一群人，在学术界还没遇到产业界的风口时，他们踏踏实实地在“小黑屋”里做了N年研究; 在产业界的风口到来时，他们一边兼顾学术界，一遍在产业界试水，或者完全投身产业界。如果你仔细观察，就会发现他们不管是在码论文的时候还是学而优的创业年代，骨子里都是善于捕捉风向而又有一技之长的那群人，而这群人，8月份将在深圳Gair大会集体亮相。 Gair大会是什么，我只能告诉你是一个很牛的大会，是一个人工智能和机器人学术-产业全球大会，具体有多厉害，大家登录官网gair.leiphone.com看一眼就会明白。这
首先，数学建模在字面上可以分解成数学+建模，即运用统计学、线性代数和积分学等数学知识，构建算法模型，通过模型来解决问题。数学建模往往是没有对与错，只有“更好”（better），就好像让你评价两个苹果哪个更好吃，只有好吃、不好吃或者更好吃，没有对与错。
至今为止，我们仍然没有完全了解人类的大脑是如何运作的。由目前我们的认知来看，大脑本身并非一开始就有惊人的记忆力、计算力、识别力，一般认为，大脑是由数量庞大，可能超过300亿个神经元，以各种各样的方式连接，通过信号的传递与处理，进而形成记忆力、计算力、识别力。
---- 新智元报道 来源：2018 中国图灵大会 演讲人：朱珑（依图科技联合创始人、CEO） 【新智元导读】主题为“引领人工智能，创造无限可能”的2018年中国图灵大会5月19日在上海召开，于1966年由国际计算机协会（ACM）设立的“图灵奖”，当之无愧是计算机界最负盛名、最崇高的奖项，因而有“计算机界的诺贝尔奖”之称。今年的中国图灵大会，更是汇聚了学界、业界的“最强大脑”，嘉宾阵容可谓豪华。在5月19日的论坛上，依图CEO朱珑博士给大家带来了一场深刻而又发人深省的关于AI时代的演讲。 在美国学习
近日，教育部《义务教育课程方案和课程标准（2022年版）》正式颁布，信息科技课成为义务教育独立新科目。新形势下，一线信息科技老师应该如何应对？如何在现有的课程方案框架下做好课程建设？5月20日，腾讯教育举办中小学一线名师教学经验分享会，邀请北京师范大学附属中学信息技术高级教师张建彬、长沙市雅礼实验中学信息技术一级教师刘欢伊，以及腾讯教育高级顾问严玉庆，通过在线直播的方式，向广大教师分享信息科技课程落地中的问题与思考，共同探讨新课标下的信息科技课程如何开展。 北京师大附中张建彬： 人工智能教育的目的是 用A
和人类不同，AI物体识别靠的是小的细节，而不是图像的边界，但是总是有办法来弥补这个差别的！
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 深度学习最令人兴奋的应用之一是智能照片美化，例如为黑白图像着色、破损图片修复以及去模糊等。 以黑白图像着色为例，通过将 AI 与照片着色相结合，即使不会使用Photoshop 等图片编辑工具，为黑白照片着色也可以一键完成。 这具体是如何实现的？下面就来告诉你！ 1 颜色空间 当我们加载图像时，会得到一个3维（高度、宽度、颜色通道）数组，其中颜色通道的数据代表 RGB 颜色空间中的颜色，每个像素都有 3 个数字，表示该像素的红色、绿色和蓝色值。 在图1中
前几日肆虐全球的“wannacry”勒索病毒着实让我们惊出一身冷汗。如果这都惊到你了，那你是不知道人工智能系统中木马病毒的厉害，因为它所带来的损失可能不止是金钱，更可能是生命！ 但是你了解人工智能系统中的木马病毒吗？你知道黑客可以通过哪些手段对人工智能系统进行攻击呢？ 在本文中，我们就来聊聊人工智能的安全问题。 作者 | 张重阳 近期wannacry敲诈勒索病毒全球大规模爆发，在全国大范围蔓延，感染用户主要集中在企业、高校等内网环境。中招系统文档、图片资料等常见文件都会被病毒加密，然后向用户勒索高额
作为一名业余摄影爱好者，在发图之前通常会使用软件处理一下，也就是俗称的 P 图。如果时间比较紧张、或者不重要的图，不会花费多长时间，加个滤镜，调一下色调，几十秒钟的时间就可以完成。修图软件五花八门，特别是手机上，我安装的图像处理软件就有十几款，这些软件各有所长，好像还没有哪款软件一统天下，会根据不同的需要选择相应的软件。
主题为“引领人工智能，创造无限可能”的2018年中国图灵大会在上海召开，于1966年由国际计算机协会（ACM）设立的“图灵奖”，当之无愧是计算机界最负盛名、最崇高的奖项，因而有“计算机界的诺贝尔奖”之称。今年的中国图灵大会，更是汇聚了学界、业界的“最强大脑”，嘉宾阵容可谓豪华。在5月19日的论坛上，依图CEO朱珑博士给大家带来了一场深刻而又发人深省的关于AI时代的演讲。
你的新手机不错，借我刷一下脸？ 人脸识别技术在智能手机上已经是标配，今天的我们刷脸解锁、刷脸支付就像吃饭喝水一样自然，以至于疫情期间戴口罩无法解锁手机时，我们会感到很不习惯。 在享受便利的同时，却鲜有用户去关心安全问题。虽然手机厂商往往会在发布手机的时候宣称「破解人脸识别的几率低至百万分之一」，但双胞胎解锁对方手机的事情仍然偶尔会上新闻。 最近一段时间，来自清华的 RealAI（瑞莱智慧）向我们展示了一项更为简单的攻击技术…… 在一副眼镜的攻击下，19 款使用 2D 人脸识别的国产安卓手机无一幸免，全部被快速破解。 具体来说，RealAI 团队选取了 20 款手机做了攻击测试，覆盖不同价位的低端机与旗舰机。
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