三重嵌套for循环的时间复杂度
取决于每个循环的迭代次数。
假设第一个for循环迭代n次，第二个for循环迭代m次，第三个for循环迭代k次。则三重嵌套for循环的时间复杂度为O(n * m * k)。
这种时间复杂度表示随着输入规模的增大，算法的执行时间将按照n、m和k的乘积比例增长。
值得注意的是，对于具体的应用场景和实际问题，可能存在一些优化的方法来减少循环次数，从而改进算法的性能。但基于给定的三重嵌套for循环而言，时间复杂度是无法进一步减少的。
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这些腾讯云产品可以帮助开发者在云计算领域实现各种应用场景，提供稳定、高效、安全的基础设施和工具支持。
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具有两个约束的0-1背包动态规划
、、、、
对于具有给定n项的权重和值的0-1背包问题，以及最大权重容量W，我知道可以使用动态方法用双嵌套循环来求解。
我的问题是，如果我们说每个n项都有一个额外的“卷”值和一个最大容量V，那么如何更改算法呢？该算法会成为一个具有时间复杂度O(n*W*V)的三重嵌套循环吗？
浏览 10提问于2021-12-08得票数 2
2回答
这里有一个类似于伪代码的c++： for (j = i + 1; j ≤ (n – 1); j ++) Print “Hello World”;
我相当肯定这个特定代码块的时间复杂度是O(n^3)，因为它是三重嵌套的循环，并且它们都是最小的但我一直在试图解决实际<e
浏览 3提问于2014-09-04得票数 1
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我正在努力寻找下面的三重嵌套for循环的确切和大-哦时间复杂度，如果我做得正确的话，我会感到困惑。int i=1; i<=n; i++) for (int k=i; k<j; k++)
sum++; 我知道外部循环运行了然后第二个循环每次运行不同的次数，因为它从i： N+ (n- 1 ) + (n-2) + ... +2+1。但是，由于我们只关心最
浏览 237提问于2020-09-29得票数 0
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for(i=0; i<n; i++) for(j=0; j<n; j++) a=3; }这是一个三重嵌套循环我的书指出运行时间是: O(N) + O(N^2) = O(N^2)
它不应该是O(N^3)吗？所有3个循环都相互依赖。它将运行N*N*N次。
浏览 0提问于2013-02-02得票数 5
我需要计算这个算法的复杂度，但是我不知道从哪里开始。这个算法有3个嵌套循环，所以我猜它的复杂度是n^3，还是我错了？公共静态无效数据(DataArray RadixSort){ IList>数字=新的List>()； {
浏览 4提问于2017-03-15得票数 1
1回答
我知道n的嵌套循环的时间复杂度是O(n^2)。但是如果我有下面的嵌套循环， for(j=0;j<n/2;j++) ...如何计算此代码的时间复杂度。它也是O(n^2)吗？如果是，怎么做？
浏览 0提问于2018-10-16得票数 0
在这里寻找关于如何找到时间复杂度的帮助：{ for(int j=0; j<i; ++j) printf("~");到目前为止，我尝试的是注意到内部循环为每个接收到的i,j组合的O(1)运行log(i*j)时间。
浏览 2提问于2020-07-24得票数 0
简单的问题是，谁能解释一下为什么for 0 <= i < N & for 1 <= j < N-1这个嵌套的for循环的时间复杂度最差的是Theta(N^2)而不是Theta(N(N-2))？在计算嵌套的for循环时，不考虑0和n值的时间复杂度吗？
浏览 2提问于2022-08-30得票数 0
我正在尝试使用Python的itertools模块来加速一个三重嵌套的for循环。下面的测试代码将标准的三重嵌套循环与itertools的product方法和输出进行了比较：Itertools循环时间= 2.67766秒
我是不是遗漏了什么？
浏览 1提问于2012-02-18得票数 12
1回答
我认为以下代码的时间复杂度为O(n)，而我的朋友认为它的时间复杂度为O(n^3)。for (var k2 in hash[k1]) { // really do stuff }该算法的时间复杂度是多少Edit: N为数据中的元素数
编辑:所以，我朋友的推理是O
浏览 1提问于2014-10-02得票数 0
1回答
时间复杂度是如何计算的？
、、、
当我们有一个循环并对所有元素进行迭代时，时间复杂度是O(n)。但是当我们有多个循环(不是嵌套的)时，时间复杂度仍然是O(n)。为什么？还是我搞错了？input { ... } // Loop1 for i in input { ... } // Loop3尽管有三个循环，但时间</e
浏览 6提问于2022-11-11得票数 -1
2回答
这是我的学习指南上的一个问题，但我不确定如何开始这个问题，甚至不确定代码"to n do“是什么意思。我已经看到了一些其他问题的答案，这些问题也在寻找最坏的情况下的时间复杂度，但没有类似于这个问题的代码。我只是在寻找一种通用的方法来解决这些问题，所以如果有go to方法，我真的需要一些帮助。
浏览 1提问于2016-04-04得票数 0
3回答
我理解，非嵌套/单个for循环的上界(即(int = 0；i < n；i++)是最糟糕的情况时间复杂度。基本上，n是for循环迭代的最大次数。考虑到这段信息，这里是我编写的伪代码。for (i = 1; i <= n; i++) cout << "hi";
从这段代码中可以明显看出，外部for循环</
浏览 0提问于2017-09-16得票数 0
是否有一个具有两个循环(嵌套)的算法，使整个时间复杂度为O(log(log ))？这是在解决了以下问题后得出的结论： for(j=0; j<i; j++){ }上述代码具有N的时间复杂度(使用几何级数的概念)。是否存在与时间复杂度O(
浏览 2提问于2019-12-21得票数 1
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我需要帮助的循环转换为国家总和。其中一些是简单的，但另一些则有点棘手。我需要正确设置求和符号。如下所示：(正确的例子循环)举个例子： a = i; //cost 1对数(恰好是正确的求和符号) a = i; /
浏览 3提问于2013-08-13得票数 4
2回答
int j = i;
{ i++;}
因此，为了估计这个函数的时间复杂度，我估计的方法是外循环运行n时间。内环运行n - 1时间吗？那么这个嵌套循环的时间复杂度是O(n^2)吗？
浏览 2提问于2020-01-23得票数 1
我知道如果我有一个依赖于N个元素的嵌套循环，那么它的时间复杂度将是O(N^2)。在这种情况下，我有一个固定大小的循环，嵌套在一个N循环中，如下所示： while (i < N) // code // i++;
} 这里的时间复杂度<
浏览 14提问于2020-09-21得票数 1
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