—CSS2 Visual formatting model details: 10.6.3 简单翻译下，在块格式化上下文中，如果 margin-left 和 margin-right 都是 auto...本文暂且不谈 grid 布局，我们业务中需求中更多的可能是使用 flex 布局，下文将着重围绕 flex 上下文中自动 margin 的一些表现。...Aligning with auto margins 简单翻译一下，大意是在 flex 格式化上下文中，设置了 margin: auto 的元素，在通过 justify-content和 align-self...自动 margin 还是很实用的，可以使用的场景也很多，有一些上面提到的点还需要再强调下： 块格式化上下文中margin-top 和 margin-bottom 的值如果是 auto，则他们的值都为...0 flex 格式化上下文中，在通过 justify-content 和 align-self 进行对齐之前，任何正处于空闲的空间都会分配到该方向的自动 margin 中去 单个方向上的自动
javascript上下文中栈的理解 1、调用栈：LIFO。 Last In First Out后进先出 2、栈底总有全局执行上下文。 3、只有栈顶的上下文在执行，其余的在等待。...每当函数被调用，就会创建上下文。... f3(); console.log(2); }; function f3() { console.log(3); }; f1();//3 2 1 以上就是javascript上下文中栈的理解
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...python问题解决,[WinError 10049] 在其上下文中，该请求的地址无效 出现问题：python 网络编程中，出现该错误： import socket skt = socket.socket...recent call last): File “***/test.py”, line 5, in skt.bind((’***’, 5555)) OSError: [WinError 10049] 在其上下文中...，该请求的地址无效 原因是因为bind中的IP不能随意写 问题解决 * 可以不写 skt.bind((’’, 5555)) 写本机IP skt.bind((‘本机IP地址’, 5555)) 端口号是随意写的...，别和其他服务端口冲突就行 * 如何查看本机ip地址 进入命令窗口之后，输入：ipconfig/all 回车即可看到整个电脑的详细的IP配置信息 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人
一、简要介绍大型语言模型（LLMs）中的上下文学习（ICL）已经成为一种强大的新的学习范式。然而，其潜在的机制仍未被很好地了解。...因此，该模型仅学习了一个基于两个例子的映射，它可以正确地应用于新的例子。这种能力，被称为上下文学习（ICL），已被广泛使用，产生了令人印象深刻的实证结果。...例如，研究表明，当从头训练transformer在上下文中执行线性回归时，新兴的学习算法类似于随机梯度下降。然而，对于执行更复杂的自然语言任务的LLM，论文根本不清楚假设空间可能是什么。...论文的贡献包括提出一个基于假设类的ICL机制观点，并进行实验来验证论文对一系列公开的LLM和一组不同的任务的看法。...表3显示了LLaMA 13B的三个任务的顶部令牌(图7中提供了更多的模型和任务。)。在多种情况下，论文会观察到直接描述任务的令牌。重要的是，这些术语从未明确地出现在上下文中。
)结果不符合我们的预期。...CompletableFuture简介 CompletableFuture是Java8引入的一个类，用于在异步编程中处理多个任务。它可以将任务链接起来，使得一个任务的结果可以作为另一个任务的输入。...CompletableFuture提供了丰富的方法来处理任务的结果，例如处理异常、合并多个任务的结果等。...共享变量引发的问题 如果多个任务共享一个变量，并且对该变量进行修改操作，可能会导致不确定的结果。...由于count变量是共享的，这个操作并不是线程安全的。当两个任务交替执行时，可能会导致count的值不是预期的2000。 2.
论文中的research 和 survey https://blog.csdn.net/weixin_39088580/article/details/82725987 https://blog.csdn.net...第二章开头以约一页的篇幅描述我要survey的内容、范围与架构[ 必须提供充分的理由说明这样组织分类的理由 ]。 设定一适当的焦距，决定文献探讨的领域范围。...怎么知道最具代表性），并摘要该论文的主要内容与贡献，并用简单浅显的方式让读者了解关键的技术。同时对于其他的follow-up这篇文章的其他文献只要用一两句话摘要出每个follow-up改进之处即可。...研究方法，所需定义与所用的核心技术。提出我对问题的解决方案，并分析讨论它的优劣，在proposal阶段不必具体的提出解决方法，再也要具有深度的讨论。...并且在读这些文章的时候，还要关注它们的引用文献，大致了解，其中与我的议题最为相关的论文也需要下载来研读。
画出来的图真的是高端大气上档次，低调奢华有内涵~ 适用于从 2D 到 3D，从标量到矢量的各种绘图。能够保存成从 eps, pdf 到 svg, png, jpg 的多种格式。...并且 Matplotlib 的绘图函数基本上都与 Matlab 的绘图函数名字都差不多，迁移的学习成本比较低。开源免费。...plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5) 精致的曲线，半透明的配色。都显出你那高贵冷艳的X格，最重要的是只需一行代码就能搞定。...下载安装后直接使用即可，它几乎预装了所有要用到的科学计算及可视化的库。 有盆友在评论里说希望能有完整的教程，确实就这个答案来说，离实际使用还有很大的距离，网上相关的中文资料也不多。...既然只是属性的不同，那是不是只要修改一下这些信息，就可以实现各种软件绘图风格之间的转换了呢？ 答案是肯定的。 比如，这是高赞回答 @冯昱尧用Python/matplotlib绘制的一幅图： ?
这篇文章是关于浏览器渲染中“分层”与硬件加速的，我会讲清 : 什么是硬件加速？ 合成层的“层”与层叠上下文的“层”是一个东西吗？ 层爆炸、层压缩是什么？ 都说要减少回流、重绘，怎样利用硬件加速做到？...渲染层 渲染层的概念跟“层叠上下文”密切相关，之前也写过一篇文章，可以看这里。简单来说，拥有z-index属性的定位元素会生成一个层叠上下文，一个生成层叠上下文的元素就生成了一个渲染层。...形成渲染层的条件也就是形成层叠上下文的条件，有这几种情况： document 元素 拥有z-index属性的定位元素（position: relative|fixed|sticky|absolute）...，如果要实现一个100X100的元素，可以给宽高都设置为10px，再使用transform:scale(10)放大10倍，这样占用的内存只有直接设置的1/100； 结语 回到开头的几个问题，答案不难在文中找到...对于前端来说，就是使用特定的CSS属性，把元素提升成合成层，交给GPU处理； 合成层中的“层”可以被认为是真正物理上的层，浏览器把它独立出来，单独拿给GPU处理，而层叠上下文的“层”则是指渲染层，更像是一个概念上的层
大数据是领域相关的，如今大数据在各个领域都有着卓越的表现。比如，苏州政府、中石油等都使用大数据魔镜——免费的大数据可视化分析工具对自己领域的大数据进行了分析与挖掘。...但是如果研究大数据的处理技术，而不是去挖掘具有商业价值的大数据，不妨换个思路，用不涉及安全、利益与隐私问题的大数据作为数据源。...被誉为“大数据时代的预言家”维克托•迈尔•舍恩伯格的国外大数据系统研究的先河之作《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》书里“大数据先锋”一节中写到：“天文学，信息爆炸的起源“。...从上可知，天文学是最早迎接大数据挑战的领域。随着天文观测技术的发展，天文学已经进入了一个信息丰富的大数据时代，天文数据正在以TB级甚至PB量级的速度不断增长。...不同于其他具有商业价值的大数据应用领域，研究天文大数据是面向基础自然科学研究领域的应用。相信可以推动对大数据研究的的发展，在研究技术上形成百花齐放的局面。
在Makefile中，它被展开为已经存在的、使用空格分开的、匹配此模式的所有文件列表。如果不存在任何符合此模式的文件，函数会忽略模式字符并返回空。...需要注意的是：这种情况下规则中通配符的展开和上一小节匹配通配符的区别。 一般我们可以使用“(wildcard *.c)”来获取工作目录下的所有的.c文件列表。...对变量的赋值也用到了一个特殊的符号（:=）。.../sub/ 下的所有后缀是c的文件全部展开。...把(dir)中的变量符合后缀是.c的全部替换成.o，任何输出。
以前分享过一篇《Emlog调用附件第一张图片和正文第一张图片的方法》，今天来分享一下《EMLOG调用正文中图片(多图模式)的方法》，具体说明如下，有需要的朋友可以试试。...代码说明(为修改代码的情况下，可根据自己的情况修改)：使用本代码将实现当正文少于4张图片时候只调用一张图片；当少于8张图片时，调出4张；当大于8张图片时，调出8张图片 代码详情： 代码说明：把上面代码直接放入log_list.php中你想要放入的位置即可，当然你也可以放入你的首页。
我是正文 我们平时在做各种汇报的时候，经常会引用各种图表，部分文章会单独提供图表作为补充材料，而大多数文章会把图放在原文中，我们在提取的时候，多采用截屏的方式，清晰度往往会比较低，不仅影响观感，还有可能被...（在一般教学的投影仪加持下，眼睛看瞎了都看不清） 因此，我们需要高清的大图！ 那么如何搞到一张高清大图呢？？...方法一：自己做 通过学习文章的方法进行复现，得到一张比它还漂亮的图，不仅能够学到不少东西，还能得到老师同学们满意的目光！...耗时：⭐⭐⭐⭐⭐ 操作难度：⭐⭐⭐⭐⭐ 推荐指数：⭐ 方法二：找原作者要 直接给论文作者态度诚恳的发一封邮件~ XX教授您好，我是XXX，你的XX文章里的图实在是太好看了，可以给我张原图装装逼吗？...同样高清的原图就出来啦！
就是按照像素计算出来的。...Window SDL创建出来的窗口（SDL_CreateWindow），这个窗口的大小是固定的，和SDLSurfaceView大小一致，不能调整。...因此对应的设置窗口的大小方法，在android上面不起作用，这个需要注意啦。 也就是SDL_SetWindowSize方法是不能用的。...比如我们设计的游戏是480×800的尺寸下，那么我们游戏里面的角色，位置等信息，都可以使用这个480×800尺寸下进行计算，比如一个按钮，在100，100这个位置，指的就是在480×800这个尺寸下的位置...如此设置之后，我们的开发就只需要围绕480×800去展开，不需关注具体屏幕的大小，render会正确的缩放到实际尺寸，具体我们要做的是： 如果我们要在480×800的尺寸下开发游戏，我们这样子操作 SDL_GetRendererOutputSize
数据技术嘉年华等你来 云时代的数据库 最近几年，随着云计算相关技术的发展，各种不同类型的云层出不穷，服务越来越多不同类型的企业业务，传统企业也渐渐开始探索上云的道路。...在云时代，数据量的规模有爆发性的增长，传统的数据库很容易遇到单机的存储瓶颈，不得不选用一些集群方案，常见的比如 Oracle RAC、 MySQL Sharding 等，而这些集群方案或多或少都有一些不令人满意的地方...以一个常见的 Add Column 操作为例，在表规模已经很大的情况下，在传统的实现方案中，比较有参考意义的是，通过一些工具，创建类似表级别的触发器，将原表的数据同步到一个新的临时表中，当数据追平的时候...值得欣慰的是，Google 的 F1 给我们提供了很好的实现参考，TiDB 即是根据 F1 的启发进行的研发，感兴趣的同学可以看下相关的内容。...当然，延迟的问题，在合理的架构设计方案下，可以通过缓存的方式得到极大的缓解。 数据安全 云数据库的物理服务器分布在多个机房，这就为跨数据库中心的数据安全提供了最基础的硬件支持。
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网上有人做了一些说明，其实很多时候我在读论文的过程中，也是学到了很多的知识，只是很少将这些内容整理在网上，前段时间我主要写了一些有关机器学习的博文，搭建这样的博客只是记录我的学习过程，伴随着我的成长与进步...在这个系列中，我会将自己阅读过的论文的主要思想通过我自己的理解拿出来与大家分享，以前读了一些论文没有做好笔记，更多的是现实中一些条件的限制，没有机会和组内的人分享一些学习的心得，遂想在这样的一个平台上与大家一起讨论...，也希望这样的过程能够伴随我的进步，促进我的进步。...个数据点的局部密度都大的数据点中，与第 ? 个数据点之间的距离的最小值。而对于具有最大密度的数据点，通常取 ? 。...DPCA采用的是将他们归类到比他们的密度更大的最相近的类中心所属的类别中。到此，整个算法的基本思想解释结束。
大数据文摘转载自AI科技评论 作者：王玥 编辑：陈彩娴 近日，日本国家科学技术政策研究所 （NISTEP） 公布了一项统计分析结果：全球被引次数排名前 1% 的论文中有27.2%出自中国学者，数量达到世界第一...在论文中引用次数排名前1%的圈层，我们便能常常见到诺贝尔奖得主的身影。由于被引次数排名前1%的精英文章往往非常国际化，由来自多个国家的作者合作完成，因此每个国家功劳多少的计算也变得相应复杂。...但面对这样的涨势，针对中国学术的非议却一直声音不断： 批评者认为中国的学术机构存在根据发表论文数量来给作者提供奖励、“加官进爵”的情况，因此滋生了用钱直接购买论文署名的地下产业。...毕竟一项研究的领导者才算是这个研究的灵魂人物。 同时也有人认为，正如奥运奖牌排行榜上前几位都是大国，仅仅计算高被引论文的数量，是有利于大国排名的。...这样就可以在不同国家/地区进行比较，而不是单论对大国有利的论文总数量。 由上图可见，在 2018 年发表的论文中，美国的高被引文章指数在1.8左右，依然明显领先于世界上其他国家和地区。
Student是Person 的子类，子类继承父类的方法，又有自己的方法和属性 6行： 类的向上转型，父类声明对象由子类来实例化。...即“瘦身”，失去子类独有属性和方法，故7，8行报错 当向上转型后才可以向下转型（10行）,又重新获得了子类的方法和属性
网上有人做了一些说明，其实很多时候我在读论文的过程中，也是学到了很多的知识，只是很少将这些内容整理在网上，前段时间我主要写了一些有关机器学习的博文，搭建这样的博客只是记录我的学习过程，伴随着我的成长与进步...在这个系列中，我会将自己阅读过的论文的主要思想通过我自己的理解拿出来与大家分享，以前读了一些论文没有做好笔记，更多的是现实中一些条件的限制，没有机会和组内的人分享一些学习的心得，遂想在这样的一个平台上与大家一起讨论...，也希望这样的过程能够伴随我的进步，促进我的进步。...二、算法的主要思想思想 在聚类算法中主要有这样几种： 划分的方法，如K-Means 层次的方法，如CURE 基于密度的方法，如DBSCAN 基于网格的方法，如CLIQUE 基于模型的方法，主要是一些概率分布...而在图中具有相对较高的距离，但是局部密度却较小的数据点26,27和28称为异常点。对于那些非异常点，如何对他们聚类呢？DPCA采用的是将他们归类到比他们的密度更大的最相近的类中心所属的类别中。
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