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我有两个数据列表，它们基本上是来自一个更大的数据库的一批顺序数据(因此，数据不能排序)，如下所示 a = [0.8, 0.9, 0.4, -0.4, 1.12, 1.16, 1.08, 1.22]
b= [0.85, 0.96, 0.4, -0.4, 1.15, 1.18, 1.1, 1.92] 所提供的数据在本质上可能不是线性的，因此典型的相关性不会达到目的。我希望将a和b(作为折线图)进行<em
浏览 33提问于2021-07-01得票数 0
为了量化一个区域的外观，我使用了几种度量--强度统计，纹理特征等等。我将计算出的区域的所有特征合并成一个长的特征向量。问题：- F1和F2之间的相似性有什么好的度量标准？
-在用度量量化F1和F2的相似
浏览 4提问于2013-06-20得票数 7
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我有一个术语文档矩阵作为稀疏矩阵( csr或coo矩阵)，还有一个要进行相似性比较的特征向量。2.)将doc矩阵作为csr矩阵，将其转换为ndarray，然后矩阵将该矩阵与向量相乘，并除以幅度和反余弦，以获得相似分数虽然fisrt方法利用了快速向量化和</e
浏览 2提问于2018-12-10得票数 1
假设我们得到了一个数据集，并希望根据分布的相似性对它们进行排序。我不想用视觉化。有什么足够的方法和我分享吗？我有一个想法，比如，我们可以从特征中减去一些百分位数，然后找出它的平均值。
浏览 0提问于2023-05-27得票数 0
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线性量化和非线性量化的区别是什么？我说的是关于PCM的样品。有一篇关于它的文章，但我正在寻找一个更详细的答案。
浏览 2提问于2011-03-16得票数 5
例如，我有100个向量，每个向量的维数是12，我想找出8个彼此最接近的向量。换句话说，前8个匹配向量。我可以使用欧几里得或曼哈顿距离作为度量标准来量化向量之间的相似性。初步的想法表明，我可以将这个问题描述为一个0-1非线性规划，随着向量数量的增加，这个问题是NP难以求解的。我还使用了k-means聚类算法，但它不使用欧几里德距离作为度量。我问这个问题的原因是因为我确信这个问题在文献中已经解决了，但是我找不到这样<em
浏览 42提问于2020-10-27得票数 1
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好的，我正在写一个小的Java应用程序，它接受两个图像作为输入，比较它们，然后给出一个量化的输出作为相似性的度量(例如。50%相似)。到目前为止，我已经实现了另一个函数，它基本上给了我两个直方图(每个图像一个)。我现在所需要的就是编写一个方法，它将对图像进行快速傅立叶变
浏览 0提问于2011-04-04得票数 1
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字向量基准
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向量空间字表示对于许多自然语言处理应用程序非常有用，因为它们有助于量化两个单词在语义上的相似性。我使用word2vec在不同的数据集上训练了几个单词的向量表示。我正在寻找一个程序，可以：与其他向量表示进行比较(如果可能的话，尽可能接近最先进的水平)。
浏览 0提问于2014-06-11得票数 0
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据我所理解，超平面被用来将数据(提升到更高维度)分离成两个相互排斥的部分(分区)。我的问题是为什么它应该是一个超平面而不是一个具有曲率的曲面？这不是提供了一个更适合的分离‘表面’吗？
浏览 0提问于2014-06-17得票数 2
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我是Python的新手，最近不得不做一些文本处理来做两个文本之间的余弦相似性。我在这里尝试过搜索和查看堆栈溢出，但似乎常见的解决方案之一是在转换列表时使用例如，有一个文本文件(在将其全部矢量化为1之后)，我想要计算与此字典<em
浏览 1提问于2015-01-22得票数 1
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对于每个产品，我想使用相似性度量来识别以下四个相关产品。
我想比较由我的模型(预测)生成的排名列表和领域专家指定的排名列表(基本事实)。通过阅读，我发现我可能会使用基于等级相关的方法，例如Kendall头/先锋来比较排名列表。但是，我不确定这些方法是否合适，因为我的样本数量很少(4)。如果我错了，请纠正我。另一种方法是使用Jaccard相似
浏览 1提问于2016-11-25得票数 2
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我想要做的事情的简单例子：
假设我有3个数据点A、B和C。我对这些数据运行KMeans集群，并得到2个集群[(A,B),(C)]。然后对这些数据运行MeanShift集群，得到2个集群[(A),(B,C)]。很明显，这两种聚类方法对数据进行了不同的聚类。我希望能够量化这种差异。换句话说，我可以使用什么度量来确定从这两个算法中获得的两个集群组之间的百分比相似性/重叠？以下是
浏览 3提问于2017-07-13得票数 6
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为了找出两个文档之间的相似性，我计划采用mahout来完成这项任务。将文档转换为tf-移除停止词(使搜索有效)运行余弦相似度给出了相似度
我正计划在mahout中实现这一点。告诉我，这是否是计算文档间相似性的有效方法？
浏览 2提问于2012-01-05得票数 1
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我正在寻找一些快速度量来度量两组点之间的相似性，如质心距离、重叠量等。
理想情况下，我希望采取更多的度量来提高基本相似性度量的准确性，但关键的特性是它们在理想情况下需要快速和可伸缩。
浏览 0提问于2011-02-15得票数 3
我有一个像这样的单词数据集：abc 1 0 0 1xyz 0 1 0 0最后的目的是比较我的原始数据和潜在数据的余弦<em
浏览 2提问于2021-06-10得票数 0
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如何计算集群的一致性/质量？
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我想计算每个组内的相似之处，以检查里面的句子是否很好地聚在一起。我想保持句子在每一组中都有很好的相似性。如果相似性不好，我想退出不属于集群的句子，下一组不属于聚类的相似句子。
我怎样才能做得好呢？我想使用余弦相似，但不知道如何比较一个簇内的所有句子
浏览 3提问于2022-04-05得票数 2
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我有一组大小不同的9张有向图，我想使用图聚类来创建一个树状图，说明它们的结构相似性，类似于在NetConfer网络比较工具中所做的工作。(我不只是使用这个工具的原因是，目前它只能处理8个图形，我希望能够使用其他技术来确定图的相似性，而不是它所使用的“边缘-Jaccard”方法，而且我希望能够在R中为可再现性而这样做)。据我所读，图核似乎是一种公认的量化图之间相似性
浏览 1提问于2020-06-24得票数 0
我的任务是创建一个工具，它将能够找到文章--给定参考文章的副本。我知道词向量化(tf，word2vec)，RNN方法，但我不能选择适合我的情况的东西。我的要求：有一个参考文本，其副本需要找到。
复制可以是复制的，也可以是部分复制的(按段落)，也可以是被转述的。参考-
浏览 0提问于2019-02-19得票数 1
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我需要在python中编码一个相似性分数，以便根据电影类型找到匹配的内容。 该比较是为了让1个用户找到他们的二进制类型评分与40,000个电影标题的二进制类型评分数据帧之间的相似性。我需要遍历数据帧，并将每个项目与用户得分进行比较，以找到相似度。以用户1为例: 0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,1,1,0,0,0,1 比较与电影数据帧的相似性</em
浏览 39提问于2020-10-23得票数 0
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消除原型网络余弦相似度的约简
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我在tensorflow中实现了一个原型网络，它使用余弦相似性来比较模型的输出和之前计算的原型。这很好，但问题是它非常慢。之所以速度慢，是因为我必须用每个单独的原型分别计算每一个输出的余弦相似度。这将防止在GPU上对其进行潜在的并行化。在tensorflow中，您可以获得批处理和一组标签之间的余弦相似性，但是它将损失降低到一个值。这并不适用于我想要的，因为我需要找
浏览 5提问于2022-03-18得票数 0
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