.sketch.ask ask是Sketch的一项功能，允许用户以自然语言格式询问有关其数据的问题。它为用户的查询提供基于文本的响应。...除了广泛的可用性之外，它可以通过Python轻松获得。本文向您展示如何下载OSM数据，如下所示。图为柏林的餐馆。...osmnx是我用来从OSM检索数据的主要库。我建议使用虚拟环境来避免库安装时出现任何问题。 我通常在 Anaconda 中设置一个虚拟环境，并通过通道 conda-forge 安装 osmnx。...osmnx.settings.overpass_settings = settings.format(year = year) # 提取标签和年份的数据...您还可以根据 OSM 标签定义其他类型如休闲。您可以通过咨询谷歌来了解不同的类型。就是这样。总之，它检索指定参数集的 OSM 数据。
2 模仿过程 今天我们要模仿的这张图，咋一看上去似乎略复杂，但如果你曾经阅读过我的基于geopandas的空间数据分析系列文章，就一下子可以在脑中将此图构成进行分解： 2.1 过程分解 我们仔细观察原作品...结合我们手头的数据：旧金山社区面数据、有登记的街道树木点数据，至于道路网线数据我们则可以利用第三方库osmnx进行获取（建议利用conda install -c conda-forge osmnx进行安装...图2 而路网数据我们则可以利用osmnx进行在线获取，只需传入我们的旧金山面数据bbox范围，配合 osmnx进行获取即可： ?...图3 接着我们在上述数据基础上对每个社区面内部的街道树木数量进行统计并对数据进行分箱，配上预设区间的色彩值： # 统计每个社区内部的树木数量 sf_trees = \ ( gpd #...并且外部字体文件的使用也是很添彩的，我们这里就分别在标题和刻度标签处使用到了两种特殊的字体（你可以在开头的Github仓库找到我用到的所有字体文件）： fig, ax = plt.subplots(figsize
2 模仿过程 今天我们要模仿的这张图，咋一看上去似乎略复杂，但如果你曾经阅读过我的「基于geopandas的空间数据分析」系列文章，就一下子可以在脑中将此图构成进行分解： 2.1 过程分解 我们仔细观察原作品...结合我们手头的数据：旧金山社区「面」数据、有登记的街道树木「点」数据，至于道路网「线」数据我们则可以利用第三方库osmnx进行获取（建议利用conda install -c conda-forge osmnx...将过程拆分为下列步骤： 「数据准备」 首先我们需要读入已有的数据并进行相应的矢量化： 图2 而路网数据我们则可以利用osmnx进行在线获取，只需传入我们的旧金山面数据bbox范围，配合 osmnx进行获取即可...： 图3 接着我们在上述数据基础上对每个社区面内部的街道树木数量进行统计并对数据进行分箱，配上预设区间的色彩值： # 统计每个社区内部的树木数量 sf_trees = \ ( gpd...并且外部字体文件的使用也是很添彩的，我们这里就分别在「标题」和「刻度标签」处使用到了两种特殊的字体（你可以在开头的Github仓库找到我用到的所有字体文件）： fig, ax = plt.subplots
2 模仿过程 今天我们要模仿的这张图，咋一看上去似乎略复杂，但如果你曾经阅读过我的「基于geopandas的空间数据分析」系列文章，就一下子可以在脑中将此图构成进行分解： 2.1 过程分解 我们仔细观察原作品...结合我们手头的数据：旧金山社区「面」数据、有登记的街道树木「点」数据，至于道路网「线」数据我们则可以利用第三方库osmnx进行获取（建议利用conda install -c conda-forge osmnx...图2 而路网数据我们则可以利用osmnx进行在线获取，只需传入我们的旧金山面数据bbox范围，配合 osmnx进行获取即可： ?...图3 接着我们在上述数据基础上对每个社区面内部的街道树木数量进行统计并对数据进行分箱，配上预设区间的色彩值： # 统计每个社区内部的树木数量 sf_trees = \ ( gpd # 空间连接...并且外部字体文件的使用也是很添彩的，我们这里就分别在「标题」和「刻度标签」处使用到了两种特殊的字体（你可以在开头的Github仓库找到我用到的所有字体文件）： fig, ax = plt.subplots
获取道路矢量数据：下载Open Street Map的道路矢量数据，我们可以通过OSMnx包去下载并进行简化。...在阿姆斯特丹，OSM(openstreet map)的数据非常全面，所以我们通过Python的OSMnx[24]的库来下载和处理OSM的道路数据。...5 获取阿姆斯特丹的道路矢量数据 OSMnx[25]是一个Python库，用于从OpenStreetMap下载、建模、分析和可视化街道网络和其他地理空间功能。...您可以下载和建模步行、驾驶或骑自行车的网络，只需一行代码，然后轻松地分析和可视化它们。您可以轻松地处理城市设施/兴趣点、建筑物占地面积、公交站点、高程数据、街道方向、速度/行驶时间和路线。...'all' - 下载所有（非私有）OSM 街道和路径 'all_private' - 下载所有 OSM 街道和路径，包括私人访问的 我们直接导出并用Arcgis Pro打开看看，如果你想用geopandas
我们使用了 Map With AI 系统在 Facebook 的 OpenStreetMap（OSM）中绘制了泰国所有此前未曾绘制过的道路（超过了 30 万英里），这是一项基于社会机构的工作，旨在创建免费的...我们借鉴了以往关于弱监督图像分类和基于 OSM数据训练建筑检测模型的工作，尝试将这些弱监督学习的思想从分类转换为语义分割。...这项实验需要识别具有足够的、准确的数据覆盖率的区域，然后将 OSM 数据库的道路向量转换为栅格化的语义分割标签。对于这两个挑战，我们采取了一种直接的方法，即首先生成带有噪音的、不太完美的训练数据。...语义分割标签往往是趋向于像素的，但我们用这种探索式的方法所创建的标签却不是这样的。由于道路的宽度和外形各不相同，这些栅格化了的向量无法完全获取这些信息。...在这些测试集中，DeepGlobe 模型的平均联合交叉（IoU，the mean Intersection over Union)得分为0.218，而 OSM 训练模型的平均 IoU 得分为 0.355
此外，神经网络的成功通常建立在大量、干净的数据上，标注错误过多必然会影响性能表现，带噪学习可是一个大的topic，有兴趣可参考这些文献 https://github.com/subeeshvasu/Awesome-Learning-with-Label-Noise...与模型无关，可以使用任意模型，不像众多带噪学习与模型和训练过程强耦合。 笔者注：置信学习找出的「标注错误的样本」，不一定是真实错误的样本，这是一种基于不确定估计的选择方法。...事实上，一个完整的置信学习框架，需要完成以下三个步骤（如置信学习框架图所示）： Count：估计噪声标签和真实标签的联合分布； Clean：找出并过滤掉错误样本； Re-Training：过滤错误样本后...联合分布Q计算 2.3.2 Clean：找出并过滤掉错误样本 在得到噪声标签和真实标签的联合分布 ，论文共提出了5种方法过滤错误样本。...训练的过程中，每一个神经网络把它认为loss比较小的样本，送给它其另外一个网络，这样不断进行迭代训练。
数据源： OSMnx：Python包，允许您从OpenStreetMap的API下载空间几何，模型，项目，可视化和分析街道网络。...https://github.com/gboeing/osmnx Walk Score API：返回任何位置的步行分数。...全功能集 功能分为四类： 1.基于设施：公共汽车站，公园，餐馆，学校，指定半径范围内的总设施（大多数设施使用1000米半径） 2.人口普查得出：分区类别和人口密度 按地区分类划分的地理位置观测 3.基于距离...：靠近最近的高速公路，最近的主要道路，最近的二级公路，最近的住宅道路，最近的工业区划 4.步行网络结构：交叉点数，平均电路数，街道长度平均值，每个节点的平均街道数 单个地理位置绘制在OSMnx库的顶部，...用于生成步行网络结构功能 模型开发 训练了三种机器学习模型：随机森林回归，梯度增强回归和极端梯度增强回归。
不止对泰国和印度有用，团队用弱监督方法训练的AI，在世界各地不同的道路网络上有效泛化。 ? 团队说，这AI有足以商业化的精确度，不过编辑器的代码是开源的。 先来观察一下技术原理吧。...编辑器背后的神经网络，叫做DLinkNet-34，有34层。 训练用的数据十分庞大，是用航天技术公司Maxar提供的、全球各地的卫星图像加工而来。...具体方法是，把地图分割成2048×2048大小的图块，每个像素大约代表实际土地的60公分；然后，把道路标注少于25条的图块都过滤掉。 ?...选出可用的图块后，要把OSM里的道路向量栅格化 (Rasterize) 到5像素，生成分割掩码 (Segmentation Masks) ，就是嘈杂的标签。...注意，这和常规操作并不一样，一般的语义分割需要完美的标签；可这世上的道路千奇百怪，宽窄不一，形状各异，太完美的标签不易于泛化，嘈杂反而会有优势。
相关的配置； 默认的 CNI 会自动匹配网关的 MTU； 修正 对 HA 模式及 restart 相关逻辑的修正； IPv6 相关网络问题的修正； 个别场景下端口转发的问题修正； 对此版本感兴趣的小伙伴...，可直接访问 Release 页面[2] 下载预编译的二进制使用。...正如 OSM 创建之初时说的那样， 它将会按照 CNCF 的开源治理模型发展，应该会有个不错的后续的。...OSM 在 Kubernetes 上运行基于 Envoy 的控制平面，可以使用 SMI API 进行配置。它通过以 sidecar 的形式注入 Envoy 代理来工作。...上游进展 #88337 kubectl/drain 支持自定义 pod 过滤了, 仅作为库使用时。目前尚未在 CLI 中暴露相关选项； #94140 PidLimits 特性 GA 了！
在本文中，我们提出了高效教师框架，用于可扩展且有效的基于锚点的单阶段 SSOD 训练，由密集检测器、伪标签分配器和时代适配器组成。...Efficient Teacher 框架引入了一种新的伪标签分配机制，名为 Pseudo Label Assigner，它更精细地使用了 Dense Detector 中的伪标签。...为了利用随机计算固有的精度灵活性，我们发明了一种基于 MRR 的光学随机乘法器 (OSM)。...我们使用密集波分复用以级联方式使用多个 OSM，打造一种新颖的基于随机计算的光神经网络加速器 (SCONNA)。SCONNA 实现了显着的高吞吐量和能效，以加速高精度量化 CNN 的推理。...TiZero 引入了多项创新，包括自适应课程学习、新颖的自我对弈策略以及联合优化多个智能体策略的目标。
1 简介 我们平时在数据可视化或空间数据分析的过程中经常会需要某个地区的道路网络及节点数据，而OpenStreetMap就是一个很好的数据来源（譬如图1柏林路网）： ? ...为了更加灵活自由，且即时地获取最新版本的OSM路网，我们可以利用Python，来编写脚本工具方便快捷地检索或下载OSM可以识别出的各个级别行政区对应的矢量格式数据。...2 基于Python的OSM路网下载 2.1 工作流程 编写这个工具灵感来源于 https://anvaka.github.io/city-roads/?q= 这个网站： ? ...）用Python编写小工具下载OSM路网数据/OsmDownloader.py ）中，可以自行去下载并使用，下面我们来学习如何在Python中使用它。...参数控制检索的行政区，请尽量准确填写 downloader.download_shapefile(path='保存路径') # path参数控制文件保存的路径 程序运行后稍等片刻即可完成下载（具体的耗时取决于你的网络状况
，经常会需要某个地区的道路网络及节点数据，而OpenStreetMap就是一个很好的数据来源（譬如图1柏林路网）： 图1 通常我们可以在openstreetmap[2]中选择矩形区域内的路网矢量数据进行下载...但这种方式一是对电脑资源要求较高，譬如中国范围路网信息shapefile文件大小达到了800多兆，二是OSM的路网信息不定期更新之后，要想及时跟上最新数据，就需要人工持续下载数据。...为了更加灵活自由，且即时地获取最新版本的OSM路网，我们可以利用Python来编写脚本工具，方便快捷地检索或下载OSM可以识别出的各个级别行政区对应的矢量格式数据。...2 基于Python的OSM路网下载 2.1 工作流程 编写这个工具灵感来源于anvaka[4]网站： 图2 用户通过输入指定城市的名称并检索，等待数据资源加载完成之后就可以在网页中看到渲染好的城市路网...(path='保存路径') # path参数控制文件保存的路径 程序运行后稍等片刻即可完成下载（具体的耗时取决于你的网络状况）。
近年来，卷积神经网络（CNN）以其局部权值共享的特殊结构在语音识别和图像处理等方面得到了快速发展，特别是大型图像处理方面，更是表现出色，逐渐成为了行业内一个重要的技术选择。 不过，好用并不代表万能。...卷积神经网络 为了从卫星图像中分析和评估一项自然灾害造成的损失，首先需要得到相关地理区域实时的高分辨率的卫星图像，这是进行后续所有分析的数据基础。...目前，除了Google Earth之外，最方便也最经济的数据来源就是OSM（OpenStreetMap）开源地图计划。...另一个是设置为10%的“噪声”滤波，即对比灾前和灾后的图像，按照10%的阈值过滤出受灾的房屋。...到这里结论已经很明显了：基于平整度识别的拉普拉斯滤波最终效果要优于基于大数据训练的CNN卷积神经网络。
World Soil Database）即世界土壤数据库，其是国际应用系统分析研究所（International Institute for Applied Systems Analysis，IIASA）与联合国粮食及农业组织...3.2.3 OSM Landuse Landcover •网址[4]：https://osmlanduse.org/#12/8.7/49.4/0/ OSM（OpenStreetMap）是一款创建自由...但截止2021年03月，OSM地表覆盖数据似乎仅仅可以在线浏览，而不可以直接下载。此外，使用OSM数据时需要严格注意国境线问题。...3.4 水体数据 3.4.1 MERIT Hydro •网址[7]：http://hydro.iis.u-tokyo.ac.jp/~yamadai/MERIT_Hydro/ MERIT Hydro是基于...3.4.2 ASTWBD •网址[8]：https://asterweb.jpl.nasa.gov/gdem.asp ASTWBD（ASTER Water Body Dataset）是基于ASTER
基于卷积神经网络（CNN）的遮挡关系推理方法（DOC、DOOBNet、OFNet）通常将任务分解为两个子任务：遮挡边界提取和遮挡方向预测。...遮挡共享和路径分离网络 本文提出的遮挡共享和路径分离网络（OPNet）如下图所示： 该网络首先使用一个 Resnet 结构作为 encoder 部分，之后的 decoder 阶段是为遮挡关系推理两子任务联合学习所设计的遮挡共享与路径分离解码器...在遮挡共享阶段，作者使用 OSM 对两个最深阶段的特征进行解码和聚合，然后将它们传递给后续的边界路径和方向路径。...图 (b) 是基于人工特征和机器学习的传统方法常用的基于完整边界的标签分类方法，但由于对完整边界的强依赖，其难以直接应用到基于卷积神经网络的深度学习中。...并且在与单独训练边界和方向任务的比较中，最终在同一网络中联合训练两子任务的方式获得了更优的结果，这也证明了作者设计的 OPDecoder 可以使两任务相互促进，更好地联合学习、预测。
，其具有农业、经济、地球科学、社交网络等多个领域的数据，十分丰富。...但截止2021年03月，OSM地表覆盖数据似乎仅仅可以在线浏览，而不可以直接下载。此外，使用OSM数据时需要严格注意国境线问题。...，其在GitHub上发布了美国几个县的小麦产量，初衷那个是为了鼓励用户基于合适的数据分析方法实现作物产量预测。...2000年至2015年三种主要作物（水稻、小麦、玉米）物候数据集，每一个年份对应的每一种作物的每一个物候期分别是一张图像，像素值为该年份中该作物该种物候期对应的时间（儒略日）。...而与前者不同的是，本数据中每一个GPS轨迹数据都对应着一个运动类型标签，即都代表对应用户的一种户外行动记录。
首先到来的是虚拟基础设施，它们位于那些物理机架的服务器上。通过一组虚拟机管理程序和软件定义的网络与存储，可以指定应用程序的计算要求，并在别人为我管理的物理硬件上配置应用程序及其虚拟网络。...微软希望 OSM 成为一个社区主导的项目，并打算尽早将其捐赠给 CNCF。你可以视 OSM 为一个基于现有服务网格组件和概念的 SMI 参考实现。...那是一个明智的决定。OSM 是供应商中立的，但是它很有可能成为 AKS 的众多服务网格选项之一，因此易于安装和管理将是推动人们接受它的一个重要因素。 OSM 基于其他服务网格项目的成果之上。...尽管它拥有自己的控制平面，但是它的数据平面基于 Envoy。同样，这是一个务实且明智的办法。...)，可以在项目的 Github Release (https://github.com/openservicemesh/osm/releases) 页面上下载它的命令行工具 `osm`。
图1-1：读入并存储火山数据集 此数据集的火山信息十分详尽丰富，非常适合做多维度的分析研究。 2 全球火山带分布分析 我们准备用两种可视化的方式，分析全球火山带的分布及统计火山分布最多的地区、国家。...，这与我们在地图上看到的环太平洋火山带占据大部分火山的信息吻合。...：int 型或 str 型，int 型时，传入的是地图宽度的像素值；str 型时，传入的是地图宽度的百分比，形式为"xx%"；默认为"100%" height：控制地图的高度，格式同 width tiles...max_zoom：int 型，控制地图可以放大程度的上限，默认为 18 attr：str 型，当在 tiles 中使用自选 URL 内的 osm 时使用，用于给自选 osm 命名 control_scale...4 汤加火山喷发前后对比 通过新西兰的飞机航拍及联合国的卫星照，对比火山喷发前后的汤加，看看这次火山喷发对汤加造成的触目惊心的影响。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
云直播
实时音视频
