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MySql数据库Update批量更新与批量更新多条记录不同值实现方法

myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values'); 这里注意 ‘other_values' 是一个逗号(,)分隔的字符串,如:1,2,3 那如果更新多条数据为不同的值...一条记录update一次,这样性能很差,也很容易造成阻塞。 那么能不能一条sql语句实现批量更新呢?mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新,但是可以用点小技巧来实现。...THEN 'New Title 2' WHEN 3 THEN 'New Title 3' END WHERE id IN (1,2,3) 到这里,已经完成一条mysql语句更新多条记录了...(x,'y') on duplicate key update dr=values(dr); 3.创建临时表,先更新临时表,然后临时表update  代码如下 create temporary table...replace into  和insert into on duplicate key update的不同在于: replace into 操作本质是对重复的记录先delete 后insert,如果更新的字段不全会将缺失的字段置为缺省值

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使用Django数据库随机取N条记录不同方法及其性能实测

不同数据库数据库服务器的性能,甚至同一个数据库不同配置都会影响到同一段代码的性能。具体情况请在自己的生产环境进行测试。...[:2] 这样获取2个记录会导致性能问题,原因如下: “ 对于有着相当多数量记录的表来说,这种方法异常糟糕。这会导致一个 ORDER BY RAND() 的SQL查询。...;) 注意:只是稍微说一句,得注意到mysql一开始会试着在内存创建临时表。当内存不够了,他将会把所有东西放在硬盘上,所以你会因为近乎于整个过程的I/O瓶颈而雪上加霜。...你是打算把它存储在一个有百万元素的list,还是愿意一个一个的query? ” 在上边Yeo的回答,freakish回复道:“.count的性能是基于数据库的。...看了记录才知道 每次save都要调用一次insert和一次update。。。。下次一定用SQL语句初始化。。。。 先写了个脚本 在manage.py shell调用了下 结果让我震惊了。

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MySQL查看数据库的重复记录删除

,phone from user group by username,phone HAVING count(*) >1); 注意:where条件(username,phone)的括号不能少不然会报错。...删除用户名和手机号都相同的重复记录 DELETE from user where (username,phone) -- 注意:此处一定要加括号,当成联合字段来处理 IN ( --...SELECT MIN(id) FROM user GROUP BY username,phone HAVING COUNT(1) > 1 ); 上述语句看着是不是应该正常能执行删除掉用户名和手机号都相同的重复记录只保留...实际执行会报如下错误: 1093 - You can’t specify target table ‘user’ for update in FROM clause 含义:不能在同一表查询的数据作为同一表的更新数据...ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='用户表'; INSERT INTO `user`(`id`, `username`, `phone`, `age`) VALUES (1, '我是主数据库

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git 的历史记录彻底删除文件或文件夹

如果你对外开源的代码中出现了敏感信息(例如你将私钥上传到了仓库),你可能需要考虑将这个文件 git 的历史记录完全删除掉。 本文介绍如何 git 的历史记录彻底删除文件或文件夹。...---- 第一步:修改本地历史记录 彻底删除文件: 1 git filter-branch --force --index-filter 'git rm --cached --ignore-unmatch...walterlv.xml' --prune-empty --tag-name-filter cat -- --all 其中 walterlv.xml 是本来不应该上传的私钥文件,于是使用此命令彻底删除...' --prune-empty --tag-name-filter cat -- --all 删除文件夹时需要额外带一个 -r 选项,并指定文件夹名称,这里的例子是 WalterlvDemoFolder...第二步:强制推送到远端仓库 刚刚我们的操作仅仅发生在本地仓库,敏感信息需要删除的仓库通常都在远端,于是我们一定要将修改推送到远端仓库。

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记录一次实际过程的MySql数据库SQL优化

前言 之前开发项目的过程当中数据库存储的数据量都不是很大,在表的设计当中就只有一个主键索引。很少接触到数据库的索引,SQL 优化这些东西。...公司目前的项目数据达到了百万级别了,让我优化一下慢 SQL,之前是懂一些 SQL 优化和索引相关的理论知识,没有实际操作过,特此记录优化的过程和思路,事实证明,理论和实操还是有不少区别的。...特此记录自己在进行优化时的一些操作和心得。 查看执行语句选择的索引,一次查询只会选择一个索引,是mysql自动进行的选择。 但是mysql并不会总是选择我们希望的索引。...---- 标题:记录一次实际过程的MySql数据库SQL优化 作者:海加尔金鹰 地址:https://www.hjljy.cn/articles/2020/01/09/1578549162667

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『流量分析溯源』有人删除数据库的登录记录,找到攻击者境内的IP地址。

www.mozhe.cn/bug/detail/NDU3RnFGTitFdUlaOXNlNFp6QzUydz09bW96aGUmozhe 背景介绍:某公司安全工程师抓取到一段Wireshark数据包,发现有人删除数据库的登录记录...我们先来分析题目的要求:发现有人删除数据库的登录记录,找到攻击者境内的IP地址!...重点一:删除数据库的登陆记录 重点二:攻击者的IP是境内的 由这两点我们就可以大概的了解了攻击者的手法:攻击者登陆到了数据库,然后利用SQL语法对数据库的数据进行了删除!...而我们知道,在一些常规的数据库SQL语法删除数据库的语句是:delete、drop...等等。那么这样我们就能缩小范围进行筛选了!...分析流量找到删除数据库登陆记录的IP 由上图可见,我们点开 Hypertext Transfer Protocol 这一栏,我们可以看到 HTTP 协议的数据: Hypertext Transfer Protocol

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『流量分析溯源』有人删除数据库的登录记录,找到攻击者境内的IP地址。

www.mozhe.cn/bug/detail/NDU3RnFGTitFdUlaOXNlNFp6QzUydz09bW96aGUmozhe 背景介绍:某公司安全工程师抓取到一段Wireshark数据包,发现有人删除数据库的登录记录...我们先来分析题目的要求:发现有人删除数据库的登录记录,找到攻击者境内的IP地址!...重点一:删除数据库的登陆记录 重点二:攻击者的IP是境内的 由这两点我们就可以大概的了解了攻击者的手法:攻击者登陆到了数据库,然后利用SQL语法对数据库的数据进行了删除!...而我们知道,在一些常规的数据库SQL语法删除数据库的语句是:delete、drop...等等。那么这样我们就能缩小范围进行筛选了!...分析流量找到删除数据库登陆记录的IP 由上图可见,我们点开 Hypertext Transfer Protocol 这一栏,我们可以看到 HTTP 协议的数据: Hypertext Transfer Protocol

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SQL优化——如何高效添加数据

优化方案1:批量插入 一般情况下都采用批量插入来使得添加数据更高效 批量插入的思想就是把多行数据压缩成一行,只需要远程请求一次数据库,且代码更加简洁 但是一次性批量插入的数据建议控制在500条之内,如果多于...最终过程如下: 与页分裂相对,还有页合并现象: 当删除一行记录时,实际上记录并没有被物理删除,只是记录被标记(flaged)为删除并且它的空间变得允许被其他记录声明使用。...当页删除记录达到 MERGE_THRESHOLD(默认为页的50%),InnoDB会开始寻找最靠近的页(前或后)看看是否可以将两个页合并以优化空间使用。...最后2#中被标记的数据删除,同时2#和3#进行合并: 3.总结 插入多条数据时,尽量选择批量插入 因为批量插入只需要远程请求一次数据库,且代码更加简洁 插入多条数据时,尽量选择手动控制事务插入 因为通过手动控制事务...,可以将多条执行单元合并为一个事务,免了多个事务的开销,同时保证数据的完整性和一致性。

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MySql笔记

,但是对应的VALUES就得变成('张三', 18, null, '男') 还可以一次性添加多条记录 insert into students (id,name,age,sex) values...WHERE ...; WHERE子句中写出需要更新的行的筛选条件id=1: 因此利用WHERE我们也可以一次更新多条记录: UPDATE students SET name='大佬', score=77...例如,把所有20岁以下的年龄加上5岁: 删除数据 如果要删除数据库记录,可以使用DELETE语句。...DELETE语句的WHERE和UPDATE类似,同理DELETE也能利用WHERE也能一次删除多条记录: DELETE FROM students WHERE id>=2 AND id<=4; 还可以使用...truncate table 表名 truncate不能加where条件 直接删除全部记录id索引1开始 查询数据 前面多次使用过 这里就说说基本查询 以后有时间在扩展呀 要查询数据库表的数据,我们使用如下的

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pymysql使用指南

cursor.close() conn.close() 在这个创建数据表的例子,在创建数据库服务连接时,我们通过 database='test_db'这行代码指定参数连接了目标数据库,如果不想在创建数据库服务连接时指定数据库...execute方法一次插入一条记录,executemany一次插入多条记录: (1)execute:一次插入一条记录 cursor.execute('insert into book(bookname,...(2)executemany:一次插入多条记录 data = [ ('21天完全入门Java', '扎克伯格', 2018), ('Linux学习手册', '李纳斯', 2017),...[1]) conn.commit() 这时候,bookid为1的记录已经被删除,如下图所示: 也可以使用executemany()一次删除多条: cursor.executemany('delete...from book where bookid=%s;', [[2], [4]]) conn.commit() 如下图所示,bookid为2和4的记录已经被删除:  4 总结 pymysql还提供了事务机制

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最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶(Mysql 篇)

一般情况下,我们都会使用特定的客户端或命令行工具去操作;但是如果涉及到工程项目,将这部分数据操作集成到代码中使用才是王道 接下来,我将分几篇文章,和大家一起聊聊 Python 操作这些数据的 最优 方案 本篇使用最为广泛的关系型数据库...') print(e) self.db.rollback() 使用执行游标对象的 executemany() 方法,传入插入的 SQL 语句及 位置变量列表,可以实现一次插入多条数据...# 实例化会话 self.session = sessionmaker(bind=engine)() 这样所有的准备工作已经完成,接下来可以进行增删改查操作了 1、新增 新增操作同样包含插入一条记录多条记录...(name='xag', age=23) self.session.add(people) # 提交数据才会生效 self.session.comit() 如果需要一次插入多条数据...删除操作对应 delete() 方法,同样是先查询,后删除,最后提交会话完成删除操作 以按照 id 删除某一条记录为例: def del_by_id(self, id): """

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