标签:Power Query 你碰到过要填充空行吗?就像下图1所示的这样。 图1 图1所示的工作表中,列A中有许多空行,要使用每段空行上方单元格中的内容来填充这些空行,结果应该如下图2所示。...图2 我们可以使用Excel的“填充”功能来实现。通常的操作是,选择单元格区域A2:A6,然后单击功能区“开始”选项卡“编辑”组中的“填充——向下”命令,完成单元格区域A2:A6的填充。...在这点上,Power Query更聪明,它能够识别并使用相应的内容来填充空行。 1.单击功能区“数据”选项卡“获取和转换数据”组中的“获取数据——来自文件——从工作簿”。...3.在出现的“Power Query编辑器”中,选择类别“班级”所在的列,如下图3所示。...图3 4.在Power Query编辑器中,单击功能区“转换”选项卡“任意列”组中的“填充——向下”命令,如下图4所示。 图4 结果如下图5所示。 图5 正是我们想要的结果!
一、引入: 今天做播放器时碰到了一个小问题: 有三个地方需要同一组数据,而且分属不同地方,如何同步? 当然有很多方法可以实现,本文主要讲观察者模式,也算是回虐它吧(曾经被它吊打...)...注意,本文使用的是测试代码,仅是模拟情况(Android上的使用道理是一致的,已实证) 数据同步 把问题简化为下面7个类: 需求:数据在SongSubject中的改变,可以通知三个观察者,并同时更新数据...问题抽离 二、观察者模式: 一对多--一人提供信息(Subject),多人需求信息(Observer),信息体(T) T发生改变时,由Subject统一提醒Observer 1.接口层:Observer...三个界面的信息会同步变化,这就是观察者模式优秀的地方 毕竟实际中Pop弹框,Activity,Fragement分属不同类,能够这样统一变化会减少耦合 3.小结 设计模式还是在需要的时候能理解的清晰一些...,干巴巴的看典例总感觉也就那样 最近在做个人播放器玩一下,整个体系挺大的,也比较碎,应该不能成文了,等完善发后源码吧
他说他最终踉踉跄跄的写了一个效率不是很高的LRU,面试官看着不是很满意要求写一个O(1)复杂度的LRU……后来果真GG了,后来发现这是力扣146的一道原题。...哈希初优化 从上面的分析来看,我们已经可以很自信的将LRU写出来了,不过现在要考虑的是一个优化的事情。 如果说我们将程序中引入哈希表,那么肯定会有一些优化的。...用哈希表存储key-value,查询是否存在的操作都能优化为O(1),但是删除或者插入或者更新位置的复杂度可能还是O(n),我们一起分析一下: 最久未使用一定是一个有序的序列来储存,要么是顺序表(数组)...同理如果是LinkedList的一些操作大部分也是O(n)的,像删除第一个元素这个是因为数据结构原因O(1)。...尾声 后来看了题解,才发现,Java中的LinkedHashMap也差不多是这种数据结构!几行解决,但是一般面试官可能不会认同,还是会希望大家能够手写一个双链表的。
ComboBox列,想要显示ComboBox列的内容需要点击两到三次才可以。...这使操作变得很麻烦,降低了易用性,尤其是在程序部署在一些小型设备或者触摸屏设备上时,则更为不便。下面介绍两种方法解决这个问题。...首先,我们创建一个Windows应用程序,在窗体中拖拽一个DataGridView控件,命名为dataGridView。要确保该控件的“启用编辑”选项勾选。下面我们动态创建列,以及添加一行数据。...方法一: 在DataGridView控件的CellClick事件中添加如下代码: CellClick事件 private void dataGridView_CellClick(object sender...= null) //如果该列是ComboBox列 { dataGridView.BeginEdit(false); //结束该列的编辑状态
需求背景 最近接到一个数据迁移的需求,旧系统的数据迁移到新系统;旧系统不会再新增业务数据,业务操作都在新系统上进行 为了降低迁移的影响,数据进行分批迁移,也就是说新旧系统会并行一段时间 数据分批不是根据... ORDER BY 如果大家对 UDPATE 的执行流程了解的话,那就更好理解了 UPDATE 其实有两个阶段: 查阶段 、 更新阶段 一行一行的处理,查到一行满足 WHERE 子句,就更新一行...我们先来看这么一个问题,假设某列被声明了 NOT NULL ,然而我们更新这列成 NULL 会发生什么 我们看下 SQL_MODE ,执行 SELECT @@sql_mode; 得到结果...,所以大家知道有 value DEFAULT 这回事就够了 SET 字段顺序 针对如下 SQL 想必大家都很清楚 然而,以下 SQL 中的 name 列的值会是多少 我们来看下结果...name 的值是不是和预想的有点不一样?
为了方便说明,我举了一个简单的例子,假设一个学生成绩表,有字段“学生ID”和“成绩”,学生ID是主键,自增,成绩只有NULL和1,2,3,4,5这几个值。...在录入学生成绩的时候,如果成绩为NULL,就表示该学生成绩和上一个学生的成绩相同。现在要查询某个学生ID的成绩,该怎么查呢?或者要将成绩字段改为不允许为空,怎么把所有NULL的行填上成绩呢?...,那么应该先去查学生5的成绩,由于学生5也是空,所以要继续查前一个学生4的成绩,得到分数3,所以学生6的成绩是3.这显然是一个递归问题,如果一直是空,会继续递归下去,直到找到一个成绩为止。...要在SQL中使用递归,那么第一个应该想到的就是公用表表达式CTE。...那么简单的办法就是使用开窗函数给每一行数据增加一列连续自增的列,SQL Server中的函数是ROW_NUMBER().这样就变成了两个CTE嵌套使用,请看代码: 1 with t1new 2 as
本文介绍基于Python语言,针对一个文件夹下大量的Excel表格文件,对其中的每一个文件加以操作——将其中指定的若干列的数据部分都向上移动一行,并将所有操作完毕的Excel表格文件中的数据加以合并...在一个文件夹内,有大量的Excel表格文件(以.csv格式文件为例),其中每一个文件都有着类似如下图所示的数据特征;我们希望,对于下图中紫色框内的列,其中的数据部分(每一列都有一个列名,这个列名不算数据部分...由上图也可以看到,需要加以数据操作的列,有的在原本数据部分的第1行就没有数据,而有的在原本的数据部分中第1行也有数据;对于后者,我们在数据向上提升一行之后,相当于原本第1行的数据就被覆盖掉了。...此外,很显然在每一个文件的操作结束后,加以处理的列的数据部分的最后一行肯定是没有数据的,因此在合并全部操作后的文件之前,还希望将每一个操作后文件的最后一行删除。 ...其次,我们通过columns_move_index = list(range(8, 16)) + list(range(17, 36))指定需要移动数据的列的索引范围,并随后遍历需要移动数据的列。
原本的快捷键是 Ctrl+Alt+←返回上一次浏览位置back Ctrl+Alt+→返回下一次浏览位置forward 但是windows的这个快捷键被占用了,是切换屏幕的显示方向。...然后在键盘按下你想要的快捷键即可,这样就能用Ctrl+Alt+,返回back,用Ctrl+Alt+/返回forward
01 问题描述 在生产库上经常发现执行计划中索引选择不合适导致查询效率低下的情况,针对这种情况,我们可以采用重新收集统计信息(或设定统计信息)、绑定执行计划、增加hint写法(修改代码或后台增加hint...,以提高更好的查询效率,但如果涉及的是一张很大的分区表,索引整改必须很慎重,不然调整不理想可能会引起严重的性能问题,因此,本文想根据这个问题提供一种分析思路和操作步骤,使分区大表的索引调整的操作可以考虑得更全面些...分析处理不被使用的索引 3.2.1 监控索引的使用情况 从awr中获取肯定被使用的索引,可排除后再进行索引监控,本次主要考虑监控A表和B表上索引是否都被使用。...dropindex INDEX_NAME; 3.3 分析处理存在碎片的索引 从业务上分析某些经常进行DML操作的表,对其索引进行以下分析操作: 3.3.1 分析索引 查看索引碎片是否严重 analyze...--输入具体用户名 and t2.column_position =1 and t2.column_name ='TIMEKEY' --TIMEKEY字段在索引第一栏位上
问题 在上Hadoop2培训课的时候,老师出了这么一道题 修改Distributedshell的源代码,使得用户提供的命令(由“–shell_command”参数指定)可以在所有节点上仅执行一次。...(目前的实现是,如果该命令由N个task同时执行,则这N个task可能位于任意节点上,比如都在node1上。)...修改代码 该问题需要在两个地方对源码进行修改: 修改参数,指定实现的feature是否生效 让每一个container运行在不同的节点上 博客将主要介绍过程2的实现过程,主要思路是首先获取节点列表,再在申请...TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } return true; } } 让container运行在不同的节点上...发现3个container运行在不同的节点上,表示改写成功 bin/hadoop jar \ share/hadoop/yarn/hadoop-yarn-applications-distributedshell
本次的练习是:一个有趣的问题,在一张简单的表中追踪每日体重的增加或减少量。...如下图1所示,只需计算当天与前一天的差额即可,在单元格D6中使用公式: =C6-C5 或者加一个空单元格判断条件: =IF(C6"",C6-C5,"") 下拉至单元格D13。 ?...图2 在空单元格之后的单元格D10中,结果明显不对,而正确的结果应该如下图3所示。 ? 图3 因此,我们需要一种方法,能够跳过空单元格,计算出正确的值。...你的公式必须能够: 1.在单元格D6中输入后,可以通过拖动向下复制。 2.处理一个或多个空单元格 3.不允许删除空单元格行 4.不允许使用辅助列 先不看答案,自已动手试一试。...解决方案 此种情形可以使用LOOKUP函数来查找最后一个非空值。
2、基类、接口、策略模式,好多高手都讨论过了,但是都是理论上的,在实践中如何应用呢?在webform 里面又怎么使用呢?...目的: 1、做一个“控件”来应对各种表单的录入,包括一次保存一条记录、一次保存多条记录。 2、写一下我对基类、接口、策略模式的理解,请各位高手批批。...上面说的是一次保存一条数据,那么要一次保存多条怎么办呢?这里需要DataGrid来帮忙了。 拖一个DataGrid出来,然后做一下设置,加几个模版类。... cInfo[].ControlID = "chkLst"; cInfo[].ControlID = "Lst"; //设置控件的列索引...最大的优点就是:当控件在DataGrid的列的位置发生变化的时候,修改是很方便的。 什么?您问取值的地方在哪里?已经被我封装起来了。
一次排查某某云上的redis读超时经历 性能排查,服务监控方面的知识往往涉及量广且比较零散,如何较为系统化的分析和解决问题,建立其对性能排查,性能优化的思路,我将在这个系列里给出我的答案。...为了百分百确认并且定位问题,我一共抓取了3个文件,首先来看下第一个文件。 图片 6379端口号是目的端口,也就是redis的端口,36846是我客户端的端口。...seq都大于了13364573 ,所以客户端认为服务端序号seq是13364573的包丢了,所以随着服务端每一次发送消息过来,都告诉服务端,我应该接收序号是13364573开始的包,赶紧发送过来。...最终在1777232号包,客户端又一次发送了TCP Dup Ack 消息,催促服务端赶紧把丢掉的包发过来,不过这次服务端连回应都不回应了,最终触发了客户端应用层200ms的超时时间,调用close方法关闭了连接...然后接受到了911754号这个来自服务端的包,并且这包的开始seq序号是18433964,而最近一次来自服务端的911752号包的next seq是18432504,说明在18432504 和18433964
在使用django 作为后端生成验证码生成一个url供前端访问时,出现了每次生成的图片验证码和cookies里面缓存的验证码值总是不一致,这是为什么呢, 首先在后端设置验证码的步骤是没有错的,生成一个response...,里面包含用pill画出的验证码,前端请求上来就设置cookies,用于验证码验证,那么这个时候就会有冲突了,前端获取和后端设置cookies之间是同时的,由于后端设置cookies会慢一些,所以这就能够说得通获取的...cookies里面的值为什么是上一次验证码里的值了,前端获取cookies的速度肯定要快于后端设置cookies值得,那么怎么解决这个问题呢?
因此,找到新背景下的家装发展新模式,抛弃传统意义上以流量和房地产为主导的发展新模式,显得极为重要。 笔者认为,家装产业化以及由此衍生而来的新增长,才是真正能够解决家装行业的矛盾和问题的关键所在。...当家装行业经历了这样一个阶段的蜕变之后,它才能从传统意义上的家装旧时代,进入到现代意义上的家装新时代。以此为开端,家装行业的发展才能真正步入到新的发展阶段。...一直以来,家装行业之所以饱受诟病,其中一个很重要的原因在于它的构成元素和组成成分,基本上都是以传统和原始成分为主的。无论是设计、施工,还是建材,几乎都是如此。...如何通过数字化的方式和手段,改变家装行业的构成元素,重塑家装行业的运行逻辑,才能实现家装行业真正意义上的蜕变和新生。...可以说,每一个功能的背后,代表的都是一种新的增长点,每一个新功能的背后,代表的都是一种新方向。
七天换装专题和静态图专题,用户任务包括进入背景商城自由选择一款喜欢的背景和进入“静态图”分类选择一款喜欢的背景图片。...▌用户是如何挑选背景的? QQ空间背景商城的最上方是一个热点专题(通常是时效性较强的专题,如圣诞、1413等),其后是动画、七天换装、静态图几大类,用户可以点击“查看全部”看到更多属于同一类别的背景。...由于在“静态图”分类中不同视觉风格的背景混合在一起,用户表示“只看喜欢的风格,不会挨个看”,浏览的张数占滑过的屏幕上展示的张数的比例平均为39%。...当用户对一个背景感兴趣时,会看下面的文字描述,进一步判断适不适合,而不会在看图之前就看文字(见图2-4)。 ? 图2:用户挑选背景的特点 (说明:在热点图中,颜色越深,代表关注度越高。)...联想我们日常挑衣服的场景,看到一家服装店,首先是感受这些衣服的整体风格,对喜欢的风格的衣服则会仔细看它的样式以及更详细信息。
最近,我遇到了一个特别棘手的问题:即使Pod 和Persistent Volume (PV) 已经被删除,它们之间的挂载关系仍然存在,导致整个集群的节点都无法使用 df -h 命令。...kubectl get pv --all-namespaces |grep pvc-c60a0c76-462c-4371-a2e5-6c92e8524598 对于爱钻技术牛角尖的我来说,不一探究竟有点寝食难安啊...突然灵光一闪,可以通过mounts信息查看挂载源,然后顺腾摸瓜即可,于是执行指令cat /proc/mounts |grep pvc-c60a0c76-462c-4371-a2e5-6c92e8524598...可以看到来源是一个service网段的地址,再继续追查了下,原来是有个开源的项目会自动创建容器化的NFS服务,然后在helm uninstall卸载的时候有bug,在删除NFS之前没有先删除应用侧的POD...总结 Kubernetes是一个强大但复杂的系统,正如我们所见,它有时也会出现一些不易察觉的问题。通过分享这次经历希望可以帮助到大家,当然也在提醒我们监控和日常巡检的重要性。 - END -
不至于让一颗老鼠屎,坏了一锅粥。 xjjdog今天给大家分享的,是一个非常常见的冷热分离的功能,方案有很多,只举例最常见的。 最终,在rds的限制下,只能选了一个不是最美的方案。...这就让事情变的麻烦了一些。作为一个吃过无数次事务问题的亏的人,不会重蹈这样的覆辙。 所以,这种方案,直接pass。...走消息 细心的同学应该发现了上图的优化点,通过引入一个叫做消息队列的东西,就可以把分布式事务这座大山给绕过去,只保证最终一致性即可。 多么美好的设想。理想很丰满,现实很骨感。...这四个醒目的大字,让人不由自主的想到jvm的垃圾回收算法。 原理其实也类似,步骤也是一分为二。 第一、标记阶段 给每一张数据表,都加一个叫做mark2Del字段。...然后,通过定时,标记所有要过期(也就是要放入冷库的数据)。 第二、清除阶段 在下一次定时来临时,将上次标记要删除的数据,逐条搬迁到冷库。搬迁完毕后,进行下一轮标记。 此方案非常简单,但有个致命弱点。
该方案在浏览器上实践过,是可行的,也反馈到测试组,因为考虑到KIF维护成本,暂时没有采纳,因此框架一直停留在试验品的阶段。...从KIF切入 首先,是从项目组了解KIF这个自动化测试框架,因此先了解KIF这一套方案机制,重点观察能否支持脱机自动化测试。...这里也找了一些其他的第三方框架,从描述上看,没有发现能够满足我们想要的脱机UI自动化的框架。 方案尝试 从前面的描述上看,已经基本可以确定市面上目前还是没有这样的框架,可以支持脱机的UI自动化测试。...通过本方案,用户只需要完成一次用例的开发,简单几个步骤即可以达到替代用户重复多次的手工测试操作。对于需要大量的测试用例数据来说,能够很可观的节省用户时间,同时还能避免因人为操作失误导致的无效数据。...作者:廖海珍,腾讯专项测试工程师,8年工作经验,3年后台开发,4年ios开发测试,1年android测试。提交专利43篇,工作中喜欢探索新的思路并尝试实践。
sql2012我重启了下sql服务,然后自增列Id居然一下子跳了1000,怎么回事啊?...如果第一条数据是1,我重启服务,再添加就是1001,如果继续添加不重启服务的话就是1002,如果再次重启的话就是2001.重启下就跳了1000。
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