每个掩码是具有6个随机正方形的1数组，其中值为0。正方形的长度是56像素。np.random.randint(0, h)
mask[:, x_coordinate: x_coordinate + 56, y_coordinate: y_coordinate + 56] = 0 现在我想做的棘手的事情是对一批图像的这个过程进行矢量化现在，我只是对批处理中的每个图像使用一个简单的for循环调用这个函数，但
浏览 17提问于2020-03-20得票数 1
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我正在Python中工作，需要一个快速解决以下问题的方法 我在一个数组中有一个浮点值的数组(这个数组的长度可以包括数百万个值 values = [0.1, 0.2, 5.7, 12.9, 3.5, 100.6] 每个值表示对特定位置的数量的估计，该位置由ID标识。我可以使用numpy.where对一个位置值执行此操作 average_value_at_location = np.average(values[np.w
浏览 17提问于2021-08-25得票数 0
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如何同时切分一个数组的两个轴？
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问题： x是一个具有形状(100, 50, 50, 2)的n维数组.我想修改数组中的元素，这些元素在第一轴和第二轴上具有相同的索引，并以矢量化的方式。在没有矢量化的情况下，我可以这样做： x[:, i, i, :] = 0
这个问题已经在中提出了。但是，这里唯一的答案
浏览 3提问于2021-07-01得票数 1
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我有两个长度相等的一维numpy数组，id和data，其中id是一系列重复的有序整数，它们在data上定义子窗口。在SQL中，这是一个典型的聚合查询，如SELECT MAX(data) FROM tablename GROUP BY id ORDER BY id。有没有一种方法可以避免Python循环，并以矢量化的方式做到这一点？
浏览 2提问于2011-12-24得票数 10
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我有一个numpy数组，我需要一个函数，它接受numpy数组和一个索引列表，并作为输出返回另一个数组，该数组具有以下属性:在原始数组的每个索引的位置之前，初始数组中添加了一个零。让我举几个例子：
如果indices = [1]和初始数组是array([1, 1, 2])，那么函数的输出应该是array([1, 0, 1, 2])。如果indices = [0, 1, 3]和初始数组是array([1, 2, 3, 4])，那么函数的输出应该是array
浏览 1提问于2018-04-17得票数 0
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然后我想要获取一个更大的图像，比如说(nxmx3)，然后应用一个窗口函数，让模型对每个窗口进行预测。我使用skimage.util.view_as_windows将(1024x1024x3)图像转换为(897,897,128,128,3) numpy数组。现在，我希望通过我的模型运行每个窗口(i，j，128,128,3)，然后将其放在相同的位置。最后，我想要一个(897,897)数组，其中包含该类存在的概率。我现在所做的</e
浏览 1提问于2021-02-28得票数 1
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使用numpy进行乘法累加
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在具有numpy数组的python3中有以下循环： dens += f[:,:,s] momy+= ey[s]*f[:,:,s]dens = np.sum(f,2)
最后两行是一个多重累加操作，但我不知道如何以向量化的方式实现这一点。我一直在看，但这似乎做了一些我不想做的事情。
浏览 5提问于2015-11-25得票数 2
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我试图理解人们所说的矩阵和列表中的列表之间的区别。
它们是否相同，一旦创建，您就可以对它们做相同的事情(引用元素的方式相同，等等)。
浏览 3提问于2016-11-30得票数 2
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我正在将一个C++科学应用程序移植到python上，当我刚接触python时，一些问题浮现在我的脑海中：
1)我正在定义一个包含坐标(x，y)的类。2)在某些情况下，这些坐标将用于构建复数，并在复数函数上求值，并且将使用此函数的实部。假设没有办法将此函数的实数部分和复数部分分开，并且最终必须使用实数部分，那么直接使用复数来存储(x，y)可能更好？在python中，从复杂到真实的转换开销有多大？c++中的代码执行了大量这样的</
浏览 1提问于2010-04-02得票数 10
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for i in range(1000000):print(time.time()-start)
我的理解是它应该是相反的，因为在第二个实现中，我利用了矢量化提供的加速，因为它能够同时操作X中的元素，而不是顺序操作，这是我假设第一个实现函数的方式。
浏览 4提问于2019-10-19得票数 2
(3)*x) print(find_maximum(f, -4, 4, 0.00001))F-一个单一变量f(x)的矢量化python函数，它期望一个numpy数组的x值作为它的唯一参数。begin_range，end_range --具有begin_range < end_range的实数，定义了我们想要确定给定函数在其中的</e
浏览 0提问于2019-11-16得票数 1
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用计数器连接唯一的numpy数组
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有没有一种简单而有效的方法来连接两个具有计数器的唯一的numpy数组？np.array([2,5,2,4])
counts2 = np.array([5,7,1])
我希望得到这样的结果'host2', 'host3', 'host6', 'ho
浏览 3提问于2020-12-07得票数 1
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我想要创建一个批处理文件，帮助多个用户在Windows共享驱动器上安装numpy。基本上，用户根本不必输入选项或执行任何操作(就像他们双击numpy可执行安装程序一样)。numpy-1.6.1-win32-superpack-python2.7.exe /qn
浏览 10提问于2012-04-16得票数 4
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我只想要每个细胞中高度最高的点。
我的标高地图是一个(J，K)大小的浮点数，类型是numpy数组，名为image。图像中需要更新的单元格位于一个名为pix_points的(2，N)数组中。但似乎在哪里的条件是首先评估，然后用那个bool地图，然后选择之间的高度或现有的价值在那个位置。这种行为不能处理具有不同高度的重复图像位置，因为它需要首先写入一个位置，然后(在同
浏览 3提问于2022-06-16得票数 0
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我有图像数据和额外的标量数据。我只能使用单个占位符将所有数据输入到神经网络中。占位符是现在，当TF读取一批样本时，我希望检索一批图像、一批a和一
浏览 0提问于2017-09-28得票数 0
根据经验和谷歌搜索，迭代数组并不是这样做的，因此，内置的函数应该被矢量化并广播到整个数组。因此，我想知道，如果以上是“矢量化”，这是什么？import myfunc_3, arr'0.0222587000000658
对于更大的运行窗口这让我想知道为什么有人会使用numpy.vectorize，如果您可以编写一些
浏览 16提问于2022-04-17得票数 0
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注意:我只在OS (Lion)中看到了这里描述的问题。
Matplotlib是一个用于数据可视化的python库。当我试图在屏幕上显示一个图形时，显示图形的窗口仍然顽固地隐藏在其他窗口后面。唯一能看到的方法是隐藏、最小化或移开所有其他窗口。这使得与matplotlib的交互工作变得不必要的麻烦。ALso，FWIW，我观察到了python+numpy+matplot
浏览 3提问于2013-04-01得票数 1
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如何并行化两个嵌套的for循环？
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我想在Python2.7中并行化两个嵌套的for循环，但我自己没有成功。我不知道如何定义并行化的内容。简单的解释和代码示例会有很大的帮助。
浏览 0提问于2018-12-13得票数 0
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我尝试在一个700x700的python numpy数组中查找索引，以便在一个单独的数组中查找具有相同索引的数字。我在这上面循环了很多次，所以它花了很长时间，我想知道是否有更快的方法来做到这一点。到目前为止，我得到的是：该掩模在我的700x700阵列上创建了一个占用空间，其环形大小定义了我希望占用空间有
浏览 0提问于2015-11-13得票数 1
我正在尝试编写一个Python程序，它使用来自眼球跟踪设备的输入数据，并检查它是否在给定的范围内。输入是归一化值，并且对应于凝视的x位置。这些范围总是预先排序的。我需要检查这个位置x是否在二维数组中任何一对元素的边界内，如果是这样的话，运行一个函数。执行此计算的最有效方法是什么？我想也许在numpy中有一个很好的矢量化版本，但我在微积分方面相当糟糕。我已经运行了一个测试，以确定@M
浏览 0提问于2017-11-02得票数 2
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