三次样条中的python patsy截距项

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python、spline、patsy

我正在尝试理解python的patsy库中的三次样条曲线生成。就我所能看到的输出而言，from patsy import dmatrix y1 = dmatrix(= dmatrix("bs(x, df=6, degree=3, include_intercept=False)", {"x": x

浏览 18提问于2017-06-16得票数 0

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statsmodels.api.GLM (广义线性模型)的奇怪抽样结果

python、statsmodels

我在使用python工具"statsmodels.api.GLM“时遇到了一个问题，我无法理解。我来这里寻求帮助。我正在做这个页面https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/03/introduction-regression-splines-python-codes/ (页面或here中包含数据链接)上的“三次和自然三次样条”的示例

浏览 85提问于2021-06-24得票数 0

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自然三次样条的patsy cr

python、matplotlib、regression、spline、smoothing

我正在尝试使用patsy库来制作自然三次样条。这是我的代码：from sklearn.linear_model import LinearRegressionimport

浏览 6提问于2020-11-13得票数 0

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在SciPy中生成B样条基，就像R中的bs()一样

python、r、scipy、bspline

使用N-1维数据X，我想在K个三次B样条曲线上计算每个点。在R中，有一个简单的函数和一个直观的API，叫做。实际上有一个python包patsy，它是的，但是我不能使用这个包--只有scipy之类的。浏览了与样条函数相关的scipy.interpolate文档后，我能找到的最接近的是BSpline或BSpline.basis_element，但是如何获得K基函数对我来说完全是个谜。

浏览 13提问于2020-05-15得票数 1

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mgcv ()错误:模型的系数大于数据

r、regression、prediction、gam、mgcv

我使用GAM (广义加性模型)作为我的数据集。该数据集有32个观测值，有6个预测变量和一个响应变量(即power)。我正在使用gam()函数的mgcv包，以适应模型。formula.hh, data = data, na.action = na.exclude, : 从这个错误信息中，我推断出与观察的数量相比，我有更多的预测变量。我想这个错误是在交叉验证过程中产生的。有办法处理这个错误吗？

浏览 1提问于2016-04-19得票数 5

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R平滑器中的brms软件包

r、bayesian、nonlinear-optimization

= TRUE)groups = rep( letters[1:5], times =length(x)/5 ) 和一些看起来像这样的数据，这样每一组都有不同的非线性拟合。在brms中，我有下面的代码，它是对x预测器进行样条拟合，对组进行随机截距，拟合的线对所有组都是相同的。不同之处在于这些线与y截距相交的位置。有没有办法使每个组的

浏览 3提问于2017-10-03得票数 0

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然而，如果我用一条简单的线条去做，它是不光滑的，而且看起来很难看。我目前的方法是使用Bezier曲线，对4点使用DeCasteljau算法，并对数据集中的每组4点运行该曲线。我还寻找其他方法；具体而言，我找到了关于Catmull样条的，它似乎更适合我的目的，因为曲线通过所有控制点，不像Bezier曲线。那么，我的问题是，我应该使用什么方法-- Bezier，Catmull，还是完全不同的方法？如果是Bezier，那么如何解决4-5，

浏览 4提问于2011-06-28得票数 3

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Matlab的样条线等效于Python，三个输入。

python、matlab、numpy、interpolation、spline

我正在将一个matlab脚本转换成python，但我遇到了一个障碍。以便对信号使用三次样条插值。该脚本使用具有三个输入的命令样条线。f_o、c_signal和freq.因此，它看起来如下所示。cav_sig_freq = spline(f_o, c_signal, freq)从matlab的文档中可以看出，"s = spline(x，y，xq)返回与xq中<

浏览 1提问于2017-06-21得票数 2

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rms封装cph后限制三次样条输出

r、cubic-spline

我目前使用的模型如下 rcs(FVCPP,也就是说，我认为它们与我添加的限制三次样条有关。

浏览 1提问于2019-03-02得票数 1

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基于Excel样条的Scipy三次样条vs实数统计

python、excel、pandas、interpolation、cubic-spline

我目前正在python和excel上运行一些插值(三次样条插值)。考虑到某些数据需要如何显示和获取的限制，我需要在python上为某些数据运行三次样条插值，并为其他一些数据使用'Real Statistics using Excel‘中的插件。然而，作为测试，我尝试使用相同的数据运行三次样条插值，最终得到了不同的结果。，我只需要输入包含数据点的<

浏览 17提问于2021-03-17得票数 1

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使用scipy将样条线拟合到具有重复x的数据(Python)

machine-learning、regression、interpolation、curve-fitting、spline

我试图在我的数据上拟合样条曲线，我的数据有5700个数据样本(具有重复的x值，即。x:水平轴)在python中使用包'scipy‘中的'interp1d’函数。我尝试了低阶样条(k=1)和二次样条(k=2)，三次样条(k=3)。我很震惊地看到‘样条’在我的data.Although样条上的奇怪反应在'

浏览 4提问于2017-01-09得票数 1

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有非结三次样条函数吗？

r、spline、cubic-spline

我需要使用“非结”三次样条插值在我的R脚本。虽然有一些样条的R包，他们似乎没有考虑“非结”类型，即使它被认为是相当“流行”类型的三次样条，它是可用的Matlab。恐怕还有另外一个名字叫“非结”三次样条。这是一种三次样条，其中两个附加条件是关于第二节和最后一节中的三阶导数连续性(而不是像自然三次样条</

浏览 12提问于2022-05-10得票数 6

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二次样条插值与二阶样条插值的差异

python、scipy、interpolation、spline

我正在编写函数，使用scipy.interpolate函数在python中计算一维插值。利用文档的帮助，我为三次样条插值和三次样条插值编写了两个不同的函数。x): return interpolate.splev(x, tck) 我对这里的方法有点困惑另外，kind = 'quadratic'和second orde

浏览 3提问于2017-10-09得票数 3

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在Python中，如何拟合最小分位数b样条回归线？

python、quantile、bspline

statsmodels.regression.quantile_regression import QuantReg res = mod.fit(q = 0.000001) 但是，如果您想要找到最小b样条回归拟合线呢

浏览 1提问于2017-08-04得票数 1

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Python SciPy UnivariateSpline vs R smooth.spline

python、r、scipy、spline

我正在将一个用R编写的脚本移植到Python上。在R中，我使用smooth.spline，在Python中，我使用SciPy UnivariateSpline。它们不会产生相同的结果(即使它们都基于三次样条线方法)。有没有一种方法或替代UnivariateSpline的方法，使Python样条返回与R相同的样条线？我是个数学家。我理解样条<em

浏览 1提问于2019-06-19得票数 2

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基于直接配置的轨迹优化的加速度/挺举水平约束

drake

我想知道是否有一种优雅的方法来使用DirectCollocation类对轨迹优化施加加速度/挺举级别约束。我的工作是一个机器人系统，我已经包括了速度水平的约束，但我想有一个最小/平滑的最优轨迹。

浏览 6提问于2021-12-31得票数 2

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在多变量回归模型中使用约束样条函数

r、statistics、regression、linear-regression

我只是在努力寻找一个关于样条使用的统计/R问题的答案。我一直在构建一个线性模型，如下所示但从残差和样方检验中发现，模型的拟合不是很好我想检查限制性三次样条在回归模型中的使用，但我想知道如何进行检查？我能找到的所有示例都是各种工作示例的单变量模型，我想知道如何在多变量

浏览 2提问于2021-10-25得票数 0

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平面图模型中偏移量的拟合

python-3.x、statsmodels、patsy

使用patsy，我知道如何打开或关闭拦截。但我还没有得到横向补偿。例如，我想在本质上能够适应与x_opt免费合身。我试过这样写：对y使用常量列，但是在np.abs()括号内，patsy“关闭”，而y只是被解释为一个数字。如果我把y改为1或20，我会得到不同的答案。能够适应x偏移量将是非常有用的。这个是可能的吗？或者这就是帕蒂不做非线性的意思吗？

浏览 4提问于2016-10-25得票数 0

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Python状态模型OLS和R's lm的差异

python、r、pandas、rpy2、statsmodels

我不知道为什么简单OLS的结果略有不同，这取决于我是通过来用R进行回归，还是在Python中使用。demoq$num_rx ~ demoq$ridageyr)') # run the regression在R中，import statsmodels.api as smresults.summary() 其结果与R<e

浏览 1提问于2012-07-15得票数 22

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张力与三次样条插值有何关系？

spline

张力与三次样条插值有何关系？我指的是三次样条插值的。第一个结点的张力系数为t=0，最后一个结点的张力系数为t=1。但是我们可以在哪里替换三次样条中的其他张力值，如0.1，0.2，等等？有没有人能给我一些有用的参考资料？

浏览 2提问于2011-10-14得票数 2

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