上移行并重置索引pandas数据帧

上移行并重置索引是指在pandas数据帧中对行进行上移操作，并重新设置行索引。

在pandas中，可以使用shift()函数来实现上移行的操作。该函数可以接受一个参数periods，用于指定上移的行数。默认情况下，上移的行会用NaN填充。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 上移一行并重置索引
df_shifted = df.shift(-1).reset_index(drop=True)

print(df_shifted)

输出结果为：

   A  B  C
0  2  5  8
1  3  6  9

在上述示例中，我们创建了一个包含3行和3列的数据帧df。然后使用shift()函数将数据帧上移一行，并使用reset_index()函数重置行索引。最后打印输出了上移并重置索引后的数据帧df_shifted。

上移行并重置索引在数据处理中常用于数据分析和特征工程中的数据预处理阶段，可以用于处理时间序列数据、滑动窗口计算等场景。

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