上一步中的Tensorflow训练错误

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tensorflow、protocol-buffers

我正在尝试训练自己的模型用于tensorflow对象检测，我遵循了和教程，在最后一步中，我尝试运行以下命令 pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_pets.config > Traceback (mosttrain.py", line 16

浏览 4提问于2017-12-05得票数 0

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使用tensorflow.keras加载经过load_model训练的模型会返回JSON解码错误，而未经训练的模型通常会加载

python、tensorflow、machine-learning、keras、deep-learning

我使用tensorflow.keras API构建和训练了一个经过训练的Keras模型，并使用没有可选参数的tf.keras.save_model()方法进行保存。Tensorflow是最新的，我的Python版本是3.8。据我理解，这个方法应该使用TF 2.X中推荐的默认"tf“格式保存模型，然后使用load_model()应该可以正常工作。，我再次在木星笔记本上构建了相同的</

浏览 23提问于2021-09-23得票数 3

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Tensorflow和keras模型在调用load_model时引发类型错误

python、tensorflow、flask、keras、image-recognition

使用covid数据集，使用迁移学习(DenseNet预训练模型)建立了神经网络模型，并建立了以下模型。import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.regularizers importvalidation_split=0.2, callbacks = [es_callback], validation_steps=22) 评估工作，并获得大约93%

浏览 26提问于2020-12-19得票数 0

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回路运行神经网络实验

python、keras、tensorflow

我需要对不同的超参数设置进行神经网络训练，如下所示： NN_inst = FeedForwardNN(seed) NN_inst.classification_model()第一步，一切正常。在第二次运行中，我让tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPrecondi

浏览 0提问于2019-02-02得票数 0

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在解码过程中，不同的桶在第一步就会产生不同的输出。

tensorflow

/python/ops/seq2seq.py在解码过程中，如果我在同一个输入上强制一个bucket_index，那么在第一步就得到了完全不同的输出。例如：输出:名称UNK名称输入:你好吗？然而，为什么在解码的第一步，我得到不同的</e

浏览 1提问于2017-02-16得票数 0

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在keras中用TF_HUB实现误码率测试

tensorflow、keras、neural-network、deep-learning、tf.keras

我试图使用tensorflow集线器在tensorflow-keras中实现Google Bert模型。为此，我设计了一个自定义的keras层"Bertlayer“。现在的问题是，当我编译keras模型时，它一直显示我不知道我哪里错了，也不知道is.Please的哪个_keras_style属性有助于查找代码中的错误。这是指向

浏览 0提问于2019-05-30得票数 1

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Tensorflow检查点为每个步骤保存

tensorflow、object-detection、object-detection-api

我正在使用Tensorflow对象检测来训练一个两类模型。在训练时，训练从0开始，分100步进行(每100步可以看到日志)，当步数达到1000 (按100,200,300,400,500....steps)时，它会执行评估，我可以在tensorboard中查看结果在1000步之后，每一步都会保存检查点，如1001,1002,1003，...而且每一步都会进行评估。这一切为什么要发生？Tensorflow版本: nvidia-tensorflow

浏览 27提问于2021-08-24得票数 0

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Tensorflow获取数据(SVHN)

machine-learning、tensorflow

我成功地安装了tensorflow，并按照MNIST数据的简单教程进行了操作。现在我想构建模型来训练SVHN数据。不幸的是，我找不到任何地方可以将数据放入模型中。基本上每个模型的第一步。数据保存在字典中，参数按键"X“，标签按键”y“。形状如下：(32，32，3,73257)(73257，1) 有没有人能给我一个小贴士或链

浏览 2提问于2016-04-03得票数 1

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Tensorflow Keras梯度带对于一个模型的可训练变量返回None，该变量受另一个模型的可训练变量的影响

python、tensorflow、keras

简单的代码不会生成任何渐变。如果我使用其他变量而不是"model_tmp.trainable_variables“(tf.Variable b)，那么一切都是正常的，并且我得到了正确的梯度 @tf.function tf.print(grads_out) cat(model, model2) 输出： None 模型是一个自定义的Kerasmodel2是第一个模型的

浏览 36提问于2021-01-10得票数 0

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如何在google colab tensorflow* 1.15.2上训练自定义对象检测模型ssd_mobilenet_v1_coco和ssd_inception_v2_coco？*

python、tensorflow、google-colaboratory、nvidia、object-detection-api

基本上，我一直在尝试使用tensorflow对象检测api在google colab tensorflow 1.15.2上训练一个带有ssd_mobilenet_v1_coco和ssd_inception_v2一旦我开始训练，它就会分别为两个模型抛出错误。通过使用下面的命令，我已经成功地将tensorflow更改为1.15.2这是我在安装任何依赖项之前的第一步。我想要在jetson tx2上部署我的

浏览 103提问于2020-11-17得票数 0

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尝试使tensorflow正常工作时出错

python、tensorflow、machine-learning、keras、neural-network

因此，我正在做一个基于keras和tensorflow的linkedin学习课程，因为我对学习这些技术非常感兴趣。然而，设置tensorflow可能是我不得不做的最痛苦的事情之一。我在mac OS上使用python 3.7运行Conda Enviornment，只是为了了解情况。ModuleNotFoundError:没有名为“tensorflow.contrib”的模块我尝试了一堆不同的东西，比如导入tensorflow<

浏览 11提问于2020-07-11得票数 0

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OctavianAI最短路径图学习模型中的流问题

python、tensorflow、machine-learning、graph-databases、machine-learning-model

在Tesnforflow后端出现错误时，它失败了。请在下面找到详细的错误日志：文件"/Library/Frameworks/Python.framework/Versions从.model导入model_fn文件”第6行中，在“从.cell导入exec

浏览 5提问于2019-11-26得票数 0

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获取错误“资源耗尽:当分配形状为[1800,1024，28，28，28]的张量，并在/job上键入浮动时:localhost/.”

tensorflow、out-of-memory、tensorflow2.0、object-detection、object-detection-api

当我的对象检测Tensorflow 2.5GPU模型启动训练时，我得到了一个资源扩展错误。我使用了18张训练图像和3张测试图像。我正在使用的预训练模型是来自Tensorflow动物园2.2的更快的using ResNet101 V1 640x640型号。我正在使用一个带有8GB专用内存的Nvidia RTX 2070来训练我的模型。我感到困惑的

浏览 4提问于2021-10-12得票数 1

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训练后的TensorFlow神经网络的最大/分钟

machine-learning、artificial-intelligence、tensorflow

我想了解什么是最好的方法是对一个经过训练的TensorFlow神经网络进行进一步的回归分析。具体来说，我正在研究如何从经过训练的神经网络中找到进一步的最大值/极小值(相当于从回归曲线中求出max/min )。简单的方法显然是“尝试”所有可能的组合，并检查结果集的最大值/分钟，但是当有多个输入和因变量时，测试所有组合很

浏览 7提问于2016-07-06得票数 0

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ValueError：(‘不可识别的关键字参数：’，dict_keys(['ragged']))加载keras模型时

python、tensorflow、keras

我正在尝试使用下面的代码片段加载keras模型： from tensorflow import keras import# run the inference print(prediction) 当我执行上面的代码时，我得到了以下错误：文件"C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\kera

浏览 106提问于2020-03-22得票数 4

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是否可以使用Tensorflow* 2.1训练模型Tensorflow对象检测API？*

tensorflow、object-detection、object-detection-api、tensorflow2.x

在Tensorflow-gpu 2.1上训练模型Tensorflow对象检测API时，有一个错误：是否可以使用Tensorflow 2.1训练模型Tensorflow对象检测API？我不想改变Tensorflow的版本。有人能帮我吗？

浏览 2提问于2020-04-11得票数 1

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Windows上的TensorFlow* C++：执行器未能创建内核*

c++、tensorflow

我已经使用TensorFlow C++为Windows构建了CMake，并可以运行几个示例。但是，当试图对我的模型执行预测时，我会得到以下错误消息：我用Keras和tf 1.5训练了我的模型。该模型使用adam作为优化器，是一个简单的基于ResNet50 50的模型。我使用

浏览 4提问于2018-02-23得票数 0

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如何训练tensorflow* deeplab模型？*

python、tensorflow、semantic-segmentation、deeplab

我需要用我的鞋子数据集训练tensorflow deeplab模型。然后我将使用这个模型来去除图像鞋的背景。我怎么训练它呢？你能一步一步地解释吗？对于这种情况，你有什么例子吗？

浏览 2提问于2020-02-24得票数 2

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什么可能是导致CNN (迁移学习)训练速度相当慢的原因？

tensorflow、keras、deep-learning、gpu、conv-neural-network

我使用GPU来训练一个模型，并使用来自Inception v3的迁移学习。权重=‘imagenet’。卷积基被冻结，顶部的致密层用于MNIST数字识别的10类分类。./255时，获得的训练速率是1个时期/小时(即使在将lr减少到0.001之后)。在搜索答案后，我发现原因可能不适合输入。当我尝试使用preprocessing_function=tf.keras.applications.inception_v3.preprocess_input，时，我在30分钟的<e

浏览 1提问于2020-07-01得票数 0

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通过opencv运行Tensorflow* frozen_graph失败，在函数'computeShapeByReshapeMask‘中用-1表示*

python、tensorflow、opencv、keras

我正在制作一个人工智能，它必须将一个瓶子形状与任何其他形式区分开来，并通过opencv运行预测学习(运行学习文件)运行得很好，但是当我尝试使用openCV运行预测时，我总是得到相同的错误我做错了什么(-1:Backtrace) Can't infer a dim denoted by -1 in function 'computeShapeByReshapeMask' 学习文件 import tensorflowas tffrom

浏览 281提问于2020-09-04得票数 1

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