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我有一个包含一个数值变量(" numeric ")和几个因子变量(因子0和1 (FALSE，TRUE)或0到4(病理状态))的数据帧。我想总结一下每组(0到1，0到4)“数字”的中位数和IQR。有没有一种方法可以将此函数应用于数据集中的每个因子列，而不必逐个键入变量？`library(dplyr) summarise( median = median(nume
浏览 14提问于2020-09-30得票数 1
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我想使用magrittr、dplyr和可能的purrr的简洁性，用一个变量x来拆分一个大型数据帧(包含许多不同类型的变量)，然后通过x将不同的函数有条件地应用于每个组，并将组中的行应用于第二个变量y。df$y[df$x == "foo"] %<>% subtract(min(.))
df$y[df$x == "bar"] %<>% add(max(df$y[df$x == "foo"])
浏览 2提问于2016-03-30得票数 0
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我有大量的数据集，我想为这些数据集创建相同的变量。我希望创建一个函数，以避免重复多次相同的代码。 dplyr::group_by(id)%>%
my_func <- function(x) {
浏览 0提问于2019-04-18得票数 0
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我想通过策略来总结每个变量。将代码粘贴到SAS中：create table lp.lp_sku_report1
as select distinct(tactic), sum(Sales_Stat_Case
浏览 5提问于2015-12-21得票数 0
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dplyr的开发版本引入了一个新的across()函数，该函数将函数应用于选定的列。我可以像这样在R中安装dplyr的dev版本： # install.packages("devtools")
devtools::install_github("tidyverse/dplyr") 在安装开发版本之前，我想先检查一下dplyr's github repo的源代码。dpl
浏览 27提问于2019-12-30得票数 1
我想知道是否有一种将字符串变量中的函数应用于data.table中的data.table cols的方法。}mtcars[,eval(returnNames) :=
浏览 0提问于2018-10-30得票数 3
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我正在尝试使用dplyr包将函数应用于data.frame中未分组的所有列，这是我使用aggregate()所做的其中，mean应用于所有未用于分组的列。(是的，我知道我可以使用聚合，但我正在尝试理解dplyr。)Sepal.Length = mean(Sepal.Length),
浏览 33提问于2014-03-26得票数 17
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我将一个数据集加载到R中，并在其上定义了8个dplyr过滤器。我想详尽地将两个过滤器的所有组合应用于数据集，以检查结果组的大小。目前，我将这些过滤器存储到变量中，如下所示： filter1 <- data %>% filter(var1 == x)
filter2 <- data %>% filter(var2 == y结果总是一个长度为0的列表对象，表明所有交集都是空的，而实际上它们不是。 为了让代码正常工作，我尝试了
浏览 9提问于2021-09-22得票数 1
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也就是说，在每一行中，我都有对应于矩阵中元素的NxM变量。一种简单的方法是指定NxM变量的名称。例如，如果我要应用的函数只是元素的和(在实际情况下，它计算该矩阵的可能性)：cars %>% rowwise() %>% mutate(matrix=sum(matrix(c(speed,dist), nro
浏览 2提问于2018-01-12得票数 0
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此帖子将一个函数应用于基于变量组的列： NAME, variable, value 2 , GROUP1, 20我可以通过变量使用这个函数来重新排列：如何使用dplyr包执行相同的计算？<-
浏览 6提问于2015-06-01得票数 0
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我有一个数据集，它有许多不同的变量分组。我还有一个测试集，它可能包含或不包含所有相同的组。如果我有另一个数据集，我如何将预测函数应用于适当的组？我试着用DPlyr解决这个问题，但我做不到。有什么帮助吗？：
浏览 0提问于2016-05-06得票数 0
我试图使用dplyr将函数应用于列的子集。然而，与下面的代码相反，我试图实现这一点，同时将所有列保留在数据帧中。当前，生成的数据帧只保留选定的列。我可以使用删除和cbind构造将这些列合并回原始的dataframe，但是我想知道在dplyr中是否有直接这样做的方法？我已经尝试将select函数移动到变体函数中，但还无法使其工作。require(dplyr)
Replace15=fu
浏览 1提问于2015-06-25得票数 3
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因此，在清理数据时，我必须应用一个函数，删除某一列以字符串"Total“结尾的所有行。然后，我想我应该创建一个函数。我也在学习如何更好地创建函数。普通代码如下所示： dplyr::filter(!stringr::str_detect(institution, "Total$"))
我有几个变量，制度应该在哪里。所以我写了这个函数
浏览 1提问于2022-03-02得票数 2
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我正在尝试使用dplyr将函数应用于使用group_by函数分组的数据帧。我正在使用do()对分组数据的每一行应用一个函数。我希望获得group_by变量的值，以便在函数调用中使用它。有没有办法在dplyr中获取group_by变量的值？
如果这是一件非常容易回答的事情，我会过早地说声抱歉。我保证我已经竭尽全力寻找答案了。
浏览 3提问于2017-01-27得票数 3
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生成数据列表和应用函数
、、、
我想要生成一个数据文件列表，并将相同的函数应用于每个函数。在没有大量代码的情况下，我不知道如何优雅地做到这一点。rep("silver", 4),df <- data.frame(id, x, y, z, type)df_20 <- df[df$x < 20,] 然后
浏览 0提问于2019-05-09得票数 2
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我和dplyr一起玩过，而且真的很喜欢。不过，我错过了一些东西。在plyr中，我能够将一个函数传递给ddply并重用它。library('dplyr') summarise(df,}ddply(DF1,'group', fn)因此，我可以将一
浏览 2提问于2014-01-19得票数 4
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dr；dr --是否可以使用dplyr语法在对mutate(across(...))的单个调用中将多个函数应用于一组变量，而无需创建额外的变量？我们可以通过重复我们自己来做到这一点： library(dplyr)
mtcars %>%
mutate(根据reference for across，我们可以在列表中提供多个函数或purrr样式的lambda。但是，我不知道如
浏览 13提问于2020-10-28得票数 1
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我试图计算按数据集虹膜的种类分组的所有转角变量的25 %、50 %和75 %，所以使用dplyr::summarize_at函数可以只做一次。我使用以下代码，但总是会出现错误： group_by(Species) %>%
浏览 3提问于2020-03-28得票数 1
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