每个分片返回各自优先队列中所有文档的 ID 和排序值给协调节点，也就是 Node 3 ，它合并这些值到自己的优先队列中来产生一个全局排序后的结果列表。...当 Elasticsearch 启动的时候， 它会从磁盘中使用最后一个提交点去恢复已知的段，并且会重放 translog 中所有在最后一次提交后发生的变更操作。...复制集提供了数据的冗余备份，并在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性， 并可以保证数据的安全性。 复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据。 ?...当主节点完成写操作后，从节点会检查自己的local数据上的oplog集合，找出最近一条记录的时间戳。然后查询主节点上的oplog集合，找出大于此时间戳的记录。...最后将这些oplog查到到本地集合中并执行oplog中的操作。 MongoDB实例每个两秒就会向其他成员发送一个心跳包来判断其他成员的存活状态。如果复制集的主节点不可用了，那么系统就会触发一次选主。
update：更新内容 upsert:是否查不到数据就插入 multi：是否只匹配第一个找到的数据 update({id:1},{$set:{name:"zhangsan"},$inc:{age...，返回剩下的文档 $sort 对所有输入的文档进行排序 $group 对所有的文档进行分组然后计算聚集结果 $first 返回group操作后的第一个值 $last 返回group操作后的最后一个值...$max 返回group操作后的最大值 $min 返回group操作后的最小值 $avg 返回group操作后的平均值 $sum 回group操作后的所有值的和 $out 将管道中的文档输出到一个具体的集合中...，且片键上必须有索引sh.enablesharding("test") 当chunk不平衡时自动启动平衡器 所有客户端通过连接路由服务器来连接数据库 不包含索引和片键的查询会查询所有数据 只包含片键的会只查询片键归属的一个片上的所有数据...mongodump、mongorestore 集群备份：禁用平衡器、停止每个片上的second节点和配置服务器、备份，重启复制集成员、重启平衡器 集群恢复:停止所有实例、恢复每个片中的数据、恢复配置服务器
范围运算符 使用"$in"，"$nin" 判断是否在某个范围内 例6：查询年龄为18、28的学生 ? 支持正则表达式 使用//或$regex编写正则表达式 例7：查询姓黄的学生 ?...在mongodb中，管道具有同样的作用，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理 常用管道 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果 $match：过滤数据，只输出符合条件的文档 $project...$last：根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 ---- 2.1.1....---- 2.3.复制（副本集） 什么是复制 复制提供了数据的冗余备份，并在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性，并可以保证数据的安全性 复制还允许从硬件故障和服务中断中恢复数据 为什么要复制...关闭主服务器后，再重新启动，会发现原来的从服务器变为了从服务器，新启动的服务器（原来的从服务器）变为了从服务器 ---- 2.4.备份与恢复 备份 语法 ?
现在需要获取第二页内容 你需要使用第一页最后一条的 id 和 time，作为 search_after 的参数chuan传递到查询请求中。...ID", "上一页的时间"}); 15、ES数据恢复，从red恢复到yellow速度很快，从yellow到green恢复很慢 https://elasticsearch.cn/question/6714...6.x之后由于translog机制的变更可能会变快，但这里还要考虑集群在恢复的时候可能会自己做reblance，同样涉及到shard跨节点的搬迁 16、ElasticSearch java api，想要实现一次请求查询多个类型的同时...但是方案2后续索引增加，分片增加后，每次查询是设置查询别名指向所有索引，这样查询性能是不是也会持续下降？...【回复】 这个推荐先在搜索压力小的时段对索引进行一次 ForceMerge，这样会之前已经删除的文档进行真正删除操作； 此外，如果搜索压力大的化，可以多增加一个副本，这样副本也可以分担搜索的压力； 如果希望多个索引分担压力
当系统分片数据量越来越大，给生产集群造成一定压力，同时也会影响数据检索和查询效率。为了减轻集群压力，缩小集群分片数，减少集群故障，需要考虑数据归档方案，将查询频率低的数据从集群中归档到一个集中区域。...将历史查询频率低的 cold 数据保存在集中的几个节点中，将实时数据放在 warm 节点上，单独对 cold 节点数据进行数据归档。 snapshot 数据快照。...通过对集群数据打 snapshot 快照，同时结合数据索引生命周期管理 (ILM)，将历史数据从集群中删除，需要查询历史数据时，再将索引数据从快照中恢复。...我们先看下集群数据目录下面有哪些文件 图片 为了避免集群数据目录冲突，node.lock 文件可以确保一次只能从一个数据目录读取/写入一个 ES 相关的安装启动信息。...都是实现的同一个方法 masterOperation 图片 同样提交一个更新集群状态的 task 任务，该任务会检查恢复的前提条件，例如索引别名恢复等，并且根据需要恢复的shard列表创建 RestoreInProgress
Analysis 索引分析模块是一个可配置的分析器注册表，可用于将字符串字段转换为以下各个场景中的Term： 添加到反向索引（ inverted index）以使文档可搜索 用于高级查询，如match查询...（PS：简而言之， 第一、分析器用于将一个字符串转成一个一个的Term； 第二、这些Term可以被添加到反向索引中，以使得该文档可以通过这个Term被检索到； 第三、这些Term还可以高级查询，比如match...（PS：上一次提交以后到下一次提交之前这之间的更新会丢失） 如果每次更改以后立即执行Lucene提交，那么这个开销实在太大，因此每个分片副本也都有一个事物日志，它被叫做与之关联的translog。...在崩溃的情况下，当分片恢复时，可以从translog中恢复最近的事务，这些事务已经被确认，但是还没有包含在上一次Lucene提交中。...默认1秒钟refresh一次，refresh操作会将文件写到操作系统的文件系统缓存中，并形成一个segment，refresh后文档可以被检索到。
type 代表类型，在一个索引中，你可以定义一种或多种类型。一个类型是你的索引的一个逻辑上的分类/分区，其语义完全由你来定。通常，会为具有一组相同字段的文档定义一个类型。...分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改。 primary shard 主分片，每个文档都存储在一个分片中，当你存储一个文档的时候，系统会首先存储在主分片中，然后会复制到不同的副本中。...mapping 映射像关系数据库中的表结构，每一个索引都有一个映射，它定义了索引中的每一个字段类型，以及一个索引范围内的设置。一个映射可以事先被定义，或者在第一次存储文档的时候自动识别。...indices.recovery.compress 恢复分片时，是否启用压缩。默认为 true。...逻辑是这样的，如果你在这个查询需要访问documents X，Y和Z， 你可能在下一次查询就需要访问别documents。而一次把所有的值都加载并保存在内存 ， 比每次查询都去扫描倒排索引要更方便。
游标快照 某些情况下，MongoDB 游标不止一次地返回同一文档。当游标返回一些文档时，伴随着查询操作的其他操作可能交替进行。...如果上述操作中的某些操作是使文档移动的更新操作（例如使用MMAPv1存储引擎，文档增大时）或者改变了所查询字段的索引，游标会返回相同文档不止一次。...在非常特殊的情况下，你可以使用cursor.snapshot() 方法阻止游标多次返回同一文档。snapshot()确保查询返回每个文档最多一次。...一个替代的解决方案是，如果你的集合中有一个或多个字段从不被修改，你可以在这个字段或这些字段上创建唯一索引，达到和snapshot()同样的效果。查询操作使用hint() 以明确强制查询使用哪些索引。...达到数据一致性的时间取决于应用恢复每一个事务所需的时间。 下面的恢复过程使用lastModified 作为标志，指示是否状态为pending 的事务需要恢复。
单字段索引：有三种方式，（1）在单个字段上创建索引；（2）在嵌入式字段上创建索引；（3）在内嵌文档上创建索引。 复合索引：支持在多个字段上匹配的查询。对任何复合索引施加 32 个字段的限制。...ttl 索引：一种特殊的单字段索引，支持在一定的时间或特定的期限后自动从集合中删除文档。TTL 索引不能保证过期数据在过期时立即删除。默认每 60 秒运行一次删除过期文档的后台进程。...应用程序必须确保一次只有一个线程在客户端会话中执行这些操作。...以下是一个线性一致性的系统示例： 在以上系统中，写操作生效之前的任何时刻，读取值均为 1，生效后均为 2。也就是说，任何读操作都能读到某个数据的最近一次写的数据。...使用 WiredTiger，如果没有 journal 记录，MongoDB 能且仅能从最后一个检查点恢复。如果需要恢复最后一次 checkpoint 之后所做的更改，那么开启日志是必要的。
如果一个表有一列定义为 TIMESTAMP，将发生什么？ 列设置为 AUTO INCREMENT 时，如果在表中达到最大值，会发生什么情况？ 怎样才能找出最后一次插入时分配了哪个自动增量？...我们如何得到受查询影响的行数？ Mysql 查询是否区分大小写？ LIKE 和 REGEXP 操作有什么区别？ BLOB 和 TEXT 有什么区别？...转发+关注后留意私信回复【架构书籍】即可免费领取史上最全MySQL实战文档 服务器性能剖析 在我们的技术咨询生涯中，最常碰到的三个性能相关的服务请求是:如何确认服务器是否达到了性能最佳的状态、找出某条语句为什么执行不够快...转发+关注后留意私信回复【架构书籍】即可免费领取史上最全MySQL实战文档 优化服务器设置 这里我们将解释为MySQL服务器创建一个靠谱的配置文件的过程。...转发+关注后留意私信回复【架构书籍】即可免费领取史上最全MySQL实战文档 可扩展的MySQL 在此将展示如何构建-一个 基于MySQL的应用，并且当规模变得越来越庞大时，还能保证快速、高效并且经济。
…… # 工具 备份管理器（Backup manager）：用于保存和恢复数据。 恢复管理器（Recovery manager）：用于崩溃后重启数据库到一个一致状态。...再强调一次：这些权限由DBA分配。在解析过程中，SQL 查询被转换为内部表示（通常是一个树）。如果一切正常，内部表示被送到查询重写器。...结果是否需要排序：即使你用到的是未排序的数据集，你也可能想用成本较高的合并联接（带排序的），因为最终得到排序的结果后，你可以把它和另一个合并联接串起来（或者也许因为查询用 ORDER BY/GROUP...简单LRU（也就是 LRU-1），只考虑最后一次使用的数据。...这个规则可以很好地工作，但有个例外：如果修改了一条数据、释放了关联的锁后，事务被取消（回滚），而另一个事务读到了修改后的值，但最后这个值却被回滚。为了避免这个问题，所有独占锁必须在事务结束时释放。
我们将通过一个轻博客序列来为大家介绍。今天我们就来这个序列的第1部分，来了解一下3.6版本MongoDB在核心数据库产品上做的功能改善，包括变更流，可重试写操作，更强的数组操作能力及开发者工具。...可靠性 - 通知只在大多数提交的写入操作上发送，并在节点或网络出现故障时持续使用。 可恢复性 - 当节点在故障后恢复时，假设应用程序接收到的最后一个事件还在oplog记录内，变更流可以自动恢复。...通过为每个写入操作分配一个唯一的事务标识符，驱动程序将重新发送该ID以使服务器能够评估先前的写入尝试是否已经成功，还是需要重试刚才的写入操作。...查询历史记录：允许开发人员重新运行他们最近执行的查询，并保存常用查询以按需运行。 表视图：现在开发人员可以将文档视为常规表格来查看，在JSON文档基础之上。...完整的数组更新能力 数组是MongoDB文档数据模型中的一个强大的数据结构，它允许开发人员在一个文档中表示复杂的对象，在一次调用数据库时就可以高效地检索这些对象。
其实ES内部有一个后台线程，定时将内存的数据写入到存储引擎中。当然可以写入数据后refresh,但是会重新打开所有索引文件，需要解压和刷缓存等等，性能影响极大 3、ES不是一个强一致性的系统。...集群中所有其他的节点来验证他们是否存活，另一种是每个节点ping master节点来验证它是否存活 4、容灾 ES中的index，首先会进行分片，每一个分片数据一般都会有自己的副本数据，ES分配分片的策略会保证同一个分片数据和自己的副本不会分配到同一个节点上...当集群中的某一节点宕机后，ES的master在ping该节点时通过一定的策略会发现该节点不存活；此时，ES开启恢复过程，恢复的策略如下： 恢复的目标是保证集群中分片的副本数不变 4.1 恢复的目标是保证集群中分片的副本数不变...4.2 如果宕机的节点上承载某分片的主分片，那么此时（恢复过程）会将该分片分配在其他节点上的某一副本提升为主分片（记住：同一分片和其副本总是不在同一节点上，保证有对应的副本可供提升的） 4.3 根据4.1...九、ES查询文档过程 ?
本地保存，每个region都知道自己对应的数据在HDFS的哪些数据块上，最后通过访问HDFS来获取数据，尤其当HBase和HDFS部署在不同的集群上时，数据的读写完全是通过RPC来实现，为了减少RPC的开销...regions调度到别的regionserver上，regionserver通过回放HLog来恢复region的数据，恢复成功后，region重新上线，由于log是直接写在HDFS上，所以不用担心单个节点挂掉...看到这里大家可能会有一个疑问：这种写入方式导致了一条记录如果不是一次性插入，很可能分散在不同的storeFile中，那在该region上面查询一条记录时，怎么知道去找哪个storeFile呢？...，排序后结果汇聚到分发request的node（所以查询请求默认会轮循的将发送到各个节点上，防止请求全部打到一个节点），由该node将数据返回给client。...（ES也支持指定shard查询，默认是根据文档id进行路由，相当于主键查询，但是假如不能确定数据在哪个shard上时，还是需要查询所有shard） 这里要强调一下，由于ES支持全文检索，根据Inverted
查询缓冲：查询缓冲的作用就是当查询接收到一个和之前同样的查询，服务器将会从查询缓冲中检索结果，而不是再次分析和执行上次的查询。这样就大大提高了性能，节省时间。...这样可以把几个在同一个缓冲页上的插入操作放入一次IO中 2.后台线程 2.1 io thread： read thread：读线程，默认个数为4 write thread：写线程，默认个数为4...在一个AB复制环境下主库crash，然后进行crash recovery，此时如果binlog里面的的事务信息与redo log里面的信息不一致，那么就会出现主库利用redo log进行恢复后，然后binlog...每个事件都由一个事件头和事件体组成（事实上在 Binlog 事件中应该是有三个部分组成，header、post-header 和 payload，不过通常情况下我们把 post-header 和 payload...最后一个事件是一个衔接事件，指定了下一个 Binlog 文件名 Binlog格式： ROW：日志中会记录成每一行数据被修改的形式 优点：在row模式下，bin-log中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息
当Elasticsearch启动的时候，它会从磁盘中使用最后一个提交点去恢复已知的段，并且会重放translog中所有在最后一次提交后发生的变更操作。translog也被用来提供实时CRUD。...flush后，一个新的translog被创建，并且一个全量提交被执行，之后分片状态如图4所示。 ?...执行一个查询的时候，ES通过Lucene查看所有分段，然后将结果合并到一个整体的分片中。搜索时每个分片上的结果将被聚集为一个完整的结果集合，然后返回给应用程序。 2....过滤器和过滤器缓存 默认过滤器查询结果是可以被缓存的，也可以通过request_cache控制一个过滤器是否被缓存。...当过滤器查询条件是组合条件时，ES可以使用位集合（bitset）缓存某个文档是否和过滤器匹配。位集合是一个紧凑的位数组，类似于Oracle的位图索引。
♣ 答案部分 面试DBA岗位，面试官对于DG环境常常会问到，若是主库丢失了归档文件，而这些归档文件还未来得及传递到备库，则物理备库是否只能通过重建的方式来恢复呢？...这道面试题是作者亲身经历，当时以为只能重建备库，但最后经过查找文档找到了解决办法，可以通过对主库进行基于SCN的增量备份来恢复物理DG。...RECOVER DATABASE NOREDO; 最后开启备库的实时应用进程，并且查询备库的日志应用情况： ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE...由于丢失了归档，所以最后需要对数据库进行一次全备。...在整个恢复过程中需要注意的几点： ① 若备库是rac，或者asm存储，则在还原控制文件后需要把控制文件中的数据文件重命名为备库的原数据文件名称才可以执行恢复操作。
DATA 磁盘组的剩余空间还很充足，于是根据错误提示上 mos 查： ? 结果如图，错误提示一样，直接拉到最后看解决办法。 ? 根据 mos 提供的方法，检查修复之后重新 rebalance。...于是返回仔细查看 mos 文档，根据 mos 提示查看 Usable_file_MB 的值，我发现数据库的 Usable_file_MB=-115876 是一个负数。 ?...我查询官方文档，官方文档给出的解释是：USABLE_FILE_MB 表示为镜像调整的可用空间量，可用于新文件在磁盘发生故障后恢复冗余。...REQUIRED_MIRROR_FREE_MB 指为了使 diskgroup 能在一个或多个磁盘损坏后能够恢复冗余(redundancy),磁盘组中应该保留的剩余空间。...官方文档给出的解释： 1. 根据值FREE_MB，您可能无法创建新文件。 2. 下一次失败可能会导致冗余减少的文件。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
