我目前正在python和excel上运行一些插值(三次样条插值)。考虑到某些数据需要如何显示和获取的限制,我需要在python上为某些数据运行三次样条插值,并为其他一些数据使用'Real Statistics using Excel‘中的插件。然而,作为测试,我尝试使用相同的数据运行三次样条插值,最终得到了不同的结果。new_df_ex
我有一个构建收益率曲线的代码,但我想每0.25个月提取一次收益率。我不知道,在代码中该在哪里更改它。如果提取变量y1,y2和y3,那么我得到的利率只针对曲线上的整数到期日,即1,2,3等。我需要在哪里更改代码,我得到的利率为0.25,0.5,0.75等。swaps <- c(0.002, 0.00225, 0.003, 0.004)
vector.cf <- c(0.002, 0.00225, 0.003, 0.004)
#ve c t o r o
我想插值一个三维标量函数f(x, y, z)。我已经编写了一个三维线性插值算法()。这并不是那么糟糕。
然而,我想要更复杂的东西,例如3D三次样条。有没有任何开源的,易于使用的,公开可用的代码来插值一个3D标量?我更喜欢使用C,但是Fortran也可以。我想远离Matlab。至于第一个,主要的建议是Shepard的方法。我很好奇Shepard的方法有多准确。例如,在均匀网格的情况下,可以将Shepard方法<