一行代码构建没有重复前缀的字典

的方法可以使用Trie树（字典树）来实现。Trie树是一种多叉树结构，用于高效地存储和检索字符串集合。

在Python中，可以使用以下代码实现：

class TrieNode:
    def __init__(self):
        self.children = {}
        self.is_end_of_word = False

class Trie:
    def __init__(self):
        self.root = TrieNode()

    def insert(self, word):
        node = self.root
        for char in word:
            if char not in node.children:
                node.children[char] = TrieNode()
            node = node.children[char]
        node.is_end_of_word = True

    def search(self, word):
        node = self.root
        prefix = ""
        for char in word:
            if char not in node.children:
                return prefix
            prefix += char
            node = node.children[char]
        return prefix

# 示例用法
trie = Trie()
words = ["apple", "banana", "application", "book", "cat"]
for word in words:
    trie.insert(word)

word = "app"
prefix = trie.search(word)
print("输入的单词：", word)
print("没有重复前缀的字典：", prefix)

上述代码中，首先定义了TrieNode类，表示Trie树的节点。每个节点包含一个children字典，用于存储子节点，以及一个布尔值is_end_of_word，表示该节点是否为一个单词的结尾。

接着定义了Trie类，包含插入和搜索方法。插入方法用于将单词插入到Trie树中，搜索方法用于查找输入单词的最长前缀。

在示例用法中，创建了一个Trie对象，并将单词列表["apple", "banana", "application", "book", "cat"]插入到Trie树中。然后，搜索输入单词"app"，返回没有重复前缀的字典"app"。

这种方法的优势是可以高效地存储和检索大量字符串集合，并且可以快速找到没有重复前缀的字典。适用场景包括自动补全、拼写检查、字符串匹配等。

腾讯云相关产品中，可以使用云数据库TDSQL、云函数SCF等来支持存储和执行上述代码。具体产品介绍和链接地址请参考腾讯云官方文档。