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对于卷积，我想在一个维度上应用圆形填充，在所有其他维度上应用零填充。我该怎么做呢？ 对于卷积，有28个通道，在此之前，数据是在球面箱中描述的。半径乘以极轴有20个桶，乘以倾角有20个桶。圆形填充物应仅应用于倾斜。x.shape[0]-pad[0]):(2*x.shape[0]+pad[0]),
(x.shape[1]-pad[1]):(2*x.shape[1]+pad[1])] 然后应用具有正常零填充(并且在最后一维中</em
浏览 36提问于2020-10-15得票数 2
我有时间序列，我需要通过将零填充到矩阵中并在keras中使用keras.layers.Masking来保持序列长度固定到一个数字，我可以忽略这些填充的零进行进一步的计算，我想知道如何在Pytorch中做到这一点要么我需要在pytroch和pytorch中做填充，而pytorch不能处理可变长度的序列，这相当于pytorch中keras的<
浏览 73提问于2019-12-31得票数 3
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这是我们训练NLP的现代深度学习模型的常用方法，例如，在Huggingface库中，输入no有一个固定的长度。指记号/音音单位。https://huggingface.co/docs/transformers/pad_截断
在下面的例子中，我们有5个不同长度的句子，它们都被填充到最大长度设置为1024。我问题的第一部分是关于GPU内存的使用和pad，当我们训练带有填充
浏览 0提问于2023-04-07得票数 2
这个Udacity course notebook批处理数据的方式对我来说并不直观。 对于较长的数据序列，它们首先截断数据，以便可以用batch_size均匀划分数据。然后，他们在这些批次的子序列上创建一个滑动窗口。当滑动窗口超出边界时，他们会在末尾添加假数据(通过回绕)。 这个提供的图表可能比我更好地解释： ? 我只是想知道这种做法是正常的，还是有不同的方法。这似乎很奇怪，批次是不连续的子序列。这不会使解释单个批处理的输出变得困难吗？ 有没有更
浏览 21提问于2020-07-17得票数 0
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我关注，，但它们并不能解决我的问题。下面是我的测试代码，pytorch和keras之间的结果在1e-2到1e-3量级的误差很大。函数b0，b1类似于torch的结果，但仍然不太准确。b2尝试遵循中使用的公式。
卷积部分产生相同的结果，但我停留在batchnorm层。我还对pytorch使用eval()，对pytorch使用no_grad()，对keras模型使用model.predic
浏览 2提问于2020-07-31得票数 1
据我所知，PyTorch的优点应该是它与动态计算图一起工作。在NLP上下文中，这意味着可变长度的序列不一定需要填充到相同的长度。但是，如果我想使用PyTorch DataLoader，我仍然需要填充我的序列，因为DataLoader只使用张量--因为作为一个完全初学者，我不想构建一些定制的collate_fn。这让我不禁纳闷--在这种背景下，动态计算图的全部优势难道没有被冲走吗？另外，如果我把我的序
浏览 10提问于2018-01-13得票数 4
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我试图用圆形梯度填充来制作svg形状。使用<radialGradient>可以使椭圆梯度填充，而不是中所示的圆形梯度。我所寻找的是一个类似于此的渐变填充：基本上，无论svg形状如何，我都需要圆形梯度填充。有人能建议我怎么做吗？
提前鸣谢！！
浏览 10提问于2013-12-17得票数 1
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我在一个容器中有三个子div，我想对齐这些div的水平。我尝试使用css float属性，但圆圈正在变成椭圆形。15px; text-align:center; box-sizing: border-box;我试过使用浮点属性，但圆圈正在变成椭圆形jsfiddle的代码：
浏览 0提问于2014-07-21得票数 0
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在ImageMagick v6中绘制一个填充的圆形矩形非常简单：但是，如何在现有图像上绘制透明填充的圆形矩形呢？(只绘制外部边框，不填充内部。)期望
浏览 14提问于2022-06-20得票数 0
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Microsoft表单识别器-需要帮助构建一个自定义模型来识别和提取椭圆形填充的表单响应。该表单有一系列的问题和五个可能的回答，这些问题作为可填充的椭圆水平显示在每个问题的后面。如果答复者“强烈反对”(A)，则应填写第一个椭圆形；如果他或她“不同意”(B)，则应填写第二个椭圆形；第三个椭圆形“不确定”(C)；第四个椭圆形“同意”(D)；最后，如果他或她“强烈同意”，则应填写第五个椭
浏览 6提问于2022-04-22得票数 -1
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用fft的点积
、、、、
根据卷积定理，时域卷积是fft域的乘积。使用正确的零填充，它工作：a = [1 2 3];c = conv(a,b);
% we do find c_bis=cd = a.*b;d_bis
浏览 2提问于2014-02-18得票数 3
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我试图将从Tensorflow模型中保存的权重导入到PyTorch中。到目前为止，结果非常相似。当模型要求使用conv2d和stride=2时，我遇到了一个麻烦。为了验证失配，我在TF和PyTorch之间建立了一个非常简单的比较。首先，我将conv2d与stride=1进行比较。因此，在我的示例中，零被添加到输入的左、上、右和底部。
如果PyTorch只是根据输入参数在两边添加填充，那么在Tensorflow
浏览 4提问于2018-10-24得票数 10
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描述了样式属性，但没有说明它可能包含哪些值：
边缘style="invis“A -> b style="“
当然，组件还可以显式地将其样式属性设置为所需的值。Graphviz中的有效样式属性是什么？
浏览 2提问于2017-11-15得票数 9
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为什么TensorFlow选择在右下角填充？
有了SAME填充，在我看来，在第一个真正的像素处启动内核的中心锚是合乎逻辑的。由于使用不对称填充，这导致与其他一些框架的差异。我理解不对称填充原则上是好的，因为否则会留下一个未使用的填充行/列。如果TensorFlow给左和顶填充以先见之明，它将进行与Caffe/cudnn/$frameworks相同<em
浏览 1提问于2017-03-21得票数 10
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我正在尝试找到一种在页面加载时用jQuery填充红色圆形统计条的方法。它将从黑色开始，并在圆周运动中填充红色。它与实际的数字没有任何关系，数字不会反映它填充的数量。这是我正在尝试实现的预览，但是是一个圆周运动。-
以下是圆形统计数据圆的图像预览-
浏览 3提问于2012-12-21得票数 1
我试图隐藏PyTorch代码的CNN -> LSTM级联模型到PyTorch闪电。在nn.Module码中有两个PyTorch类，一个用于CNN (编码器)，一个用于LSTM (译码器)，最后一个隐藏层作为PyTorch的输入。因此，在转换到PyTorch闪电之后，有两个pl.LightningModule类。我想知道如何在这两个类中填充所需的方法。以下是PyTorch中丢失
浏览 0提问于2021-08-03得票数 0
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我们在opencv中有矩形填充，圆形填充和椭圆填充，但是谁能说出如何使用opencv，python来填充图像中的三角形。
浏览 48提问于2018-08-16得票数 10
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如果我将AES填充模式设置为PKCS7，并加密长度为128的byte[]，则输出byte[]为144。cryptoStream.Write(inputBytes);如果我没有改变任何期望将填充模式切换到None，那么加密的字节将有长度128 (与我的输入相同的长度)。因此，即使我的输入数据没有改变，而且输入
浏览 4提问于2022-04-02得票数 0
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