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沙龙
1
回答
Stein对
去
噪
信号
的风险无偏估计(Sure)
、
、
我希望使用Stein无偏风险估计(Sure)来对
信号
进行
去
噪
。 我收到一维
信号
了。我使用小波将
信号
分解为多个级别的近似系数和细节系数。为了对原始
信号
进行
去
噪
,我需要对每个细节系数级别进行阈值处理,还是在最后一个细节系数级别上进行阈值处理就可以了?
浏览 1
提问于2014-02-24
得票数 2
1
回答
KNeighborsRegressor作为
去
噪
算法
、
、
、
在Kaggle上,我发现了用于
信号
去
噪
的算法。如Golay滤波器,样条函数,自回归模型或KNeighborsRegressor本身。链接: 它究竟是如何工作的,因为我找不到任何文章解释它用于
信号
去
噪
?这是什么样的算法?我想了解它是如何工作的
浏览 6
提问于2021-04-08
得票数 0
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1
回答
如何在没有一个分量的情况下进行PCA逆运算?
、
、
我想通过应用PCA来对
信号
进行
去
噪
,然后删除一个分量,并将PCA反向以获得
去
噪
的
信号
。
浏览 4
提问于2020-05-13
得票数 1
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1
回答
匹配数据的算法
、
、
我有一个项目,我正在测试一个对噪声(电磁、无线电等)非常敏感的设备。该设备根据给定的输入(音频)每秒生成5-6字节的二进制数据(对于未受过训练的人来说就像胡言乱语)。我已经写了一个应用程序,它让用户能够动态地看到它生成的错误(与主文件相比,例如在理想条件下设备应该输出什么)。我的算法基本上获取实时数据中的每个字节,并将其与已知主文件中相同位置的字节进行比较。如果字节不匹配,我从当前位置开始有一个10个字符的双向窗口,在那里我将在附近寻找匹配。如果匹配(加上一两个验证),我就在UI中直观地标记位置并注册一个错误。
浏览 0
提问于2011-03-13
得票数 5
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5
回答
Matlab -
信号
去
噪
、
、
我有一个数据向量,它包含-20 20范围内的整数。 这是来自矢量数据的96个元素的样本。从上图可以看出,大多数元素位于区间-2,2中。基本上,我只想增加高振幅峰值和低振幅峰值之间的对比度,以及是否有可能消除低振幅峰值。我尝试过mapstd函数,但问题是它也会对高振幅峰值进行归一化。你能给我推荐一个这样做的方法吗?
浏览 4
提问于2011-07-29
得票数 8
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1
回答
用于无监督学习的输入和输出
信号
数据(最小-最大标度)的正确方法?
、
、
、
、
我正在研究一个带有噪声和干净
信号
的
去
噪
自动编码器问题。在将
信号
传递给我的模型之前,我想应用最小-最大归一化,并且不确定正确的应用方法。该模型将噪声
信号
作为输入,输出/参考
信号
作为清洁
信号
(
去
噪
自动编码器是一种无监督学习,特征和标签的概念在原始意义上可能不适用)。目前我应用缩放的方法是在拟合到模型之前分别对噪声
信号
和干净
信号
进行拟合和转换--这是正确的策略吗?
浏览 0
提问于2021-10-09
得票数 1
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1
回答
为什么stein的无偏见风险估计会产生负值?
、
我正在使用小波分解和SUREshrink对一维
信号
数据进行
去
噪
,我意识到SURE (Stein的无偏风险估计)会产生负值。我可以很容易地设置函数来找到非负SURE的最小值,并实现我的
去
噪
结果,但我想知道的是,为什么SURE可以产生负值?直观地说,风险估计不应该是负的?
浏览 25
提问于2019-12-07
得票数 0
1
回答
音频
信号
去
噪
、
、
、
我想消除噪音,从音频
信号
,我自己加起来,使用随机的function.The,下面的代码消除了一些噪音,但它仍然太吵,我无法听到声音。
浏览 0
提问于2018-02-07
得票数 3
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2
回答
神经网络如何
去
噪
图像?
、
、
、
但我很难意识到它们是多么伟大的
去
噪
工具。即使是一个简单的完全连接的单隐层网络,也可以从相对简单的足够简单的
信号
(当然是适当的训练)中去除可观的噪声。神经网络是否模仿滤波器的一个或多个数学运算(如卷积),这就是它们在
去
噪
应用中如此有效的原因?
浏览 0
提问于2019-09-20
得票数 0
1
回答
AudioRecorder中的噪声去除
、
、
我用AudioRecorder记录了50毫秒的啁啾
信号
(10-12KHz频率)。在一个安静的房间里,在50/60厘米的距离内,
信号
谱图如下所示背景中有很多噪音,还有一些回声。
浏览 3
提问于2014-07-24
得票数 1
1
回答
极简
信号
的
去
噪
、
、
、
我试图
去
噪
一个高采样的频谱,消除所有尖峰,然后执行一个保形分段三次样条插值,以保留尽可能多的频谱信息。然而,我无法清除所有的山峰,包括一开始的一个高峰。我错过了什么-我明智地对待这件事吗?使用的
信号
数据被发现。
浏览 1
提问于2018-12-07
得票数 0
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2
回答
基于arduino的心电处理
我们正在做的一个项目是对心电
信号
进行extraction.We提取,由于心电
信号
中充满了噪声(50 hz),所以需要对
信号
进行处理,提出了用board.we对其进行处理,需要用arduino对其进行
去
噪
处理
浏览 1
提问于2013-09-18
得票数 0
2
回答
使用python查找
信号
的周期性
、
、
、
我尝试过的--我有点不确定--我用不同程度的滞后绘制了处女
信号
的自相关图,发现它的任何滞后版本都没有显著的相关性。但是从这个
信号
的情节来看,我看到每天早上的时间都会有高峰。另外,我尝试了
去
噪
版本(用KNN
去
噪
)和低采样版本(每月只保留第一次和最后一次样本)的自相关,发现
去
噪
信号
也不与其滞后版本相关,但样本不足的
信号
是。首先,我不确定如何找到这样一个
信号
的周期性,以及自相关图是否允许我们得出关于周期性
浏览 0
提问于2020-08-26
得票数 2
1
回答
在MATLAB中使用离散小波变换( DWT )从音频
信号
中提取特征后,输出应该是什么?
、
、
我正在开发一个语音识别系统(我正在使用),在对
信号
进行
去
噪
之后,我想从MATLAB中以数组形式存在的音频
信号
中提取特征。如果我错了,请纠正我,但我认为特征数组的大小(执行分解后)应该比原始音频
信号
小一些。我使用db8作为小波族,使用wavedec将
信号
分解到10级,但输出的大小与输入相同或略大。
浏览 3
提问于2016-01-23
得票数 1
1
回答
计算DWT系数对脑电
信号
进行
去
噪
、
、
现在,我想要对脑电
信号
进行
去
噪
,我有一个脑电
信号
( 2048个系数),在运行Daubechies4之后,我也获得了2048个系数,我想知道如何确定细节和近似系数,daubechies4是4级daubechies
浏览 3
提问于2014-01-03
得票数 0
1
回答
python中小波阈值处理中如何设置待处理
信号
的阈值
、
我尝试使用pywt包在python中使用离散小波变换对
信号
进行
去
噪
。但是我不能定义应该在pywt.threshold()函数中设置的阈值我使用的是普通代码:pywt.threshold(mysignal, threshold, 'soft')我想知道阈值是否可以通过查看我的
信号
或从另一种方式确定
浏览 27
提问于2019-11-06
得票数 2
1
回答
在android上使用FFT进行实时音频
去
噪
、
、
、
、
我正在考虑启动一个android项目,它可以记录音频
信号
,并对
去
噪
进行一些处理。我的疑问是,由于许多(几乎所有)
去
噪
算法都涉及FFT,我可以做一个实时程序吗?我做了一个示例项目,将傅立叶变换应用于音频
信号
,并实现了一种称为子谱的简单算法。
浏览 5
提问于2013-05-13
得票数 0
1
回答
我可以使用AutoRegression模型进行
信号
去
噪
吗?
、
如下所示,我的任务是使用AR建模来消除噪声
信号
中的伪影。假设我在原始数据中有心电图或肌电图。在IEEE上,我发现这是可能的,通过小波变换,巴特沃斯滤波器或经验模式分解。
浏览 3
提问于2021-03-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
ValueError:操作数不能与形状一起广播(400,400,3) (400,400)
、
、
、
、
我使用pyshearlab包去
噪
image.The函数,期望图像形状相等,执行
去
噪
,对于一些图像,
去
噪
是可以的,但是有些图像会产生这样的错误。我用它来进行图像
去
噪
,transformations.There是许多用于在matlab.Is中进行图像转换的工具包,在python中可以使用任何软件包来进行轮廓
去
噪
、曲线
去
噪
、带去
噪
等等。
浏览 1
提问于2018-02-12
得票数 0
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1
回答
我如何用python代码
去
噪
心电图
信号
?
、
、
我学过
信号
和系统课程,但我看不懂论文。因此,我想知道如何应用代码和我的csv数据。你能帮我吗?我真的很想在CSV文件中把我的心电图数据
去
噪
。坦克斯
浏览 10
提问于2019-10-01
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