我是分析方面的新手。我决定从Eclipse TPTP开始,因为它看起来很简单,很容易配置
我从这个基本的APplication开始
public class As {
public static void main(String args[]) {
Two t = new Two();
t.two();
}
}
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public class Two
{
public void two() {
System.out.println("Two");
我和我的团队试图添加一个表格来总结我们的日志。
我们的系统记录到datadog (不总是,但有时)如下:
Large operation start
Smaller operation start (UNIQUE MESSAGE)
Smaller operation end (UNIQUE MESSAGE)
..... More logs with meta data .......
Large operation end
为了对一组日志(大型操作)进行分组,并知道它们是相关的,我在每个日志中都添加了一个trace_id方面(在两者之间)。
最后,我希望能很快看到
总操作时间
较小动作
我试图检查Keras模型的不同层上的执行速度(使用tensorflow 2.3.0v中的keras )。
我从这个中获取了代码,并对其进行了修改,以计算使用来自from timeit import default_timer的timer()的时间。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import tensorflow as tf
from timeit import default_timer as timer
def time_per_layer(model):
new_model = model
time