1、字符字形编码（Character Glyph） 所谓字形就是在读写中可以识别的一个符号，例如汉字中的笔画“丿”或英语中的“a”，都是一个可识别的字形。...不过这种方式只能在字符级进行，所以只能构建出一种卷积网络模型，称之为GlyphNet。...字节级处理的优势在于，它们可以应用到任何一种语言当中，无论这种语言在字符或者字体级别有多少实体，所以它们也可以很容易地应用到CJK语言当中。...表格中的数据表示训练误差的百分比。 ? ? ? ? 另外每一种模型所花费的时间也是不一样，其量级差别非常大。作者通过对joint 二分数据集的100万个样本进行训练得到下面这个对比数据。...五、结论 通过比较以上表格中的误差率，作者得出以下结论： 1、fastText模型对中、日、韩文本（CJK语言文本）在character级编码的处理结果更好；而对英语文本则在word级编码的处理结果更好
因此是一个绝对的具有k个可能类别的变量被编码为长度为k的特征向量。 表5-1 对3个城市的类别进行独热编码 ? 单热编码非常易于理解。 但它使用的是比严格必要的更多的一点。...特征的不同线性组合可以做出同样的预测，所以我们需要跳过额外条件的来理解特征对预测的影响。 dummy编码 单热编码的问题是它允许k个自由度，其中变量本身只需要k-1。...虚拟编码和单热编码都是在Pandas中以pandas.get_dummies的形式实现的。 表5-2 对3个城市的类别进行dummy编码 ? 使用虚拟编码进行建模的结果比单编码更易解释。...类别变量的优点和缺点 单热，虚拟和效果编码非常相似。 他们每个人都有优点和缺点。 单热编码是多余的，它允许多个有效模型一样的问题。 非唯一性有时候对解释有问题。该优点是每个特征都明显对应于一个类别。...拥有多个散列函数减轻单个散列函数内碰撞的可能性。 该计划有效因为可以做出散列函数次数m，散列表大小小于k，类别的数量，仍然保持较低的整体碰撞可能性。 ?
每个体素的占用状态可以是空闲的、占用的或未观察到的。在3D占有率预测中，为体素提供未观察到的标签至关重要，以考虑可见性并排除未观测到的体素。对占用的体素估计语义标签。...因此，作者在执行上述动态点聚合之前，对带标注的目标框序列进行时间插值，以自动标注未带标注的帧。关于未标注的帧中没有被边界框的点，它们很可能是静态背景。...沿着每条射线，将第一个被占用的体素之前的体素（包括第一个被占据的体素）设置为“观察到的”，将其余的体素设置为“未观测到的”。未被任何相机射线扫描的体素也被标注为“未观察到”。...确定体素的可见性对于评估3D占用预测任务很重要：评估仅在激光雷达和相机视图中对“观察到的”体素进行。...粗略到精细体素编码器 与3D目标检测相比，3D占用预测任务涉及对更复杂的目标几何结构进行建模。为了说明这一点，作者的方法在不压缩高度的情况下预先服务于3D体素空间。
空间预分配 当SDS简单动态字符串修改和空间扩充时，除了分配必需的内存空间，还会额外分配未使用的空间。...比如len=100，重新分配后，buf 的实际长度会变为100(已使用空间)+100(额外空间)+1(空字符)=201。 SDS修改后, len长度大于1M，那么程序将分配1M的未使用空间。...它是由一系列特殊编码的内存块构成的列表， 一个ziplist可以包含多个entry， 每个entry可以保存一个长度受限的字符数组或者整数，如下： ?...但是如果你去查字典的时候，别的小伙伴翻了一下你的书，然后溜了。你再回来看的时候，发现书不是你看的那一页了，你得花时间找到你的那一页。...IO多路复用其实就是一种同步IO模型，它实现了一个线程可以监视多个文件句柄；一旦某个文件句柄就绪，就能够通知应用程序进行相应的读写操作；而没有文件句柄就绪时,就会阻塞应用程序，交出cpu。 ?
空间预分配 当SDS简单动态字符串修改和空间扩充时，除了分配必需的内存空间，还会额外分配未使用的空间。...比如len=100，重新分配后，buf 的实际长度会变为100(已使用空间)+100(额外空间)+1(空字符)=201。 SDS修改后, len长度大于1M，那么程序将分配1M的未使用空间。...它是由一系列特殊编码的内存块构成的列表， 一个ziplist可以包含多个entry， 每个entry可以保存一个长度受限的字符数组或者整数，如下： zlbytes ：记录整个压缩列表占用的内存字节数...但是如果你去查字典的时候，别的小伙伴翻了一下你的书，然后溜了。你再回来看的时候，发现书不是你看的那一页了，你得花时间找到你的那一页。...IO多路复用其实就是一种同步IO模型，它实现了一个线程可以监视多个文件句柄；一旦某个文件句柄就绪，就能够通知应用程序进行相应的读写操作；而没有文件句柄就绪时,就会阻塞应用程序，交出cpu。
这种行为使得表示优先级编码逻辑成为可能，即其中一种选择优先于另一种选择。下面的代码片段演示了一个以if-else-if决策链建模的4-2优先级编码器，其中高阶位优先于低阶位。...同样的优先级编码器也可以通过使用case语句来建模。（下例使用了一种称为reverse case语句的编码风格）。...然而，大多数决策序列并不依赖于这种仿真语义，即按照决策选项的列出顺序对其进行评估。有限状态机（FSM）的独热码状态解码器说明了这一点，每一个单次值都是唯一的。...下面的示例显示了一个简单的独热码状态机解码器，独热码编码在枚举类型标签的文本值中。 综合编译器优化case语句优先级。...Parallel_case之类的注释可以对case语句的门级实现产生重大影响。这些效果在仿真中无法验证！对于仿真器来说，综合注释不过是一种注释。RTL级别的设计验证不是验证与门级实现相同的功能。
摘要 非配对图像到图像的翻译是一个新兴的、具有挑战性的视觉问题，旨在学习不同领域中未对准图像对之间的映射。...我们还为新的实例级翻译任务收集了一个大规模的基准。我们观察到，我们的合成图像甚至可以帮助完成真实世界的视觉任务，如一般物体检测。...给定一对未对齐的图像和目标位置，我们首先应用编码器分别获得中间全局和实例级别的内容和风格向量。然后，我们利用跨域映射通过交换样式/属性向量来获得目标域图像。我们的交换策略将在第3节中详细介绍。...由于我们有对象坐标，我们可以裁剪对象区域，并将它们输入到实例级编码器中，以增加内容/样式向量。对象内容向量的另一种方法是采用全局图像内容特征的RoI池。...对于编码的 和 ，解码器应该将它们解码回原始输入， 我们还可以将潜在分布（即内容和风格向量）重建为[11]。 其中 和 是实例级别的内容和全局级别的样式特性。
今天来分享下这两天写的入门级的爬取知乎热榜和微博热门数据的代码和思路。首先明确下爬虫、知乎热榜和微博热门这些概念。...这里关于 requests 的方法和参数暂不展开。 ? 知乎热榜 ? 微博热门 这里有两点要注意： 我们选用的网址链接在未登录状态下也可访问，因此 requests 方法中的参数为空也不影响。...这里提一点特别的，在知乎热榜的网页源代码中，拉到最下方可以看到如下： ? 在源代码中网页的 script 部分，有现成的整理好的热榜数据。...，在定位取出相关字符串后，先将 js 中的 true 和 false 转化为 Python 中的 True 和 False，最后直接通过 eval() 来将字符串转化为直接可用的数据列表。...至于对微博热门的解析，就是中规中矩地利用 BeautifulSoup 来对网页元素进行定位获取： import requests from bs4 import BeautifulSoup url
用于结构化数据的流行 ML/DL 算法： 自动编码器 一类 SVM 高斯混合模型 核密度估计 无监督： 在无监督场景中，训练数据是未标记的，由“好”和“异常”（坏）数据点组成。...非结构化数据的流行 ML/DL 算法是： 自组织映射 (SOM) K 均值 C 均值 期望最大化元算法 (EM) 自适应共振理论 (ART) 一级支持向量机 异常检测示例 App1：使用机器学习技术对无人机进行实时退化识别...建议的异常检测器是由卷积神经网络和递归神经网络组成的深度神经网络，使用监督学习进行训练。在他们未来的工作中，他们将专门检查使用无监督学习训练的模型设计，以减少对标记异常数据的需求。...: A Review） 提出一种使用空中红外视频进行自动光伏电站检查的有效方法。...本文对光伏电站航空红外热成像 (aIRT) 框架不同任务自动化方法的文献进行了全面回顾，因为这是近年来研究人员深入研究的课题。
，不然只能将未跑完的任务全部kill掉，这样既浪费扫描资源，又严重影响扫描及时度；通过内置升级更新模块，做到不干扰当前运行任务情况下，更新节点扫描镜像，做到热备上线。...数据中心建设 接下来简单说下数据中心这部分，数据中心主要负责纯净url的收集入库，解析程序每天解析T级别的日志，如果不去重的话将得到亿级别的url，为了保证扫描的及时度，需要对url进行去重去脏，主要通过...替换后：/a/U 计算hash之前替换随机字符串为特定的字符U，则上面两者可认为是相似的；同样path中包含有数字的（/a/123456789及/a/345678901）、中文编码的（/a/%E5%AE...除了这些具有明显特征的case外，其实还存在很多无规则的case；本质我们其实是需要一种方法去判别path中伪静态的部分（path中根据"/"进行分割），针对伪静态的部分用相同长度的字符U进行替换即可；...除了去重去脏外，还需要定期对库中已存在的url进行存活判断、404判断等，针对这部分url需要定期进行删除处理；不过url存活判断务必放在扫描脏数据净化之后（特指带有扫描攻击payloads的url），
在克劳德·香农的一个经典研究中指出，熵率是给定数据源可能达到的最佳压缩比，同时也给出了一种实现方法（尽管不甚实际）。J. Rissanen 提出了算术编码，这是一个实现已知分布熵边界的有效方法。...图 3：编码器模型架构 接着研究人员讨论了不同模型在上述数据集上的一些有趣实验。模型有： DeepZip-ChRNN：基于字符级 RNN 的神经网络模型。...DeepZip-ChGRU：基于字符级 GRU 的神经网络模型。 DeepZip-Feat：基于 GRU 的模型，其中包含所有以前观察到的符号的功能，而不仅仅是之前的输入。...六、研究结论 研究人员首先分析和理解了已知熵情况下，合成数据集上 RNN 和算术编码方法的表现，其目的是对各种 RNN 结构的能力和极限进行直观的理解。...研究人员也对伪随机数生成序列（PRNG）进行了测试，尽管其熵率为零（因为它们是确定性的），但使用标准技术极难压缩。基于对此前在合成数据集上测试的经验，研究人员使用了文本压缩模型和基因组数据集。
在沙箱分析过程中未观察到自动执行，在研究代码时也未观察到任何自动执行参数。 执行 开发 事件触发执行（即T1546）和创建或修改系统进程（即T1543）技术用于劫持SVCHOST进程以窃取信息。...图4 GetTickCount函数 使用GetTickCount函数后，对恶意软件进行了编码，以感测其运行环境的显示分辨率。GetMonitorInfo函数检索显示的分辨率。...图13恶意软件Gzip / deflate编码的C2查询响应 解码的base64字符串 以下是我们从C2服务器观察到的一些重要查询。....dll USER32.dll 在网络数据包中以编码格式观察到以下字符串。...结论 总之，发现观察到的AZORult恶意软件变种正在窃取浏览器目录中存储的信息。与它的C2进行的编码通信显示了寻找不同目录的编码查询。作为具有防御规避技术的高度敏感的恶意软件，它具有隐藏功能。
❞ 并非所有编码都是相同的 我根据17种编码算法的一些特点对它们进行了分类。类似决策树： ? 分割点为： 「监督/无监督」：当编码完全基于离散列时，它是无监督的。...你可能认为该编码是没有意义的，尤其是当等级没有内在顺序的时候。你是对的！实际上，它只是一种方便的表示，通常用于节省内存，或作为其他类型编码的中间步骤。...一旦数据是OneHot编码，它就可以用于任何预测算法。为了使事情一目了然，让我们对每一个等级进行一次观察。 假设我们观察到一个目标变量，叫做y，包含每个人的收入（以千美元计）。...5.BackwardDifferenceEncoder 另一种对比度编码。 这个编码器对序数变量很有用，也就是说，可以用有意义的方式对其等级进行排序的变量。...你可以通过对数据集中包含的所有单词进行ONE-HOT编码来实现这一点。主要的缺点是你需要将映射存储在单独的字典中，并且你的模型维度将在新字符串出现时发生更改。
在克劳德·香农的一个经典研究中，这位先驱者指出，熵率是给定数据源可能达到的最佳压缩比，同时也给出了一种实现方法（尽管不甚实际）。J....在这一研究的论文中，研究人员首先分析和理解了已知熵情况下，合成数据集上 RNN 和算术编码方法的表现，其目的是对各种 RNN 结构的能力和极限进行直观的理解。...研究人员也对伪随机数生成序列（PRNG）进行了测试，尽管其熵率为零（因为它们是确定性的），但使用标准技术极难压缩。基于对此前在合成数据集上测试的经验，研究人员使用了文本压缩模型和基因组数据集。...图 3：编码器模型架构 接着研究人员讨论了不同模型在上述数据集上的一些有趣实验。模型有： DeepZip-ChRNN：基于字符级 RNN 的神经网络模型。...DeepZip-ChGRU：基于字符级 GRU 的神经网络模型。 DeepZip-Feat：基于 GRU 的模型，其中包含所有以前观察到的符号的功能，而不仅仅是之前的输入。
2.3 选择抽样技术抽样洗牌算法是对一个已经预初始化好的数据列表进行洗牌，需要在内存中全量缓存数据列表，如果数据总量 n 很大，并且单条记录的数据也很大，那么在内存中缓存所有数据记录的做法会显得非常的笨拙...这个匹配信息使用称为长度-距离对的一对数据进行编码，它等同于“每个给定长度个字符都等于后面特定距离字符位置上的未压缩数据流。”编码器和解码器都必须保存一定数量的缓存数据。...百分号编码规则为把字符的 ASCII 的值表示为两个16进制的数字，然后在其前面放置转义字符百分号“%”。URI 所允许的字符分作保留与未保留。...以下是 RFC3986 中对保留字符和未保留字符的定义：百分号编码可描述为：未保留字符不需要编码。如果一个保留字符需要出现在 URI 一个路径成分的内部, 则需要进行百分号编码。...除了保留字符和未保留字符（包括百分号字符本身）的其它字符必须用百分号编码。二进制数据表示为8位组的序列，然后对每个8位组进行百分号编码。
选择抽样技术抽样 洗牌算法是对一个已经预初始化好的数据列表进行洗牌，需要在内存中全量缓存数据列表，如果数据总量 n 很大，并且单条记录的数据也很大，那么在内存中缓存所有数据记录的做法会显得非常的笨拙。...这个匹配信息使用称为长度-距离对的一对数据进行编码，它等同于“每个给定长度个字符都等于后面特定距离字符位置上的未压缩数据流。”编码器和解码器都必须保存一定数量的缓存数据。...百分号编码规则为把字符的 ASCII 的值表示为两个 16 进制的数字，然后在其前面放置转义字符百分号“%”。 URI 所允许的字符分作保留与未保留。...以下是 RFC3986 中对保留字符和未保留字符的定义： 百分号编码可描述为： 未保留字符不需要编码 如果一个保留字符需要出现在 URI 一个路径成分的内部, 则需要进行百分号编码 除了保留字符和未保留字符...（包括百分号字符本身）的其它字符必须用百分号编码 二进制数据表示为 8 位组的序列，然后对每个 8 位组进行百分号编码 6.
首先，将卫星图块附加到街道级别的图像上，以增强对可获得街道图像的位置的预测，从而将精确度提高20％，10％和9％，以收入，人满为患和居住环境的十分位数为单位。...据我们所知，第二种方法是新颖的，它使用U-Net体系结构以高空间分辨率（例如，在我们的实验中为伦敦的3 m×3 m像素）对城市中的所有网格单元进行预测。...MSATinSL既利用了卫星图像，又利用了街道图像，并通过预测的十分位数地图观察到了增强的测量性能。地图用颜色编码，其中红色对应于最差定义，而蓝色对应于最佳定义。...MSLinSAT利用我们提出的方法将卫星图像和街道图像结合使用，并通过预测的十分位数地图观察到了增强的测量性能。地图用颜色编码，其中红色对应于最差定义，而蓝色对应于最佳定义。...还提供了地面真实十分位图（标签），以与原始卫星图像进行比较。街道级图像用于可用于每个图块覆盖的地理区域的预测。由于空间限制，图中未显示单个街道级别的图像。图片由Planet提供。
首先，作者开发了一种非对称的编码器-解码器体系结构，其中的编码器只对可见的patch子集（没有mask的token）进行操作，同时还有一个轻量级的解码器，该解码器从潜在表示和mask token中重建原始图像...像所有的自动编码器一样，本文的方法有一个编码器将观察到的信号映射到潜在表示，再用一个解码器从潜在表示重建原始信号。...Masking 按照ViT，作者将图像划分为规则的非重叠patch。然后对一个子集的patch进行采样，并移除剩余的patch。...作者的采样策略很简单：在不替换的情况下，按照均匀分布对随机patch进行采样，称之为“随机抽样”（“random sampling”）。...MAE解码器仅在预训练期间用于执行图像重建任务（仅编码器用于生成用于识别的图像表示）。因此，解码器架构可以以独立于编码器设计的方式灵活设计。作者用非常小的解码器进行实验，比编码器更窄、更浅。
Device数据需要存储⼀一种 key=>hashmap即可。...长短不一； 需要为全量数据提供服务，supperid是百亿级、媒体映射是千亿级、移动id是几十亿级； 每天有十亿级别的mapping关系产生； 对于较大时间窗口内可以预判热数据（有一些存留的稳定cookie...另外在Redis中设置过期时间是35天，当有访问并命中时，对key进行续命，延长过期时间，未在35天出现的自然淘汰。...这样可以针对稳定cookie或id有效，实际证明，续命的方法对idfa和imei比较实用，长期积累可达到非常理想的命中。...我们通常使用的md5是32位的hexString（16进制字符），它的空间是128bit，这个量级太大了，我们需要存储的是百亿级，大约是33bit（2的33次方），所以我们需要有一种机制计算出合适位数的散列
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