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一种高效串联熊猫DataFrames的方法

是使用concat()函数。concat()函数是熊猫库中的一个函数,用于将多个DataFrames按照指定的轴进行串联。

具体而言,concat()函数可以按照行或列的方式将多个DataFrames连接在一起。通过指定axis参数,可以控制连接的轴向。当axis=0时,表示按行连接,即将多个DataFrames按照行的方式进行串联;当axis=1时,表示按列连接,即将多个DataFrames按照列的方式进行串联。

concat()函数的语法如下:

代码语言:txt
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pandas.concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False)

其中,objs是一个列表,包含需要串联的DataFrames;axis是一个整数,表示连接的轴向;join是一个字符串,表示连接的方式,默认为'outer',表示取并集;ignore_index是一个布尔值,表示是否忽略原始索引。

使用concat()函数可以实现多个DataFrames的串联,可以用于数据合并、数据拼接等场景。例如,当需要将多个数据源的数据进行整合时,可以使用concat()函数将多个DataFrames按照指定的轴进行连接。

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请注意,本回答仅提供了一个示例,实际上还有其他方法可以高效串联熊猫DataFrames,具体方法取决于具体的需求和场景。

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