前言：前面介绍了循环链表，虽然循环链表可以解决单链表每次遍历只能从头结点开始，但是对于查询某一节点的上一节点，还是颇为复杂繁琐，所以可以在结点中加入前一个节点的引用，即双向链表
上一篇文章讲解了链表的相关知识，并用代码实现了一个链表结构。那么本文将介绍一下另一种特殊的链表结构，叫做 双向链表。 顾名思义，普通的链表都是从 head 开始往后遍历结构内的元素，那么双向链表就是既可以从头开始遍历，又可以从结构的末尾开始遍历。
链表作为一种数据结构，它存放着有序元素的集合。元素与元素之间通过指针连接，因此在链表中添加或删除元素只需要修改指针的指向即可，执行速度相比数组有得到显著的提升。 现实生活中也有许多使用到链表的例子，例如兔子舞，每个人勾肩搭背组合而成，其中人相当于链表中的元素，勾肩搭背的手相当于链接每个人的指针，在队列中加入一个人，只需要找到想加入的点，断开连接，插入一个人再重新连接起来。 本文将详解链表以及链表其他变相的实现思路并使用TypeScript将其实现，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之：数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之：栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之：队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之：树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之：AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之：二叉堆详解及C++模板实现 1. 线性表简介 线性表是一种线性结构，它是由零个或多个数据元素构成的有限序列。线性表的特征是在一个序列中，除了头尾元素，每个元素都有且只有一个直接前驱，
判断一个单向链表是否有环。（指向表头结点的指针为head） 方法一： （1）用两个指针p1和p2分别指向表头结点，即p1=p2=head （2）p1和p2分别采用1和2作为步长遍历该链表。（注意，p2应该检查当前结点的下一个结点是否为NULL） （3）如果p1或者p2遇到了NULL，则证明该链表没有环；若p1和p2在某时刻指向同一结点，则说明该链表有环。 bool I***itsLoop(slist * head) { slist * slow = head , * fast = head; while
链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。
上篇文章介绍了，如何动手实现一个LFU缓存，今天我们来学习下如何动手实现一个LRU缓存，在这之前，我们还是先回顾下关于缓存置换算法的三种策略：
分析 双向链表的遍历，添加、修改、删除的操作思路 遍历方合单链表一样，只是可以向前、向后查找 添加（默认添加到双向链表的最后） （1）先找到双向链表的最后这个节点 （2）temp.next = new DataNode(); （3）newDataNode.Pre = temp; 修改思路和原理跟单向链表一样 删除 （1）因为是双向链表，因此，我们可以实现自我删除某个节点 （2）直接找到要删除的这个节点，比如temp （3）temp.pre.next = temp.next; （4）temp.next.pre
在之前介绍SkipList的文章当中，有一些同学反馈说由于对链表缺少认知以及了解，所以直接啃算法有些过于困难。加上之前的文章当中介绍过了栈，所以这次继续线性表这个话题，我们来一起讨论一下链表。
链表是一种物理存储单元上非连续，非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表的链接次序实现的一系列节点组成，节点可以在运行时动态生成，每个节点包括两个部分，一个是村粗数据元素的数据域，一个是存储指针的指针域，相比于线性表顺序结构，操作复杂。由于不必须按照顺序存储，链表在插入的时候可以达到o(1)的复杂读，比另一种线性表顺序表快得多，但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间，而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1)。
工程代码 Github: Data_Structures_C_Implemention -- Link List
里面介绍了个心跳服务的宕机判断算法，当时只是理论分析了下使用 LRU 算法来实现，没有手撕代码。
我们知道redis是一个非常常用的内存型数据库，数据从内存中读取是它非常高效的原因之一，那么但是如果有一天，「redis分配的内存满了怎么办」？遇到这个面试题不要慌，这种问题我们分为两角度回答就可以：
java6增加了两种容器类型，Deque和BlockingDeque,它们分别对Queue和BlockingQueue进行了扩展。 Deque是一个双端队列，deque(双端队列) 是 "Double Ended Queue" 的缩写。因此，双端队列是一个你可以从任意一端插入或者抽取元素的队列。实现了在队列头和队列尾的高效插入和移除。 BlockingDeque 类是一个双端队列，在不能够插入元素时，它将阻塞住试图插入元素的线程；在不能够抽取元素时，它将阻塞住试图抽取的线程。
而Cache的容量有限，那如果cache满了怎么办？ 当Cache的容量用完后，而又有新的内容需要添加进来时， 就需要挑选并舍弃原有的部分内容，从而腾出空间来放新内容。 那应该选取那一部分的内容和新内容进行替换呢？这就涉及到cache的替换算法，而LRU Cache就是cache替换算法中的一种！ LRU Cache 的替换原则就是将最近最少使用的内容替换掉。其实，LRU译成最久未使用会更形象， 因为该算法每次替换掉的就是一段时间内最久没有使用过的内容。
【1】阻塞队列的架构图：阻塞队列与 List 具有很多类似之处，对比着学习会更加容易一些。
线性表实现有两种方式，一种为顺序表，另一种为链表。本文分别介绍了顺序线性表、单向链表、双向链表和循环链表的基本结构，并给出了相应的C++类代码实现。
链表在windows内核开发中是最最最常见的数据结构了。 主要分为单向链表和双向链表。 单向链表的链表节点只有一个链表节点指针。 双向则是两个。 分别是指向前链表节点和后链表节点。
每个链表都有一个“链表头”，通常是一个指针。对Java而言，它是链表节点对象的引用。用来存放链表中第一个节点的地址。同时，链表中最后一个节点的指针域通常会置空null，用来表示该节点是链表的最后一个节点，没有后继节点。
其实我刚开始也没想到会写这么快，明显后面几篇的数据跟不上第一篇啦。可能是有一部分朋友对CSDN还不是很了解吧。 在文中的蓝字是可以点击的超链接，在文章标题下面有文章所属专栏，也是可以点击的，我这一系列的文章都在一个专栏下： 开发成长之路 你们可以慢慢看，不懂的随时私信我，我在CSDN上还是比较活跃的，一般一个小时内都能回复。
LinkedHashMap 继承自 HashMap，在 HashMap 基础上，通过维护一条双向链表，解决了 HashMap 不能随时保持遍历顺序和插入顺序一致的问题。除此之外，LinkedHashMap 对访问顺序也提供了相关支持。在一些场景下，该特性很有用，比如缓存。在实现上，LinkedHashMap 很多方法直接继承自 HashMap，仅为维护双向链表覆写了部分方法。
双向链表也是链表的一种，区别在于每个节点除了后继指针外，还有一个前驱指针，双向链表的节点长下面这样：
本文讲解了 Java 中集合类 LinkedList 的语法、使用说明和应用场景，并给出了样例代码。
其实无论在任何语言中，一种数据结构往往会有很多的延伸和变种以应对不同场景的需要。其实前面我们所学过的栈和队列也是可以用链表来实现的。有兴趣的小伙伴可以自己尝试着去实现以下。
链表是一种常见的数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表的一个显著特点是，它不需要在内存中连续存储，因此可以高效地插入和删除节点。这种灵活性使得链表在许多应用中成为理想的选择，尤其是在需要动态调整数据结构大小的场景中。
数据结构（一）| 链表 一节中，我们已经知道，双向链表由数据域和节点指针组成，有指向前一个节点的指针（last）和指向后一个节点的指针（next），头结点的last指向空，尾结点的next指向空。
上一节学习了单向链表单链表详解。今天学习双链表。学习之前先对单向链表和双向链表做个回顾。 单向链表特点： 1.我们可以轻松的到达下一个节点, 但是回到前一个节点是很难的. 2.只能从头遍历到尾或者从尾遍历到头(一般从头到尾) 双向链表特点 1.每次在插入或删除某个节点时, 需要处理四个节点的引用, 而不是两个. 实现起来要困难一些 2.相对于单向链表, 必然占用内存空间更大一些. 3.既可以从头遍历到尾, 又可以从尾遍历到头 双向链表的定义: 双向链表也叫双链表，是链表的一种，它的每个数据结点中都有两个指针，分别指向直接后继和直接前驱。所以，从双向链表中的任意一个结点开始，都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点。下图为双向链表的结构图。
其实无论在任何语言中，一种数据结构往往会有很多的延伸和变种以应对不同场景的需要。其实前面我们所学过的栈和队列也是可以用链表来实现的。有兴趣的小伙伴可以自己尝试着去实现以下。 有点跑题了...，我们还是说回链表，在基础链表之外，还有双向链表和循环链表和双向循环链表。这篇文章会详细的介绍一下双向链表，但是不会详细的去讲解循环链表。因为其实真的没有太大的区别。链表和循环链表的唯一的区别在于，最后一个元素指向下一个元素的指针不是null，而是head。 其实循环链表只能从头到尾的循环，而双向循环链表可以
之前我们介绍了Map接口的两个实现类HashMap和TreeMap，本节来介绍另一个实现类LinkedHashMap。它是HashMap的子类，但可以保持元素按插入或访问有序，这与TreeMap按键排序不同。 按插入有序容易理解，按访问有序是什么意思呢？这两个有序有什么用呢？内部是怎么实现的呢？本节就来探讨这些问题。从用法开始。 用法 基本概念 LinkedHashMap是HashMap的子类，但内部还有一个双向链表维护键值对的顺序，每个键值对既位于哈希表中，也位于这个双向链表中。 LinkedHashM
LRU（Least Recently Used）算法是一种缓存淘汰算法，常用于缓存系统中，通过保留最近使用的数据而淘汰最久未使用的数据，以提高缓存的命中率。LRU算法的核心思想是基于时间局部性原理：最近访问的数据在未来会被再次访问。
一、概述 线性表 是具有线性结构特点、最简单且最常用的一种数据结构。 线性表 ( Linear List) 是具有相同特性的数据元素组成的一个有限序列。其元素可以是整数、字符等简单数据，也可以是由多个数据项组成的复合形式，甚至可以是一页书或其他更复杂的信息。 例如，由26个大写英文字母组成的字母表(A，B，C，…，x，Y，Z)就是一个线性表，表中的每个数据元素均是一个大写字母。再如，某高校1990年以来拥有的副教授以上职称的教师个数(48,64,77,93,112,136,167，
线性表是最常见也是最简单的一种数据结构。简言之， 线性表是n个数据元素的有限序列。 其一般描述为：
本人在之前已经写过四篇关于Windows中如何查找内存泄露的方法，基本上可以帮你找到内存泄露的问题所在。
链表（Linked List）是一种基本的数据结构，用于表示一组元素，这些元素按顺序排列，每个元素都与下一个元素连接。与数组不同，链表的元素不是在内存中连续存储的，而是通过指针来连接的。链表由节点（Node）组成，每个节点包含两个主要部分：数据和指向下一个节点（或上一个节点，如果是双向链表）的引用（指针）。链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表等不同类型。
LinkedList 是以链表实现的，插入、删除时只需要改变前后两个节点指针指向即可，实现了真正的动态，不需要处理固定容量的问题，但是丧失了随机访问的能力 （索引访问）。
学了这么长时间数据结构和算法，有必要来个总结了，顺便回顾一下我们这段时间的学习成果。以 C++ 语言本身提供的数据结构为例。如果能掌握这 13 种数据结构，相信在学习其它语言的时候就不费劲了。
从数据的逻辑结构来分，数据元素之间存在的关联关系被称为数据的逻辑结构。归纳起来，应用程序中的数据大致哟如下四种基本的逻辑结构。
有的小伙伴说没有学过数据结构，对链表不是特别了解，所以今天我们就来对链表进行一个系统的总结，另外大家如果想提高算法思想的话，我建议还是要系统的学一下数据结构的。
链表和双向链表是常用的线性数据结构，它们在算法和程序设计中有着广泛的应用。本篇博客将重点介绍链表和双向链表的原理、实现以及它们在不同场景下的应用。我们将使用 Python 来演示链表和双向链表的实现，并通过实例展示每一行代码的运行过程。
tips：本文介绍的知识只是作为一个引子，供小伙伴们参考学习，在学习过程中如果遇到问题，一定要多去搜索相关博客、文章、书籍等其他资料，作为补充学习。 废话不多说，我们开整！
双向链表（Doubly Linked List）是一种常见的数据结构，在单链表的基础上增加了向前遍历的功能。与单向链表不同，双向链表的每个节点除了包含指向下一个节点的指针外，还包含指向前一个节点的指针。
《Java集合详解系列》是我在完成夯实Java基础篇的系列博客后准备开始写的新系列。
在多线程阻塞队列的应用中上一篇已经讲述了ArrayBlockingQueue，在这一篇主要介绍思想与他差不多的另一个阻塞队列，基于链表的阻塞队列-LinkedBlockingDeque。基于链表的阻塞队列和基于数组的阻塞队列相同，内部都有一把可重入锁，对于该队列的写操作和读操作都会进行加锁，所以他们都是线程安全的，但是写操作和读操作都会占用锁资源所以在并发量大的情况下会降低性能。另外内部维护了读操作时和写操作时候的Condition，当队列在读取元素时，若发现队列中没有元素，会阻塞读操作，直到队列中有元素被可被读取时才会被唤醒。同理，写操作的Condition，当队列需要进行写入操作时，若发现队列容量满的时候，会阻塞写操作，直到队列中有元素被取出时才会被唤醒。
阻塞队列（BlockingQueue）是指当队列满时，队列会阻塞插入元素的线程，直到队列不满；当队列空时，队列会阻塞获得元素的线程，直到队列变非空。阻塞队列就是生产者用来存放元素、消费者用来获取元素的容器。
2、解决数组中，元素个数无法改变的限制(C99的变长数组，C++也有变长数组可以实现)。
链表和数组是数据类型中两个重要又常用的基础数据类型，数组是连续存储在内存中的数据结构，因此它的优势是可以通过下标迅速的找到元素的位置，而它的缺点则是在插入和删除元素时会导致大量元素的被迫移动，为了解决和平衡此问题于是就有了链表这种数据类型。
前言 声明，本文用得是jdk1.8 前一篇已经讲了Collection的总览：Collection总览，介绍了一些基础知识。 现在这篇主要讲List集合的三个子类： ArrayList 底层数据结构是
集合在我们日常开发使用的次数数不胜数，ArrayList/LinkedList/HashMap/HashSet······信手拈来，抬手就拿来用，在 IDE 上龙飞凤舞，但是作为一名合格的优雅的程序猿，仅仅了解怎么使用API是远远不够的，如果在调用API时，知道它内部发生了什么事情，就像开了透视外挂一样，洞穿一切，这种感觉才真的爽，而且这样就不是集合提供什么功能给我们使用，而是我们选择使用它的什么功能了。
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