需求分析 系统有千万级的禁词需要去过滤 当中包含人名 特殊符号组成的语句 网址 单字组合成的敏感词 等等 初步设计 1.解决千万级禁词存储及查找问题 2.解决被过滤文本内容过多问题 详细设计 1....采用ES作为禁词库 千万级数据检索时间在毫秒级满足需求 2.不适用分词器需要完整匹配 分词后很多词都是合法的 组合之后才是敏感词 3.被过滤文本内容分词不完整 利用IK分词器分词结果不适合现在的业务场景
一般刚开始学SQL的时候,会这样写 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 SELECT * FROM.....); 再分享一点 查询字段一较长字符串的时候,表设计时要为该字段多加一个字段,如,存储网址的字段 查询的时候,不要直接查询字符串,效率低下,应该查诡该字串的crc32或md5 如何优化Mysql千万级快速分页...By:jack Mysql limit分页慢的解决办法(Mysql limit 优化,百万至千万条记录实现快速分页) MySql 性能到底能有多高?...MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的,一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以,用xx框架可以实现快速开发。可是数据量到了10万,百万至千 万,他的性能还能那么高吗?...小小的索引+一点点的改动就使mysql 可以支持百万甚至千万级的高效分页! 通 过这里的例子,我反思了一点:对于大型系统,PHP千万不能用框架,尤其是那种连sql语句都看不到的框架!
一般而言,性能优化指降低响应时间和提高系统吞吐量两个方面,但在流量高峰时候,性能问题往往会表现为服务可用性下降,所以性能优化也可以包括提高服务可用性。...一般而言,一个系统的代码量会随着其功能增加而变多。系统的健壮性有时候也需要通过编写异常处理代码来实现。异常考虑越周全,异常处理代码量越大。...降低单个Stage耗时一般有两种思路:1. 在Stage内部再尝试水平分割(即递归水平分割),2....数据由尽可能少的服务器来提供,2. 经常被一起使用的数据尽可能放在同一台服务器上。...在对系统分析之后,我们认为更适合解决最短直线距离的算法应该是k-d tree,在快速实现了基于k-d tree的LBS Search解决方案之后,我们用4台服务器轻松解决了30多台搜索服务器无法解决的问题
default 9.9 comment '零钱', birthday datetime default current_timestamp comment '生日' ); 2、使用存储过程插入1千万条数据
1 通用百万级 DAU 用户系统架构设计 在阐述千万级 DAU 系统的架构设计之前,我们首先来看一个通用的百万级 DAU 互联网应用架构的设计。...1.4 服务端 流量经过网关转发后,就可以访问某台具体 IP 的服务器了,实际的应用程序就部署在服务器上。...分库分表 一般单台服务器的磁盘容量通常在 T 级别,而大型互联网应用的数据总量一般在百 T 甚至千 T 级别,显然单机无法承载,因此要对数据库进行分库。...3.3 缓存和数据库 为了应对千万级 DAU 以上的系统访问,缓存也要支持扩容。...4 三级降级机制 为了保障千万 DAU 级的业务,业务除了要支持全链路弹性扩容以外,还要能够支持降级。降级一般是主动牺牲某些系统功能和用户体验,为了能够快速释放系统冗余度的自保措施。
(优化前页面需要转 1 分钟才可显示出数据,页面转圈圈~) 这个功能对应的是后台的一个千万级别的大表,未分库分表,目前的数据量为13755695,分页查询使用到了limit,优化之前的查询耗时30 s,
思路 总体设计思路如下: 千万级日志回放设计 PS:流量递增和动态增减尚未实现,还在研究goreplay的源码。...性能指标 本机6C16G配置测试数据 实测1千万URL读取速度约为9s ~ 13s,内存无压力,如果后续更大日志量需求,可以通过stream方式异步读取日志,实测日志读取速度在80万/s以上,满足目前需求...Users/oker/Desktop/log.csv" // def logfile = "/Users/oker/Desktop/fun.csv" //1千万日志...; tasks << tester } disruptor.start(); new Concurrent(tasks, "这是千万级日志回放演示
1 需求 大促节零点时,从关注的用户中抽出N个人进行礼品发放,预计全网超过千万用户参加关注抽奖活动,要求: 同一用户不能重复参与 同一用户不允许二次中奖 2 设计方案 2.1 最原始 rand(),对每行随机产生一个随机数...select * from 关注用户表 order by rand() desc limit,0,100 预计千万级别的对技术倒排大概率凉凉。...sadd userlist '123456:ikun' sadd userlist '123456:akun' sadd userlist '123456:bkun' 估算千万用户需3G内存,spop提取速度完全可控制在
现在把这些权重值平铺在一维坐标值上,[0, 5) 区间属于服务器 A,[5, 8) 区间属于服务器 B,[8, 10) 区间属于服务器 C。...图片来自dubbo官方 加权轮询:比如服务器 A、B、C 权重比为 5:2:1,那么在8次请求中,服务器 A 将收到其中的5次请求,服务器 B 会收到其中的2次请求,服务器 C 则收到其中的1次请求。...由于同步发送的一般不会出现这样使用方式,所以我们就不考虑同步发送的问题,我们基于异步发送的场景来说。...针对热key的解决方案: 提前把热key打散到不同的服务器,降低压力 加入二级缓存,提前加载热key数据到内存中,如果redis宕机,走内存查询 缓存击穿 缓存击穿的概念就是单个key并发访问过高,过期时导致所有请求直接打到...针对雪崩几个解决方案: 针对不同key设置不同的过期时间,避免同时过期 限流,如果redis宕机,可以限流,避免同时刻大量请求打崩DB 二级缓存,同热key的方案。 稳定性 ?
你好,我是田哥 最近在给几位朋友做模拟面试和简历优化,发现很多人一看到什么千万级数据之类的面试题就会腿软。...面试小抄【小程序】已上线~ 也许有些人没遇过上千万数据量的表,也不清楚查询上千万数据量的时候会发生什么。...今天就来带大家实操一下,这次是基于MySQL 5.7.26做测试 准备数据 没有一千万的数据怎么办? 没有数据自己不会造吗? 造数据难吗? 代码创建一千万? 那是不可能的,太慢了,可能真的要跑一天。...15960ms 从结果可以看出减少不需要的列,查询效率也可以得到明显提升 第一条和第三条查询速度差不多,这时候你肯定会吐槽,那我还写那么多字段干啥呢,直接 * 不就完事了 注意本人的 MySQL 服务器和客户端是在
; Query OK, 1000000 rows affected (2.55 sec) Records: 1000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 千万级数据...--+---------------+-----------+---------------------+ 30 rows in set (0.01 sec) 注意:此文章的数据量在100W,如果想要千万级
千万级并发实现的秘密 先解释一下什么是10k问题: 什么是 10K 问题?...---- 千万级并发实现的秘密:内核不是解决方案,而是问题所在! 摘要:C10K问题让我们意识到:当并发连接达到10K时,选择不同的解决方案,笔记本性能可能会超过16核服务器。...既然我们已经解决了 C10K并发连接问题,应该如何提高水平支持千万级并发连接?你可能会说不可能。不,现在系统已经在用你可能不熟悉甚至激进的方式支持千万级别的并发连接。...他首先介绍了一点有关Unix的历史,Unix的设计初衷并不是一般的服务器操作系统,而是电话网络的控制系统。由于是实际传送数据的电话网络,所以在控制层和数据层之间有明确的界限。...C10M问题——未来十年 不远的将来,服务器将要处理数百万的并发连接。IPv6协议下,每个服务器的潜在连接数都是数以百万级的,所以处理规模需要升级。
第三阶段:全品类社群/社区 核心增长点:强大的管理能力(机器人开放平台/服务器权限/服务器模板……) Discord中服务器的管理能力非常丰富,通过设置不同的频道组和频道、设置身份权限、引入机器人等等手段...下面,我们详细介绍discord中的功能设置 1.1服务器机制 在 Discord 中有一种别于一般通讯软体之群组的群体聊天,称作服务器(类似社团),服务器拥有者可以在服务器中创造属于自己的社群。...1.7 软件技术 尽管 Discord 的服务器由于其分布式特性无法匹配对应的传统硬件或虚拟服务器,不过其服务器和频道仍可类比于因特网中继聊天技术。...还有一个管理员角色,它提供除服务器所有者特定的权限之外的所有权限(例如,删除服务器)。 3. 如何设置频道 服务器上的每个频道都按类别进行组织。 ...下面我们讲介绍常见频道类型 3.1欢迎频道/规则频道 欢迎频道一般包括服务器及游戏内容的大概说明、禁止的事项、频道发言规范等信息。可以由公告或文本频道设置而成。
前段时间应急群有客服反馈,会员管理功能无法按到店时间、到店次数、消费金额进行排序。经过排查发现是 SQL 执行效率低,并且索引效率低下。
当访问量大的时候,就可以通过加服务器来增强水平扩展的能力。 这种应用无状态,其实配置文件还是有状态的。比如访问的数据库和节点,这些是通过配置文件来完成。...首先是数据的异构,以订单表为例,一般订单都非常庞大,一般按照id来分表分库。这种分法对于查询用户所有订单时就要去各表捞数据,因此可以按用户维度来异构一张表。...还会用到app客户端的缓存,把H5/CSS/JS/图片打包,提前拉到客户端,在客户端做一个代理服务器,但是不会读取数据。可以提升用户体验。缓存的使用在网络上还有常用的cdn。...如果在促销时,引来千万级别的用户,宕机会损失很大。 服务的降级、分组和故障的隔离 基于微服务架构的电商系统,高可用的方案有以下几个部分,首先要支持服务的降级。要做降级的开关,写在配置中心里面。...一般会在大促前进行封板,如果出现问题,就进行回滚,比如数据版本的回滚,在设置数据结构的时候,要做支持带数据版本号的回滚。 业务设计 业务设计方面的思考。从图中可以看到订单支付的流程。
工具介绍 经过小编亲测,此工具可以轻松实现四层 TCP 千万连接数,网上也有人已经实测过。它就是 handy,它是一个简洁易用的 C++网络库,可以实现单机千万并发。
DP 核对流程是整个对账流程核心流程,目前千万级数据的情况下,大概能在一个小时之内搞定。...总结 千万级数据对账整个流程看起,其实相关操作流程都不是很难。 那我个人认为这里难点在于第一需要一套完整大数据平台体系,第二改变原有对账方式,思考如何将对账系统与大数据平台一起串起来。
但要明确一点的,Haproxy 并不是 Http 服务器。以上提到所有带反向代理均衡负载的产品,都清一色是 WEB 服务器。...但其配置简单,拥有非常不错的服务器健康检查功能还有专门的系统状态监控页面,当其代理的后端服务器出现故障, HAProxy会自动将该服务器摘除,故障恢复后再自动将该服务器加入。...这个特性也使得为某特殊服务器处理部分流量同时又不修改服务器的地址成为可能。...l 快而可靠的头部处理 : 使用完全RFC2616 兼容的完整性检查对一般的请求全部进行分析和索引仅仅需要不到2ms 的时间。...以其中一项为例: server s1 127.0.0.1:3121 weight 3 check s1 是可自己定义的服务器别名 127.0.0.1:3121 服务器的IP
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