我最近遇到了这样的代码(在数组中生成4个随机数,这不是实际的代码,我只是现在编写了这个代码,所以它没有经过测试):
var uniqueNumbers = new Array();
var count = 4;
var max = 10;
function main() {
for (var i = 0; i < count; i++) {
do {
var tempNum = Math.floor(Math.random() * max); //number 0-9
} while (arrayContains(uni
我在dataset上运行Logistic回归来解决分类问题。
当模型被规范化时,我在数据集上使用了该模型,并且我对它的收敛没有问题。
现在,我希望看到没有功能规范化的结果,并收到警告:
ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.
"of iterations.", ConvergenceWarning)
我已经尝试增加迭代次数,到目前为止,我已经将其提高到8000次,并且仍然会出现错误。
我想问,这个错误很关键吗?因为,即使在错误发生后,我仍然会得到交叉验证
我试图返回构成给定值之和的最大数字,如果从列表中有一个数字构成该值,则返回
numberlist = [0,1,2,3,4,5,8,16,32,64,128]
def getSubsetOrSingle(x,listofvalues):
if x in listofvalues:
return x
else:
return list()# list of the biggest values available that make up x
我能够匹配列表中x的值,就像您要传递
getSubsetOrSingle(128, numberlist
该计划完成后,将旨在使用人工智能来获得最快的时间。汽车可以以恒定的速度加速、刹车或移动。在代码中会有一些部分(代表拐角),速度必须等于或低于某个特定的值(取决于拐角有多紧),我希望程序能够决定何时是加速、刹车和以恒定速度移动的最佳时刻。
使用python可以做到这一点吗?你能创建一个逐渐变得更好的神经网络吗?如果是这样,我该如何着手做这样的事情呢?
谢谢!
import time
x = 0
def TrackSimulation(distance, speed, acceleration, loopbreak, time1):
while loopbreak == 1:
if
我正在尝试构建一个算法来验证双精度值是由最小值、最大值和步长值定义的范围的成员。问题是检查该值是否符合步长规则。对于整型,这很容易做到:
boolean validate(int value, int min, int step, int max){
return value >= min &&
value <= max &&
//Step should be relative to the min value not to 0.
(value-min) %
我正在致力于音乐视觉化,我希望光谱上的颜色能根据振幅逐渐从绿色变为红色。以下是给出的指示:
改变每个条形的颜色,使其根据幅度值2标志逐渐从绿色变为红色。例如
幅值为0颜色值为R:0,G:255和B:0。幅值127色值为R:127,G:127和B:0,幅值255色值为R:255,G:0和B: 0。
这是我的代码:
var spectrum = fourier.analyze();
noStroke();
for (var i = 0; i< spectrum.length; i++){
var y = map(i, 0, spect
所以sCount是源数组中的元素数,iCount是我想要删除的元素数。
let indices = Array.init iCount (fun _ -> rng.Next sCount) |> Seq.distinct |> Seq.toArray |> Array.sort
上面方法的问题是,我需要专门删除iCount索引,但这并不能保证做到这一点。
我试过像这样的东西
while indices.Count < iCount do
let x = rng.Next sCount
if not (indices.Contains x) then