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我需要计算一个包含正负数的大型矩阵的sqrt。问题是因为sqrt对签名很敏感。所以我使用了下面的代码。neg=numpy.argwhere(temp<0)temp=numpy.sqrt(temp)
temp[neg]=-temp[neg] 在这段代码中，我首先存储负值的位置，然后在转换为正值后计算平方根，然后将负号附加到它们上。问题是它在第一条语句中
浏览 30提问于2019-05-04得票数 2
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(使用MATLAB)我有一个大的坐标矩阵和一个大的稀疏邻接矩阵，其中坐标是相互连接的。我在前面已经问过如何在中有效地计算这些距离，但是我现在遇到了内存问题，这是一个更严重的问题。我用这个函数来计算距离矩阵Dists = pdist2(fruchterman_graph(:,:),fruchterman_graph(:,:),'euclidean');，但是它在大型网络上的
浏览 1提问于2013-04-04得票数 6
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如果我有一个大小为nx * ny * nz的矩阵A，我可以通过使用double for循环找到我正在寻找的方差：for jj = 1:ny varA(jj,ii) = var(A(jj,ii,:));end
但是，我非常希望避免使用这个循环，因为对于大型数组，它可能需要很长时间。有没有一种简单的方法可以在Matlab中高效地进行这种计算？
浏览 0提问于2016-03-02得票数 3
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我想计算一个高维矩阵的单位向量。eig_vectors=(eig_vectors/sqrt(eig_vectors'*eig_vectors));
由于eig_vectors'*eig_vectors，它遇到了内存问题。实现这一目标的快速方法是什么？
浏览 0提问于2015-11-12得票数 0
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我正在寻找一种在Tensorflow中实现块对角矩阵的方法。具体地说，我有一个块对角矩阵A，它有N个块，每个块的大小是S x S。此外，我有一个长度为N*S的向量v，我想计算A点v，在Tensorflow中有什么有效的方法吗？此外，我更喜欢支持批处理维度v的实现(例如，它的实维度是batch_size x (N*S))，并且它是内存高效的
浏览 24提问于2019-01-10得票数 1
1.0000000 0.1767767c 0.5050763 0.5050763 -0.6964286
我想要的结果是
浏览 0提问于2011-07-16得票数 7
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我使用np.cov从二维数组中计算协方差矩阵，并利用它得到与Mahalanobis距离最近的邻居。site-packages/sklearn/externals/joblib/parallel.py:131: RuntimeWarning: invalid value encountered in sqrt如果我传递一个标识矩阵，而不是将c传递给NearestNeighbors，NearestNeighbors将按预期工作。我怀疑c实际上可能不是半正定的</
浏览 0提问于2018-03-30得票数 0
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我使用的是大型数组(每个大约70MB)，并且担心将它们传递给函数。我的理解是Matlab使用按值传递函数参数，为被调用的函数制作本地副本。作为一种肮脏的变通办法，我一直将大型数组声明为全局数组，并在计算完成时手动释放它们。
我的问题是:在Matlab中有没有使用指针的方法？这就是我在C/C++中的方法。如果没有，有没有其他更高效
浏览 0提问于2012-07-27得票数 3
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我试图根据条件从另一个数据帧中的值替换数据帧中的值。
这两个数据都包含纬度、经度和高度，但其中一个较短。我希望从较短的数据帧(5103行)中选择任意点，在第二个数据帧(188426行)上找到纬度和经度上最接近的值(通过计算距离)，然后将最长数据帧上的高度值替换为较短数据帧上的高度。最终目的是将topo.msg中的高度替换为topo.rams中的高度值。dlat<-topo.rams$latitud[i]-topo.msg$lat
浏览 0提问于2015-12-10得票数 0
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我有一个200000 x 200000大小的大矩阵。我需要计算它的逆。但是它在使用numpy.linalg.inv时出现内存错误。有什么方法可以计算大型矩阵的逆。
浏览 0提问于2019-03-23得票数 1
我想计算y_{n+1} = (a * y_n * b) + (b * y_n * a)，其中a和b分别是某个矩阵。 我用yn的数组编码了这个递归公式。a.dot(b) + b.dot(a)) yn.append(a.dot(yn[n-1]).dot(b) + b.dot(yn[n-1]).dot(a)) 然而，由于内存问题，这段代码并不能很好地处理大型矩阵。所以，我想要一种不使用数组的计算方
浏览 6提问于2020-07-03得票数 0
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我把系数矩阵f设为55乘55矩阵，det(f)不是零：0, 0, 00, 0, 0, 0.04, 0, 0, 0, 0, 0.04, 为了通过使用f解决solve(f,p)问题，我得到了以下错误：
既然det(f)不是零并且是可逆的<
浏览 7提问于2018-05-30得票数 0
1回答
如何移除异常值？
、、、
我有一个矩阵，它的第一列是X，第二列是Y，第三列是Z(地球点云)。它们之间是离群点，即非常向下或非常外部的点(由于系统误差)。我创建一个距离矩阵，并使用下面的代码计算每个点到所有其他点的距离：yl = selected(:,2);distanceMatrix= zeros(size(selected,1));IP
浏览 1提问于2013-12-01得票数 1
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有两批向量，一个矩阵是128X120，另一个是100X120，如何计算欧几里德距离？
所以我有128个长度为120的向量和另外100个长度为120的向量。我想要计算128与另一个张量中的100个向量之间的欧几里得距离。因此，我的返回结果应该是128X100，就像另一批中100个向量中的前128个向量的欧几里德距离一样，其中tensor0,0对应于128中的向量0与100中的向量0之
浏览 2提问于2021-03-16得票数 0
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我有一个问题，计算由一个大的(200000x200000)矩阵表示的网络函数的约化，该矩阵生成为点对之间的距离矩阵。在内存中。
如果我用C/C++编写这段代码，我很可能会遍历矩阵行，在遍历时对每一行求和，而不会存储整个矩阵。GPU也是如此--我会细分(虚拟)矩阵，并按块执行缩减。有没有什么技巧可以让tf遵循更分块的行为，从而节省内存？干
浏览 0提问于2016-06-02得票数 0
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我有一个程序，反复求解大型线性方程组使用cholesky分解。特性是，我有时需要存储整个分解，它可以超过20 GB的内存。分解发生在我所调用的库中。此外，这个矩阵和由此产生的因式分解非常频繁地变化，因此内存需求也是如此。
我不是唯一使用这个计算节点的人。因此，是一种在Linux下启动程序并为进程预先分配空闲内存的方法。
浏览 4提问于2010-05-04得票数 2
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内存受限情况下GEMM的有效算法
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我正在寻找一个高效的算法来执行(密集的)大型矩阵乘法在GPU上。更具体地说，对于GPU没有足够内存容纳所有矩阵的情况(例如，m=n=k=100,000)。我使用cuBLAS在块中执行矩阵乘法，我可以想到许多基于块的方法，但是它们效率很低，因为A、B或C矩阵必须多次复制到或从GPU复制。我知道已经提出了许多有效的算法(例如，)，但我无法找到所使用的
浏览 7提问于2022-03-01得票数 0
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菱形矩阵转座子
、、、
现在我有一个向量w，为此我必须计算w=w-A*A^T*w，其中A^T表示矩阵A的转置。由于矩阵A非常大，占用了大量内存，所以使用armadillo w=w-A*A.t()*w的通常快速方法无法工作，因为armadillo在这种情况下消耗了大量内存(cf )。)。他们解决这个问题的方法是引入函数inplace_trans( A, method )，它可以使用"lowmem“方法，该方
浏览 4提问于2015-11-05得票数 0
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我必须以A'A或更一般的A'DA形式计算一些乘积，其中A是一般的mxn矩阵，D是对角的mxm矩阵。他们都是满级的；即rank(A)=min(m,n)。我知道，你可以节省大量的时间是如此对称的乘积:如果A'A是对称的，你只需计算乘积矩阵的下对角线部分或上对角线部分。这增加了要计算的n(n+1)
浏览 4提问于2017-10-30得票数 7
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我试图为前两个分量计算一个矩阵距离从傅里叶变换。矩阵是40k乘40k，而我做它的方式非常慢。是否有一种计算矩阵的方法是一种更有效、更快的方法？scipy.linalg import dft
ft = norm_data.dot(dft(8).transpose())/sqr
浏览 1提问于2020-09-02得票数 1
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