例如“维修洗衣机”，“维修”是什么，“洗衣机”是什么。 什么样，核心概念某一方面的属性，对核心概念某一方面的细化。...复合概念需要和其对应的核心词概念建立上下位关系。 2.2 图谱四类关系 同义/上下位关系：语义上的同义/上下位关系，例如脸部补水-syn-面部补水等。...定义的Taxonomy体系也是一种上下位的关系，所以归并到同义/上下位关系里。 ?...对于不存在词法上的包含关系的上下位关系对，如“二胡-乐器”，首先需要进行上下位关系发现，抽取出“二胡-乐器”这样的关系候选，再进行上下位关系判断，判断“二胡-乐器”是一个合理的上下位关系对。...图11 BERT上下位关系模型 在训练数据构造上，由于上下位关系表述的句子非常稀疏，大量共现的句子并没有明确的表示出候选关系对是否具有上下位关系，利用已有上下位关系采取远程监督方式进行训练数据构建不可行
1、上位机是指：人可以直接发出操控命令的计算机，一般是PC，屏幕上显示各种信号变化（液压，水位，温度等）。 下位机是直接控制设备获取设备状况的的计算机，一般是PLC/单片机之类的。...上位机发出的命令首先给下位机，下位机再根据此命令解释成相应时序信号直接控制相应设备。下位机不时读取设备状态数据（一般模拟量），转化成数字信号反馈给上位机。上下位机都需要编程，都有专门的开发系统。...两机如何通讯，一般取决于下位机。TCP/IP一般是支持的。...通常上位机和下位机通讯可以采用不同的通讯协议，可以有RS232的串口通讯，或者采用RS485串行通讯， 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/138424.
负责DS18B20的读写以及数据传输;LabVIEW编写的显示软件作为上位机，上下位机利用USB-TTL接口实现通信。...多路温度数字测量系统硬件连接图如下图所示： 4、Arduino功能设计 在基于Arduino与LabVIEW的上下位机温度监测系统中，Arduino Uno控制板需要完成以下功能：接收和判断命令与采集和传输温度数据...，Arduino Uno控制板通过串口接收上位机发来的命令，分析得到有效命令，读写DS18B20传感器以获取温度，并将温度数据上传至LabVIEW软件。...Arduino Uno控制器负责读取LabVIEW上位机发来的温度采集命令，并读取对应的DS18B20传感器从而获取温度数据，通过串口发送回上位机LabVIEW软件。...：向下位机Arduino控制器发送温度采集命令，Arduino控制器通过串口接收上位机命令，完成温度数据的采集之后将数据回传，LabVIEW软件将回传的温度数据显示在前面板上。
概述： 上位机发出的命令首先给下位机，下位机再根据此命令解释成相应时序信号直接控制相应设备。下位机不时读取设备状态数据（一般为模拟量），转换成数字信号反馈给上位机。...上下位机都需要编程，都有专门的开发系统。 在概念上，控制者和提供服务者是上位机，被控制者和被服务者是下位机，也可以理解为主机和从机的关系，但上位机和下位机是可以转换的。...通常上位机和下位机通讯可以采用不同的通讯协议，有RS232的串口通讯或者RS485串行通讯。...采用封装好的程序开发工具就可以实现PLC和上位机的通讯，当然可以自己编写驱动类的接口协议控制上位机和下位机的通讯。...经验： 通常工控机，工作站，触摸屏作为上位机， 通信控制PLC，单片机等作为下位机，从而控制相关设备元件和驱动装置。
2、项目架构 采用Arduino Uno与LabVIEW来实现低成本上下位机数据采集系统，具有模拟量和数字量两种采集功能，可以满足低速、低成本的数据采集需求。...其中，Arduino Uno作为下位机，负责A/D转换以及数据传输，LabVIEW编写的数据采集软件作为上位机，上下位机通过USB-TTL接口实现通信。如下图所示为多路数据采集系统框图。...，完成相应的数据采集，并将采集的数据回传至LabVIEW上位机软件。...Arduino Uno控制器负责读取LabVIEW上位机发来的采集命令，并采集相应的数据，通过串口发送回上位机LabVIEW软件。...:向下位机发送命令帧和将数据显示在前面板上，Arduino Uno控制板通过串口接收上位机命令，完成相应的数据采集，并将数据回传至上位机。
2、项目架构 红外测距系统框图如下图所示： 在整个系统中，Arduino Uno作为下位机，负责读取GP2D12红外传感器的输出值以及上传数据，LabVIEW软件作为上位机，负责将测量的电压转换为距离值并显示出来...，上下位机利用USB-TTL接口实现通信。...红外测距系统硬件连接如下图所示： 4、Arduino功能设计 在基于Arduino与LabVIEW的上下位机红外测距系统中，Arduino Uno控制板需要完成以下功能:接收和判断命令、采集和传输GP2D12...Arduino Uno控制器负责读取LabVIEW上位机发来的距离测量命令，并通过GP2D12红外传感器获取距离数据，通过串口发送回上位机LabVIEW软件。...： 1、向下位机Arduino控制器发送红外数据采集命令，Arduino控制器通过串口接收上位机命令，完成红外数据采集之后并将采集的红外数据回传，LabVIEW软件将回传的红外数据转换为距离值并显示在前面板上
关于热电偶更详细的测温原理可参见博文：热敏电阻、RTD、热电偶的原理和特性_不脱发的程序猿的博客 2、项目架构 本篇博文主要介绍采用热电偶、MAX6675、Arduino Uno与LabVIEW来实现上下位机高温监测系统...其中，MAX6675实现热电偶的线性化与冷端补偿，Arduino Uno作为下位机，负责MAX6675的读写以及数据传输，LabVIEW编写的监测软件作为上位机，上下位机利用USB-TTL接口实现通信。...热电偶高温监测系统硬件连接如下图所示： 4、Arduino功能设计 Arduino下位机部分需要完成以下功能：温度测量和温度传输，Arduino Uno控制板通过USB—TTL电缆接收上位机发来的命令...Arduino Uno控制器负责读取LabVIEW上位机发来的热电偶温度采集命令，并读取MAX6675从而获取热电偶的温度数据，通过串口发送回上位机LabVIEW软件。...:向下位机发送数据和接收数据并显示在前面板上，Arduino Uno控制板通过串口接收上位机命令，完成相应的温度测量，并将数据回传至上位机。
关系：描述的是节点之间的层次类属关系，具体包括实体概念之间的并列、上下位（类属）关系， 比如机器学习是人工智能的一个子分支，计算机视觉与语音处理在感知层面是一种并列关系。...在专知中，主题知识树的效能就是为了能够准确描述表达知识体系中的概念实体以及之间的层次上下位关系。...与知识图谱的区别在于，主题知识树更强调的实体概念之间的层次上下位与并列关系，展现出体系性，呈现出树状特点；而知识图谱呈现的是一张巨大的语义网络图，呈现图状特点。...人工智能领域主题知识树 专知现在初步构建完成了初步较为完整的人工智能主题知识树，包含了5000多个主题及其之间的上下位层次关系。...图 3 四大类主题 对于单个主题，我们完整性构建了其详细的属性和与其他主题的层次上下位关系。属性包括定义描述、图标、动态消息、精华、知识链路以及之间的父子上下位关系。 ? 图4、人工智能主题展示 ?
超声波传感器、读取DS18B20温度传感器以及上传数据，LabVIEW软件作为上位机，负责接收超声波时间、空气温度和计算超声波所测量的距离值并显示，上下位机利用USB-TTL接口实现通信。...超声波测距系统硬件连接示意图如下图所示： 4、Arduino功能设计 在基于Arduino与LabVIEW的上下位机超声波测距系统中，Arduino Uno控制板需要完成以下功能:接收和判断命令、采集和传输温度与超声波往返时间...Arduino Uno控制器负责读取LabVIEW上位机发来的距离测量和温度采集命令，并通过HC-SR04超声波传感器和DS18B20传感器获取超声波往返时间和温度数据，通过串口发送回上位机LabVIEW...： 1、向下位机Arduino控制器发送采集温度的命令，Arduino控制器通过串口接收上位机命令，完成温度的采集之后并将数据回传，LabVIEW软件将回传的温度数据显示在前面板上。...LabVIEW上位机软件中的“温度测量”、“距离测量"和“超时"的程序框图如下所示： 项目详情请参见：LabVIEW控制Arduino实现超声波测距-单片机文档类资源
我们认为事理逻辑知识，包括事件之间的顺承、因果、条件和上下位等关系，对于人工智能领域的多种任务具有非常巨大的价值。...结构上，事理图谱是一个有向有环图，其中节点代表事件，有向边代表事件之间的顺承、因果、条件和上下位等事理逻辑关系。 理论上，事理图谱中的事件是具有一定抽象程度的泛化事件。...上下位关系：事件之间的上下位关系有两种：名词性上下位关系和动词性上下位关系。例如，事件“食品价格上涨”与“蔬菜价格上涨”构成名词性上下位关系；事件“杀害”与“刺杀”互为动词性上下位关系。...需要注意的是，上下位关系一般是没有疑义的确定知识，因此可认为该类关系的置信度为常数1或0，即表示该知识是正确的或者是错误的。...以“谓词性短语”为节点，以事件演化（顺承、因果、上下位等关系）为边的事理图谱方兴未艾。事理图谱必将在预测、对话等领域发挥重要作用，有力地提升人工智能系统的可解释性。
那么上位机就必不可少了。上位机是指可以直接发出操控命令的计算机，一般是PC屏幕上显示各种信号变化。下位机是直接控制设备获取设备状况的计算机，一般是单片机之类的。...上位机发出的命令首先给下位机，下位机再根据此命令解释成相应时序信号直接控制相应设备。下位机不时读取设备状态数据（一般为模拟量），转换成数字信号反馈给上位机。...简言之如此，实际情况千差万别，但万变不离其宗：上下位机都需要编程，都有专门的开发系统。...在概念上，控制者和提供服务者是上位机，被控制者和被服务者是下位机，也可以理解为主机和从机的关系，但上位机和下位机是可以转换的。...那么我今天就来制作这样一款上位机，主要用来实现获取开发板的数据，并进行判别，显示不同的提示。还可以发送给单片机相关数据。 准备 1. 带串口的单片机（用来进行测试，没有也行） 2.
上位机是指可以直接发出操控命令的计算机，一般是PC屏幕上显示各种信号变化。下位机是直接控制设备获取设备状况的计算机，一般是单片机之类的。...上位机发出的命令首先给下位机，下位机再根据此命令解释成相应时序信号直接控制相应设备。下位机不时读取设备状态数据（一般为模拟量），转换成数字信号反馈给上位机。...简言之如此，实际情况千差万别，但万变不离其宗：上下位机都需要编程，都有专门的开发系统。...在概念上，控制者和提供服务者是上位机，被控制者和被服务者是下位机，也可以理解为主机和从机的关系，但上位机和下位机是可以转换的。...那么我今天就来制作这样一款上位机，主要用来实现获取开发板的数据，并进行判别，显示不同的提示。还可以发送给单片机相关数据。
所以行列式的计算法就过多展开，详细请查看 【线性代数（5）】等和，三叉型，反对称行列式计算及python代码辅助验证 例1：化为上三角（就硬算） 巧妙使用展开式 例3：反对称行列式 反对称行列式描述： 主对角线全为0， 上下位置对应成相反数...（ a i j = − a j i a_{i j} = −a_{ j i} aij=−aji） 对称行列式描述：主对角线没有要求，上下位置相等（ a i j = a j i a_{i j} = a_
软件 软件分上下位机 下位机 STM32就是跑个小操作系统，用的freertos，然后接收上位机的控制指令，解析后，驱动步进电机执行动作 所以首先是调试好单个步进电机的驱动，这个比较重要 然后从串口解析指令调用驱动即可...不用操作系统也行，但既然有，为什么不用呢，又不需要自己移植 上位机 上位机，比较麻烦的是魔方算法，还好也有不少开源的，参考一下弄个层先法，C#其实做上位机挺不错，入门轻松 大概是，鼠标填色，计算解法，...还提供了网络接口，于是在上位机中加上网络调用CubeExplorer功能 演示视频的那个解法就是上位机调用CubeExplorer跑出来，再发送给下位机执行的，所以看起来就是无法理解，转来转去怎么就还原了
但如果只是和普通传感器通信，我们可以直接进行收发数据，但如果是上下位机通信，比如上位机给下位机升级等服务我们往往使用一些传输协议，比如有ASCII、Xmodem、Ymodem、Zmodem等。
支持向量机概述 支持向量机 Support Vector MachineSVM ) 是一类按监督学习 ( supervisedlearning)方式对数据进行二元分类的广义线性分类器 (generalized...linear classifier) ，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超亚面 (maximum-margin hyperplane)与逻辑回归和神经网终相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰...，更加强大的方式 硬间隔、软间隔和非线性 SVM 假如数据是完全的线性可分的，那么学习到的模型可以称为硬间隔支持向量机。
:35px; margin-left:-546px;/* 修改左右位置 */ position:fixed; left:50%; top:420px;/* 修改上下位置...*/ _margin-left:-546px;/* IE6修改左右位置 */ _position:absolute; _margin-top:420px;/* IE6修改上下位置
和 On the Transitivity of Hypernym-Hyponym Relations in Data- Driven Lexical Taxonomies《数据驱动的大规模分类体系中上下位关系的传递性...《数据驱动的大规模分类体系中上下位关系的传递性》研究分类体系中的基础关系——上下位关系。 近几年研究人员构建了许多大规模的从语料自动抽取并构建的分类体系。...这些分类体系包含了词汇之间的上下位关系(hypernym-hyponym)。上下位关系使得机器具备泛化能力，可广泛用于诸如实体分类、推荐等应用。论文聚焦于上下位关系的一个重要特性：传递性的判定问题。...基于这一判定方案，他们进一步利用传递性推断来发现分类体系中缺失的上下位关系。研究团队通过大量实验验证了相关模型与方法的有效性，并为当前现有的分类体系补全了近4百万缺失的上下位关系。
image.png
感知机学习由训练数据集求得模型参数 和 ；感知机预测则根据学 习到的模型对新的输入实例给出其对应的输出类别。 3....策略 给出了感知机模型的定义后，下一步便是探究这个模型是否能够有效地实现分类目标。为此，我们先给出一个条件假设：数据集的线性可分性，然后基于此此假设验证感知机的有效性。...3.2 感知机的学习策略 假设训练数据集是线性可分的，感知机学习的目标是求得一个能够将训练数据集正实例点和负实例点完全正确分开的分离超平面 ，即确定感知机模型参数 和 。...算法 上述学习策略验证了感知机在线性可分数据集上的有效性，下面就是要给出如何在训练数据集上具体实现感知机学习过程。感知机学习问题有两种形式，一种是最直观的原始形式，一种是原始形式的对偶形式。...算法：感知机学习算法的对偶形式 输入：训练数据集 ，其中 ， ；学 习率 ； 输出： ；感知机模型 。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
