我在散点图上有很多数据--最终结果将有几百万点。在散点图上,这是太多了--我想把它转换成二维直方图,绘制等高线图,如这里所描述的。
这与我正在使用的代码相似,并且有同样的问题
import numpy
import matplotlib.pyplot as pyplot
def convert_edges_to_centres(edges):
centres = numpy.empty(len(edges)-1)
for i in range(len(centres)):
centres[i] = (edges[i+1] - edges[i])/2 + ed
我想要改变一个二维数组的值。
这是一个数组:
class Test
def initialize
@single = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
@double = [@single, @single, @single, @single]
end
def changeValue i, j
@double[i][j] = nil
end
def showDouble
return @double
end
end
我想在双数组(二维数组)中更改一个值。如果我想在第一个数
我想用二维数组中的列替换行,但这是行不通的。两个数组中的每个数组都有不同的数字。
在第二个数组中,在第二行和第四列上,总是有相同的数字(4253936)。
如何编写它,这样就可以替换这些行和列,而不会丢失任何数字。我是c++的新手,所以如果你能解释的话,我会很感激的。
srand(time(NULL));
int tab1[5][4];
// Storing random numbers in array
for(int i = 0;i<5;i++){
for(int j = 0;j<4;j++){
ta
你好,我在基本类型的二维数组中存储派生类型对象时遇到了一个小问题,而不放松存储在数组中的派生类型。
例如,有以下基本类和派生类:
class Base{
}
class Derived: public Base{
}
在这个点上,我创建了一个Base对象,如下所示:
Base objectB;
然后,我将上述对象转换为派生类的类型,如下所示:
Base *referencePointer = &objectB;
Derived *derivedPointer = static_cast<Derived*>(referencePointer);
此时,一切都正常工作(如
对于numpy,我可以这样做一个简单的矩阵乘法:
a = numpy.ones((3, 2))
b = numpy.ones((2, 1))
result = a.dot(b)
但是,这不适用于PyTorch:
a = torch.ones((3, 2))
b = torch.ones((2, 1))
result = torch.dot(a, b)
此代码引发以下错误:
RuntimeError:一维张量,但得到二维张量和二维张量
如何在PyTorch中执行矩阵乘法?
我有一段代码,它动态分配一个二维数组,使用它进行一些计算,然后将它放到堆栈上一个名为result的变量上,并释放这个二维数组。我想知道为什么这样做,这是一个好的编程实践,而不是拥有一个全局2D数组,可以稍后释放。
{
int *matrix = new int[5];
for(row = 0; row<array_size+1;row++)
{
subSolution[row] = new (nothrow) int[request+1];
if(subSolution[row] == N
我试图将鼠标的X轴位置和鼠标的Y轴位置分别存储在二维数组中,并在以后使用,但会出现错误。我对数组很陌生,我正在尝试使用for循环和实例变量/全局变量初始化一个二维数组。我得到的错误是“数组常量只能在初始化器中使用”。我查看了文档并修改了代码,但没有找到解决方案。
我读过的问题和文件是为了得到一个解决方案
我的代码:
package com.selenium;
import java.awt.*;
public class MouseAxis {
int[][] mouseLocation ;
int AxisX;
int AxisY;
我想创建一个二维数组的整数使用数组模块。我知道,我可以很容易地使用list创建一个二维数组,但我想要探索数组模块,因为它们是紧凑的。 from array import array
a = array('i', [1, 2, 3, 4]) # working fine
a = array('i', [[1, 2], [3, 4]]) # throws error