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回答
了解
三维
卷积
以及何时使用它?
、
、
我对
卷积
神经网络很陌生,我正在学习
三维
卷积
。我所能理解的是,二维
卷积
给出了X-Y维中低层特征之间的关系,而
三维
卷积
有助于检测低层特征以及它们在所有
三维
中的关系。此外,是否有实用的神经网络,采用
三维
卷积
?
浏览 0
提问于2019-07-25
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1
回答
开发有监督的视频事件检测需要使用哪种算法或算法组合?
、
我必须开发一个视频事件检测工具,在票务中,counter.The工具必须为那些在没有点票的情况下通过门的人拍照。我有一套视频,人们拿着这些数据在gate.So上乱搞,我怎么能实现一个视频事件检测工具?我对视频分析还不熟悉。我不知道在哪里可以start.Where,我能找到一些关于有监督的视频事件检测的教程吗?
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提问于2016-08-27
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回答
三维
矩阵切片的二维
卷积
、
、
为了避免循环,我使用将我的2D矩阵分层为
三维
结构。然而,现在快速
卷积
函数已经不能用于累加器了。然而,N维
卷积
函数()不是我所要寻找的,因为它实际上是所有
三维
的
卷积
函数。我想要的东西,将做一个2D
卷积
在每个切片,并返回一个
三维
矩阵。 在2D中平铺矩阵而不是在3D中对它们进行分层是行不通的,因为它会破坏
卷积
边缘的情况。我可以在中间加零,但后来开始变得有点混乱。
浏览 4
提问于2015-04-30
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1
回答
1x1
卷积
层的用途是什么?
、
、
、
SqueezeNet使用1x1
卷积
。我试图在这个简单的例子中理解它:如果输入是一个MNIST数字,即形状1x28x28x1 (我使用批处理x高度x宽度x通道)。注意:我已经读过1x1
卷积
与完全连接的层是如何相同的?和1x1
卷积
。数学是怎么工作的?了,但这里略有不同。
浏览 0
提问于2018-11-23
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1
回答
基于Intel MKL的
三维
卷积
、
、
、
、
我试图计算
三维
卷积
的
三维
阵列使用英特尔MKL。有人能给我一些提示吗?使用MKL可以实现吗?提前谢谢。
浏览 3
提问于2014-11-21
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1
回答
为什么使用3d数组的ndimage.convolve会生成3d数组而不是2d数组?
、
、
如果我运行这段代码:它返回(3,3,3),我不明白为什么它不产生一个(3,3)数组。任何解释都将不胜感激。
浏览 0
提问于2020-11-02
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1
回答
卷积
网络会通过什么机制识别图像中的特征?
、
我有一个网络,它接受一个256x256x128输入图像,它有一堆
三维
卷积
层和
三维
转置
卷积
层,最终成为128x128x64重建图像。我希望网络能够“交叉参照”,比如左上角的区域和右下角的区域,以帮助重建。但是由于网络是纯粹的
卷积
(以及批规范和relus),最小的层只有128,128,64,内核大小是最大的3,3,3,3;我假设网络永远没有机会查看上下文的“整体”输入图像。
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提问于2022-11-03
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1
回答
如何用keras制作3-d滤镜
、
、
、
、
我是一名在当地大学学习ML的高中生,我们现在正在建立cnn的keras。我需要使用大小为(32,32,3)的滤镜,但是keras只允许我使用2D滤镜。model.add(Conv2D(32, kernel_size = (12, 12, 3), input_shape=(32, 32, 3), activation='relu', strides=(1,2)))注意:我使用的是Cifar10数据集。
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提问于2018-12-03
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1
回答
部分
三维
卷积
还是transpose+2D
卷积
更快?
我想在H*W维数上应用2d
卷积
。 应用部分
三维
卷积
与形状(1,3,3)。
三维
卷积
接受形状B*C*T*H*W的数据,这正是我所拥有的。转换数据,应用2D
卷积
,并将结果转回。这需要数据整形的开销,但它使用了高度优化的2D
卷积
。
浏览 2
提问于2021-01-28
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1
回答
不支持使用conv2 N-D数组时出错
、
我用水平和垂直导数滤波器将图像转换成每个像素上的梯度向量,然后计算每个像素的梯度大小,但在conv2中得到了以下误差 figure,imshow(A); title('Sobel Gradient Before'); Gx=Conv2(A,Sx); imshow
浏览 0
提问于2018-03-28
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回答
为什么MXnet中的
卷积
函数有一个核参数
、
我是mxnet的新成员,在官方文档中,
卷积
层的生成可能是 conv = nd.Convolution(data=data, weight=W, bias=b, kernel=(3,3), num_filter
浏览 0
提问于2018-08-06
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1
回答
使用预先训练的tensorflow.keras嵌入作为CNN的输入,ValueError中的结果
、
、
、
、
然而,当我添加一个
卷积
层时,我会得到一个错误: Conv1D(filters = 250, kernel_size = 3, padding
浏览 0
提问于2020-04-06
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1
回答
向量的一维
卷积
、
我正在学习如何使用
卷积
神经网络和一维
卷积
: 下面是一个家庭作业的例子: import numpy as npfrom keras.models import Sequential
浏览 19
提问于2019-12-16
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1
回答
MATLAB中
三维
卷积
滤波器的维数
、
、
、
、
在matlab中执行阵列A和B的N维
卷积
的函数如下所示: C = convn(A,B) % returns the N-dimensional convolution of arrays A and B我对高斯滤波器的
三维
卷积
感兴趣.如果A是一个3 x 5 x 6矩阵,那么B的维数必须是什么?
浏览 2
提问于2017-06-19
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1
回答
在CNN中实现多通道数据的反向
卷积
、
、
、
、
我一直在尝试对
卷积
运算有更深的理解,因为我正在实现一个
卷积
神经网络。但当我试图计算反向传递或反
卷积
时,我被卡住了。现在我的问题来了。我读到过,反
卷积
是输出与翻转内核的
卷积
。但是在翻转内核时,它仍然是维度3x3x3,输出的维度是3x3。那么,如何计算反
卷积
呢?
浏览 3
提问于2017-10-13
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1
回答
Conv1D、Conv2D、Conv3D的区别及其在
卷积
神经网络中的应用
、
、
、
我是深造的新手,也是深造的最后一年。我知道我们在图像相关的任务中使用Conv2D,但是我的教授问我,为什么我们不使用Conv1D或Conv3D呢?为什么我们在这里特别使用Conv2D。我已经在整个互联网上搜索了这个问题的正确答案,但我似乎没有找到任何确切的答案。请在这个问题上帮助我,因为我很困惑,似乎找不到合适的答案。
浏览 23
提问于2022-02-23
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2
回答
Convolutional1D、Convolutional2D和Convolutional3D有什么区别?
、
、
、
、
我一直在学习
卷积
神经网络。在查看Keras示例时,我遇到了三种不同的
卷积
方法。即一维、二维和
三维
。这三层之间有什么区别?他们的用例是什么?是否有一些链接或引用来显示它们的用例?
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提问于2019-05-06
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2
回答
如何实现4-D
卷积
核
、
、
、
、
prototxt文件中的
卷积
核只需设置图像的高度和权重,即可自动设置
三维
。如图所示 说第一
卷积
层的尺寸是4-D。
浏览 0
提问于2016-05-05
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1
回答
基于MLP的多变量时序异常检测自动编码器
、
、
、
、
我正在开发一个使用MLP的自动编码器来检测多变量时间序列中的异常。为了简化这个问题,我只使用了一个系列变量。我应用它的方式是将时间序列分解成几个部分,并将这些片段呈现给网络。例如,我的系列由1000个点组成,我将其分成50个长度为20的子系列,每个子系列都成为学习网络的示例。model = keras.Sequential([
浏览 4
提问于2021-01-06
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1
回答
使用trimesh从glb文件加载网格
、
、
我对
三维
几何学很陌生。我正在尝试使用python库trimesh从glb文件中提取一个网格。我想不出正确的方法。我的要求是,我需要一个物体的
三维
网格(作为邻接矩阵),这样我就可以在它们上应用非欧几里德
卷积
算子。 对我该看什么有什么建议吗?
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提问于2020-06-06
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