首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Brief. Bioinform. | 基于肿瘤免疫微环境数学建模和强化学习的免疫检查点抑制剂(ICI)联合化疗决策优化

    但是免疫检查点抑制剂的反应率(response rate)并不高,而研究显示,肿瘤免疫微环境里缺少免疫浸润细胞(“冷”肿瘤)是反应率低的主要原因。...图4中(a)(b)(c)分别显示了TIME动态演进模型拟合的癌细胞和CD8+T细胞增长曲线。...图4(d)显示了在三种肿瘤中,CD8+T细胞与癌细胞的比值变化。 图4....如下图所示,当化疗剂量较低时,ICI使用相比不使用会增加联合治疗的回报,显示ICI有效;而当化疗剂量较高时,ICI的使用降低了联合治疗回报,显示高剂量化疗会使ICI的使用时失效。...总结来说,ICC疗程决策主要和在图6(a)中显示的三个维度变量相关,化疗敏感性癌细胞数量、耐药性癌细胞数量和CD8+T细胞与癌细胞数量的比值。

    27810

    安全有效,全球首个新冠疫苗人体数据来自中国!陈薇团队成果,《柳叶刀》重磅发布

    Ad5为载体的新冠疫苗,在给志愿者接种后28天时,显示出免疫原性和人体耐受性。...论文显示,在2020年3月16日至3月27日期间,陈薇院士团队筛选了195个人进行实验。...其中108名参与者(男性51%,女性49%;平均年龄36·3岁),分别接受低剂量(n = 36),中剂量(n = 36)或高剂量(n = 36)疫苗。所有登记的参与者都包括在分析中。...研究结果显示,ELISA抗体和中和抗体在第14天显着增加,并在接种后28天达到峰值。特异性T细胞反应在接种后第14天达到峰值。...参与者在接种后28天内未发现严重不良事件,在低剂量组中有30(83%)名参与者、在中等剂量组中有30(83%)名参与者、在高剂量组中有27(75%)名参与者报告了疫苗接种后的前7天内至少有一种不良反应剂量组

    58420

    Nat.Commun. | 利用多向交互作用系统预测临床前药物组合效应

    2 研究方法 2.1 高阶因子分解机(Higher-order factorization machines) 为了捕获不同细胞系和不同剂量的药物组合之间的高阶相互作用,comboFM将两种药物、细胞系和剂量...3 实验 & 结果 研究团队考虑了在三种不同的实际场景来预测癌细胞系的药物组合反应(如图3),其中包括:(i)预测新的剂量-反应矩阵条目,即填补测量的剂量-反应矩阵中的空缺值;(ii)对未经测试的(药物...实验结果显示五阶comboFM在三种预测情景中均表现出高预测准确性,并且明显比二阶和三阶comboFM更准确。 ?...在所有预测场景中,comboFM在每种组织类型中均显示出最高的平均预测准确性,并且在各个组织类型中均显示出最小的方差。...这些实例显示了comboFM识别靶向和细胞毒性治疗的新药物组合的潜力,而这些药物已经单独用作淋巴瘤治疗,因此可能在临床应用中具有可接受的毒性特征。

    1.4K30

    NASA:2016 年 7 月和 8 月进行的 ATom-1 试验中,航空航天安全自动辐射测量(ARMAS)系统沿 ATom 飞行路径测量的硅的 2 级(L2)吸收剂量率

    吸收剂量率测量电离辐射在单位时间内沉积在物质中的能量。 辐射源可能来自银河宇宙射线、太阳高能粒子或范艾伦辐射带高能粒子。...在这方面,还提供了推导出的环境等效剂量率,并通过辐射加权因子将人体组织的吸收剂量与辐射的有效生物损伤联系起来。 此外,还包括 ATom-1 飞行路径的吸收辐射剂量可视化图。...可视化图像上部显示的是硅的吸收剂量率,下部显示的是飞行的三维图像。 摘要 ATom是一个大气科学研究项目,旨在全球范围内了解和评估大气中的气体和颗粒物的分布和来源。...ARMAS(Airborne Radiation Measurement for Aviation Safety)是ATom项目中的一个子任务,旨在测量飞机上的等效辐射剂量率。...这些数据包括辐射吸收剂量率和等效辐射剂量率。 辐射吸收剂量率是指单位时间内物体对辐射的吸收量。等效辐射剂量率是对辐射照射人体时的生物效应的测量。

    15210

    CSS3-box盒布局

    每一个下拉菜单,都需要额外操作才能显示其中的选项。如果某个选择对用户来说必不可少,那么最好不用下拉菜单,直接把选项列出来让用户选择。...每一个下拉菜单,都需要额外操作才能显示其中的选项。如果某个选择对用户来说必不可少,那么最好不用下拉菜单,直接把选项列出来让用户选择。...每一个下拉菜单,都需要额外操作才能显示其中的选项。如果某个选择对用户来说必不可少,那么最好不用下拉菜单,直接把选项列出来让用户选择。...每一个下拉菜单,都需要额外操作才能显示其中的选项。如果某个选择对用户来说必不可少,那么最好不用下拉菜单,直接把选项列出来让用户选择。...每一个下拉菜单,都需要额外操作才能显示其中的选项。如果某个选择对用户来说必不可少,那么最好不用下拉菜单,直接把选项列出来让用户选择。

    1.1K40

    CSS3-column分栏

    每一个下拉菜单,都需要额外操作才能显示其中的选项。如果某个选择对用户来说必不可少,那么最好不用下拉菜单,直接把选项列出来让用户选择。...每一个下拉菜单,都需要额外操作才能显示其中的选项。如果某个选择对用户来说必不可少,那么最好不用下拉菜单,直接把选项列出来让用户选择。...每一个下拉菜单,都需要额外操作才能显示其中的选项。如果某个选择对用户来说必不可少,那么最好不用下拉菜单,直接把选项列出来让用户选择。...每一个下拉菜单,都需要额外操作才能显示其中的选项。如果某个选择对用户来说必不可少,那么最好不用下拉菜单,直接把选项列出来让用户选择。...每一个下拉菜单,都需要额外操作才能显示其中的选项。如果某个选择对用户来说必不可少,那么最好不用下拉菜单,直接把选项列出来让用户选择。

    1.1K40

    连续动作强化学习中的反事实探索:揭示AI决策背后的可能性

    以1型糖尿病患者的血糖控制为例:强化学习(RL)智能体根据生理信号定期决定胰岛素剂量。原始轨迹()显示患者血糖先升至危险范围后回落,获得中等奖励。...下方三个反事实替代方案(、和)展示了略微调整胰岛素剂量后的可能结果:其中和获得更高累积奖励,而表现更差。...特别值得注意的是,在满足"血糖低于阈值时固定剂量"的临床约束前提下,通过最小幅度调整实现了最佳结果。最小偏差的反事实策略该方法将反事实解释构建为优化问题,寻找既能提升性能又贴近原始动作序列的替代轨迹。...应用案例糖尿病控制:使用FDA认证的UVA/PADOVA模拟器实时调整胰岛素剂量以维持安全血糖范围反事实轨迹显示微小策略一致性调整可改善结果月球着陆器:标准RL基准环境通过主/侧引擎推力调节实现平稳着陆反事实解释揭示控制微调如何提升稳定性或能效在两项任务中

    11000

    IDentif.AI | 开发AI平台以快速确定包括COVID-19在内感染的治疗方案

    研究人员创建了一种新的AI工具,以确定细菌或病毒感染的最佳治疗方案和剂量。 ? 旨在迅速找到有效方法来对抗新型细菌和病毒病原体的研究人员已经开发了一种新的人工智能(AI)平台。...但是,此过程费力且费时,次优选择药物组合,剂量选择反复无常。 如果要检查10种或10种以上药物,则几乎不可能使用传统方法确定最佳可能组合所需的所有可能药物组合和剂量的效果。...此外,在传统的筛选中,如果显示来自候选疗法库的药物对病原体没有明显作用,通常将不再考虑该药物。但是,如果将这种药物与正确剂量的更多药物系统地组合,则很可能会出现最佳的组合。...然后,使用IDentif.AI来显著减少询问这12种药物的全部组合范围和最佳剂量所需的实验次数。 ?...重要的是,研究小组发现,对最佳药物组合进行最佳剂量给药时,其效果是次最佳剂量的7倍。这突出了理想药物和剂量识别的至关重要性。

    62560

    Nat. Immunol. | 一种预测可以提升免疫检查点阻断疗效的药物的方法

    这四个组中核心和次要基因的整体表达显示出逐级增加的模式(图2a)。GSEA结果显示,六个核心和次要基因集在BY001与对照组比较以及联合治疗与单独使用抗PD-1比较中均呈现积极富集(图2b)。...GSE148947数据集包含高剂量和低剂量BY001治疗的数据,以及低剂量BY001与抗PD-1抗体的联合使用。原始试验显示低剂量BY001和抗PD-1治疗具有协同效果,而高剂量则没有这种效果。...GSEA结果(图2d)显示,在低剂量BY001与对照组比较以及抗PD-1 + 低剂量BY001与抗PD-1比较中,六个核心和次要基因集均呈现积极富集。...然而,在高剂量BY001与对照组比较中,并未显示富集,这与高剂量雷哥拉非缺乏协同效应的结果一致。这些结果验证了推断,并确认了这六个核心和次要基因集与ICB联合治疗效果之间的强烈关联。...相关分析显示,核心与次要基因集的整体表达富集与ICB联合治疗的效果之间存在显著相关性。

    27710

    Nat. Mach. Intell. | 基于PKPD建模的深度学习从早期数据预测患者的反应时间过程

    血小板减少是T-DM1的剂量限制毒性,从而需要减少和延迟剂量给药。 神经常微分方程(Neural-ODE)方法非常适合时间序列分析,特别是在PK/PD设置中,因为剂量和测量时间都可能是不规则的。...有两个创新点: 1、该模型的体系结构保留了剂量-浓度-效应的药理学原理,即该模型假设剂量驱动药物浓度的因果关系,进而驱动效应动力学。...图3显示了neural-PK/PD模型和pop-PK/PD模型的血小板的预测比较,数据是从测试集中随机选择的示例患者的血小板。...图5中所示的模拟结果显示,与Q1W(once every week)给药相比,Q3W(once every 3 week)给药中血小板计数的峰谷摆动更大,但具有相当的最低值,与pop-PK/PD模拟结果一致...模拟给药方案 训练组中大多数患者给予Q3W剂量,少数患者给予Q1W剂量。然而,本文可以使用Neural-PK/PD模型来模拟所有患者都接受T-DM1 3.6 mg/kg Q3W剂量的情况。

    1.4K10

    CDE发布《模型引导的创新药物剂量探索和优化技术指导原则》

    未进行充分的剂量探索可能导致上市的剂量非最佳剂量,患者不能获得疗效最大化和安全性风险最小化的治疗,存在治疗失败甚至药物撤市的风险。...因此,充分的剂量探索和优化对确证性临床试验中所用剂量为最佳剂量提供证据支持和足够信心,具有重要意义。 剂量探索和优化是一个多阶段的过程,涉及多学科知识和方法。...剂量探索临床试验中给药方案应设置两个及以上的试 验剂量水平,暴露量应可覆盖预期安全有效的剂量范围。其中, 低剂量应不低于最低预期有效剂量,高剂量应不超过预期安全 且疗效达平台的剂量或最大安全剂量。...当充分的数据显示药物具有较平坦的暴露-有效性关系,此时更高的暴露带来的临床获益可能较小,但潜在的安全性风险可能会增加,因此在满足有效性的基础上选择较低剂量是更为合理的。...当充分的数据显示药物具有较陡峭的暴露-有效性关系时,需要结合暴露-安全性的关系,及临床治疗患者需求等充分评价,在患者耐受的前提下选择较高的剂量可能是合理的。

    51010

    人工智能和机器学习在精准用药中的应用

    对模拟患者的结果显示出良好的准确性,在性能上存在一定的偏差,取决于抽样策略和所使用的样本量;而使用临床试验数据的结果得到了与标准PK模型相当的准确性。...给药剂量预测 另一种方法是利用ML来做出与剂量优化相关的预测。一项研究开发了一种分类和回归树,来确定成年患者中万古霉素的初始剂量方案。...该模型的结果将显示为一个CDS应用程序,可以使用FHIR平台上的SMART开发,临床医生可以为个别患者提供与剂量优化相关的临床指导。...讨论与展望 最近发表的一项针对向FDA递交的分析报告显示,自2016年以来,AI和ML在各领域的应用数量迅速增加,仅在2021年就大幅增加。为了确保这些应用的规范实施,需制定统一标准。...结论 尽管应用于TDM和精确用药的AI和ML方法仍处于起步阶段,但已经有大量应用案例显示出该领域的广阔前景。机器学习方法似乎与当前的定量药理学技术相当,有望增加实现精确给药的目标。

    1.1K11

    ACS Nano:逐层自组装方法合理设计的纳米制剂递送细胞因子降低其系统毒性

    特别是,白介素12已显示出巨大的临床前景,但由于全身毒性而在临床转化方面受到限制。这项研究展现了一种在不影响IL-12治疗功效的情况下降低其毒性的策略。...该纳米粒在大肠肿瘤和卵巢肿瘤中均显示出抑制肿瘤生长的效果。 本文还证明了有效但有毒的细胞因子IL-12的LbL纳米递送载体的合理设计。...所制备的PLE-IL-12-NPs具有明显的包封IL-12的能力,显示出90%的包封(按重量计13%)。...对于IL-12治疗最重要的是,在多项研究中证明了所描述的PLE-IL-12-NPs在多种时间和剂量下降低IL-12全身毒性的能力。...即使以比游离细胞因子更高的剂量,PLE-IL-12-NPs仍可提供更安全的治疗方法,由于获得更高剂量的能力,其反过来又能产生更有效的治疗效果,两种递送策略在相同剂量下显示出相同的功效。

    1.1K10

    预测高通量筛选中对复杂干扰的细胞反应

    这些进展显示出促进和加速药物开发的前景。在单细胞水平应用HTS,可以提供全面的分子表型,并捕获异质性的反应,而传统的HTS无法识别这些反应。...为了考虑连续的时间或剂量效应,通过神经网络对每个干扰的学习特征进行非线性缩放,该神经网络接收每个细胞的连续协变量值,如时间或剂量。...这些数据集代表了模型的不同潜在应用:(i)在不同细胞类型中的二元干扰,(ii)多样化剂量,以及(iii)与剂量不同,包括几个物种和随时间变化。...如预期,使用模型(i)获得的潜在表示显示了良好的干扰混合,同时保留了细胞类型信息;另一方面,使用模型(ii)获得的潜在值显示了细胞类型和干扰的良好混合,因为在这种情况下,模型提供了两者的标签,并成功将这些信息特征到相应的潜在因子中...Srivatsan等人的Sciplex2数据集包含对人类肺腺癌细胞系(A549)进行四种药物干扰的测量,剂量逐渐增加。在这种情况下,模型学会了推广到未见过的药物剂量。

    53520

    CSS3-box-flex弹性盒布局

    下拉菜单可以用在那些可预测、不需要学习成本的地方(比如日期、省份等),偶尔还能用在一些需要反复操作的地方(比如操作菜单)每一个下拉菜单,都需要额外操作才能显示其中的选项。...下拉菜单可以用在那些可预测、不需要学习成本的地方(比如日期、省份等),偶尔还能用在一些需要反复操作的地方(比如操作菜单)每一个下拉菜单,都需要额外操作才能显示其中的选项。...下拉菜单可以用在那些可预测、不需要学习成本的地方(比如日期、省份等),偶尔还能用在一些需要反复操作的地方(比如操作菜单)每一个下拉菜单,都需要额外操作才能显示其中的选项。...下拉菜单可以用在那些可预测、不需要学习成本的地方(比如日期、省份等),偶尔还能用在一些需要反复操作的地方(比如操作菜单)每一个下拉菜单,都需要额外操作才能显示其中的选项。...3html中我在最右边 3每一个下拉菜单,都需要额外操作才能显示其中的选项。

    1.1K80
    领券