很多小伙伴都不会在家里或者办公室安装网络摄像头或监视摄像头。但是有时，大家又希望能够随时随地观看视频直播。
作者：Greg Femec，Revvel资深软件开发主管(Principle Development Lead)
代码中读取文件每次读取1024字节，而不是一次全部读取到文件中，于是利用到了python 的 yield，为了简化问题，上面仅仅传递当前系统指定路径下的文件（实际工作中还有很多要处理，日志模块、视频处理分析等其他模块）
在线教育的互动直播系统上云，能够避免业务侧重复造轮子、提高资源利用率、降低开发和运维成本，且因其基于音视频开源标准和主流方案，能够更容易跟随技术发展的步伐。
这是我 flask 服务端的一块代码，可以看到有个 methods=['GET', 'POST']，如果没有这个参数，发送请求就会报 405，因为默认能只接收到 get 请求，接收不到 post 请求。
第一章、项目介绍 1.1.前言 本教程我将带领大家如何使用flask框架开发微电影网站。Flask是python中最受欢迎的轻量级web框架，flask扩展丰富，冗余度小，可自由选择组合各种插件，性能优越。 相比其他web框架十分轻量级，其优雅的设计哲学，易于学习掌握。小型项目快速开发，大型项目毫无压力。由于flask灵活开发的特点,python高手都会青睐flask,正基于 此，它被许多公司应用在项目开发中，成为很多创业公司以及个人创业者门追捧的web开发框架，本教程主要使用fl
在现代互联网时代，直播已经成为一种非常受欢迎的媒体传播形式。为了实现高质量的直播流媒体传输，我们可以使用nginx-rtmp-module来搭建一个流媒体服务器。nginx-rtmp-module是一个开源的nginx模块，它提供了RTMP协议的支持，可以将实时视频流传输到具备RTMP客户端的观众端。 在本篇文章中，我们将介绍如何使用nginx-rtmp-module来搭建一个简单的流媒体服务器，并实现直播功能。
在线教育平台，除了维护好师资、学生供需等核心内容资源，还得兼顾线上授课经常发生的技术问题，比如上课卡顿、录制中断等。 在线教育常见的技术问题 △ 如何有效减少此类技术问题？也许上云是个好方案。 在线教育的互动直播系统上云，能够避免业务侧重复造轮子、提高资源利用率、降低开发和运维成本，且因其基于音视频开源标准和主流方案，能够更容易跟随技术发展的步伐。 本文以企鹅辅导为例，探讨在线教育上云业务的实践。 企鹅辅导是针对初高中生推出的在线教育平台，通过多媒体及其他数字化手段来模拟老师和学生之间面对面的实时
是不是好奇，下面的影视片段如何能浓缩成一张GIF图？是否好奇，神奇的自媒体大神怎么能轻易把影视频截图成一段段按自己所需的截图？本文，隆重推出Python视频制作利器，MoviePy。
学成在线作为在线教育网站，提供多种学习形式，包括：录播、直播、图文、社群等，学生登录进入学习中心即可
FastAPI是一个基于Python 3.6+的现代Web框架，它专注于高性能和易用性。FastAPI通过结合多种技术实现了出色的性能，包括异步编程、类型提示和自动文档生成。FastAPI基于Starlette框架，并且使用Pydantic库进行数据验证和转换，从而使RESTful API的开发变得更加容易。
Flask是一个轻量级的可定制框架，使用Python语言编写，较其他同类型框架更为灵活、轻便、安全且容易上手。它可以很好地结合MVC模式进行开发，开发人员分工合作，小型团队在短时间内就可以完成功能丰富的中小型网站或Web服务的实现。另外，Flask还有很强的定制性，用户可以根据自己的需求来添加相应的功能，在保持核心功能简单的同时实现功能的丰富与扩展，其强大的插件库可以让用户实现个性化的网站定制，开发出功能强大的网站。
腾讯云点播上传相同名称文件不会覆盖，管理视频的唯一标识是FileID，所有上传的视频都会分配一个唯一的FileID。
Flask是一个Python编写的Web 微框架，让我们可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。本文参考自Flask官方文档，大部分代码引用自官方文档。 安装Flask 首先我们来安装F
作者：过了即是客 Flask是一个Python编写的Web 微框架，让我们可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。本文参考自Flask官方文档，大部分代码引用自官方文档。 安装Flask 首先我们来安装Flask。最简单的办法就是使用pip。 pip install flask 然后打开一个Python文件，输入下面的内容并运行该文件。然后访问localhost:5000，我们应当可以看到浏览器上输出了Hello Flask!。 from flask import Flask app =
Python做Web开发常用框架之一，通常来说，大型项目用Django，小型项目用Flask。著名的网飞（Netflix）也是使用Flask开发。
解决 python调用OpenCV 保存视频时使用”avc1″格式出现# Could not find encoder for codec id 27: Encoder not found的错误（此错误不能保存视频文件），以及使用”mpeg”格式出现的# OpenCV: FFMPEG: tag 0x6765706d/’mpeg’ is not supported with codec id 2 and format ‘mp4 / MP4 (MPEG-4 Part 14)’ # OpenCV: FFMPEG: fallback to use tag 0x7634706d/’mp4v’错误（此错误能保存视频并且能正常播放，但是经过flask传到客户端浏览器时不能播放） 编译avc1 x264 x265 vpx aac mp3lame opus aom 等格式视频的库以及编译完编译FFmpeg教程，其中编译libaom时我编译了两边才成功 https://trac.ffmpeg.org/wiki/CompilationGuide/Ubuntu 这是编译完支持各种格式的FFmpeg之后编译支持FFmpeg版的OpenCV链接 https://www.jianshu.com/p/f4ca1039eadf
Serverless 已经成为近期热度越来越高的技术，众所周知，Serverless 的核心是帮用户屏蔽了底层的资源、提供按需请求、按需使用、按需付费的一种全新服务，像腾讯云的云函数（SCF）和对象存储等都是 Serverless 化的服务。基于 Serverless 云函数，用户可以快速构建各种功能性的 REST API 服务，如 WEB 服务后台、APP 应用后台、小游戏的聊天服务、图片处理、音视频转码等。本文就以 API网关 + 云函数 + 对象存储等云产品，分享如何快速实现自定义的音视频转码服务。
在本书的第一部分中，将向您介绍 OpenCV 库。 您将学习如何安装开始使用 Python 和 OpenCV 进行编程所需的一切。 另外，您还将熟悉通用的术语和概念，以根据您所学的内容进行语境化，并为掌握本书的主要概念奠定基础。 此外，您将开始编写第一个脚本以掌握 OpenCV 库，并且还将学习如何处理文件和图像，这是构建计算机视觉应用所必需的。 最后，您将看到如何使用 OpenCV 库绘制基本和高级形状。
需求痛点：最近接到产品的需求，说到需求的痛点：预览视频多用于前端展示，过大影响端内加载体验，且造成更多存储费用。
MoviePy是一个用于视频编辑的Python模块，它可被用于一些基本操作（如剪切、拼接、插入标题）、视频合成（即非线性编辑）、视频处理和创建高级特效。它可对大多数常见视频格式进行读写，包括GIF。
①自己开发 前端（HTML+css+js/vue）+后端（Django+Flask）+数据库（MySQL+Redis）+Linux知识——从代码、本地测试、上线到运维。
前段时间，Milvus demo 使用的服务框架从 Flask 切换为 FastAPI，这一改动引发了社区小伙伴们讨论：为什么要改服务框架？改了以后有什么好处？为了解答社区小伙伴们的疑问，Zilliz 数据工程师云梅写下这篇文章。
语音识别技术，也被称为自动语音识别（Automatic Speech Recognition，简称ASR），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。语音识别技术已经发展了几十年，直到2009年，Hinton把人工智能深度学习解决方案引入语音识别中，语音识别才取得了巨大突破。
之前用 Python 写过一个自动生成球员职业生涯数据的程序，没想到反响很好，本人也感到很欣慰。很多人问我怎么做的，如何学 python 的，也有提建议说集成到 web 里面的。
Flask是一个用Python编写的Web应用程序框架。Flask基于Werkzeug（WSGI工具包）和Jinja2模板引擎。
通过 Nginx 建立自己的图床后，之前的 Picgo 无法使用，导致在文档中插入图片十分不便，本文记录自己搭建 Python 后端服务来为自己的图床适配 Picgo 的方法。 背景 已经成功搭建 Nginx 图床 PicGo 上传图像十分方便，可以将图像数据放在数据包中向指定服务器发送 此时我们有服务器，有工具，只差中间接洽的桥梁 Python 自带简易后端 flask，可以方便地获取数据包并返回我们需要的数据 实现要点 不同的使用者可能有不同的需求，我提供自己的实现思路，供
首先打开Mask_RCNN/samples notebook，运行。 出现两个错误：
封装就是把编码器生成的音频,视频同步以生成我们肉眼可见,耳朵可听并且看到的与听到的是同步的视频文件.即封装后生成一个容器,来存放音频和视频流以及一些其他信息(比如字幕, metadata等).
EasyDSS视频直播点播平台支持Flash、H5播放，可提供一站式的视频推拉流、转码、点播、直播、时移回放、存储等服务，支持播放H.265编码视频，可兼容多操作系统。搭配RTMP高清摄像头使用，可将设备的实时流推送到平台上，实现无人机视频推流直播，可应用在城市航拍、农业植保、森林防火、秸秆焚烧、电力巡检等场景中。
联邦学习是如何应用在视觉领域的？ 本文会通过一个获得了2020年AAAI人工智能创新应用奖（也是第一个基于联邦学习的人工智能工业级奖项）的案例来向大家介绍！ 本案例是联邦学习在视觉、物联网、安防领域的实际应用，对分散在各地的摄像头数据，通过联邦学习，构建一个联邦分布式的训练网络，使摄像头数据不需要上传，就可以协同训练目标检测模型，这样一方面确保用户的隐私数据不会泄露，另一方面充分利用各参与方的训练数据，提升机器视觉模型的识别效果。 以下内容节选自《联邦学习实战（全彩）》一书！ ---- --正文-- 在
Flask-Script的作用是可以通过命令行的形式来操作Flask。例如通过命令跑一个开发版本的服务器、设置数据库，定时任务等。要使用Flask-Script，可以通过pip install flask-script安装。
为了使用CKEditor，我们首先要在模板中引入CKEditor的JavaScript等资源文件。推荐的做法是自己编写资源引用语句，你可以在CKEditor提供的Online Builder构建一个自定义的资源包，下载解压后放到项目的static目录下， 并引入资源包内的ckeditor.js文件，比如（实际路径按需调整）：
如果读者使用过百度等的一些图像识别的接口，比如百度的细粒度图像识别接口，应该了解这个过程，省略其他的安全方面的考虑。这个接口大体的流程是，我们把图像上传到百度的网站上，然后服务器把这些图像转换成功矢量数据，最后就是拿这些数据传给深度学习的预测接口，比如是PaddlePaddle的预测接口，获取到预测结果，返回给客户端。这个只是简单的流程，真实的复杂性远远不止这些，但是我们只需要了解这些，然后去搭建属于我们的图像识别接口。
1.简单。flask是主要应对小型或者快速构建的项目，故没有像Django那样大而全，集成了很多的组件，不管你是否用没用得到。如果说Django是一个精装的房子，那么flask就是毛胚房。使用Django的项目，大部分的布局等都是相似的，因为已经装修完毕了，大同小异。而使用flask的话，如何装修，如何设计都是自己搞定的，所以每个flask项目的相异性较大。
本文来自光头哥哥的博客【Count the total number of frames in a video with penCV and Python】，仅做学习分享。
电量：对于移动设备最大的瓶颈就是电量了。因为用户不可能随时携带电源，充电宝。所以必须考虑到电量问题。那就要检查我们工程是不是有后台运行，心跳包发送时间是不是合理。
在Python程序中，使用频率最高的网络模块莫过于urllib，由于urllib是Python内置的网络模块，不需要单独安装，使用起来非常方便。但随着互联网的不断发展，urllib里的功能明显已经不够用了，所以有了后来的urllib2和urllib3。
Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket服务端，其用于接收http请求并对请求进行预处理，然后触发Flask框架，开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理，并返回给用户，如果要返回给用户复杂的内容时，需要借助jinja2模板来实现对模板的处理，即：将模板和数据进行渲染，将渲染后的字符串返回给用户浏览器。
在 Flask 应用中定义路由的最简便方式是使用Flask实例提供的 app.route 装饰器。
HTTP协议简介 在Web应用中，服务器把网页传给浏览器，实际上就是把网页的HTML代码发送给浏览器，让浏览器显示出来。而浏览器和服务器之间的传输协议是HTTP，所以： HTML是一种用来定义网页的文本，会HTML，就可以编写网页； HTTP是在网络上传输HTML的协议，用于浏览器和服务器的通信。 HTTP请求 步骤1：浏览器首先向服务器发送HTTP请求，请求包括： 方法：GET还是POST，GET仅请求资源，POST会附带用户数据； 路径：/full/url/path； 域名：由Host头指定：Host:
本文会通过一个获得了2020年AAAI人工智能创新应用奖（也是第一个基于联邦学习的人工智能工业级奖项）的案例来向大家介绍！
flask是一种基于python ,并且依赖于Jinja2模板引擎(提供网页解析)和 Werkzeug WSGI服务（python web应用与web 服务之间的接口）的一种微型框架。其中：
这个元素正式定义了一个表单，就像和标签，它是一个容器元素，但它也支持一些特定的属性来配置表单的行为方式。它的所有属性都是可选的，但实践中最好至少要设置action属性和method属性。01
标签，它是一个容器元素，但它也支持一些特定的属性来配置表单的行为方式。它的所有属性都是可选的，但实践中最好至少要设置action属性和method属性。
2020年过去了，衷心感谢大家又一年的陪伴！这一年云点播不断上新与优化，坚持打磨更好的产品与服务，为广大音视频开发者们提供更强大的技术支撑、更丰富的产品能力。 我们在此整理了2020年点播用户最关心最常见的产品问答，涵盖了产品上新、计费变更、技术咨询等重要问题，与大家共同回顾过去一年点播产品的点滴成长。同时我们也希望与您一起，2021更加可期！ 云点播（VOD）“你问我答”第二季（2020年2月） Q1：云点播视频上传方式有哪些？ Q2：云点播如何删除视频？ Q3：云点播视频播放器如何设置多清
Locust是一款Python技术栈的开源的性能测试工具。Locust直译为蝗虫，寓意着它能产生蝗虫般成千上万的并发用户：
在阅读本文之前，我假设你已经了解了 Python 和 HTML 的基础知识。如果还没有，那么你可以去各大教程平台自行了解
当涉及到社交媒体的健康运行时，图像分类是一个关键点。根据特定标签对内容进行分类可以代替各种法律法规。它变得很重要，以便对特定的受众群体隐藏内容。
随着人工智能技术的不断发展，智能监控系统在城市管理和安全领域扮演着愈发重要的角色。其中，行人交通违法行为的监测与处理成为了一项备受关注的技术挑战。本文将探讨如何利用人工智能技术构建智能监控下的行人交通违法行为自动罚款系统，并提供相应的代码实例。
与其他测试类型相比，性能测试的技术复杂度更高，需要掌握的技术栈除了常规的性能测试工具外还需要掌握编程语言、系统架构、数据库与MQ等知识。是不是说必须需要掌握了这些知识就可以做性能测试而没有掌握就无法做性能呢？很显然这个答案它是否定的。
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