一步一步地更新感知器的权重会产生不同的结果，为什么？

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python、deep-learning、perceptron

post提供了一种找到(几乎)最佳学习率和初始权重的方法，以便感知器以最小迭代收敛。，训练权重=-0，0.5 它成功地分离了数据点。然而，当我试图一步一步地重现训练时，我得到了一组不同的训练权重-0.06，0.54 以下是步骤这将初始化参数 model_w = np.asarray([0.7, 0.7])False True 因此，我再次以与原始方法相同<e

浏览 13提问于2021-06-15得票数 0

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神经网络:为什么感知器规则只适用于线性可分离的数据？

machine-learning、computer-science、neural-network

我还在读米切尔的机器学习书，我很难理解为什么感知器规则只适用于线性可分离的数据？也就是说，如果加权输入之和超过某个阈值，则y为1或-1。现在，问题是确定一个权重向量，使感知器为每个给定的训练示例产生正确的输出(1或-1)。实现这一目标的一种方法是通过感知器规则：学习一个可接受的权重向量的<

浏览 2提问于2012-12-21得票数 3

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在训练感知器时，权重和阈值按比例增长有意义吗？

machine-learning、neural-network、perceptron

我正在移动我在神经网络中的第一步，为了做到这一点，我正在用一个非常简单的单层，单输出感知器进行实验，它使用了一个S型激活函数。每次出现训练示例时，我都会使用以下命令在线更新权重：这里，weights是一个n长度的向量，它还包含来自偏置神经元的权重(-阈值)，result是在给定input时由感知器计算<

浏览 4提问于2011-08-24得票数 0

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感知器可以接受实值作为输入，还是只接受0和1？

machine-learning、neural-network、deep-learning

感知器可以接受实值作为输入，还是只接受0和1？我很困惑，因为感知器的输出是0或1，所以我认为输入应该是二进制的。

浏览 2提问于2018-09-22得票数 0

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使用预先训练好的权重的Model.train()会使结果全为0，而model.eval()则没有问题

python、pytorch、batch-normalization

感谢您对这件事的关注。你知道为什么会发生这种情况吗？

浏览 3提问于2021-06-14得票数 1

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角膜缘中fit与评价的差异

tensorflow、keras、deep-learning、batch-normalization

我用100000个样本在Keras中训练了一个通用模型，并取得了良好的性能。然后，对于特定样本，我希望使用训练的权重作为初始化，并继续优化权重，以进一步优化特定样本的损失。然而，出现了这个问题。首先，我通过keras轻松地加载训练过的权重，然后对一个特定样本的损失进行评估，该损失与模型训练过程中验证损失的损失非常接近。我认为这是正常的。然而，当我使用训练后的<e

浏览 0提问于2018-12-23得票数 0

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将MLP与遗传算法进行异或运算，分析具有不同交叉/变异概率的图，可以得出什么结论？

python、neural-network、genetic-algorithm、deap

我是GA的新手，但我想我应该试一试。我已经编写了一个GA (使用Deap库)来替换我的多层感知器中的反向传播。目标是找到用于求解XOR运算符的最佳权重。代码似乎正在产生可靠的结果，接近收敛。我已经用不同的交叉/突变概率进行了实验。到目前为止，我唯一的结论是，概率越高，收敛越慢，这是准确的吗？

浏览 7提问于2021-05-02得票数 0

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如何搜索UITableView

objective-c、ios、uitableview、search

是的，所以我知道关于这个话题有大约十亿个问题，但它们似乎都链接到相同的关于实现UISearchBar或苹果文档的博客文章。我想知道的是，有没有合适的教程来实现UISearchDisplayController类来搜索数组/字典并基于此更新UITableView？我已经关注了关于这个主题的大约10个不同的教程变体，但没有一个能产生预期的结果。一些教程只是简单地向你展示一行代

浏览 0提问于2011-06-11得票数 4

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感知系统中零输入偏差的意义

neural-network、artificial-intelligence

昨天我们做了一个关于神经网络的讲座。我想我理解了感知器在神经网络中的特定部分，只有一个例外。我已经对感知器中的偏见进行了研究，但我仍然没有理解。到目前为止，我知道，有了偏差，我可以操纵输入的和在一个感知中的权重，以评估和减去一个特定的偏差大于激活函数阈值-如果函数应该激发(Sigmoid)。但是在我的教授的演讲幻灯片上，他提到了这样的事情：这种偏差被添加到感知器</em

浏览 0提问于2018-07-25得票数 1

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在Keras和Tensorflow中，如何用相同的模型获得相同的精度？

neural-network、deep-learning、keras、tensorflow

众所周知，Keras后端使用Tensorflow，所以当我们在每一层提供相同的参数、超参数、权重和偏差初始化时，它应该给出一些结果，但是精度是不同的。这可能是因为在这两种模型的每一步输入的图像都是不完全相同的，并且会随机地被洗牌。在消除随机性的同时，我们是否可以确保将同一批图像输入到模型中？我试过使用所有相同的参数、超参数、相同的权重<

浏览 0提问于2019-09-19得票数 2

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孙女胡克斯所创造的改变祖父母状态的混乱结果？

javascript、reactjs

我试图改变grandParent状态，我知道我应该把一些方法传递给外孙组件，在我尝试之后，结果是混乱的。如果我一步一步地传递方法，比如GrandParent 正如安东尼奥所说，

浏览 2提问于2019-08-12得票数 0

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机器学习中感知器算法中的权向量

algorithm、machine-learning、supervised-learning

我现在正在研究机器learning.Till中的感知器算法，我对感知器有以下了解2)It tries to create但是，我不能理解权重向量会发生什么 perceptron doesnot acheive convergence?

浏览 1提问于2015-02-26得票数 0

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BLAS.dgemm方法多线程计算错误

java、multithreading、apache-spark、apache-spark-mllib、openblas

当我使用spark mllib多层感知器模型预测一个向量时，我发现在多线程中，相同的向量有时会产生不同的结果。我读了源代码，发现它是基于BLAS库的。我为多线程中的BLAS做了一些测试代码。我使用BLAS dgemm utils来计算矩阵，当使用多线程时，相同的矩阵数据会产生不同的结果。我的测试代码可以在上找到。在测试代码中，

浏览 0提问于2017-11-28得票数 1

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如何在Mysql全文检索索引中赋予标题比其他字段更高的权重

mysql、full-text-search

我正在实现mysql全文搜索，在这里我面临一个问题，结果显示，但不像我预期的那样工作。当我搜索“三星盖乐世S6”时，它排在第二位。我需要标题比其他字段有更多的权重。如果在标题中找到搜索字符串，它将排在第一位，还有一件事是，当我执行仅与"S6“结果显示奇怪的0结果时，我应该如何做。请帮帮忙。我的

浏览 9提问于2015-08-06得票数 0

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脉冲加速器收敛上界中最终权向量的归一化

machine-learning、perceptron、convergence

“简单”感知器的收敛性表明：其中$k$是迭代次数(其中权值被更新)，$R$是样本与原点的最大距离，$\bar{θ}$是最终的权重向量，$\gamma$是从$\bar{\theta}$到样本的最小距离(=超平面的边缘)。许多书含蓄地说，$\left \bar \bar{\theta} \right x$等于1，但为什么要将它规范化呢

浏览 0提问于2018-02-16得票数 3

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MySQL异或产生不正确的结果

mysql、mysql-5.7

为什么表达式conv('9000084e703720f9', 16, 10) ^ conv('801A93A5A18A773F', 16, 10)会产生错误的结果？一步一步解释：结果: 10376302674444755193 SELECT conv('801A93A5A18A773F',

浏览 0提问于2019-05-22得票数 1

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为什么流在不改变代码的情况下改变预测？

tensorflow

我做了一个非常简单的xor预测神经网络。如下所示。"p": np.array(["0","0","1","1"]),有时(超过平均水平)它正确地预测了这可能是因为最初的选择是一个错误的训练方向，但我怎么才能确定(95%以上)预测

浏览 3提问于2017-03-16得票数 0

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实现感知器分类器

python、artificial-intelligence、nlp、machine-learning、perceptron

你好，我是Python和NLP的新手。我需要实现一个感知器分类器。我搜索了一些网站，但没有找到足够的信息。现在我有一些文档，我根据类别(体育，娱乐等)进行了分组。我还列出了这些文档中最常用的单词及其使用频率。在一个特定的网站上，有人说我必须有一个决定函数，接受参数x和w，x显然是某种向量(我不知道w是什么)。但是我不知道如何使用我拥有的信息来构建感知器算法，以及如何使用它来对我的文档进行分类。你有什么想法吗？谢谢:)

浏览 0提问于2011-01-12得票数 9

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感知权更新规则的直觉

algorithm、machine-learning、perceptron

我很难理解的权重更新规则假设我们有一个线性可分的数据集。 y(t)是x(t) ( -1或1)的目标输出。为什么这个更新规则将边界移向正确的方向？

浏览 1提问于2015-12-27得票数 16

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理解查询计划的“宽度”

postgresql

道格拉斯和道格拉斯PostgreSQL的书包括以下解释结果：查询的第一步Seq扫描显示宽度为1917。然而，查询的最后一步，即排序，宽度为1911。 为什么/为什么这些值会不同？

浏览 0提问于2019-06-30得票数 3

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