一般问题:三个人之间的平衡

三个人之间的平衡是指在一个团队或者合作关系中，三个人之间的权力、责任、资源分配等方面达到一种相对公平和稳定的状态。这种平衡可以体现在多个方面，包括决策权的分配、工作任务的分配、资源的分配、沟通和协作的方式等。

在团队中，三个人之间的平衡是非常重要的，它可以确保团队的稳定性和高效性。如果三个人之间的平衡不好，可能会导致团队内部的紧张气氛、冲突和不和谐的关系，进而影响团队的工作效果和成果。

为了实现三个人之间的平衡，可以采取以下几个方面的措施：

公平分配权力和责任：确保每个人在团队中都有相应的权力和责任，避免某个人过于集中权力或者责任过重，造成其他人的不满和不平衡。
合理分配工作任务：根据每个人的能力和特长，合理分配工作任务，避免某个人承担过多的工作量，而其他人闲置或者负担不重。
共享资源和信息：确保团队中的资源和信息公平共享，避免某个人垄断资源或者信息，造成其他人的不公平和不平衡。
鼓励开放沟通和协作：建立良好的沟通和协作机制，鼓励团队成员之间的开放交流和合作，避免信息不畅通和合作不充分。
建立互信和尊重的关系：在团队中建立互信和尊重的关系，避免出现争斗和冲突，保持团队的和谐和稳定。

在云计算领域中，三个人之间的平衡同样重要。团队成员可以根据各自的专业知识和技能，合理分工，共同完成云计算项目的开发、测试、部署和维护工作。同时，团队成员之间也需要进行有效的沟通和协作，确保项目的顺利进行和高质量的交付。

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文章目录一、运输规划基变量个数二、运输规划问题一般形式三、运输规划中的产销( 不 )平衡问题一、运输规划基变量个数 ---- 运输规划问题 : \begin{array}{lcl} \rm minW...\rm m+ n - 1 = 4 , 基矩阵的秩也是 4 ; 继续求解上述运输规划问题的最优解 ; 该运输规划问题有 6 个变量 , 找到一个初始基可行解 , ① 满足上述等式方程 , ②...\rm m+ n - 1 = 3 + 2 - 1= 4 ; 初始基可行解对应的基变量 4 个 , 非基变量 2 个 ; 运输问题的系数矩阵是稀疏矩阵 , 矩阵中的元素都是 0 或...1 ; 二、运输规划问题一般形式 ---- 运输规划问题一般形式 ( 产销平衡 ) : \rm m 个产地 : \rm A_1, A_2,A_3 , \cdots , A_m ; \rm n...运输规划中的产销( 不 )平衡问题 ---- 运输规划中 , 如果产量 = 销量 , 则产销平衡 ; 如果产量 \geq 销量 , 或产量 \leq 销量 , 则产销不平衡 ; 产量

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今天的情况是从一个库的用户导出dump，然后导入到另外一个库的用户中。...中，个人认为，因为这里未使用FROMUSER这些参数，默认就是dump中包含的数据是从本地test用户的，因此这会报错。...ignore忽略导入过程中创建对象的错误(确保数据能够导入)，但不会忽略写入数据的错误(如导入的数据跟当前表里的数据有违反唯一性约束的错误)。...commit该参数为Y时，导入的过程会提交数据行，若buffer设置得太小，则会过去频繁的提交数据，对性能有一定的影响。...使用commit还有一个好处，就是做测试数据导入时，如果有些错误未插入数据库，使用commit后会将符合的记录commit提交，不会导致整个导入操作回滚，因为毕竟是做测试，多一些少一些数据问题不是很大。

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解决机器学习问题的一般流程

本期将针对机器学习的新朋友，为大家讲解解决机器学习问题的一般思路：很多博客、教程中都对机器学习、深度学习的具体方法有很详细的讲解，但却很少有人对机器学习问题的流程进行总结，而了解解决机器学习问题的一般流程对于新手而言还是非常必要的...当我们拿到一个机器学习问题时，通常处理的流程分为以下几步，如图1所示： ? 图1 机器学习的一般流程数据收集业界有一句非常著名的话：“数据决定了机器学习的上界，而模型和算法只是逼近这个上界。”...我们通常使用sklearn库来处理数据、提取特征，sklearn是机器学习中最常见的一个第三方模块，里边封装了大量特征处理的方法，详细方法请参阅sklearn官方手册：http://scikit-learn.org...其次分析问题的类型是属于分类问题还是回归问题，当我们确定好问题的类型之后再去选择具体的模型。在模型的实际选择时，通常会考虑尝试不同的模型对数据进行训练，然后比较输出的结果，选择最佳的那个。...若是存在数据过度拟合的现象，说明我们可能在训练过程中把噪声也当作了数据的一般特征，可以通过增大训练集的比例或是正则化的方法来解决过拟合的问题；若是存在数据拟合不到位的情况，说明我们数据训练的不到位，未能提取出数据的一般特征

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盈亏平衡分析中的数据选取问题

我在《Power BI盈亏平衡分析案例》这篇文章讲述了如何做一个动态模型，计算店铺的盈亏平衡业绩，评估销售折扣、租金、人员工资等会给店铺利润带来的影响。...某店铺连续亏损，老板想要知道到底现在的费用状况下，要多少业绩才能扭亏。那么，如何选择计算盈亏平衡分析的数据？有人会问，这是个问题吗？这其实是个大问题。...盈亏平衡业绩是指店铺在正常经营的情况下，预计多少业绩可以开始盈利。...第一个问题是开业时间问题，大部分店铺不会正好1号开业，因此首月销售不足月，这种需要剔除。另外，店铺升级改造也是异常月份，改造期间可能停业或者销售受到影响，一般取店铺改造后的完整月份数据。...改造店铺业绩、利润前后变化这种涉及单店的异常一般需要维护单独表格进行特殊列出。比方针对改造店铺，你的表格当中有改造日期对应字段，以便与数据日期对比，进行剔除。

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硬件和网络：有用性、安全性和隐私之间的平衡

但是我们应该看看实际的危险，并正确地考虑它们，不要听一些直觉的反应或基于我们的意见，我们曾经看到的黑镜情节... 现实情况是，网络平台提供的每一个功能：有用性、安全性和隐私性之间有一个平衡。...第三，您必须欺骗用户选择该设备。大多数用户可能会非常怀疑和拒绝。最后，因为要求访问设备是可疑的，并会立即提出一些危险信号，我不认为这样的攻击将持续更长的时间。...微软和三星也是如此。事实上，这些 API 目前在全球约 70% 的移动浏览器和 78% 的桌面浏览器上发货，并且已经有一段时间了。但我认为真正的安全考虑不是在有或没有这些功能的浏览器之间。...设备 API 的简直不适合指纹识别。这是不可靠的，在使用时非常明显。那 Safari呢？对这些硬件 API 的安全性表示怀疑是完全合理的。就我个人而言，我认为风险相对较小且易于控制。...但是，讨论甚至不同意是完全可以的。但指出指纹和跟踪只是意味着你被误导了。所以，我不介意Safari不会实施这些功能。每个浏览器制造商都需要评估有用性、安全性和隐私之间的平衡，看看风险是否值得。

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YOLOV8损失函数优化策略：SlideLoss，解决简单样本和困难样本之间的不平衡问题

本文改进：SlideLoss，解决简单样本和困难样本之间的不平衡问题，并使用有效感受野的信息来设计Anchor。...1.SlideLoss介绍论文：https://arxiv.org/pdf/2208.02019.pdf图 4：我们提出了一种新的损失，称为“滑动损失”，它自适应地学习正样本阈值参数和负样本阈值参数...在 µ 附近设置较高的权重会增加难分类示例的相对损失，从而将更多注意力集中在难分类的错误示例上。 Slide损失函数的主要目的是让模型更加关注难样本。...根据表格第五行的结果，Slide函数提升主要在中、难任务上。 2....'sum': return loss.sum() else: # 'none' return loss我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文

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测试人员该如何平衡与开发人员之间的冲突？

为什么两者之间会产生冲突？因为开发与测试在某个程度上来说是两个行为相反的职位。开发代表着创造，而测试代表着摧毁。...在需求的理解或者说是测试发现问题时，测试人员一般都会找相应的开发人员进行讨论，因此在讨论过程中，假如由于双方语言上的不合，导致各自心里都存在着芥蒂。可想而知后面的工作双方之间的关系肯定会很僵。...测试负责人可以和开发负责人商定一些技术性的问题讨论，可以使编程方面，也可是业务方面，多增进两个部门人员之间的接触度，开发的确是对代码很熟悉，但是测试却对业务相当的了解，双方各有所长。...针对于第三个问题，这需要个人的沟通能力。建议多看看如何能够实现成功的沟通的一些方法，案例。...对于那些有外包的大公司，要多加强本公司于其他外包公司的人员之间的合作，要以一个主办方的姿态对待盟友公司，从而咋项目组内部形成一个整体。以上只是个人浅陋的一些想法，如有错误请批评指正，谢谢~~~

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针对不平衡问题建模的有趣Loss

一、类别平衡问题两个类，分别来自长尾数据集的头部和尾部(iNaturalist 2017 dataset)假设有像上面那样的不平衡的类。head：对于索引小的类，这些类有较多的样本。...三、类别平衡 Loss (CB Loss) 类别平衡（CB）loss可以写成：其中，ny是类别y的ground-truth的数量。...提出的有效样本数的新概念使我们能够使用一个超参数β来平滑地调整无重权和反向类频率重权之间的类平衡项。所提出的类平衡项是模型不可知的和损失不可知的，因为它独立于损失函数L和预测类概率p的选择。...类别平衡的 Sigmoid 交叉熵损失当对多类问题使用sigmoid函数时，网络的每个输出都执行一个one-vs-all分类，以预测目标类在其他类中的概率。...例如，一个特定鸟类物种的独特原型数量应该小于一个一般鸟类类的独特原型数量。由于CIFAR-100中的类比CIFAR-10更细粒度，因此CIFAR-100的N比CIFAR-10小。

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机器学习中的类不平衡问题

类别不平衡(class-imbalance)就是值分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况。不是一般性，本节假定正类样例较少，反类样例较多。...在现实的分类任务中，我们经常会遇到类别不平衡，例如在通过拆分法解多分类问题时，即使原始问题中不同类别的训练样例数目相当，因此有必要了解类别不平衡性处理的基本方法。...但是，我们的分类器是基于式(1)进行比较决策，因此，需对其预测值进行调整，使其基于式(1)决策时，实际上是在执行式(2)，要做到这一点很容易，只需令这就是类别不平衡学习的一个基本决策------"...现有技术大体有三类：第一类是直接对训练集里的反类进行“欠采样(undersampling)"，即去除一些反例使得正、反例数目接近，然后再进行学习；第二类是对训练集里的正类样例进行“过采样(oversampling...)”，即增加一些正例使得正、反例数目接近，然后再进行学习；第三类则是直接基于原始训练集进行学习，但在用训练好的分类器进行预测时，将式(3)嵌入到其决策过程中，称为“阈值移动”(thresholding-moving

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币聪早报：摩根大通在区块链和加密之间的平衡法案

因此，值得一睹记忆之路，了解公司对加密货币和区块链技术的态度之间的并置。摩根大通与加密的爱/恨关系与大多数金融机构的情况一样，加密货币的出现已经遇到了一定的恐慌。...正如我们将要深入研究的那样，与戴蒙的观点相比，这在公司的项目和空间利用方面引起了鲜明对比的叙述。...我认为这个概念是有效的[这就是为什么]你有很多中央银行在研究。对我来说，经济的象征化是真实的。加密货币是真实的，但不是现在的形式。...摩根大通全球市场策略师Nikolaos Panigirtzoglou进一步推动了公司与首席执行官之间的分歧，并在投资者的一份报告中写道，比特币期货的推出将推动加密货币的合法化： “特别是通过成熟交易所推出的比特币期货合约有可能增加合法性...实际的区块链技术尚未解决我们所需的隐私和可扩展性问题。我们连接到Hyperledger和Enterprise Ethereum Alliance。这项技术在商业中的应用对我们来说比技术本身更重要。

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java（三）基础类型之间的转换

自动类型转换：容量小的类型自动转换成为容量大的数据类型，数据类型按容量大小排序为： ?...有多种类型的数据混合运算时，系统首先自动将所有数据转换成容量最大的那种数据类型，然后在进行运算； byte、short、char之间不会互相转换，它们三者在计算时首先转换成int类型； ?...即声明为b+c的和时，m必须是int类型；当任何基础数据类型的值和字符串值进行连接运算时(+)，基础数据类型的值将自动转换为字符串类型； ?...输出结果为hello1，任何被双引号括起来的就是字符串类型。 ? ? 当需要将大容量的基础类型转换成小容量的数据类型时，需要用到强制转换，例如： ?...通常，字符串类型不能直接转换成基础类型，但通过基础类型对应的包装类则可以将字符串转换成基础类型； ? 需要注意的是，字符串里面的值必须是可以转换成其它的基础类型的。

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多个线程之间的通信问题

因为所有的对象都是Object的子类对象，而所欲的对象都可以当做锁对象 jdk1.5版本之前多个线程通信用synchronized和唤醒全部线程notifyAll等逻辑来控制执行顺序问题。 ...5.sleep是Thread类里面定义的静态方法，wait方法不是Thread定义的，是在Object定义的方法，最终由native修饰，看不到源码。...Condition对象 * 需要等待的时候使用Condition的await()方法，唤醒的时候用signal()方法 * 不同的线程使用不同的...一个可重入的互斥锁Lock，它具有与使用 synchronized 方法和语句所访问的隐式监视器锁相同的一些基本行为和语义，但功能更强大。...等待方法返回的线程重新获取锁的顺序与线程最初获取锁的顺序相同，在默认情况下，未指定此顺序，但对于公平锁，它们更倾向于那些等待时间最长的线程。

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目标检测中的不平衡问题综述

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【数据猿导读】Facebook 泄露5000万用户数据的事情余波未消，李彦宏一句“中国人愿意用隐私换便利”再掀波澜，近日，支付宝因三项违规被罚18万其中一条也是“个人金融信息使用不当”。...大数据技术与个人隐私之间的矛盾真的就不可调和吗？大数据时代我们真的都是透明人吗？...大数据技术与个人隐私之间的矛盾真的就不可调和吗？大数据时代我们真的都是透明人吗？其实不然。...支付宝此次被罚其中一条就是“个人金融信息收集不符合最少、必需原则”。第三层是明确个人数据控制权。《网络安全法》明确规定数据控制权是人格权的重要基础性权利。...这便是大数据发展与个人隐私之间的一个平衡点，是数据生命周期中的最好状态。掌握着大量数据的企业，首先应该做的便是利用技术把握好这个平衡点，而非一心利用数据追求商业价值。

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