$1 - $2 } END { printf "增加行数:%s 删除行数:%s 变化总行数:%s\n",add,subs,loc }' 参数说明： --author 作者 提交者 --after 开始时间...--before 结束时间 --pretty 格式 上面的代码依赖于linux windows下运行可以使用cgywin 或者mobaxterm,https://mobaxterm.mobatek.net...using the embedded X server ☆文章版权声明☆ * 网站名称：obaby@mars * 网址：https://h4ck.org.cn/ * 本文标题： 《git 统计一段时间内提交的代码行数
二、事例 2.1 应用场景 仔细思考了一下，在平时的项目中，我们似乎不会遇到需要统计一段时间内用户点击了多少次按钮这种需求。...但是，我们有时候会需要计算一段时间内的平均数据，例如统计一段时间内的平均温度，或者统计一段时间内的平均位置。...在接触RxJava之前，我们一般会将这段时间内统计到的数据都暂时存起来，等到需要更新的时间点到了之后，再把这些数据结合起来，计算这些数据的平均值。...2.2 示例代码 这里，我们通过一个Handler循环地发送消息，实现间隔一定时间进行温度的测量，但是在测量之后，我们并不实时地更新界面的温度显示，而是每隔3s统计一次过去这段时间内的平均温度。...函数中的两个形参分别对应是时间的值和单位，这样，当我们通过下面这句发送事件： mPublishSubject.onNext(temperature); 事件并不会直接传递到Observer的onNext
环境：Oracle 11g 客户咨询问题：统计一段时间内，但是把周六日排除，怎么写SQL？...如何把日期转换为字符1-7，对应于周一至周日 to_char(dt, 'day', 'nls_date_language=''numeric date language''') 对于nls_date_language的值...，选择其他也可以，但需要自己注意其他值的特性： 比如to_char(dt, 'day', 'nls_date_language=''american''')，这个周日是1，周六是7。...又比如to_char(dt, 'day', 'nls_date_language=''simplified chinese''')就是中文的星期一至星期日 总结：这里其实主要是两个技巧，一是枚举时间段内的所有日期值...同时需要注意该方案不能应对特殊节假日，比如我们的国庆、元旦以及因此而产生的倒休之类的问题。
这个示例的目的是让我们学会如何应用buffer操作符。 示例 2.1 应用场景 仔细思考了一下，在平时的项目中，我们似乎不会遇到需要统计一段时间内用户点击了多少次按钮这种需求。...但是，我们有时候会需要计算一段时间内的平均数据，例如统计一段时间内的平均温度，或者统计一段时间内的平均位置。...在接触RxJava之前，我们一般会将这段时间内统计到的数据都暂时存起来，等到需要更新的时间点到了之后，再把这些数据结合起来，计算这些数据的平均值。...实际的运行结果如下： 控制台输出的信息为： 示例解析 3.1 线程切换 在上面的例子中，我们使用了buffer(int time, Unit timeUnit)，其原理图如下所示： 函数中的两个形参分别对应是时间的值和单位...再将所有在这段缓冲事件内放入缓冲区中的值，放在一个List中一起发送到下游。
查看nginx日志位置 find / -name access.log grep命令过滤出当天的 cat access.log | grep '2021-03-23' | awk '{print $1}...' | sort | uniq -c | sort -nr -k1 | head -n 10 sed命令打印出某个时间段之间的 sed -n '/2021-03-23T10:40:00/,/2021-...03-23T10:50:10/p' access.log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -nr -k1 | head -n 10 1分钟之内的ip...print $1}' access.log|sort | uniq -c |wc -l 2.统计访问URL统计PV awk '{print $7}' access.log|wc -l 3.查询访问最频繁的URL...|sort | uniq -c |sort -n -k 1 -r|more 5.根据时间段统计查看日志 cat access.log| sed -n '/14\/Mar\/2015:21/,/14\
对于涉及到视频传输的项目团队，很多用户都会关心视频平台带宽消耗的问题。我们经常接到用户关于EasyGBS的带宽消耗问题。...而由于现在越来越多的用户使用4G流量摄像头进行数据传输，所以流量的消耗也是用户比较关心的内容之一。为了便于用户观测流量消耗，本文我们介绍下如何在EasyGBS服务器上观测设备一段时间内的流量消耗。...image.png 1、EasyGBS不能直接去查看流量，需要通过抓包去看，因此我们先抓一个小时的包，然后在生成包文件里找到设备的ip。...EasyGBS平台发送了55MB的流，因此可以判定这个设备在一个小时内的流量消耗为55MB。...image.png EasyGBS是一个开放性的平台，平台提供了丰富的二次开发接口，用户可以自由选择不同的接口调用并集成到自己的平台上，操作简单方便。
这篇论文，认为之前很多序列化推荐方法都最终产生一个user emb去item emb空间中检索出最相关的item，而user在一段时间内，是有多种兴趣的，应该要映射到多个emb去检索。 ?...如上图所示，Emma点击了3大类的item，分别是首饰，包包，化妆品，推荐的时候也应该推荐这3大类的商品。 02 问题定义 用户集合 ? 物品集合 ? 定义用户序列 ? ，根据时间先后顺序排序。...然后做预测向量的加权求和： ? 其中被称为高层胶囊总的输入，为权重系数，在论文中被称为耦合系数（coupling coefficients），并且。...最终胶囊网路的输出，也不是用传统的Relu这样的激活函数，而是用的非线性函数squashing，为了确保短向量可以被压缩至接近0的长度，长向量压缩至接近1的长度，并且保证方向不变，看下squashing...用了self-attention的机制，给定一个矩阵H(d * n)，n表示用户序列的长度，d表示每个item的纬度，我们用下式计算attention值: ?
时间冗余 空间冗余 知识冗余 结构冗余 视觉冗余 信息熵冗余 H264编码流程 相关概念 序列 H264编码标准中所遵循的理论依据个人理解成：参照一段时间内相邻的图像中，像素、亮度与色温的差别很小。...所以当面对一段时间内图像我们没必要去对每一幅图像进行完整一帧的编码，而是可以选取这段时间的第一帧图像作为完整编码，而下一幅图像可以记录与第一帧完整编码图像像素、亮度与色温等的差别即可，以此类推循环下去。...什么叫序列呢？上述的这段时间内图像变化不大的图像集我们就可以称之为一个序列。序列可以理解为有相同特点的一段数据。...但是如果某个图像与之前的图像变换很大，很难参考之前的帧来生成新的帧，那么就结束上一个序列，开始下一段序列。重复上一序列的做法，生成新的一段序列。...其中，帧内预测压缩：解决的是空域数据冗余问题，比如删除一副图里人眼不是很敏感的颜色光亮等。 帧间预测压缩：解决的是时域数据冗余问题，随着时间轴的推移，删除重复的数据。
在进行金融数据的分析以及量化研究时，总是避免不了和时间序列的数据打交道，常见的时间序列的数据有比方说一天内随着时间变化的温度序列，又或者是交易时间内不断波动的股票价格序列，今天小编就为大家来介绍一下如何用...我们先来创建一个包含30个值和一个时间序列索引的数据集 A = pd.date_range('2021-01-01', periods=30, freq='D') values = np.random.randint...(10, size=30) S = pd.Series(values, index=A) 返回5天时间内的数据加总 S.resample('5D').sum() ?...09 关于滑动窗口“rolling”和“expanding” 因此便就有了滑动窗口这一个概念，简而言之就是将某个时点的数据衍生到包含这个时点的一段时间内做一个数据统计。...，例如 # 移动3个值，进行求和 data['sum'] = data.test.rolling(3).sum() # 移动3个值，进行求平均数 data['mean'] = data.test.rolling
算法笔记（0001） - 【动态规划】图像压缩问题 问题描述 在计算机中，常用像素点的灰度值序列{p1,p1,……pn}表示图像。其中整数pi,1<=i<=n，表示像素点i的灰度值。...位（2^3），所以我们可以用即3位数字来表示当前组的像素位数（注意这里都是二进制） 压缩的原理就是把序列{p1,p1,……pn}进行设断点，将其分割成一段一段的。...分段的过程就是要找出断点，让一段里面的像素的最大灰度值比较小，那么这一段像素(本来需要8位)就可以用较少的位(比如7位)来表示，从而减少存储空间。...图像压缩问题就是要确定像素序列{p1,p1,……pn}的最优分段，使得依此分段所需的存储空间最小。...，可在O(n)时间内构造最优解。
主要是针对某个监测对象的某项指标(由度量和标签定义)的描述。某个时间序列上产生的数据值的增加，不会导致时间序列的增加。...如图所示： 例2(多域，单一数据源采集)：记录一段时间内的某个集群里各机器上各端口的出入流量，每半小时记录一个观测值。 网络(Network)作为一个度量(metric)，总共7个数据点。...，说明这一段时间内该端口服务压力升高。...以上图为例，要查询1467627246000-1467627249000时间内风力(wind)的情况，可以联合查询多个field的值，得到下图的数据。...1.9-2 聚合( Aggregation) 可以对一段时间的数据点做聚合，如每10分钟的和值、平均值、最大值、最小值等。
可压缩：Prometheus存储引擎可以压缩时间序列数据，以节约磁盘空间。...TSDB 采用了一种基于时间的块存储方式，即将每个时间序列按照时间戳划分成一系列固定大小的块，并对每个块进行压缩存储。这种方式可以大幅减小存储空间，并提高查询效率。...写入磁盘的数据被组织成一个分块（Chunk），每个分块包含一组时间序列数据和它们的样本值。分块的大小默认为512KB，可以通过配置文件进行修改。.../ |- wal/ 下面是对每个目录的详细说明： alerts/: 存储警报规则的状态信息 chunks/: 存储时序数据的块文件，每个块文件存储一段时间内的时序数据。...块文件名由一组标签（label）组成，用于标识这段时间内的时序数据，例如：01D3EVB6S8SJP91GZM0RZP4YJF。 head/: 存储最近的时序数据，用于快速查询。
目录 一、基本数据的查看和初步处理 二、时间序列与区域划分 三、快速查看不同省市疫情现状 四、累计确诊病例走势 五、不同省市确诊新增情况 六、全国疫情动态可视化 七、制作数据地图 八、如何用气泡图制作数据地图...二、时间序列与区域划分 1、数据类型转换为时间序列 在数据中，有一个字段是“date”，但是它的数据类型是整型（int），需要将其转换为日期的格式。...时间数据是可以按照年、月、日、时、分、秒进行聚合运算的，这可以让一眼看上去没什么规律的杂乱数据按照时间顺序排列起来。有了时间数据，数据就更适合研究一段时间内的变化。 ...还可以做一些更深的数据挖掘，比如时间序列分析等。 ...上海市'] 5、按照地区提取数据——汇总统计逻辑 如果我们想要分别提取“全国”、“非湖北省”的数据，就不是进行判断索引了，而是需要对现有数据做统计分析求和： “全国”数据应该时按照 date 字段做求和
像素 图像画面由一个数字序列表示的图像中的一个最小单位色块，被称之像素（pixel/px） 注意：像素只有位图才会有，是用来记录位图图像的。 ?...码率（Bit Rate）：视频文件在单位时间内使用的数据流量，决定视频的质量和大小，单位是 kb/s 或者 Mb/s。 一般来说同样分辨率下，视频文件的码流越大，压缩比就越小，画面质量就越高。...码流越大，说明单位时间内取样率越大，数据流，精度就越高，处理出来的文件就越接近原始文件，图像质量越好，画质越清晰，要求播放设备的解码能力也越高。...GOP（Group of Pictures）值 编码器将多张图像进行编码后生产成一段一段的 GOP ，每一组 IPB 帧的序列包含多少帧，也就是一个 I 帧结束后需要经过多少帧才能出现下一个 I 帧。...所以同码率下 GOP 值越大，B 帧和 P 帧越多，视频质量越高。 在压缩或者解压缩视频的过程用到编解码器（Codec）。总的过程可以： ? 视频的编码的过程： 下图来源于即时通讯网2。 ?
今天介绍一篇本周最新发表的多元时间序列预测模型SCNN。这篇文章的核心是，利用因素分解的思路将多元时间序列预测问题模块化，并得益于分解和模块化建模方法，实现多元时间序列预测的可解释性建模。...时间序列预测中，基于分解的建模思路很常用，一般将时间序列分解成趋势项、季节项等因素，对每个因素独立建模，相比直接对复杂的混合序列建模更加容易。...对于长周期模块和季节性模块，在未来一段时间内的变化不大，因此可以直接使用长期模块和季节模块学到的scale和location factor进行预测。...例如长期模块未来的值可以是观测序列最后一个值对应的结果；而季节性模块可以根据前文设置的周期窗口长度进行平移（如下图中的前两行）。...两个分支的预测结果加权求和进行优化。 4、实验效果 本文在多个数据集上，对比了各类多元时间序列预测模型的效果，包括单元序列模型、时空预测模型等。
HTTP / 1 的请求和响应报文，都是由起始行，首部和实体正文（可选）组成，各部分之间以文本换行符分隔。HTTP/2 将请求和响应数据分割为更小的帧，并且它们采用二进制编码。...多个帧之间可以乱序发送，根据帧首部的流标识可以重新组装。 多路复用 多路复用，代替原来的序列和阻塞机制。所有就是请求的都是通过一个 TCP连接并发完成。...HTTP 1.x 中，如果想并发多个请求，必须使用多个 TCP 链接，且浏览器为了控制资源，还会对单个域名有 6-8个的TCP链接请求限制，如下图，红色圈出来的请求就因域名链接数已超过限制，而被挂起等待了一段时间...“首部表”来跟踪和存储之前发送的键－值对，对于相同的数据，不再通过每次请求和响应发送； 首部表在HTTP/2的连接存续期内始终存在，由客户端和服务器共同渐进地更新; 每个新的首部键－值对要么被追加到当前表的末尾...，要么替换表中之前的值。
HTTP / 1 的请求和响应报文，都是由起始行，首部和实体正文（可选）组成，各部分之间以文本换行符分隔。HTTP/2 将请求和响应数据分割为更小的帧，并且它们采用二进制编码。...多个帧之间可以乱序发送，根据帧首部的流标识可以重新组装。 多路复用 多路复用，代替原来的序列和阻塞机制。所有就是请求的都是通过一个 TCP连接并发完成。...HTTP 1.x 中，如果想并发多个请求，必须使用多个 TCP 链接，且浏览器为了控制资源，还会对单个域名有 6-8个的TCP链接请求限制，如下图，红色圈出来的请求就因域名链接数已超过限制，而被挂起等待了一段时间...为了减少这块的资源消耗并提升性能， HTTP/2对这些首部采取了压缩策略： HTTP/2在客户端和服务器端使用“首部表”来跟踪和存储之前发送的键－值对，对于相同的数据，不再通过每次请求和响应发送； 首部表在...HTTP/2的连接存续期内始终存在，由客户端和服务器共同渐进地更新; 每个新的首部键－值对要么被追加到当前表的末尾，要么替换表中之前的值。
前言： H264是新一代的编码标准，以高压缩高质量和支持多种网络的流媒体传输著称，在编码方面，我理解的他的理论依据是：参照一段时间内图像的统计结果表明，在相邻几幅图像画面中，一般有差别的像素只有10%...这段图像我们称为一个序列（序列就是有相同特点的一段数据），当某个图像与之前的图像变化很大，无法参考前面的帧来生成，那我们就结束上一个序列，开始下一段序列，也就是对这个图像生成一个完整帧A1，随后的图像就参考...h264序列的说明: 在H264中图像以序列为单位进行组织，一个序列是一段图像编码后的数据流，以I帧开始，到下一个I帧结束。...接收端根据运动矢量在两个参考帧中“找出(算出)”预测值并与差值求和,得到B帧“某点”样值,从而可得到完整的B帧。...帧间压缩也称为时间压缩（Temporalcompression），它通过比较时间轴上不同帧之间的数据进行压缩。帧间压缩一般是无损的。
01|什么是窗口函数 我们都知道 SQL 中的聚合函数，聚合函数顾名思义就是聚集合并的意思，是对某个范围内的数值进行聚合，聚合后的结果是一个值或是各个类别对应的值。...如下所示： 直接聚合得到的结果是所有店铺在这段时间内的所有销量之和，分组聚合(group by)得到的结果是每个店铺在这段时间内的销量之和。...A 4 2018/4/3 B 6 2018/4/3 C 8 2018/4/3 如果我们想看一下每个店铺每天的销量和一段时间内所有店铺销量的平均值的话该怎么做呢...,row_number() 的值不会存在重复,当排序的值相同时,按照表中记录的顺序进行排列。...你现在想看一下，在一段时间内每个店铺 sales 对应最早的一次 date 是什么时候？该怎么看呢？
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