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上一次观察一年后的正向填充列
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我使用以下df转发填充值： df = (df.resample('d') # ensure data is daily time series .sort_index(ascendingNaN NaN NaN NaN
2019-12-31 NaN NaN 20 33 但是，我希望仅在最后一次观察(日期是datetime)一年后向前填充，然后剩下<e
浏览 12提问于2020-04-24得票数 1
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我希望在一些数据框列上执行正向填充。ffill方法用以前填充的值替换缺少的值或NaN。在我的例子中，我想执行一个正向填充，不同的是我不想在Nan上这样做，而是针对一个特定的值(比如"*")。下面是一个例子 import pandas as pd
d = [{"
浏览 9提问于2020-06-25得票数 1
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受试者X有20行显示了他开处方的日期。到第五次观察时，他每个月都会开药方。这是时间块1。下一个观察值的填充日期为2年后，并且在接下来的15行中每月进行填充。这里是时间区块2。问:如何计算每个时间段的服药时间？我不想包括受试者x没有满足他的处方的两年时间框架。
浏览 1提问于2014-02-13得票数 0
我是python的新手，正在尝试弄清楚如何绘制出某些数据，这些数据在任何给定的日期都可能有丢失的数据。 该数据是已完成的作业数(y)、它们的评级(辅助Y)和日期(x)。这张图看起来像是什么样子，然而，作业不是每天都完成的，所以有几天没有数据，图上的线条就停止了。 有没有办法让它自动将图上的点连接起来？
浏览 45提问于2021-03-19得票数 0
但我真正想要的是从2011-01-01到2012-02-29的天数，这样，即使2012-01-31仍然是该月唯一的非NaN观察，每日指数也可以“填满”整个1月份。我也很好奇是否有内置的方法可以更好地控制较高频率的周期如何填充较低的频率值。在每月到每日的示例中，默认情况下只填写每个月的最后一天；如果我使用PeriodIndex来索引我的序列，我也可以使用s.resa
浏览 0提问于2012-10-11得票数 3
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我是postgres的新手，所以我不知道这是否可能。 我想在我的表中创建一个可以自动填充下一列的列。bigserial NOT NULL, next_inspection_date date NOT NULL
); 那么，如果今天填充了'inspectionDate‘列，比如说2020-06-28，那么'next_insp
浏览 24提问于2020-06-25得票数 1
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()
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我有一个很大的dataframe，值如下：Matt 1 n n n 5 n 5 # rowsPaul 2 n 3 n n 8 ndf.fillna(method='ffill')Matt 1 1 1
浏览 1提问于2018-03-12得票数 1
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我试图在ComboBox (在WindowsMobile的C#上)中显示表的所有行(例如，“colour”列的颜色)，但我不知道如何用表的字段填充数组。我有一个数据库和表‘tableColour’。SqlCeCommand cmd = new SqlCeCommand("SELECT colour FROM tableColours", connection);现在我需要用表的</em
浏览 0提问于2012-11-29得票数 0
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Apple Broccoli Chicken 3 Nan Tomato Nandf[['Fruits','Veg','Non_veg']].fillna(method='ffill',inplace=True)
这种编码方式正确吗？另外，如果前向填充</em
浏览 1提问于2019-11-24得票数 0
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我有这样的数据：ID Col1 A -3A -1A 2B -2B 9 B 21B 9992
我想要创建一个新的列Col_NEW，基于Col1和ID的正向填充或滚动计算。38
浏览 6提问于2022-02-04得票数 2
我有一个xts系列"a“，包含2015-09-10上午9:30到下午13:00之间的15分钟OHLC和间隔量，值是13:00 4PM到4 4PM之间的NA。
我想用烛台下面的音量条来绘制整个系列。或者，我应该使用chart_Series之外的其他工具来绘制带有大量NA值的xts吗？
浏览 2提问于2015-09-15得票数 1
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994315.860439在我为a和b (set_index('date'))设置索引之后，我可以使用熊猫plot()函数创建一个很好的地块我想要做的是在相同的图上用不同的索引绘制两个数据格式。从a和b中可以看到，索引是不同的，我想在相同的数字上绘制它们。我尝试将merge和concat连接在一起，但是结果的图不是我想要<
浏览 0提问于2015-09-27得票数 0
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首先，很抱歉这是荷兰语，但我怀疑理解这门语言是必要的。 每当我向前工程，它给我的错误1452。问题是，我正在使用现有的父表数据来填充子表。 ? ?是来自父表的insert，如您所见，它不是空的。 ? 是来自子表的插入，用父表的现有数据填充。 最后，我在进行正向工程时得到的错误 ? 。 我已经被困这么久了，真的很感谢你的回答。希望我给出了足够的信息(第一次</
浏览 11提问于2019-04-21得票数 0
我试图通过遵循这个来调度自动推荐和填充。我尝试过policy_interval、duration、time_unit的许多其他组合，每次都有相同的错误失败。只有一种情况有效，那就是当policy_interval是“立即”的，但这不是我想要的。
浏览 2提问于2022-06-27得票数 0
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我有一个Word文档，它的格式不正确，SQL是从Access导出的。我试图在重命名为AS关键字的列周围添加双引号。我编写了这个与列名匹配的RegEx，它使用正向后查找：
总之，积极的观察显然是行不通的。如果没有积极的后盾，我怎么能重写它呢？
浏览 4提问于2022-03-21得票数 0
我正在尝试使用具有相似列值的行来估算/填充值。2 201 3 nan我想使用列one和two的键，这是相似的，如果列three不是完全nan，那么用列'3‘中的值来计算一行类似键的现有值。我尝试过使用groupby+fillna()
df['three'] = df.groupby
浏览 0提问于2017-09-24得票数 20
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我有一个类似于数据的数据(start_time和stop_time以秒为单位，后面是毫秒)我的预期产出是.我不知道怎么处理这个问题。正向填充可以填充NaN值。但我需要的总时间秒被分割和保存为1秒帧，根据各自的标签。我没有任何代码片段可以继续前进。我所做的就是把它保存在一个数据文件中，
df =pd.DataFrame(数据，列=‘标签’，‘开始_时间’，'stop_
浏览 4提问于2021-12-10得票数 0
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我有很多变量的dataframe。例如，我想基于第一列生成一个伪变量。如果第1列的观察值大于0.25，则将伪变量填充为1。如果第1列的观察值小于0.25，则将伪变量填充为0。有什么想法吗？
浏览 26提问于2021-11-05得票数 1
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替换0并从同一行的列中正向填充
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我想用沿着该行的前一个非零值向前填充来替换我的数据中的0。我使用了以下代码，但这替换了上面行中的0，而不是同一行：在上面的代码中，我无法将轴指定为1。下面的代码完全符合我的要求，但仅限于NaN。columns.fillna(method='ffill',axis=1)1 4 0 03 8 0 0
浏览 0提问于2020-07-11得票数 1
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